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直射喷嘴结构对超低温氮气射流温度和速度的影响

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第7期55卷 2516-2526页

作者：何奇汭杨东安徽大学机械工程系安徽合肥230601

液氮冷却低温切削是实现钛合金等难加工材料的绿色、高质量加工的有效手段之一。为实现面向超低温氮气射流过程温-速控制的喷嘴结构优选,采用数值模拟结合实验研究的方法,探析锥直型喷嘴入口直径D、出口直径d、收缩角α0以及长径比l/d... 详细信息

液氮冷却低温切削是实现钛合金等难加工材料的绿色、高质量加工的有效手段之一。为实现面向超低温氮气射流过程温-速控制的喷嘴结构优选,采用数值模拟结合实验研究的方法,探析锥直型喷嘴入口直径D、出口直径d、收缩角α0以及长径比l/d对出口射流场温-速分布的影响规律。研究结果表明:存在一核心结构场使得场内射流速度和温度与喷嘴出口处的一致,而核心结构场外速度衰减幅值与温升幅值随出口直径d增加而减小。在实验条件下,当d从2.0 mm增至4.0 mm时,射流速度衰减幅值自386.3 m/s降至40.1 m/s,射流温升幅值自92.7 K降至41.1 K;射流速度核心区长度sn1和射流温度核心区长度sn2与d呈线性正相关,且sn1的变化率为sn2变化率的1.4倍;相较于l/d,d对出口轴心射流速度um的影响更显著。随着d从2.0 mm增至4.0 mm,um降低了74.9%;随着长径比l/d从1增至4,um增加了3.2%,表明减小喷嘴出口直径和增大长径比有利于提高锥直型出口射速。

关键词：超低温氮气射流直射喷嘴结构射流核心区长度轴心射流速度数值模拟

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二维碳基Janus薄膜的研究进展

高分子材料科学与工程 2024年第5期40卷 181-190页

作者：李汭文徐祖顺杨婷婷姚丽湖北大学材料科学与工程学院湖北省高分子材料重点实验室湖北武汉430062

以碳纳米管(CNTs)及石墨烯为代表的碳纳米材料具有卓越的物理、化学、电学和光学性质。其可控组装的二维碳基薄膜具有高比表面积、高透过率和良好柔性,广泛应用于柔性薄膜、微电子器件及储能领域。在此基础上引入高分子组分结合形成二... 详细信息

以碳纳米管(CNTs)及石墨烯为代表的碳纳米材料具有卓越的物理、化学、电学和光学性质。其可控组装的二维碳基薄膜具有高比表面积、高透过率和良好柔性,广泛应用于柔性薄膜、微电子器件及储能领域。在此基础上引入高分子组分结合形成二维碳基Janus薄膜,不仅维持了其导电导热性,还结合了高分子的刺激响应和调控特性,通过非对称特征,实现了物理和化学性质的协同,大幅拓宽了其应用领域。文中综述了二维碳基Janus薄膜的研究近况。首先从物理法和化学法两方面介绍了二维碳基Janus薄膜的制备方法及其优缺点,物理法包括界面成膜法、真空抽滤法和层层组装法等;化学法包含界面聚合及化学接枝等方法。然后总结了二维碳基Janus薄膜在传感、驱动、海水淡化、油水分离等多个领域的应用现状。最后讨论了二维碳基Janus膜的发展前景及面临的挑战。

关键词： Janus膜二维碳基薄膜传感器驱动器海水淡化油水分离

人民清廉感知如何影响其制度性政治参与行为：政府信任的中介效应

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重庆大学学报(社会科学版) 2024年

作者：李志陈汭刘敏重庆大学公共管理学院

公民有序政治参与是民主政治建设的重要环节，也是促进决策科学化、社会现代化的有效途径。党的二十大报告强调，要扩大人民有序政治参与。有序政治参与即制度化政治参与，在此背景下，探究影响人民制度化政治参与的因素及其作用路径具... 详细信息

