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正弦参数拟合误差量子化阶梯分布机理分析

计量学报 2024年第10期 1555-1561页

作者：梁志国梁家奕北京长城计量测试技术研究所计量与校准技术国家重点实验室电子科技大学信息与软件工程学院

量化误差对正弦曲线拟合参数误差界的影响，伴随着采样序列长度的增加呈等间隔阶梯状跳变下降规律。该规律与此前认为的拟合误差随序列长度增加呈单调下降的经验截然不同。为此进行了深入的机理分析和讨论，给出了该现象的数理解释，包... 详细信息

量化误差对正弦曲线拟合参数误差界的影响，伴随着采样序列长度的增加呈等间隔阶梯状跳变下降规律。该规律与此前认为的拟合误差随序列长度增加呈单调下降的经验截然不同。为此进行了深入的机理分析和讨论，给出了该现象的数理解释，包括拟合参数误差界的阶梯状跳变机理，误差阶梯缓慢增大机理，第1个误差阶梯的马鞍形状机理，幅度拟合误差无跳变原因等。对于理解、掌握和充分利用这一规律获得更高的拟合参数准确度，具有较大的意义和价值。

关键词：无线电计量量化误差正弦波曲线拟合误差界评价

二维剪切波弹性成像和血清学模型在慢性乙型肝炎患者肝纤维化分期中的应用价值

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临床肝胆病杂志 2024年第3期40卷 509-515页

作者：黄玉洁冯斯奕福建医科大学孟超肝胆医院超声科福州350001

目的探讨二维剪切波弹性成像和血清学模型及其联合应用在慢性乙型肝炎患者肝纤维化分期中的诊断价值。方法回顾性分析2020年8月—2022年8月在福建医科大学孟超肝胆医院进行过二维剪切波弹性成像(2D-SWE)与肝组织病理学检查的327例慢... 详细信息

目的探讨二维剪切波弹性成像和血清学模型及其联合应用在慢性乙型肝炎患者肝纤维化分期中的诊断价值。方法回顾性分析2020年8月—2022年8月在福建医科大学孟超肝胆医院进行过二维剪切波弹性成像(2D-SWE)与肝组织病理学检查的327例慢性乙型肝炎患者的临床资料,提取患者的性别、年龄、血清学指标和2D-SWE结果,根据肝纤维化程度分为S0~S1组、S≥2组、S≥3组和S=4组,根据血清学指标计算血清学模型。采用Spearman相关分析法对2D-SWE和血清学模型与肝纤维化分期进行相关分析,以肝组织病理结果为标准,绘制受试者工作特征曲线,比较各参数及其联合应用诊断肝纤维化分期的效能,并采用Delong检验比较不同方法间的差异。结果 2D-SWE检测LSM值与肝纤维化分期呈强相关性(r=0.741,P维化分期均存在正相关(P值均维化的AUC值分别为0.878、0.932、0.942,显著高于血清学模型(P值均0.05)。结论 2D-SWE对肝纤维化分期的诊断效能显著优于7种血清学模型;血清学模型具有一定的诊断价值,其中APRI、S指数的价值较高;单独使用2D-SWE与指标联合并无明显差异,联合并不能显著提高诊断效能,新的联合诊断方法仍有待探索。

关键词：慢性乙型肝炎肝纤维化弹性成像技术活组织检查,针吸

氧化铝/聚四氟乙烯热化学反应特性及影响因素

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火炸药学报 2024年第1期47卷 35-43页

作者：刘瑞华王亚军万奕甘强北京理工大学爆炸科学与安全防护国家重点实验室北京100081

为深入了解铝/聚四氟乙烯(Al/PTFE)材料的预点火反应,采用超声混合法制备了Al_(2)O_(3)/PTFE复合材料,对其微观形貌、晶相和特征官能团等进行了表征,分析了材料的热化学反应性能及影响因素。结果表明,Al_(2)O_(3)能延迟PTFE熔化的起始温... 详细信息

