检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

社会学视野下的艺术品拍卖

社会学 2024年第2期

作者：闻翔

艺术品拍卖不仅是一个经济现象，同时也是一个确立艺术品的价值与归属的复杂社会过程。自20世纪70年代以来，关于艺术品拍卖的社会学研究逐渐兴起。鲍德里亚关于艺术品拍卖的符号政治学批判构成了拍卖社会学最早的理论源头之一。史密斯1... 详细信息

艺术品拍卖不仅是一个经济现象，同时也是一个确立艺术品的价值与归属的复杂社会过程。自20世纪70年代以来，关于艺术品拍卖的社会学研究逐渐兴起。鲍德里亚关于艺术品拍卖的符号政治学批判构成了拍卖社会学最早的理论源头之一。史密斯1989年问世的经典著作《拍卖：价值的社会建构》则奠定了拍卖社会学的实证研究基础。史密斯从社会建构论视角出发将拍卖理解成一个价值的社会建构过程，其中，围绕拍卖而形成的“社区结构”以及拍卖场上的“戏剧表演”对于艺术品的价值确立起到了关键作用。在史密斯之后，拍卖中的互动过程、拍卖价格及其影响、拍卖行的组织与行动策略、作为“计算装置”的拍卖图录，构成了社会学视野下艺术品拍卖研究的四个主要进路。随着中国拍卖业与艺术市场的发展，对于艺术品拍卖的本土社会学研究面临重要的机遇与挑战。将拍卖引入研究视野有助于扩展中国社会学的传统界限，为经济社会学、组织社会学、艺术社会学和文化社会学的研究提供新的议题与生长空间。

关键词：艺术品拍卖价值的社会建构互动过程价格图录　　art auction social construction of value interactive process price catalogue

来源：人大复印报刊资料评论

在线全文

人大复印报刊资料

学校读者我要写书评

暂无评论

社会学视野下的艺术品拍卖

北京大学学报（哲学社会科学版） 2023年第5期60卷 141-151页

作者：闻翔中国人民大学社会学理论与方法研究中心北京100872

艺术品拍卖不仅是一个经济现象,同时也是一个确立艺术品的价值与归属的复杂社会过程。自20世纪70年代以来,关于艺术品拍卖的社会学研究逐渐兴起。鲍德里亚关于艺术品拍卖的符号政治学批判构成了拍卖社会学最早的理论源头之一。史密斯198... 详细信息

艺术品拍卖不仅是一个经济现象,同时也是一个确立艺术品的价值与归属的复杂社会过程。自20世纪70年代以来,关于艺术品拍卖的社会学研究逐渐兴起。鲍德里亚关于艺术品拍卖的符号政治学批判构成了拍卖社会学最早的理论源头之一。史密斯1989年问世的经典著作《拍卖:价值的社会建构》则奠定了拍卖社会学的实证研究基础。史密斯从社会建构论视角出发将拍卖理解成一个价值的社会建构过程,其中,围绕拍卖而形成的“社区结构”以及拍卖场上的“戏剧表演”对于艺术品的价值确立起到了关键作用。在史密斯之后,拍卖中的互动过程、拍卖价格及其影响、拍卖行的组织与行动策略、作为“计算装置”的拍卖图录,构成了社会学视野下艺术品拍卖研究的四个主要进路。随着中国拍卖业与艺术市场的发展,对于艺术品拍卖的本土社会学研究面临重要的机遇与挑战。将拍卖引入研究视野有助于扩展中国社会学的传统界限,为经济社会学、组织社会学、艺术社会学和文化社会学的研究提供新的议题与生长空间。

关键词：艺术品拍卖价值的社会建构互动过程价格图录

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

艺术市场研究与艺术社会学的学科建设

学术月刊 2023年第6期55卷 116-124页

作者：闻翔中国人民大学社会学理论与方法研究中心北京100872

出于“反市场”“去市场”“学科分工”等倾向,艺术市场研究在新兴的中国艺术社会学中处于相对被忽视的地位。但是,艺术市场不仅是现代艺术体制的重要组成部分,同时也构成了“艺术界”的运转中轴,深刻影响和塑造了艺术界的组织结构、权... 详细信息

