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半干旱区草原生态环境质量时空变化及其驱动因素研究——以锡林郭勒为例

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水土保持研究 2025年

作者：杨霞乌吉木吉朝力格尔内蒙古农业大学沙漠治理学院荒漠生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室

[目的]准确评估半干旱区草原生态环境质量对我国半干旱区草原的可持续发展具至关重要。[方法]以中国北方典型半干旱草原锡林郭勒盟为研究区，基于谷歌地球引擎，综合绿度、湿度、干度、热度、表土粒度和草地退化6个指标，构建改进型遥... 详细信息

[目的]准确评估半干旱区草原生态环境质量对我国半干旱区草原的可持续发展具至关重要。[方法]以中国北方典型半干旱草原锡林郭勒盟为研究区，基于谷歌地球引擎，综合绿度、湿度、干度、热度、表土粒度和草地退化6个指标，构建改进型遥感生态指数（MRSEI），并利用一元线性回归、皮尔逊相关性分析和Hurst指数等方法，评估2000—2023年生态环境质量，揭示其时空演变特征及驱动因素。[结果] MRSEI的第1主成分平均贡献率83.5%，特征值均值为0.222，构建的MRSEI能够有效整合多项生态指标，引入的表土粒度和草地退化指标在半干旱草原生态评价中发挥了重要作用。2000—2023年，研究区MRSEI波动范围为0.273～0.395，整体呈轻微改善趋势。其中，中部和东北部典型草原生态环境显著提升，提升面积占62.1%；而沙漠及森林周边草地生态环境有所下降，下降面积占32.9%。未来生态环境可能持续恶化或变化不确定的区域面积占66.3%，需划定生态预警区加强保护。生态环境质量对降水的响应最为敏感，显著相关区域面积占33.8%；气温次之，占8%。人类活动亦对生态环境质量产生了显著影响。[结论]锡林郭勒草原生态环境质量整体上升过程当中，降水量是主要气候驱动因素，气温影响次之，同时人类活动同样具有显著影响。

关键词：生态环境质量改进型遥感生态指数气候变化锡林郭勒盟

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微球数字化分析及其应用研究进展

分析科学学报 2025年

作者：龚凤吉邢虎何治柯川北医学院检验医学院转化医学研究中心武汉大学化学与分子科学学院

微球数字化分析是一种直接以微球作为样品单分子分散载体的数字化分析方法。由于省去了传统数字化分析中复杂的液滴或阵列制备过程,该方法具有简便、快速的特点,在生物分子的高灵敏检测中具有极大的应用潜力。本文将在介绍微球数字化分... 详细信息

微球数字化分析是一种直接以微球作为样品单分子分散载体的数字化分析方法。由于省去了传统数字化分析中复杂的液滴或阵列制备过程,该方法具有简便、快速的特点,在生物分子的高灵敏检测中具有极大的应用潜力。本文将在介绍微球数字化分析原理的基础上,对其在生物分子高灵敏检测中的应用进行综述,最后对微球数字化分析未来的发展趋势和应用方向进行展望。

关键词：数字化分析生物分子检测微球单分子检测

基于智能优化算法和Bi-LSTM神经网络的盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法

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中国科学:技术科学 2025年

作者：孔凡超刘懿晗刘士吉路德春杜修力华北电力大学水利与水电工程学院北京工业大学岩土与地下工程研究所

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预... 详细信息

智能预测合理的刀盘扭矩可有效降低盾构隧道开挖对地层的扰动并减小刀盘磨损,对于盾构安全高效施工具有重要意义.本文基于智能优化算法和深度学习神经网络,提出了盾构隧道刀盘扭矩时序智能预测方法.采用Bi-LSTM神经网络作为深度学习预测模型,分别联合粒子群优化算法(PSO)、遗传优化算法(GA)、饥饿游戏搜索算法(HGS)和麻雀搜索算法(SSA)智能确定Bi-LSTM神经网络的3个超参数,即学习率、神经元数量和丢弃率,进而获得了盾构隧道刀盘扭矩智能预测方法.智能模型预测值与实测值的均方根误差作为4种优化算法的适应度函数,数据预处理采用归一化方法降低不同参数间的量级差异影响.智能预测模型的输入考虑了15个参数对刀盘扭矩的影响,包括1个隧道几何参数、6个地质力学参数和8个盾构掘进参数.结合盾构隧道现场实测数据,从精度、效率和稳定性3个角度评价4种优化算法寻优Bi-LSTM神经网络超参数的性能,结果表明相比于其他3种优化算法, HGS方法具有较好的稳定性、较快的效率和较高的计算精度,是确定Bi-LSTM超参数的适用性方法.