公民有序政治参与是民主政治建设的重要环节，也是促进决策科学化、社会现代化的有效途径。党的二十大报告强调，要扩大人民有序政治参与。有序政治参与即制度化政治参与，在此背景下，探究影响人民制度化政治参与的因素及其作用路径具有尤为重要的意义。公民制度化政治参与会受到内外部因素的多重影响，清廉感知水平作为公民对政府作风形象的直接评价、政府信任程度作为政府公信力的体现与公民政治生活的心理基础，均可能对公众的政治参与行为产生影响。为此，本研究基于中国综合社会调查（CSS）数据，以计划行为理论为分析框架，试图探究清廉感知与制度化政治参与的内在影响机制，具体包括：清廉感知与政治参与作用路径；政府信任是否是路径中的一环；人民对于各级政府的信任是否存在差异、是否在路径中发挥有差异性的作用。通过运用SPSS及Process插件对数据进行分析检验，本研究得出以下主要结论：（1）清廉感知水平正向影响公民政治参与行为；（2）清廉感知水平正向影响政府信任水平；（3）政府信任水平正向影响公民政治参与行为（4）政府信任水平在清廉感知与政治参与的关系中起完全中介作用；（5）我国存在差序政府信任，自地方到中央，人民的信任水平依次升高；（6）在政府信任的完全中介作用中，起主要作用的是中央政府信任。据此，本研究进一步从拓宽制度化政治参与渠道、增进公众了解、宣扬反腐成效、加强政府形象塑造几个方面提出了有针对性的对策建议，以期完善参与的各个链条，进而提升公民对于反腐倡廉的实感，拉近政民距离，促进公民有序政治参与，进而推进我国新时代政治民主化进程建设。本研究从反腐与民主的两大宏观议题着手，从微观个体层面探究清廉感知、政府信任与政治参与的关系，在学理上，是一种新尝试，丰富了制度化政治参与的研究视角，完善了其路径建构；在实践上，是一个新的落脚点，为切合实际的科学决策与民主化政治建设提供了一定启示性建议；在现实意义上，对反腐与民主的宏观议题的内在逻辑构建有一定程度的借鉴意义，两者共同服务于我国社会主义民主政治的本质特征——人民当家作主。

关键词：清廉感知政府信任以人民为中心制度性政治参与差序政府信任计划行为理论

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基于深度学习的隧道衬砌病害的智能识别研究

基于深度学习的隧道衬砌病害的智能识别研究

作者：刘汭琳北方工业大学

学位级别：硕士

隧道衬砌裂缝作为隧道结构缺陷的早期指标,在运营维护中具有重要意义。然而,目前隧道病害样本数据稀缺,且目标检测模型存在计算量大且对小目标检测精度不高的不足,这些问题这限制了其在实际应用中的有效性。对此,本研究从目标分类和目... 详细信息

隧道衬砌裂缝作为隧道结构缺陷的早期指标,在运营维护中具有重要意义。然而,目前隧道病害样本数据稀缺,且目标检测模型存在计算量大且对小目标检测精度不高的不足,这些问题这限制了其在实际应用中的有效性。对此,本研究从目标分类和目标检测两个方面展开探索,提出对不同隧道病害进行分类,并针对衬砌裂缝这种小目标,提出了一种高精度轻量化的模型,并将其成功部署到边缘设备中进行硬件试验验证,验证其在实际应用中的效果。主要研究内容如下:(1)在目标分类阶段,依托Tensorflow深度学习框架建立ResNet模型,使用迁移学习作为一种模型优化,利用大型公开数据集Image Net对ResNet模型进行预训练,将预训练后模型的全连接层修改为适用于隧道病害的四种分类,利用Softmax函数,实现对隧道病害的智能识别。试验选取ResNet34和ResNet50两种网络结构,分别在有迁移学习和无迁移学习的基础上对样本数据集进行测试和训练,最后利用混淆矩阵等五类常用评价指标对四种网络的分类效果进行对比分析。研究结果显示:基于迁移学习的ResNet50对隧道裂隙和渗漏水识别准确率高达96.30%,相较于没有利用迁移学习方法的ResNet50准确率提高了5.94%。(2)在目标检测方面,研究提出了一种轻量级的目标检测器YOLOV5-lite,该方法基于迁移学习构建YOLOV5单阶段目标检测模型,并使用代替实现对YOLOV5损失函数的改进,实现模型收敛速度的优化。其次,通过通道剪枝算法大幅减少参数和计算的数量,并提出了一种新的知识蒸馏框架,在完成网络压缩的同时可以大幅弥补因修剪造成的精度损失。最后选用YOLOV3、Faster R-CNN等五种不同的模型的检测结果进行对比。试验结果表明:对比YOLOV3、Faster R-CNN,该研究提出的YOLOV5-lite模型大小分别减少了184.1MB、659.4MB,与此同时,FPS提高了6.69f/s、13.24f/s。相较于现有的隧道衬砌裂缝检测模型,本文所提出的方法不仅保证了模型精度,同时也减少了模型参数,降低了模型训练所需时间。(3)在模型部署阶段,将本文改进后的轻量化模型部署至移动端,选取树莓派作为移动边缘设备,搭载目标检测阶段轻量化处理后的模型对新采集的含有裂缝的隧道病害图像进行检测。经过在树莓派端的目标检测结果对比,验证了树莓派与YOLOV5模型可以相互适配以及轻量化后的模型展现了较好的检测效果。