出于“反市场”“去市场”“学科分工”等倾向,艺术市场研究在新兴的中国艺术社会学中处于相对被忽视的地位。但是,艺术市场不仅是现代艺术体制的重要组成部分,同时也构成了“艺术界”的运转中轴,深刻影响和塑造了艺术界的组织结构、权力格局与运作机制,对其展开研究本是艺术社会学的题中应有之义。将艺术市场带回中国艺术社会学研究,一方面需要探索具有社会学学科自觉的独特研究方法、视角与进路,另一方面需要立足于中国自身的经验与实践,把握市场的形成机制、变迁机理与发展特点,同时确立面对社会与艺术本身的总体性问题意识。以艺术市场研究为抓手推动艺术社会学的学科建设,有助于突破当下艺术社会学研究中所面临的“重思辨轻经验”失衡格局及学科定位较为模糊的双重困境,建构中国艺术社会学的经验品格,推动艺术社会学成为一门真正意义上的实证科学,且在与相邻学科的比较和对话中明确自身的学科定位,建立属于自己的研究视域和学术范式。

关键词：中国艺术社会学艺术市场艺术界学科定位

艺术市场全球化的社会学叙事:表现、机制与后果

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

学术月刊 2022年第8期54卷 118-128页

作者：闻翔中国人民大学社会与人口学院北京100872

全球化构成了当代艺术市场最基本的处境。作为艺术社会学的一个新兴议题,对艺术市场全球化的研究主要集中在表现、机制与后果三个层面。就表现而言,艺术市场的全球化呈现在地域扩张、跨国组织增多、销售渠道变更、买家群体迭代与价格变... 详细信息

全球化构成了当代艺术市场最基本的处境。作为艺术社会学的一个新兴议题,对艺术市场全球化的研究主要集中在表现、机制与后果三个层面。就表现而言,艺术市场的全球化呈现在地域扩张、跨国组织增多、销售渠道变更、买家群体迭代与价格变迁等多个维度。就机制而言,在艺术市场的全球化过程中,画廊、收藏家、策展人、拍卖行等传统市场主体与数据供应商、咨询公司及金融机构等新型市场主体分别扮演了不同的角色,代表了不同的实践机制。前者发挥了文化中介与价值建构的功能,后者则将艺术价值标准化,由此使得各个国家与地区的艺术可以相互通约。就后果而言,社会学家的研究涵盖了权力与制度双重视角,前者聚焦于各个国家之间原有的“中心-边缘”权力关系是否在全球化的过程中变得平等化,后者则关心全球化是否导致了一个统一的全球艺术市场制度与组织模式的形成。对艺术市场全球化的考察一方面有助于理解艺术及艺术界在当下的变迁逻辑,另一方面也有助于深化社会学对文化全球化的机理与限制的反思。随着中国艺术市场日益卷入全球化的浪潮且在很大程度上为后者所塑造,对中国艺术市场的全球化境遇及其影响的社会学研究亟待推进。

关键词：艺术市场全球化艺术社会学中心-边缘权力视角制度视角

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向民航数据分析应用的航班延误预测

面向民航数据分析应用的航班延误预测

作者：闻翔北京交通大学

学位级别：硕士

伴随着我国民航业的高速发展,航空公司不断扩大的机队规模与有限的可用空域资源形成强烈反差。持续增长的航空运输需求与民航综合保障能力之间的矛盾愈加突出,致使我国民航准点率持续较低。精准有效的航班延误预测,不仅为旅客的正常出... 详细信息

