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近红外光谱用于注射用曲克芦丁质量控制研究

分析科学学报 2024年第1期40卷 20-28页

作者：郭志永汪义程童一洋闫宇闻宇薛洪宝张成陕殷晓建蚌埠医学院公共基础学院安徽蚌埠233030 安徽宏业药业有限公司生产技术部安徽蚌埠233045 安徽省药品监督管理局第五分局安徽蚌埠233000

运用近红外光谱(NIRS)分析技术建立注射用曲克芦丁的定量分析预测模型,并进行相关验证。近红外积分球漫反射光谱法对73个批次样品进行采集得到NIRS图,根据高效液相色谱法(HPLC)测定样品的有效成分含量并测得样品pH值,使用TQ Analyst光... 详细信息

运用近红外光谱(NIRS)分析技术建立注射用曲克芦丁的定量分析预测模型,并进行相关验证。近红外积分球漫反射光谱法对73个批次样品进行采集得到NIRS图,根据高效液相色谱法(HPLC)测定样品的有效成分含量并测得样品pH值,使用TQ Analyst光谱分析软件运用偏最小二乘法(PLS)建立定量分析方法模型。模型结果显示,含量预测模型的线性相关系数(R)为0.99239,校正标准偏差(RMSEC)和预测标准偏差(RMSEP)分别为0.1790和0.5460,pH值预测模型R为0.81575,RMSEC和RMSEP分别为0.0749和0.0704。验证结果显示,含量与pH值预测模型外部验证结果的平均误差率分别为0.46%和1.57%,且t检验无显著性差异(P>0.05)。NIRS分析技术可快速稳定的对产品含量和pH值进行预测,对产品质量控制提供了新的方法依据。

关键词：近红外光谱定量模型注射用曲克芦丁质量控制

波浪与柔性压电膜结构相互作用的简化模型分析

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应用力学学报 2024年

作者：杨闻宇刘春嵘厦门理工学院土木工程与建筑学院

压电材料可以用来捕获海洋波浪能，将波能直接转化为电能。将压电膜与柔性膜相结合构成潜式防波堤结构，可以作为一种新型的波能转换装置，同时具有波能发电和消波的双重功能。本文推导了柔性压电膜结构的无量纲运动方程，并基于势流理... 详细信息

压电材料可以用来捕获海洋波浪能，将波能直接转化为电能。将压电膜与柔性膜相结合构成潜式防波堤结构，可以作为一种新型的波能转换装置，同时具有波能发电和消波的双重功能。本文推导了柔性压电膜结构的无量纲运动方程，并基于势流理论利用数值波浪水槽模拟研究了波浪与柔性压电膜结构的相互作用。给出了柔性压电膜结构附加质量的预测方法，并讨论了影响柔性压电膜结构运动响应的主要控制参数。波浪作用下柔性压电膜结构的运动响应满足非线性振动微分方程，非线性项由无量纲膜结构弹性模量E*控制。获得了柔性压电膜结构的共振周期，并给出了柔性压电膜结构的无量纲附加质量的计算拟合公式；当无量纲初始张力T0*取值范围在1.31×10-5～6.33×10-4时，给出了柔性压电膜线性与非线性响应临界控制参数E*的范围，以期为柔性压电膜结构的设计及工程应用提供理论依据。

关键词：柔性压电膜共振周期附加质量消波效果波浪能

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基于生物学教材实验的综合题命制探索

生物学教学 2024年第4期49卷 69-71页

作者：赵闻宇江苏省东台市教师发展中心盐城224200

近几年高考命题注重核心素养的考查。实验综合题采用科技前沿素材,是基于教材实验进行的拓展和延伸。本文尝试基于教材实验命制原创综合题,并探索实验综合题的命制特点。

关键词：教材实验核心素养命题高中生物学

脂肽类生物表面活性剂用于提高原油采收率的研究进展

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油田化学 2024年

作者：钟炜欣闻宇晨侯吉瑞中国石油大学(北京)非常规油气科学技术研究院石油工程教育部重点实验室(中国石油大学(北京))

生物表面活性剂表面活性强，乳化性能好，抗菌抗氧化活性强，稳定性高，且生物选择性好，环境友好性强。其中，脂肽类生物表面活性剂性能突出，是三次采油中化学表面活性剂的良好替代品。根据肽链氨基酸是否连接成环，可将脂肽类生物表... 详细信息

生物表面活性剂表面活性强，乳化性能好，抗菌抗氧化活性强，稳定性高，且生物选择性好，环境友好性强。其中，脂肽类生物表面活性剂性能突出，是三次采油中化学表面活性剂的良好替代品。根据肽链氨基酸是否连接成环，可将脂肽类生物表面活性剂分为环状脂肽和线形脂肽。亲水肽链不同种类氨基酸与排列顺序、疏水碳链长度及其支链位置不同，形成的脂肽结构与生物活性不同。脂肽类生物表面活性剂提高原油采收率的机理为：高效降低油水界面张力、促进原油乳化形成大尺寸胶束，改变储层岩石润湿性、降低水相相对渗透率等。脂肽类生物表面活性剂用于原油开采的室内实验和矿场试验结果表明，脂肽类生物驱油体系在获得与化学驱相当的提高采收率效果的同时可以有效降低驱油剂成本，证实了其适用于提高原油采收率的可行性。但脂肽在上游合成高产途径、下游低成本提纯工艺以及实际油藏中的地层适应性尚不明确，限制了脂肽类生物表面活性剂在油田的商业化推广。

