检索结果-南通市图书馆

结合特征融合注意力的规范化卷积图像去雾网络

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计算机工程与应用 2024年

作者：王燕卢鹏屹他雪兰州理工大学计算机与通信学院

图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像，在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来，基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展，但在去雾过程中会损失一些细节信息，导致纹理信息恢复不足、去... 详细信息

图像去雾方法可以从受雾、霾或大气干扰影响的模糊图像中恢复清晰图像，在自动驾驶、监控系统等领域有重要意义。近年来，基于深度学习方法在图像去雾领域取得了显著进展，但在去雾过程中会损失一些细节信息，导致纹理信息恢复不足、去雾不均匀现象。为了解决这个问题，提出了一种端到端的单幅图像去雾方法，称为EFAN-Net。该方法由编码器模块、去雾模块、解码器模块组成。编码器模块用于提取图像特征信息传递给去雾模块;去雾模块通过特征融合组(FFG)获得更多图像信息使去雾图像颜色失真更小、伪影更少，将获得的图像信息传递给深度规范化修正卷积块（DNCC）减少协变量偏移，使模型更容易训练。多路径特征卷积块(MFCB)获得纹理细节更丰富的图像信息，最后经过解码器模块通过反卷积和上采样操作将低维的特征映射转换回高维的原始输入空间，得到去雾图像。大量实验结果表明，所提方法在定量和定性上都取得了较好的结果并优于相关的最新方法。

关键词：图像去雾深度学习编码器-解码器深度规范化修正卷积块

基于RGB-D图像的室内场景三维模型重建技术研究

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基于RGB-D图像的室内场景三维模型重建技术研究

作者：盛屹阳吉林化工学院

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CGF应用于颌骨囊肿摘除术中疗效的系统评价与Meta分析

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CGF应用于颌骨囊肿摘除术中疗效的系统评价与Meta分析

作者：任柄屹吉林大学

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化动力协同光疗荧光纳米药物的制备及其肿瘤细胞靶向性研究

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化动力协同光疗荧光纳米药物的制备及其肿瘤细胞靶向性研究

作者：董梓屹安徽医科大学

学位级别：硕士

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茫荡山杉木天然种群结构与生态位特征

福建农林大学学报（自然科学版） 2024年第4期53卷 474-482页

作者：朱嘉宁张云鹏周柏屹刘爱琴吴鹏飞马祥庆福建农林大学林学院福建福州350002 国家林业和草原局杉木工程技术研究中心福建福州350002 福州市台江区财政投资评审中心福建福州350004

【目的】了解杉木在天然林中的种群结构及其生态位特征,为杉木近自然经营提供依据。【方法】以茫荡山国家级自然保护区内有杉木分布的天然林为研究对象,设立3200 m^(2)的样地,进行样地内乔木、灌木及草本种类和数量的全面调查,绘制杉木... 详细信息

【目的】了解杉木在天然林中的种群结构及其生态位特征,为杉木近自然经营提供依据。【方法】以茫荡山国家级自然保护区内有杉木分布的天然林为研究对象,设立3200 m^(2)的样地,进行样地内乔木、灌木及草本种类和数量的全面调查,绘制杉木种群径级结构,计算种群结构动态变化指数,编制静态生命表,对2、4、6、8个龄级时间后的杉木种群进行时间序列预测,计算生态位宽度及杉木与其他物种的生态位重叠指数。【结果】杉木天然种群幼苗能够正常更新,但Ⅱ、Ⅲ龄级个体数量较少。随着龄级的增加,杉木种群的个体数量先增加后减少,年龄结构呈纺锤型分布,总体呈现衰退趋势。杉木种群中死亡率为负的龄级较多,整体表现出波动趋势。杉木种群的生命期望随龄级增加呈下降趋势。经过2、4、6、8个龄级时间后,杉木种群中小龄级个体数量略微下降,大龄级个体数量略微增加。杉木种群的相对优势度、相对密度、相对频度和重要值均处于群落前列,属群落建群种。不同杉木种群的生态位宽度值较大,与其他物种的生态位重叠指数也较高,说明其对环境资源的竞争激烈。【结论】在茫荡山天然林中,杉木幼苗能够正常更新,但存活率较低。杉木对群落环境资源的利用并没有明显的优势,杉木种群总体呈衰退趋势。

关键词：杉木种群结构静态生命表时间序列预测生态位特征

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文本主题特征和医疗众筹筹资绩效：基于LDA模型的研究

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中国管理科学 2024年

作者：蒋志强陶屹崔岩周炜星华东理工大学商学院

网络公益众筹是“互联网+公益”的跨界融合，也是大病医疗救助的重要组成。如何激发大众的援助意愿，提升公益众筹项目的筹款效率对求助家庭有重要意义。项目描述是众筹项目信息披露的重要途径，直接影响着潜在捐赠者的捐赠意愿，因此... 详细信息

网络公益众筹是“互联网+公益”的跨界融合，也是大病医疗救助的重要组成。如何激发大众的援助意愿，提升公益众筹项目的筹款效率对求助家庭有重要意义。项目描述是众筹项目信息披露的重要途径，直接影响着潜在捐赠者的捐赠意愿，因此本文基于轻松筹平台，探索了众筹项目文本信息对筹资绩效的影响。基于亚里士多德修辞理论的三大说服策略——信用策略、理性策略和情感策略，本文利用LDA模型对110329个医疗众筹项目的文本描述进行分析，提取出10个主题，并构造了6个主题变量：信用策略下的树立形象主题，理性策略下的疾病叙述、治疗费用主题，以及情感策略下的家庭与亲情、劝捐与感激和积极叙事主题。研究表明强调病情、费用和积极叙事的主题能显著促进项目筹款，而突出树立形象、家庭与亲情和劝捐与感激的主题对项目筹资有显著的负向作用。此外，主题数量的增加会增强劝捐与感激主题对筹资绩效的负面作用，但削弱了树立形象、治疗费用和积极叙事主题的效果。本研究对提高众筹筹资绩效，激发社会公众的爱心能量具有一定的理论和现实意义。

关键词：医疗众筹筹资绩效 LDA模型说服策略

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基于双特征的短波红外星图识别算法

电光与控制 2024年第6期31卷 56-61页

作者：廖屹张磊中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130000 中国科学院大学北京100000

在短波红外波段进行昼夜测星有望实现近地空间全天时自动导航,其中,星图识别算法是实现全天时导航的关键技术之一。传统的三角形算法在导航星数增多的情况下,由于其匹配特征维度低,在识别时容易出现冗余匹配、误匹配的情况。针对这一问... 详细信息

在短波红外波段进行昼夜测星有望实现近地空间全天时自动导航,其中,星图识别算法是实现全天时导航的关键技术之一。传统的三角形算法在导航星数增多的情况下,由于其匹配特征维度低,在识别时容易出现冗余匹配、误匹配的情况。针对这一问题,提出了一种基于双特征的短波红外星图识别算法,该算法选取三角形的面积与外切圆半径双高维特征作为匹配特征,通过构建面积特征的K矢量索引,应用K矢量查找法降低匹配识别的计算复杂度。此外,还提出一种优化的观测三角形的选择策略,减少了匹配过程中的计算量,提高算法的识别速度。实验表明,星点位置噪声低于2像素时,算法的平均识别率优于95%;伪星数未超过50%时,平均识别率可达87.6%;并通过实际观星试验验证了所提算法的可行性,与改进的三角形算法相比,该算法在识别速度、识别率以及抗噪声能力等方面都有明显优势。

关键词：短波红外星敏感器星图识别三角形算法 K矢量查找

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