伴随着我国民航业的高速发展,航空公司不断扩大的机队规模与有限的可用空域资源形成强烈反差。持续增长的航空运输需求与民航综合保障能力之间的矛盾愈加突出,致使我国民航准点率持续较低。精准有效的航班延误预测,不仅为旅客的正常出行提供保障,而且对民航系统的建设有着重要意义。在面对大规模航班数据时,目前在航班延误预测任务中主流的机器学习存在准确性和可靠性都不高的问题,而循环神经网络等深度学习方法没有全面考虑航班在运行过程中受到的多种相关效应的影响,预测效果往往也差强人意。因此,综合分析了航班的相关效应后,本文提出了基于卷积神经网络的航班延误预测模型,并且从算法和数据层面解决了由不均衡数据导致召回率低的问题。论文主要工作包括:(1)结合航班在运行过程中可能受到的影响因素,本文考虑了天气对航班延误的影响,在此基础上,提出航班延误受到多种相关效应的影响,包括航班串延误、机场延误和周期性延误。实验验证了在数据预处理阶段,融合天气信息和航班相关性信息均可以有效地提升模型的准确率和召回率等评价指标。(2)设计了基于一维卷积神经网络的航班延误预测模型。采用空间金字塔池化层对同一个特征向量进行多层次的特征提取,不仅解决了融合相关性信息后样本长度不固定的问题,网络的性能也得以小幅提升。在此基础上,采用密集连接结构和注意力模块对网络进行改进,与其他主流方法相比,本文提出的网络在准确率和召回率等各项评价指标上均达到最优。(3)深入分析模型召回率偏低这一问题后,本文从算法和数据两个层面对航班样本不均衡问题进行了探讨。算法层面上,使用代价敏感损失函数对不均衡数据和难易样本进行权重平衡。数据层面上,采用变分自编码器和生成对抗网络对延误样本做数据增强以平衡航班数据。实验表明,代价敏感损失函数对模型性能有一定的提升,且相较于传统的采样方法,采用深度生成网络均衡数据可以使模型在不过多损失准确率的情况下,大幅度地提升模型的召回率。

关键词：航班延误预测航班相关效应一维卷积神经网络不均衡数据代价敏感学习深度生成网络

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于通道剪枝的神经网络压缩方法研究

基于通道剪枝的神经网络压缩方法研究

作者：闻翔安徽大学

学位级别：硕士

近年来,深度卷积神经网络在各种计算机视觉上取得了突破性的进展,其应用范围也越来越广。然而,深度卷积神经网络需要强大计算能力、高存储空间和高内存占用的特性却严重阻碍着它的应用和发展,使得这些高性能的模型难以部署在一些资源受... 详细信息

近年来,深度卷积神经网络在各种计算机视觉上取得了突破性的进展,其应用范围也越来越广。然而,深度卷积神经网络需要强大计算能力、高存储空间和高内存占用的特性却严重阻碍着它的应用和发展,使得这些高性能的模型难以部署在一些资源受限的设备上,也无法部署在对实时性要求极高的系统中,如智能手机、树莓派、嵌入式AI系统等。通道剪枝是一个能够减小模型尺寸的研究领域,而为了更加有效地降低神经网络模型的资源占用,更小地影响模型的性能,本文分别从模型自身结构和结合数据集两个角度研究基于通道剪枝的神经网络压缩方法,并讨论这两种剪枝方法的特性。主要的研究内容和创新如下:(1)针对基于单层通道剪枝方法不足之处,提出联合多结构的通道剪枝方法(CCP)。基于单层权重参数的剪枝方法会误删除BN层中重要的缩放因子,或者当利用BN层的缩放因子评估通道重要性时,会误删除重要的卷积层通道。CCP分别对卷积层权重和BN层缩放因子进行L1正则化,联合卷积层权重和BN层缩放因子共同判断通道的重要性。在CIFAR-10数据集上,实验结果显示,CCP能够在仅仅轻微的影响精度的情况下降低VGG-19模型85.49%的FLOPs,也能够在不降低模型精度的情况下减少Res Net-50模型78.31%的FLOPs。(2)针对中间层输出特征图所携带信息量差异较大问题,提出基于特征图贡献的通道剪枝方法(FPC)。不同的输出特征图对于模型性能具有不同的贡献度,产生低贡献度输出特征图的过滤器对于模型的性能具有较低的贡献。基于此,FPC对输出特征图进行奇异值分解,并根据较大的奇异值携带更多的信息这一性质筛选出携带较多信息的输出特征图。在CIFAR-10数据集上,实验结果显示,FPC能够在减少VGG-16模型65.62%的FLOPs的情况下提升0.25%的精度,也能够在减少Res Net-110模型48.19%的FLOPs的情况下提升0.11%。

