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基于融合特征t-SNE降维的控制图质量异常模式识别

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系统工程理论与实践 2024年第7期44卷 2381-2393页

作者：王宁郭梓昱田淑珂李可雨阳郑州大学商学院郑州450001 郑州大学国际质量发展研究院郑州450001

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方... 详细信息

为解决控制图质量异常模式识别中,实时质量数据呈现出高维非线性等复杂特征导致模型过拟合以及失真等问题,提出一种基于融合特征t分布随机近邻嵌入(t-distributed stochastic neighbor embedding, t-SNE)降维的控制图质量异常模式识别方法.首先,从生产过程动态数据流中提取其统计特征、形状特征并与原始特征进行融合,形成动态数据流的高维融合特征;然后利用t-SNE算法对融合特征进行降维, t-SNE算法能够有效地处理线性和非线性数据,并产生更有意义的聚类;进而利用一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural networks, 1DCNN)作为分类器实现复杂产品制造过程的质量异常模式识别;最后,通过仿真实验将本文所提方法与单一类型特征方法、融合特征方法以及融合特征主成分分析法(principal component analysis, PCA)、核主成分分析(kernel PCA, KPCA)和局部线性嵌入算法(locally linear embedding, LLE)降维方法的识别模型进行比较,并利用锂离子电池极片制造过程为例进一步说明本文模型的有效性与实用性.仿真与实例结果表明,本文所提算法具有更高的识别效率和精度,特别适用于处理在复杂产品制造过程背景下的高维非线性数据.

关键词：控制图模式识别复杂产品制造过程 t分布随机近邻嵌入(t-SNE) 卷积神经网络(CNN)

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高声强双层穿孔结构的吸声计算

同济大学学报（自然科学版） 2024年第9期52卷 1464-1468页

作者：俞悟周贺银芝姜在秀孙浩钧同济大学物理科学与工程学院上海200092 上海市地面交通工具空气动力与热环境模拟重点实验室上海201804 同济大学汽车学院上海201804

对高声强下不同的穿孔结构非线性声阻抗模型进行比较,分析入射声压对穿孔吸声结构声阻抗的影响,并提出双层穿孔结构的改进传递矩阵法。不同声阻抗模型的实验和计算结果表明,入射声压级小于140 dB时,Park模型和Maa模型的计算结果与实验... 详细信息

对高声强下不同的穿孔结构非线性声阻抗模型进行比较,分析入射声压对穿孔吸声结构声阻抗的影响,并提出双层穿孔结构的改进传递矩阵法。不同声阻抗模型的实验和计算结果表明,入射声压级小于140 dB时,Park模型和Maa模型的计算结果与实验数据吻合良好;入射声压级为140~150 dB时,Laly模型的计算结果更接近实验结果。对于高声强下的双层及多层穿孔结构,在所提出的改进传递矩阵法中,根据传递矩阵计算得到各层板表面声压级,每层穿孔的声阻抗根据声压级和穿孔参数进行计算,进而得到总声阻抗。结果表明,入射声压级为120~150 dB时,双层穿孔结构的改进传递矩阵法计算结果与实验数据吻合良好。

关键词：降噪吸声双层穿孔结构高声强非线性声阻抗

“三全育人”视角下研究生党建与思想政治教育协同发展研究

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学校党建与思想教育 2024年第9期 57-59页

作者：朱晓闻广东海洋大学水产学院广东湛江524088

在“三全育人”视角下,推动研究生党建与思想政治教育协同发展,不仅有利于高校培养德才兼备的高层次人才,还可提高高校党建队伍和思想政治教育队伍的整体育人水平。高校可从引领新思想、构建新模式、整合新环境等角度入手,做到强化全员... 详细信息

在“三全育人”视角下,推动研究生党建与思想政治教育协同发展,不仅有利于高校培养德才兼备的高层次人才,还可提高高校党建队伍和思想政治教育队伍的整体育人水平。高校可从引领新思想、构建新模式、整合新环境等角度入手,做到强化全员育人、落实全过程育人、执行全方位育人,教育引导研究生树立正确的世界观、人生观和价值观,促进其全面发展。

