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基于GA-RF方法的上市公司债券违约风险研究

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基于GA-RF方法的上市公司债券违约风险研究

作者：阎逾欣北方民族大学

学位级别：硕士

守住不发生系统风险底线,加强金融风险防控是我国金融行业高质量发展中重要的工作之一。债券行业作为金融行业的重要组成部分,其违约风险对于金融稳定发展具有重要的理论价值与实践意义。本文旨在构建上市公司债券违约风险的核心指标体... 详细信息

守住不发生系统风险底线,加强金融风险防控是我国金融行业高质量发展中重要的工作之一。债券行业作为金融行业的重要组成部分,其违约风险对于金融稳定发展具有重要的理论价值与实践意义。本文旨在构建上市公司债券违约风险的核心指标体系,并基于遗传算法优化(GA:Genetic Algorithm)与随机森林(RF:Random Forest)方法构建上市公司债券违约风险模型。本文的主要研究内容和结果如下:(1)本文从财务和舆情两个角度共选取了六大类别的35个原始指标。通过差异性分析筛选出20个指标。然后基于三种模型计算指标重要性,选择了重要性前十二的指标,其中每股收益是最重要的违约风险指标。最后进行相关性计算,剔除了相关性高的指标。筛选后的11个核心指标能够提高原始指标体系的简洁性,并且筛选后的核心指标体系保留了原始指标的六个一级指标,筛选结果良好。实证分析表明,将舆情指标纳入债券违约风险模型中,与仅使用财务指标的风险模型进行比较,发现前者在各项评价指标上均有显著的提升,表明舆情指标对于上市公司债券违约风险评价具有价值。(2)基于GA-RF、GBDT、XGBoost、Cat Boost、Light GBM和逻辑回归模型评价上市公司违约风险,结果显示GA-RF模型在训练集和测试集上的表现都较好,准确率、召回率、精确率和F1值都高于其他模型,AUC值也达到了0.94,表明GA-RF具有较强的分类能力和泛化能力。GBDT、XGBoost、Cat Boost和Light GBM模型虽然分类效果较好,但在测试集上的表现有所下降,存在过拟合现象,相比之下,Logstic模型则是一种较差的债券违约风险模型,它在测试集上表现水平低,对风险识别弱。本文的研究结果对于上市公司改善财务状况、降低债券违约风险,以及债券投资者识别上市公司债券违约风险、制定合理的投资策略,都具有一定的参考价值和实用意义。上市公司应该改善自己的财务状况,提高盈利能力、经营效率、企业成长能力和偿债能力,增加现金流量,以降低债券违约的风险。债券投资者应该重点关注每股收益这一指标,它能一定程度的反映上市公司债券违约的可能性。同时,债券投资者应该关注上市公司的舆情动态,进而判断上市公司债券违约风险。

关键词：上市公司债券违约风险遗传算法随机森林

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星敏感器高精度在轨标定技术研究

星敏感器高精度在轨标定技术研究

作者：晋业晴长春工业大学

学位级别：硕士

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电动叶菜收获机速度协同控制系统设计与试验

农机化研究 2024年

作者：左志宇李东旭毛罕平韩绿化胡建平张晓东牟晋东顾灵杰江苏大学现代农业装备与技术教育部重点实验室

针对电动叶菜收获机切割、输送和行走三者速度不协调导致的叶菜损伤率高、功耗大和收获效率低等问题,开发了一种电动叶菜收获机速度协同控制系统。系统以可编程逻辑控制器为核心,利用信息传感模块对割刀电机的电流、电压和转速进行数据... 详细信息

针对电动叶菜收获机切割、输送和行走三者速度不协调导致的叶菜损伤率高、功耗大和收获效率低等问题,开发了一种电动叶菜收获机速度协同控制系统。系统以可编程逻辑控制器为核心,利用信息传感模块对割刀电机的电流、电压和转速进行数据采集;主控模块根据速度协同控制算法对采集信号进行处理,得到负载信息并协同切割、输送和行走三者速度。田间试验结果表明:系统稳定可靠,能够根据收获情况动态协同各部件速度参数,叶菜损伤率为8.88%;与传统定速控制方法相比,收获机功耗降低了13.1%,收获效率提升了33.4%。

关键词：叶菜收获机速度协同损伤率田间试验

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数据平台自我优待行为的反垄断规制研究

数据平台自我优待行为的反垄断规制研究

作者：晋晓萌大连海洋大学

学位级别：硕士

随着近年来数据平台领域业务范围的不断拓展,国内外出现了对数据平台经营者通过杠杆力量将主营业务的优势地位扩展至相邻市场的担忧。平台“自我优待”(Self-preferencing)一词源自谷歌购物比价案,指一种平台经营者相对于在平台上的其... 详细信息