关键词：隧道病害检测深度学习 ResNet YOLOV5 树莓派

装备制造企业数字化转型路径及效果研究 ——以郑煤机为例

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装备制造企业数字化转型路径及效果研究 ——以郑煤机为例

作者：马汭桦郑州航空工业管理学院

学位级别：硕士

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创新要素集聚、反腐与创新效率提升

重庆大学学报（社会科学版） 2024年第2期30卷 51-64页

作者：王汉杰温涛陈汭西南大学经济管理学院重庆400715 重庆大学公共管理学院重庆400044

如何实现经济高速增长向高质量发展的动能转变是新时代中国特色社会主义经济亟待破解的重要命题。既有理论研究与实践经验表明,创新驱动是实现经济高质量发展的关键突破点,而创新要素的有效集聚则是实现创新驱动的必要条件。因此,现阶... 详细信息

如何实现经济高速增长向高质量发展的动能转变是新时代中国特色社会主义经济亟待破解的重要命题。既有理论研究与实践经验表明,创新驱动是实现经济高质量发展的关键突破点,而创新要素的有效集聚则是实现创新驱动的必要条件。因此,现阶段从中央政府到地方政府均大力推进创新要素的有效集聚。从理论上看,在创新要素集聚过程中,政府扮演着十分重要的角色,而腐败作为一种阻碍资源有效配置的政府行为,可能不利于创新要素的有效集聚。文章将腐败行为引入创新要素集聚与创新效率的理论分析框架中,理论分析的结论初步表明创新要素集聚有利于创新效率提升,行政腐败则抑制了这一正向效应;当反腐力度加强时,这一抑制效应可能得到一定程度上的缓解。在理论分析的基础上,文章进一步基于2002—2016年我国省级面板数据,运用Tobit空间面板回归模型、IV-Tobit模型对上述结论进行了实证检验。实证结果表明,政府主导的创新要素集聚有效促进了创新效率的提升,而腐败行为的存在则抑制了这一正向效应。该研究结论在考虑内生性问题,并进行一系列稳健性检验后依然保持一致。同时,空间计量模型的分析结果显示创新要素集聚的空间溢出效应显著为负,即各地区之间存在“各自为政”的现象,缺乏区域协同创新。进一步研究发现,党的十八大之后反腐力度的加强有效地缓解了腐败所造成的负向效应,同时也使创新要素集聚的负向空间溢出效应得到了纠偏,表明党的十八大之后的反腐行动为“创新驱动发展战略”释放了制度红利,提供了有利于创新要素有效集聚与配置的生存土壤。以上研究发现对新发展阶段我国经济高质量发展的路径选择具有一定的参考价值。据此,文章认为腐败行为的创新抑制效应意味着加强反腐力度、简政放权能够改善创新要素集聚的制度环境。反腐虽然能够降低寻求政治关联的激励,提高创新效率,但市场机制扭曲才是腐败影响创新要素集聚的根源所在。因此,现阶段应从处理好政府与市场之间的关系入手,转变政府的职能,进一步完善市场机制,最终形成以市场配置为主、以政府引导为辅的创新要素集聚模式。

关键词：创新要素集聚腐败创新效率空间溢出效应反腐

基于流域治理单元的湖北省丹江口库区小流域划分研究

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人民长江 2024年

作者：李喆吴仪邦阚红涛向大享李经纬崔长露长江水利委员会长江科学院武汉市智慧流域工程技术研究中心鄂北地区水资源配置工程建设与管理局(筹)