关键词： “三全育人” 研究生党建思想政治教育协同机制

基于JS-VME-DBN和MS-UMAP的行星齿轮箱故障诊断方法

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航空动力学报 2024年第3期39卷 231-243页

作者：戚晓利程主梓崔创创杨艳安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243032

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动... 详细信息

为了解决行星齿轮箱振动信号存在噪声干扰和特征提取困难的问题,提出一种基于水母搜索优化变分模态提取(JS-VME)、深度置信网络(DBN)和监督型马氏距离的均匀流形逼近与投影算法(MSUMAP)的行星齿轮箱故障诊断方法。采集行星齿轮箱的振动信号,利用JS-VME对其进行预处理,获得相关性较强的期望IMF(intrinsic mode function)分量;然后将该IMF分量应用DBN提取特征向量,构建高维故障特征集;采用MS-UMAP进行维数约减,获得低维、敏感的故障特征;将低维故障特征集应用水母搜索优化核极限学习机(JS-KELM)判别故障类型。行星齿轮箱故障诊断实验结果表明:与UMAP、t-SNE、Isomap、LPP、WIsomap、LLE、LTSA和MDS等方法相比,MS-UMAP算法对JS-VME-DBN的特征提取结果有着最佳的降维效果,所提方法对行星齿轮箱的裂纹、磨损和缺齿等故障的识别率达到了100%,具有一定的有效性。

关键词：故障诊断行星齿轮箱变分模态提取(VME) 深度置信网络(DBN) 均匀流行逼近与投影算法(UMAP) 核极限学习机(KELM)

中医古籍医案知识发现研究 ——以《千金翼方》为例

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中医古籍医案知识发现研究 ——以《千金翼方》为例

作者：王馨梓吉林大学

学位级别：硕士

中医药学包含着中华民族几千年的健康养生理念及其实践经验,是中华民族的伟大创造和中国古代科学的瑰宝。要做好守正创新、传承发展工作,积极推进中医药科研和创新,注重用现代科学解读中医药学原理,推动传统中医药和现代科学相结合。中... 详细信息

中医药学包含着中华民族几千年的健康养生理念及其实践经验,是中华民族的伟大创造和中国古代科学的瑰宝。要做好守正创新、传承发展工作,积极推进中医药科研和创新,注重用现代科学解读中医药学原理,推动传统中医药和现代科学相结合。中央人民政府印发的《中医药发展战略规划纲要(2016-2030年)》同样强调了中医药在经济社会发展中的重要性。纲要中明确了未来我国中医药发展方向和工作重点,提出需要继承、发展、利用好中医药,促进中医药事业健康发展,切实提高中医医疗服务能力。同时,现代信息技术与社会的数字化进程正蓬勃发展,在此时代背景下如何利用好计算机、网络智能技术以及数字化手段实现中医药的传承创新发展显得尤为重要。中医古籍作为中医文化传承的载体,记载了古今大量中医信息,是历代医家医疗实践活动沉淀下来的精华,而对中医古籍医案进行知识发现,可将中医古代的治疗经验、用药思想、症状规律等进行清晰化的表述,有利于思想的传承与现代临床治疗的经验借鉴。本文研究以古籍《千金翼方》为例,首先通过实体抽取的方法获取结构化的实体数据并在此基础上进行统计分析、关联规则分析、聚类分析与可视化分析等一系列数据挖掘工作,最后达到知识发现的目的,系统性地介绍了如何利用现代信息技术对中医古籍知识进行挖掘的过程。本研究结果显示,炙甘草-干姜医案中高频药物在药性方面以温性居多、药味以甘味、辛味居多,药物归经以心经、肺经、脾经、肾经为常见;症状以心、腹症状为多见;方剂的功效以治疗心腹绞痛、脾胃虚弱、腹泻为主;基于apriori算法的关联规则分析发现当归、细辛、芍药、肉桂、川芎等药物与炙甘草-干姜药对共现次数较高,而除上述几味药物以外,泽泻、茯苓、秦艽、羊脂等药物分别与高频症状有着密不可分的联系;聚类分析分成的几大类药物组合中以温中散寒、清心除烦、理气止痛为主要治疗方向。炙甘草-生姜医案中,高频中药在药性方面以温性、平性药物居多,药物药味以甘味、辛味居多,药物归经最为常见的是脾经,其次是肺经、胃经、心经;症状以不能食、腹痛、心愦愦、目中不了了、胸满等为高频症状;方剂的功效以治疗视线模糊,四肢沉重、脏气不和等为主;基于apriori算法的关联规则分析发现当肉桂、茯苓、半夏、人参、黄芩等药物与炙甘草-生姜药对共现次数较高,而除上述几味药物以外,麦门冬、大枣、厚朴等药物分别与高频症状有着密不可分的联系;聚类分析分成的几大类药物组合中以疏风散热、滋阴润燥、温通经脉为主要治疗方向。

关键词：知识发现中医古籍千金翼方数据挖掘实体抽取

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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增强采样模拟环糊精-螺吡喃的溶剂化影响

东华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：徐炜佳闻瑾东华大学材料科学与工程学院纤维材料改性国家重点实验室

