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基于PPYOLOE的师生互助训练半监督目标检测网络

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第4期57卷 415-423页

作者：张国山魏金满天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的目标检测技术成为当前计算机视觉领域的研究热点之一.目前主流的目标检测算法依赖于监督学习方式,需要在大量有标注图像数据上训练网络,然而,无标签的数据易于获取,而有标签的数据收集起来通... 详细信息

随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络的目标检测技术成为当前计算机视觉领域的研究热点之一.目前主流的目标检测算法依赖于监督学习方式,需要在大量有标注图像数据上训练网络,然而,无标签的数据易于获取,而有标签的数据收集起来通常很困难,标注也耗时和耗力.为了解决数据标注难以获取的问题,提出了教师学生互助训练的半监督目标检测(PPYOLOE-SSOD)算法.首先,同时训练一个学生模型和逐渐改进的教师模型,使用教师模型筛选高质量伪标签,将伪标签作为未标注图像的回归目标,指导学生模型训练,挖掘未标注图像的知识信息,为了减小参数传递的不稳定性,每次迭代学生模型使用指数移动平均方法更新教师模型参数;此外,引入不同种类的半监督数据增强方法来增强网络的抗干扰能力;最后,针对无标注数据的学习,新增无监督学习分支,使用密集学习方式对模型预测得到的特征进行处理,通过对教师模型预测的分类特征排序,自动选择高质量特征作为教师模型生成的伪标签,从而避免了繁琐的伪标签后处理,提升网络的精度和训练速度.在MS COCO数据集上,通过使用半监督学习方法,PPYOLOE在1%、5%、10%的标注数据集上分别得到了1.4%、1.6%、2.1%的精度提升.与其他半监督目标检测算法比较,PPYOLOE-SSOD算法的精度达到最优.代码已开源在https://***/wjm202/PPYYOLOE-SSOD.

关键词：半监督学习目标检测 PPYOLOE 师生互助训练

基于自然-经济综合视角的碳排放强度与生态盈亏多情景模拟研究——以淮海经济区为例

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生态学报 2024年第6期44卷 2199-2215页

作者：袁建勋方斌阚红云何莎莎南京师范大学地理科学学院南京210023 南京师范大学新型城镇化与土地问题研究中心南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 华中师范大学公共管理学院武汉430079

生态盈亏与碳排放强度是衡量生态环境质量与经济发展水平的重要指标,分析两者时空关联并预测未来演进方向对提升区域生态环境质量健康水平具有指导作用。以淮海经济区为研究对象,以2000年、2010年和2020年3期土地利用数据为基础,运用PLU... 详细信息

生态盈亏与碳排放强度是衡量生态环境质量与经济发展水平的重要指标,分析两者时空关联并预测未来演进方向对提升区域生态环境质量健康水平具有指导作用。以淮海经济区为研究对象,以2000年、2010年和2020年3期土地利用数据为基础,运用PLUS模型、双变量自相关、耦合协调度及面板计量回归模型等方法,预测并分析淮海经济区2000—2036年3种情景下碳排放强度、生态盈亏的演化特征及时空关联。结果表明:(1)常规发展情景下,淮海经济区生态性呈下降趋势,强耕地保护情景下生态性微有下降,强生态保护情景下,生态性有所上升,自然要素是主导。(2)常规发展情景下,淮海经济区碳排放量逐渐加大,强耕地保护及强生态保护情景下,则呈下降趋势;三种状态下,碳排放强度均呈下降趋势,时间轴2010—2020年降幅较大,空间序河流水系地区碳排放强度降幅较大。(3)淮海经济区碳排放强度与生态盈亏呈负相关关系,低低和低高聚类主要分布在城镇建设用地周边,高低和高高聚类分布在人类干扰较少的自然区域;高高聚类主要位于河流水系交汇区,表明水域有效降低碳排放强度的功能。(4)淮海经济区的碳排放强度与生态盈亏之间的耦合协调度呈东西高、中部低的态势,高耦合协调度主要分布于低高聚类,即自然地区域,低耦合协调度主要分布于西部平原区;科学技术、经济发展水平及二产占比对耦合协调度呈正影响,城镇化率、道路密度呈负影响。研究认为,淮海经济区当前的土地利用方式,不利于区域环境质量的改善,建议进一步强化建设用地管控、大力推进高标准农田建设和水域保护,以耕地质量提升和水域保护加强提升粮食主产区环境质量健康水平。

关键词：土地利用多情景碳排放强度生态盈亏淮海经济区

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大叶紫薇

作家 2024年第6期 104-110页

作者：裘山山不详

故事开始的时候,叶小龙还不到30岁,30岁差小半年。他一想到自己要30了,而立了,就忍不住在心里一声:“靠!”钱钱没有,婚婚没结,立个鸡毛呀。每次在镇上遇见熟人,他都绕着走,怕人家哪壶不开提哪壶。