为深入了解铝/聚四氟乙烯(Al/PTFE)材料的预点火反应,采用超声混合法制备了Al_(2)O_(3)/PTFE复合材料,对其微观形貌、晶相和特征官能团等进行了表征,分析了材料的热化学反应性能及影响因素。结果表明,Al_(2)O_(3)能延迟PTFE熔化的起始温度;Al_(2)O_(3)和PTFE的粒径越小,Al_(2)O_(3)/PTFE材料越容易发生反应,放热量越大;小粒径的Al_(2)O_(3)能延迟AlF_(3)生成反应的起始温度,提前AlF_(3)晶型转变的起始温度,从而提高反应的集中放热量,Al_(2)O_(3)(50nm)与PTFE(1μm)反应程度最高;α-Al_(2)O_(3)/PTFE的热化学反应性能优于γ-Al_(2)O_(3)/PTFE和无定形Al_(2)O_(3)/PTFE;Al_(2)O_(3)/PTFE的热化学反应具有典型动力学特征,反应主放热峰的峰值温度随升温速率增大而升高;计算得到Al_(2)O_(3)/PTFE主反应的表观活化能为45.0kJ/mol。

关键词：物理化学氧化铝聚四氟乙烯 PTFE 热化学反应特性铝热剂预点火反应

基于fsQCA的领导团队特质与基层学术组织绩效的关系研究

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上海交通大学学报（哲学社会科学版） 2024年第3期32卷 100-117页

作者：沈崴奕章晓懿华东师范大学教师教育学院上海200062 上海交通大学国际与公共事务学院上海200030

优化基层学术组织的绩效表现是提升大学综合实力的重要路径。本研究从高层梯队理论的视角出发,以25个案例团队为样本,运用fsQCA的方法,分析了领导团队特质影响基层学术组织绩效的条件组态与路径。结果发现以下五种路径均可产生较高水平... 详细信息

优化基层学术组织的绩效表现是提升大学综合实力的重要路径。本研究从高层梯队理论的视角出发,以25个案例团队为样本,运用fsQCA的方法,分析了领导团队特质影响基层学术组织绩效的条件组态与路径。结果发现以下五种路径均可产生较高水平的基层学术组织绩效:从主要负责人组合来看,包括学缘互补型和专家主导型这两条路径;从团队成员异质性来看,包括学术领军型、学缘多样型和技术专攻型这三条路径,学术领军型路径见于成熟期或追赶期组织中,学缘多样型路径见于成长期组织中,技术专攻型路径见于变革期组织中。这一研究结论对于为基层学术组织配备不同结构的领导团队,提升大学基层治理能力具有一定的实践指导意义。

关键词：领导团队特质基层学术组织组织绩效模糊集定性比较分析

基于CNN-LSTM-ARIMA的超短期风速预测研究

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新能源进展 2024年

作者：王世明张少童娄嘉奕苏州市津泰海洋工程研究有限公司上海海洋大学工程学院

提升风速预测的精准度对于实时调整电力系统的管理策略及增强风电市场的竞争实力有着关键作用。提出一种基于卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）和自回归集成移动平均模型（ARIMA）的超短期风速预测方法，通过CNN卷积层捕捉... 详细信息

提升风速预测的精准度对于实时调整电力系统的管理策略及增强风电市场的竞争实力有着关键作用。提出一种基于卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）和自回归集成移动平均模型（ARIMA）的超短期风速预测方法，通过CNN卷积层捕捉时间序列数据中的模式和局部特征，利用LSTM模型对提取的特征进行学习训练，基于CNN-LSTM组合架构模型，预测未来风速并对比实际数据获得残差值，最终利用ARIMA分析历史残差来修正未来的预测误差值，实现对风速的超短期预测。以土耳其某个风电场的实际风速记录为基础，对未来10 min的风速进行预测。结果表明，与CNN-LSTM、双层LSTM传统神经网络模型相比，CNN-LSTM-ARIMA模型对风速预测结果的平均绝对误差分别下降了16.40%、26.92%，能显著提高预测精度。

关键词：风速预测 CNN LSTM ARIMA

威廉·格罗夫与19世纪英国皇家学会的“科学化”变革

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自然辩证法通讯 2024年第3期46卷 90-101页

作者：叶资奕罗兴波中国科学院大学人文学院北京100049

19世纪初期的英国皇家学会曾面临严重危机,这场危机被学会通过内部长期的改革最终消解。威廉·格罗夫在此项长达27年的改革历程中发挥了关键作用,他踢出的“临门一脚”直接促成了19世纪中期皇家学会科学化改革的最终成功,并间接导致了... 详细信息

19世纪初期的英国皇家学会曾面临严重危机,这场危机被学会通过内部长期的改革最终消解。威廉·格罗夫在此项长达27年的改革历程中发挥了关键作用,他踢出的“临门一脚”直接促成了19世纪中期皇家学会科学化改革的最终成功,并间接导致了皇家学会在19世纪末期的虚体化转向。