随着近年来数据平台领域业务范围的不断拓展,国内外出现了对数据平台经营者通过杠杆力量将主营业务的优势地位扩展至相邻市场的担忧。平台“自我优待”(Self-preferencing)一词源自谷歌购物比价案,指一种平台经营者相对于在平台上的其他经营者而言,通过平台规则或者平台数据等便利条件优待自身业务的行为。数据平台自我优待行为作为一把双刃剑,在推动市场发展和抑制市场竞争之间产生了矛盾效应,新布兰代斯学派对平台自我优待行为持批评态度,主张严厉规制。由于数据平台自我优待行为虽然会带来某些竞争损害,但也不能否认其具有增强消费者福利等合理性,应对其适用合理原则加以规制。反垄断法意义上的自我优待并非特指某种具体的滥用行为,而是指一个概括性的概念,数据平台自我优待行为在表现形式上有时与拒绝交易、差别待遇和搭售等行为类似,但也存在行为目的及交易对象等方面的细微差别。在某些情况下,数据平台自我优待能够满足搭售等行为的违法性构成要件,但随着平台自我优待类型的不断演进,既有的滥用市场支配地位行为类型无法完全涵盖自我优待行为,为此需探索适用禁止滥用市场支配地位的兜底条款规制此种行为。此外,通过分析《反垄断法》《禁止滥用市场支配地位行为规定》及《平台经济反垄断指南》等法律法规,我国目前在滥用市场支配地位框架内规制自我优待行为时还存在相关市场界定、市场力量分析等方面的困难,为此需多角度完善相关市场界定手段,重新审视市场份额推定制度,将数据因素纳入市场支配地位评估之中。最后,在对数据平台自我优待行为的监管方面,提出借鉴域外“守门人”制度,通过为达到“守门人”标准的经营者设置义务与责任的方式,探索设立我国的事前监管体制,以期达到对数据平台自我优待行为的常态化监管。

关键词：数据平台自我优待反垄断滥用市场支配地位

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盘式制动器摩擦振动噪声特性及结构优化研究

盘式制动器摩擦振动噪声特性及结构优化研究

作者：晋建英盐城工学院

学位级别：硕士

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新时代尚武精神在高校思政教育中的培育研究

新时代尚武精神在高校思政教育中的培育研究

作者：晋毅鹏武汉体育学院

学位级别：硕士

新时代,为响应当代大学生多样而复杂的精神状态、社会流行文化的影响与挑战、中国文化安全的全球化挑战以及民族复兴的文化需要,在高等教育中开展尚武精神培育的需求日益凸显。利用文献资料、语言分析、问卷调查等方法,本研究探讨了尚... 详细信息

新时代,为响应当代大学生多样而复杂的精神状态、社会流行文化的影响与挑战、中国文化安全的全球化挑战以及民族复兴的文化需要,在高等教育中开展尚武精神培育的需求日益凸显。利用文献资料、语言分析、问卷调查等方法,本研究探讨了尚武精神培育与高校思想政治教育之间的内在联系,对尚武精神在高校思政教育中的培育进行了系统的研究,旨在为新时代背景下尚武精神的传承弘扬与高校思政教育建设发展提供参考。研究发现,尚武精神培育与思想政治教育在价值、目标、教育内容等方面具有契合性,高校思政教育在培育尚武精神中存在着理论指导、教师引领、多样化教学方法、整合资源以及长期指导与引领的优势。开展尚武精神培育有助于丰富高校思政教育理论武装体系、优化高校思政教育学科教学体系、完善高校思政教育日常教育体系、加强高校思政教育安全稳定体系,有利于点亮大学生青春理想、淬炼大学生担当意识、磨练大学生吃苦美德、激昂大学生奋斗旋律。尽管当前尚武精神在高校思政教育中受到学生以及部分高校的关注与重视,但在开展过程中仍存在着课堂实施不足、活动形式单一、评估效果难以衡量等问题。而导致这些不足的原因包括教育队伍缺失尚武精神培育、尚武精神课程协同育人体系尚未成型、尚武精神校园文化建设不足、尚武精神培育的内容体系并不完善、尚武精神培育的评价体系缺失。为解决这些问题,本研究基于马克思主义相关理论如灌输理论,以及新时代习近平总书记相关理论如“三全育人”“八个相统一”等,提出了一个全面的尚武精神在高校思政教育中的培育路径。认为尚武精神在高校思政教育中的培育可通过提升高校思政教育队伍尚武精神培育素养、改进高校思政教育尚武精神培育课程体系、创设高校思政教育尚武精神培育文化环境、搭建高校思政教育尚武精神培育内容体系、优化高校思政教育尚武精神培育成果测评这五个方面来更好的推进。