关键词：神经网络模型压缩通道剪枝

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑工程中招标管理现状及优化策略分析

房地产世界 2024年第10期 101-103页

作者：闻翔麟中铁电气化局集团有限公司

近年来，随着建筑工程行业的不断发展，行业内部竞争越发激烈，招投标工作在建筑工程中的作用日益凸显。然而，建设单位开展建筑工程招标时，其招标流程、监督管理等方面仍然存在一些问题。本文从建筑工程招标管理的概念与意义入手，深... 详细信息

近年来，随着建筑工程行业的不断发展，行业内部竞争越发激烈，招投标工作在建筑工程中的作用日益凸显。然而，建设单位开展建筑工程招标时，其招标流程、监督管理等方面仍然存在一些问题。本文从建筑工程招标管理的概念与意义入手，深入分析了现阶段建设单位招标管理的现状，并提出了有针对性的优化策略，旨在帮助建设单位全面提高建筑工程招标管理水平，促进我国建筑工程行业的健康发展。

关键词：建筑工程招标管理优化策略

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

迈向艺术品拍卖的本土社会学研究

高等学校文科学术文摘 2023年第6期40卷 146-147页

作者：闻翔中国人民大学社会学理论与方法研究中心北京100872

艺术品拍卖不仅是一个经济现象,同时也是一个确立艺术品的价值与归属的复杂社会过程。自20世纪70年代以来,关于艺术品拍卖的社会学研究逐渐兴起。拍卖中的互动过程、拍卖价格及其影响、拍卖行的组织与行动策略、作为“计算装置”的拍卖... 详细信息

艺术品拍卖不仅是一个经济现象,同时也是一个确立艺术品的价值与归属的复杂社会过程。自20世纪70年代以来,关于艺术品拍卖的社会学研究逐渐兴起。拍卖中的互动过程、拍卖价格及其影响、拍卖行的组织与行动策略、作为“计算装置”的拍卖图录,构成了社会学视野下艺术品拍卖研究的四个主要进路。

关键词：艺术品拍卖计算装置拍卖价格行动策略社会学研究拍卖行社会学视野图录

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于密集连接注意力一维卷积的航班延误预测

北京交通大学学报 2023年第2期47卷 95-105页

作者：王冬雪闻翔孙慧妮蒋云鹏白双北京交通大学电子信息工程学院北京100044 中国民航科学技术研究院大数据分析与应用中心北京100028

航班延误是引起乘客投诉的主要原因.针对航班延误预测问题,以一维卷积神经网络为基础,提出了一个航班延误预测网络.该网络融合了多种影响航班延误的相关性因素,利用金字塔池化层以适应不同长度的样本数据,同时引入密集连接结构及注意力... 详细信息

航班延误是引起乘客投诉的主要原因.针对航班延误预测问题,以一维卷积神经网络为基础,提出了一个航班延误预测网络.该网络融合了多种影响航班延误的相关性因素,利用金字塔池化层以适应不同长度的样本数据,同时引入密集连接结构及注意力模块对网络进行改进以提升准确率和精确率.针对数据不平衡导致的召回率偏低的问题,从算法和数据两个角度进行优化.在算法角度,使用代价敏感损失函数对不平衡数据和难易样本进行权重平衡;在数据角度,采用生成对抗网络对延误样本做数据增强以平衡航班数据.实验结果表明:相对于基准网络,本文模型的F1值提升了8.5%.使用代价敏感损失函数后,模型的准确率得到了小幅提升,而模型的召回率提升了1.6%.同时,使用深度生成网络平衡航班数据后,模型的召回率提升了15.8%.

关键词：航班延误预测航班相关效应一维卷积神经网络不均衡数据代价敏感学习深度生成网络