关键词： Bi-LSTM神经网络超参数启发式智能优化算法刀盘扭矩性能分析

陕北地区生态系统服务的时空演变、集聚特征及权衡与协同关系

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水土保持研究 2025年第1期32卷 316-327+335页

作者：安健吉杨悦员学锋苏强俊安骐岷长安大学土地工程学院陕西省土地整治重点实验室

[目的]揭示2000—2020年陕北地区典型生态系统服务的变化特征，丰富生态系统服务的系统研究框架，为陕北地区的可持续发展提供科学参考。[方法]借助INVEST模型、RUSLE方程和NDVI指数量化生态系统固碳、产水、土壤保持和食物供给服务；应... 详细信息

[目的]揭示2000—2020年陕北地区典型生态系统服务的变化特征，丰富生态系统服务的系统研究框架，为陕北地区的可持续发展提供科学参考。[方法]借助INVEST模型、RUSLE方程和NDVI指数量化生态系统固碳、产水、土壤保持和食物供给服务；应用Getis-Ord G*i工具识别冷热点乡（镇、街道）的集聚特征；应用聚类和异常值分析判断生态系统服务间权衡与协同关系的时空格局。[结果]（1） 2000—2020年陕北地区单位面积碳储量、产水量、土壤保持量和食物供给量增加的区域分别占10.23%,77.91%,90.44%和47.80%;（2）各类生态系统服务均呈现出集聚分布的模式（p<0.01）,且高值集聚效应均有所增强，产水和食物供给服务的低值集聚效应同步增加，固碳和土壤保持服务的低值集聚效应减弱；（3）生态系统服务的相互作用关系逐渐由权衡主导过渡到由协同主导，多数生态系统服务间的权衡关系减弱、协同关系增强。[结论]陕北地区生态系统整体呈现向好趋势，但部分区域仍需因地制宜地缓解水资源短板，提高食物供给能力，促进生产与生态的协调发展。

关键词：生态系统服务时空演变集聚特征权衡与协同陕北地区

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花生网斑病抗性基因的遗传分析及QTL定位

植物遗传资源学报 2025年

作者：刘齐妹张晓宇张晓吉王露欢白冬梅张鑫山西农业大学植物保护学院山西农业大学经济作物研究所山西农业大学农学院

花生网斑病是发生在花生叶部的一种真菌性病害，严重时会影响花生的产量和品质。对花生网斑病抗性基因的遗传分析及QTL定位，有利于指导挖掘抗病种质资源，对指导花生育种具有重要意义。本研究以“花育44”和“DF12”构建的807份高世代... 详细信息

花生网斑病是发生在花生叶部的一种真菌性病害，严重时会影响花生的产量和品质。对花生网斑病抗性基因的遗传分析及QTL定位，有利于指导挖掘抗病种质资源，对指导花生育种具有重要意义。本研究以“花育44”和“DF12”构建的807份高世代RIL群体为研究材料，对网斑病抗性进行遗传模型分析和QTL定位。分析表明，花生网斑病抗性主要受MX1-A-AI模型控制，该模型结合了一对加性主基因及加性与上位性交互的多基因。在三种不同环境条件下，这些主基因的遗传率依次为63.44%、60.70%和74.64%；共检测到5个与网斑病抗性相关的QTL，分别为qDIA02.1、qDIA02.2、qDIB07、qDIB08、qDIB09，分布到4个连锁群上，可解释4.68%～15.91%的表型变异，其中，qDIA02.1、qDIB07、qDIB09在三个环境下被重复检测到，分别解释了5.15%～9.43%、7.62%～15.91%、5.24%～6.16%的表型变异，且qDIB07为主效QTL，说明花生网斑病抗性以主基因效应调控为主。本研究成果既为花生网斑病抗性基因的准确定位提供了依据，同时也为花生抗病遗传改良提供了一定的理论基础。

关键词：花生网斑病 RIL群体遗传分析 QTL

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数字赋能视角下企业绿色转型研究综述

商场现代化 2025年第1期 137-139页

作者：张美吉南京师范大学商学院

“双碳”目标下,企业绿色转型问题已引起业界和学术界的关注,而随着数字经济的发展,数字经济如何赋能企业绿色转型是未来研究值得重点关注的问题。为推进学界对该研究领域的系统认识,本文综述了企业绿色转型内涵以及转型动因和转型路径... 详细信息

“双碳”目标下,企业绿色转型问题已引起业界和学术界的关注,而随着数字经济的发展,数字经济如何赋能企业绿色转型是未来研究值得重点关注的问题。为推进学界对该研究领域的系统认识,本文综述了企业绿色转型内涵以及转型动因和转型路径,数字赋能企业的影响因素及其经济后果,并对国内外数字赋能企业绿色转型机制研究的相关文献进行了总结。发现了当前研究存在的一些不足之处,并列举出一些未来的可能研究方向及研究重点,从理论研究及实践上为企业绿色转型实施以及数字化相关支持政策制定提供借鉴和参考。

关键词：数字赋能绿色转型综述