关键词：大叶紫薇绕着走鸡毛

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红影子

长江文艺 2024年第16期 34-41页

作者：裘山山不详

桑局紧赶慢赶,总算提前一刻钟到达了会展中心。如果迟到,助手林一定会做出“没我你还真不行”的表情。会展中心的拥挤程度让她吃惊,排队进门就花了七八分钟,需要身份证扫码,延续着疫情三年的习惯。等她找到活动场地又是一个意外,没有座... 详细信息

桑局紧赶慢赶,总算提前一刻钟到达了会展中心。如果迟到,助手林一定会做出“没我你还真不行”的表情。会展中心的拥挤程度让她吃惊,排队进门就花了七八分钟,需要身份证扫码,延续着疫情三年的习惯。等她找到活动场地又是一个意外,没有座位了。她作为被邀请的嘉宾,没有座位的事还是第一次发生。看来的确如媒体报道,此次参加书展的人数较之前两年呈几何数上升。大家都很焦虑,急于动动筋骨,施展拳脚。

关键词：会展中心媒体报道活动场地一刻钟身份证座位

基于MCMC的电网安全稳定控制系统动态可靠性评估方法

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电力工程技术 2024年第3期43卷 23-31页

作者：阚骏董希建王敏夏海峰河海大学电气与动力工程学院江苏南京211100 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京211106 智能电网保护和运行控制国家重点实验室江苏南京211106

现有安全稳定控制系统(简称稳控系统)的可靠性评估方法本质上属于静态建模,由于未能体现系统内各装置老化和检修等动态过程,在一定程度上影响了评估结果的准确性。为此,文中提出一种基于马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MC... 详细信息

现有安全稳定控制系统(简称稳控系统)的可靠性评估方法本质上属于静态建模,由于未能体现系统内各装置老化和检修等动态过程,在一定程度上影响了评估结果的准确性。为此,文中提出一种基于马尔可夫链蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo,MCMC)的稳控系统动态可靠性评估方法。首先针对失效过程,构建四状态非齐次马尔可夫模型来模拟装置老化过程,并给出各状态评判方法;其次针对修复过程,分析不同检修策略对装置状态转移的影响以体现状态检修的差异性;最后考虑稳控装置状态转移过程的时序或条件相关性,对稳控系统可靠性进行动态建模。以实际稳控系统为例,仿真对比不同检修策略下的可靠性,并对模型参数进行灵敏度分析。评估结果表明,该方法可以求解稳控系统的时变可用度,用于指导稳控装置现场合理检修。

关键词：安全稳定控制系统时变失效率动态可靠性状态检修马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC) 灵敏度

面向存算联动的跨云纠删码自适应数据访问方法

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计算机研究与发展 2024年

作者：张凯鑫王意洁包涵阚浚晖并行与分布计算全国重点实验室（国防科技大学）国防科技大学计算机学院

日益旺盛的跨云存算联动需求对跨云数据访问速度提出较高要求. 因此，跨云数据访问速度较高的基于数据冗余技术（纠删码和多副本）的跨云数据访问方法逐渐受到关注. 其中，基于纠删码的跨云数据访问方法因其存储开销较低、容错性较高而... 详细信息

日益旺盛的跨云存算联动需求对跨云数据访问速度提出较高要求. 因此，跨云数据访问速度较高的基于数据冗余技术（纠删码和多副本）的跨云数据访问方法逐渐受到关注. 其中，基于纠删码的跨云数据访问方法因其存储开销较低、容错性较高而成为当前研究热点. 为通过缩短编码块传输用时以提高数据访问速度，现有基于纠删码的跨云数据访问方法尝试引入缓存技术并优化编码数据访问方案. 然而，由于现有方法的缓存管理粒度较粗且未协同优化缓存管理与编码数据访问方案，导致其存在缓存命中量低、缓存命中增效低、低传输速度编码块访问量大等问题，使得其编码块传输用时仍较长. 为此，首先提出了一种基于星际文件系统（interplanetary file system，IPFS）的跨云存储系统框架（IPFS-based cross-cloud storage system framework，IBCS），可基于IPFS数据分片管理机制实现细粒度的缓存管理，从而可提高缓存命中量. 然后，提出一种面向存算联动的跨云纠删码自适应数据访问方法（adaptive erasure-coded data access method for cross-cloud storage-computation collaborative scheduling，AECAM）. AECAM以编码块（含缓存编码块）与数据访问节点的分布为依据评估数据访问过程中各编码块的传输速度，并据此制定可避免访问低传输速度编码块的编码数据访问方案. 此外，AECAM可识别出其制定编码数据访问方案时易选中且实际传输速度较低的编码块，并将其缓存在数据访问节点附近，从而可同时提高缓存命中量和命中增效. 最后，基于IBCS和AECAM构建了面向跨云存算联动的存储系统（cross-cloud storage system for storage-computation collaborative scheduling，C2S2）. 跨云环境下的实验表明，相较于现有引入缓存的基于纠删码的存储系统，C2S2可以将数据访问速度提高75.22%～81.29%.