丹江口库区小流域单元划分是库区水质安全保障和水生态文明建设的基础性工作。本文选择湖北省丹江口库区（十堰市）为研究区域，利用高精度DEM、高分辨率遥感影像等为数据源，基于湖北省流域综合治理和统筹发展规划纲要确定的9个三级流... 详细信息

丹江口库区小流域单元划分是库区水质安全保障和水生态文明建设的基础性工作。本文选择湖北省丹江口库区（十堰市）为研究区域，利用高精度DEM、高分辨率遥感影像等为数据源，基于湖北省流域综合治理和统筹发展规划纲要确定的9个三级流域片区与23个四级流域片区，采用河网自动提取和人机交互修整等方法，划定了1472个五级小流域单元，形成了一种面向流域综合治理单元的重要生态功能区小流域划分方法。研究成果为湖北省丹江口库区水土流失防治、小流域治理成效评估、形成各部门水土流失防治“合力”等提供决策依据。

关键词：湖北省丹江口库区流域治理规划小流域单元划分数字高程模型

非富勒烯有机体异质结中磁光电流及相干自旋混合理论研究进展

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发光学报 2024年第2期45卷 215-230页

作者：阚利萱胡佳骥王恺北京交通大学唐山研究院河北唐山063000 北京交通大学物理科学与工程学院光电子技术研究所发光与光信息教育部重点实验室北京100044

有机非富勒烯分子受体,又称稠环电子受体,由于其优良的光电转换性质,现已成为备受关注的有机光电子材料之一。基于该类材料所发展的有机体异质结太阳能电池,其能量转换效率已逼近20%。而制备高效稳定的有机体异质结太阳能电池离不开对... 详细信息

有机非富勒烯分子受体,又称稠环电子受体,由于其优良的光电转换性质,现已成为备受关注的有机光电子材料之一。基于该类材料所发展的有机体异质结太阳能电池,其能量转换效率已逼近20%。而制备高效稳定的有机体异质结太阳能电池离不开对材料物性和光伏过程的深入探索。在众多研究体系中,非富勒烯光伏自旋动力学的发展尚处于起步阶段,其内在的光物理机理尚未明确。而光激发磁光电流技术能通过监测有机体异质结中极化子对的解离,在器件工作状态下,原位表征光伏自旋动力学过程。本文结合实验和理论研究,科学地阐述目前主流的有机磁光电流理论基础及函数模型,如低磁场下的超精细耦合效应和自旋-轨道耦合效应,高磁场下的Δg机制;探讨不同有机体异质结在不同表征条件下如偏压、温度、光强的信号差异;最后,讨论了超快光谱技术在有机体异质结体系中的应用。

关键词：非富勒烯受体有机体异质结太阳能电池电荷转移态磁光电流极化子对

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基于图网络和多通道脑电信号的情感识别

控制工程 2024年

作者：丁雪峰丁学明李汭钉刘炳楠上海理工大学光电信息与计算机工程学院

情感识别在人类心理健康领域扮演着关键角色。本研究针对传统情感识别方法在处理生理信号时存在的低精度和效率问题，提出了一种创新的多通道脑电信号情感识别模型MEnet（Multi-channels Emotion network）。MEnet结合了微分熵和图网络... 详细信息

情感识别在人类心理健康领域扮演着关键角色。本研究针对传统情感识别方法在处理生理信号时存在的低精度和效率问题，提出了一种创新的多通道脑电信号情感识别模型MEnet（Multi-channels Emotion network）。MEnet结合了微分熵和图网络技术，通过频谱分析提取脑电信号的微分熵信息，并将信号分割成五个频带。模型利用self-attention机制获取频带与通道间的相关性信息（BCC），并通过图卷积网络（GCNs）和多维度特征融合网络（MsacMLP）对脑电特征进行深层迭代整合。在公开的SEED-IV多分类情感数据集上的实验结果显示，MEnet在Acc、Fmax、AUPR、AUC等指标上均表现出色，分别达到0.83、0.86、0.91、0.96，显著优于传统机器学习方法。这一成果证明了深度学习在情感计算领域的巨大应用潜力。

关键词：图网络频谱分析微分熵脑电信息通道相关性