关键词：英国皇家学会科学社团改革威廉·格罗夫

CLM5在中国西南地区植被生长模拟的适用性分析

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高原气象 2024年

作者：王黎欢吕雅琼王梓奕中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所中国科学院大学成都信息工程大学大气科学学院/高原大气与环境四川省重点实验室

在全球变暖的背景下，西南地区整体上气温升高降水减少，作为中国重要的碳汇地区，西南地区的植被动态监测与模拟对深入了解其碳循环机制和促进经济可持续发展具有重要意义。本研究利用陆面过程模式（Community Land Model version5, C... 详细信息

在全球变暖的背景下，西南地区整体上气温升高降水减少，作为中国重要的碳汇地区，西南地区的植被动态监测与模拟对深入了解其碳循环机制和促进经济可持续发展具有重要意义。本研究利用陆面过程模式（Community Land Model version5, CLM5），模拟和分析西南地区2000-2016年叶面积指数LAI(Leaf Area Index, LAI)和总初级生产力GPP(Gross Primary Productivity, GPP)的时空变化特征，并与多套遥感数据进行对比，评估CLM5在西南地区对LAI和GPP模拟的适用性。研究结果表明，CLM5能较好地模拟西南地区LAI和GPP的季节变化规律，但模拟存在对LAI生长季的高估，以及对GPP全年低估，对温带落叶阔叶灌木的LAI、高寒C3草甸的LAI、 GPP和C3草甸的GPP模拟效果较好。CLM5能够较好地刻画西南地区LAI和GPP空间分布格局，表现为由东南向西北递减，但整体上CLM5对西南地区LAI模拟偏高，特别是对贵州喀斯特地貌地区LAI的模拟偏高。与模型对LAI模拟高估相反，CLM5对西南地区GPP的模拟整体偏低，特别是云南地区。此外，CLM5对西南地区LAI和GPP的变化趋势模拟效果较差，特别是在云南大部分地区，遥感数据主要呈现上升趋势，而CLM5模拟呈现下降趋势。整体上，CLM5能模拟出西南地区LAI和GPP的季节变化规律和空间分布，但对云南和贵州部分地区的变化趋势模拟较差，仍需要针对四川盆地农田、云南森林、和贵州喀斯特地区植被发展更深入的参数化方案来提升模拟效果。

关键词： CLM5 叶面积指数植被总初级生产力西南地区

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人工智能在形态学检验中的研究进展

中华检验医学杂志 2024年第5期47卷 578-584页

作者：奕巧莲吴卫徐英春中国医学科学院北京协和医院检验科北京100730

形态学检验是医学检验的重要组成部分,在临床诊断、治疗和预后评估中发挥着重要作用。传统的形态学检验主要依靠人工镜检,受限于人眼的局限性,存在漏检、误检等问题。人工智能技术的快速发展为形态学检验提供了新的解决方案。该文阐述... 详细信息

形态学检验是医学检验的重要组成部分,在临床诊断、治疗和预后评估中发挥着重要作用。传统的形态学检验主要依靠人工镜检,受限于人眼的局限性,存在漏检、误检等问题。人工智能技术的快速发展为形态学检验提供了新的解决方案。该文阐述人工智能在图像识别领域的应用以及形态学检验相关的临床研究进展,以期为人工智能在医学检验中的拓展提供参考。

关键词：人工智能显微镜检查图像分析检验医学

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政府首席数据官在数字政府建设中的角色

图书馆论坛 2024年第8期44卷 133-142页

作者：韩啸张悦杨铭奕电子科技大学公共管理学院/高等研究院(深圳) 电子科技大学公共管理学院上海交通大学国际与公共事务学院

建设数字政府是适应新一轮科技革命、加快政府职能转变和提升治理能力现代化的重要举措。政府首席数据官作为数字政府建设的第一责任人,发挥着重要作用。文章使用Q方法,对我国政府首席数据官在数字政府建设中的角色进行探索性研究。研... 详细信息

建设数字政府是适应新一轮科技革命、加快政府职能转变和提升治理能力现代化的重要举措。政府首席数据官作为数字政府建设的第一责任人,发挥着重要作用。文章使用Q方法,对我国政府首席数据官在数字政府建设中的角色进行探索性研究。研究发现:在我国数字政府建设中,政府首席数据官主要扮演推动者、传播者、战略家、沟通者、协调员、架构师、使能者和执行者等八种角色。

关键词：政府首席数据官角色数字政府 Q方法

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