关键词：跨云存算联动纠删码数据访问技术 IPFS 缓存

有氧条件下真空紫外/亚硫酸盐对磷酸氯喹的降解

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水处理技术 2024年

作者：刘强阚晓东顾玉蓉白雪董紫君黄欣颖沈阳建筑大学市政与环境工程学院深圳职业技术大学材料与环境工程学院深圳大学土木与交通学院

抗病毒药物磷酸氯喹（CQP）在疫情期间被大量使用，现有处理工艺对其去除效果有限，导致其释放到外界水环境。本研究探索了真空紫外（VUV）/亚硫酸盐/有氧体系对CQP的降解效能。在该反应体系中，四种氧化还原活性物种(eaq-、·H、SO4·... 详细信息

抗病毒药物磷酸氯喹（CQP）在疫情期间被大量使用，现有处理工艺对其去除效果有限，导致其释放到外界水环境。本研究探索了真空紫外（VUV）/亚硫酸盐/有氧体系对CQP的降解效能。在该反应体系中，四种氧化还原活性物种(eaq-、·H、SO4·-、·OH)均被证实对CQP降解有贡献。与前期研究相比，该体系可有效降解CQP，降解速率为0.093 1 min-1。CQP的降解速率随着溶液pH及光强的提高而加快，随着亚硫酸盐浓度的增加先加快后减慢。共存Cl-和DOM对CQP的降解速率有显著抑制作用，而HCO3-影响较小。

关键词：磷酸氯喹真空紫外亚硫酸盐氧气

基于动态特征点滤除与关键帧选择优化的ORB-SLAM2算法

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计算机应用 2024年

作者：阚绪康史格非杨雪榕中山大学航空航天学院深圳市智能微小卫星星座技术与应用重点实验室(中山大学)

同时定位与建图(SLAM)算法在有运动目标的情况下存在定位精度下降的问题，引入实例分割等算法可以应对动态场景，但难以保证SLAM算法的实时性，且在运动时相机抖动会导致关键帧选择不准确以及跟踪易丢失。针对上述问题，本文提出一种基... 详细信息

同时定位与建图(SLAM)算法在有运动目标的情况下存在定位精度下降的问题，引入实例分割等算法可以应对动态场景，但难以保证SLAM算法的实时性，且在运动时相机抖动会导致关键帧选择不准确以及跟踪易丢失。针对上述问题，本文提出一种基于动态特征点滤除与关键帧选择优化的ORB-SLAM2算法，以保证SLAM算法的实时性并有效减少动态特征点对SLAM算法定位精度的影响，同时应对由相机抖动造成的关键帧选择不准确的问题。本文算法通过在ORB-SLAM2算法的基础上引入YOLOv5(You Only Look Once v5)算法，以识别运动目标，在跟踪线程将动态目标特征点滤除，从而兼顾算法的实时性与定位精度，在关键帧的选择上提出了一种基于帧间相对运动量的判别准则，提高关键帧选择的准确性。实验结果表明，在walking＿xyz数据集上与ORB-SLAM2算法相比，所提出的算法的平均耗时降低了38.5%，绝对轨迹误差中的均方根误差精度提高95.2%。所提出的算法能有效解决上述问题，提升SLAM算法的定位精度及准确性，进而提升地图的可用性。

关键词：视觉同时定位与建图动态场景 ORB-SLAM2 关键帧选择 YOLOv5

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不同等级农村公路交通事故严重程度预测研究

安全与环境学报 2024年第4期24卷 1515-1522页

作者：张开冉阚丁萍陈多多西南交通大学交通运输与物流学院成都611756 西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室成都611756

为准确分析各因素及其组合对农村公路发生严重交通事故的影响,将道路类型、路侧防护设施、时间段、天气状况、事故位置等11个因素作为自变量,事故严重程度作为因变量,采用改进的Apriori关联算法,找出各影响因素间的内在联系,并求解得到... 详细信息

为准确分析各因素及其组合对农村公路发生严重交通事故的影响,将道路类型、路侧防护设施、时间段、天气状况、事故位置等11个因素作为自变量,事故严重程度作为因变量,采用改进的Apriori关联算法,找出各影响因素间的内在联系,并求解得到关键因素的组合。然后,分别构建随机森林、梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)、极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)预测模型对农村公路事故严重程度进行预测。结果显示:与改进前相比,改进后的Apriori算法的运行效率和挖掘准确度都有较大提升;相对于随机森林和GBDT模型,XGBoost模型在准确率、召回率、精确率和F1得分等方面表现最优;照明条件、路侧防护设施、道路类型,天气状况是影响农村公路事故严重程度的重要因素,且各影响因素间存在显著的交互效应。

关键词：安全工程农村公路改进Apriori 集成学习事故严重程度预测