关键词：尚武精神高校思政教育新时代培育

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基于反投影误差的全局最优PnP算法研究

基于反投影误差的全局最优PnP算法研究

作者：晋旭浩北方工业大学

学位级别：硕士

PnP(Perspective-n-Point)问题在计算机视觉领域中起着至关重要的作用。PnP问题的核心在于,给定世界坐标系下的3D点集以及它们在二维图像平面上对应的投影点,如何通过求解透视投影关系来精确估计相机的位姿,包括旋转和平移。该技术在自... 详细信息

PnP(Perspective-n-Point)问题在计算机视觉领域中起着至关重要的作用。PnP问题的核心在于,给定世界坐标系下的3D点集以及它们在二维图像平面上对应的投影点,如何通过求解透视投影关系来精确估计相机的位姿,包括旋转和平移。该技术在自主移动机器人、自动驾驶汽车和无人机等领域具有广阔的应用前景。单目相机获取图像时往往受到光照、环境变化等多种因素的影响,导致图像中产生噪声。这些噪声会干扰透视投影关系的准确性,从而影响相机位姿估计的精度。本文针对这一问题,提出了一种新的位姿估计方法。首先,本文通过反投影将二维图像上的投影点映射回三维空间,这一过程中需要恢复深度信息。由于尺度不确定性,深度信息不能直接确定,但可以通过相机的外部参数以及已知的坐标点来间接获取。接下来,通过对涉及位姿参数的矩阵进行求导,成功地将平移矩阵表示为旋转矩阵与已知点坐标矩阵的乘积。这一推导过程最终形成了一个基于旋转矩阵的误差方程,然后,通过引入非单位四元数对旋转矩阵进行参数化,将原始的误差方程转化为一个四元四次方程。这种参数化方法简化了方程的求解过程,同时增强了算法的鲁棒性。为了求解这个四元四次方程,本文采用了Gr(?)bner基方法。Gr(?)bner基是一种在代数几何和多项式方程求解中广泛应用的工具,它能够有效地处理多元高次方程组的求解问题。通过Gr(?)bner基方法,得到了方程的数值解,并通过一阶牛顿优化进一步提升了位姿估计的精度。本文在MATLAB上进行了模拟仿真实验,结果表明,与其他PnP算法相比,本文算法在保持较高精度的同时,运算效率有显著提高。为了验证本文提出的位姿估计算法在真实场景下的可行性和精度,本文将其集成到了开源框架中,并在真实数据集KITTI和Eu Ro C上进行了实验评估。实验结果表明本文提出的算法能够保持较好的稳定性,并且在大多数情况下都能够保持较高的精度。

关键词： PnP问题位姿估计反投影非单位四元数

机器人支气管镜在周围型肺结节活检中的临床应用

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中国肺癌杂志 2024年第4期27卷 291-298页

作者：刘宝东首都医科大学宣武医院胸外科北京100053

随着胸部电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)肺癌筛查的普及,周围型肺结节的检出率日益提高。部分患者通过获取活检标本明确诊断并及早治疗。经支气管肺活检是周围型肺结节非手术活检的方式之一,相较于经皮肺穿刺活检创伤小、... 详细信息

随着胸部电子计算机断层扫描(computed tomography,CT)肺癌筛查的普及,周围型肺结节的检出率日益提高。部分患者通过获取活检标本明确诊断并及早治疗。经支气管肺活检是周围型肺结节非手术活检的方式之一,相较于经皮肺穿刺活检创伤小、并发症发生率低。然而,经支气管肺活检的诊断率约为70%,与经皮肺穿刺活检约90%的诊断率相比仍显逊色。2018年以来,机器人辅助支气管镜系统相继应用于临床,本文对其进一步提高周围型肺结节经支气管肺活检的诊断率加以综述。

关键词：周围型肺结节经支气管肺活检机器人

初中生自我同一性、情绪调节对同伴关系的影响及教育对策研究

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初中生自我同一性、情绪调节对同伴关系的影响及教育对策研究

作者：龚光晋陕西理工大学

学位级别：硕士