溶剂分子能影响主-客体体系结合以及解离的过程，如增加或者减弱分子间相互作用。传统的实验手段难以确定主客体识别的动态过程，以及溶剂化作用的影响。分子动力学模拟可以提供实验难以观测的现象，如结构随时间的演化信息。基于通用AM... 详细信息

溶剂分子能影响主-客体体系结合以及解离的过程，如增加或者减弱分子间相互作用。传统的实验手段难以确定主客体识别的动态过程，以及溶剂化作用的影响。分子动力学模拟可以提供实验难以观测的现象，如结构随时间的演化信息。基于通用AMBER力场（GAFF）对γ-环糊精和螺吡喃体系（G@γ-CD）进行了伞状取样模拟，计算了气相环境中客体螺吡喃分子沿不同方向从γ-CD空腔中解离的能量，以探究其解离路径。此外，通过计算能量和径向分布函数，进一步阐述了溶剂分子对该体系解离路径的影响。在溶液环境中，客体螺吡喃分子沿不同方向从γ-CD空腔解离的能量普遍降低，表明水分子有助于促进主-客体解离过程。径向分布函数和轨迹快照的分析结果显示，在主-客体解离过程中，水分子会进入γ-CD空腔，进而影响体系的能量。该研究为捕获主-客体解离过程中的动态结构奠定基础。

关键词：增强采样环糊精-螺吡喃溶剂化分子动力学伞状取样

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文本到视频生成:研究现状、进展和挑战

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1632-1644页

作者：邓梓焌何相腾彭宇新北京大学王选计算机研究所北京100080

文本到视频生成旨在根据用户给定的文本描述生成语义一致、内容真实、时序连贯且符合逻辑的视频。该文首先介绍了文本到视频生成领域的研究现状,详细介绍了3类主流的文本到视频生成方法:基于循环网络与生成对抗网络(GAN)的生成方法,基于... 详细信息

文本到视频生成旨在根据用户给定的文本描述生成语义一致、内容真实、时序连贯且符合逻辑的视频。该文首先介绍了文本到视频生成领域的研究现状,详细介绍了3类主流的文本到视频生成方法:基于循环网络与生成对抗网络(GAN)的生成方法,基于Transformer的生成方法和基于扩散模型的生成方法。这3类生成方法在视频生成任务上各有优劣:基于循环网络与生成对抗网络的生成方法能生成较高分辨率和时长的视频,但难以生成复杂的开放域视频;基于Transformer的生成方法有能力生成复杂的开放域视频,但受限于Transformer模型单向偏置、累计误差等问题,难以生成高保真视频;扩散模型具有很好的泛化性,但受制于推理速度和高昂的内存消耗,难以生成高清的长视频。然后,该文介绍了文本到视频生成领域的评测基准和指标,并分析比较了现有主流方法的性能。最后,展望了未来可能的研究方向。

关键词：文本到视频生成扩散模型生成对抗网络

2,6-薁和双噻吩酰亚胺共聚物的设计合成及载流子传输性能

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科学通报 2024年第1期69卷 45-57页

作者：汪洋向焌钧高希珂中国科学院上海有机化学研究所中国科学院有机功能分子合成与组装化学重点实验室上海200032

本文通过聚合单体的理性设计和直接芳基化聚合策略,实现了薁基聚合物主链中薁单元偶极取向排列方式的精准调控,合成了3个基于2,6-薁和双噻吩酰亚胺的共轭聚合物P(AzBTPD-1)、P(AzBTPD-2)和P(AzBTPD-3),其主链中薁单元偶极排列方式分别... 详细信息

本文通过聚合单体的理性设计和直接芳基化聚合策略,实现了薁基聚合物主链中薁单元偶极取向排列方式的精准调控,合成了3个基于2,6-薁和双噻吩酰亚胺的共轭聚合物P(AzBTPD-1)、P(AzBTPD-2)和P(AzBTPD-3),其主链中薁单元偶极排列方式分别为无规、偶极相反和偶极高度一致.通过紫外-可见吸收光谱和循环伏安法对聚合物的光谱和电化学性质进行研究.基于3个聚合物的有机场效应晶体管(OFET)器件均表现出n-型半导体特性,其中薁单元偶极取向排列高度一致的聚合物P(AzBTPD-3)表现出最优的器件性能,电子迁移率可达0.027 cm~2V^(-1)s^(-1).本工作精准调控了2,6-薁共轭聚合物主链中薁单元偶极取向的排列方式,为薁基聚合物的合成化学和结构-性能关系研究提供了新思路.

关键词： 2,6-薁双噻吩酰亚胺共轭聚合物偶极取向有机场效应晶体管

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关于模糊体系下的靶向递药相关研究

关于模糊体系下的靶向递药相关研究

作者：张芮梓电子科技大学

学位级别：硕士