关键词：生物表面活性剂脂肽原油开采提高采收率综述

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基于生物学教材的实验综合题命制探索

生物学教学 2024年

作者：赵闻宇徐成会江苏省东台市第一中学江苏省东台市教师发展中心

近几年高考的命题注重核心素养的考查。实验综合题采用科技前沿素材,是基于教材实验进行的拓展和延伸。本文尝试基于教材实验命制原创综合题,并探索实验综合题的命制特点。

关键词：教材实验核心素养命题高中生物学

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纳米流体提高采收率机理研究现状

特种油气藏 2024年

作者：郝龙侯吉瑞梁拓闻宇晨屈鸣西安石油大学中国石油大学(北京) 东北石油大学三亚海洋油气研究院

与传统的表面活性剂和聚合物溶液相比，纳米流体驱油是一项新的提高采收率技术，但目前机理研究成果较为分散，缺少系统性。因此，结合国内外纳米流体研究情况，总结纳米流体主要提高采收率机理，指出了纳米流体目前所面临的科研难点，... 详细信息

与传统的表面活性剂和聚合物溶液相比，纳米流体驱油是一项新的提高采收率技术，但目前机理研究成果较为分散，缺少系统性。因此，结合国内外纳米流体研究情况，总结纳米流体主要提高采收率机理，指出了纳米流体目前所面临的科研难点，展望了纳米材料在今后的攻关方向。研究表明：纳米流体提高采收率机理包括降低油水界面张力；在油水固三相区形成楔形膜，产生结构分离压力；改善流度比扩大波及面积；改变岩石润湿性；增强泡沫稳定性；降低注入压力和选择性调堵孔道；今后可从提高纳米流体稳定性、降低纳米流体成本、提高采收率机理协同性研究以及开发高效纳米驱油体系等方面进行深入探索。该研究为大规模推广纳米流体在提高采收率方面的应用提供了理论基础和实验依据。

关键词：纳米流体提高采收率界面张力结构分离压力润湿性

游戏之厂,内眷生长:地缘视角下腾讯平台的基础设施化研究

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新闻记者 2023年第8期 62-72页

作者：毛天婵闻宇复旦大学新闻学院

本文通过对腾讯游戏进行平台历史研究,搭建理解我国平台基础设施化过程的时空坐标。研究发现,与其他国家的平台巨头不同,自营游戏是近十年来腾讯平台基础设施化的主要动力之一,在连接能力、IP积累和云技术孵化等维度将腾讯塑造为技术联... 详细信息

本文通过对腾讯游戏进行平台历史研究,搭建理解我国平台基础设施化过程的时空坐标。研究发现,与其他国家的平台巨头不同,自营游戏是近十年来腾讯平台基础设施化的主要动力之一,在连接能力、IP积累和云技术孵化等维度将腾讯塑造为技术联通与数字文化生产的基础设施。但这也让腾讯的基础设施化模式呈现出高度内眷的特征,因而塑造了鲜明的地缘鸿沟:当平台试图跨越地缘,腾讯在游戏产业的出海动力、布局结构与话语符号的背后,呈现出对国内游戏市场收入、技术与生态的高度依赖。这让腾讯的基础设施化并非真正依托于社交、数据的海外扎根,而仍是从国内出发,以面向国内市场为旨归。在这样的背景下,“内眷生长”虽是平台游戏发展的联结动力,却也是平台地缘拓展的局限所在。

关键词：平台基础设施化游戏产业地缘经济平台研究平台历史研究

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采集人体能量的压电能量收集器研究进展

精细化工 2024年

作者：姜睿朵永超张曙林金欣钱晓明王闻宇天津工业大学材料科学与工程学院天津工业大学纺织科学与工程学院

采集人体能量的压电能量收集器具有可持续性、便携性、环保型和经济性等优势，已引起了广泛关注。该文综述了压电能量收集器在人体能量采集领域的最新研究进展，包括用于人体能量采集的压电能量收集器的设计、更适用于穿戴或植入的压电... 详细信息

采集人体能量的压电能量收集器具有可持续性、便携性、环保型和经济性等优势，已引起了广泛关注。该文综述了压电能量收集器在人体能量采集领域的最新研究进展，包括用于人体能量采集的压电能量收集器的设计、更适用于穿戴或植入的压电材料的选择、以及新工艺对人体压电能量收集器性能的改善等。在传统能源日益匮乏的今天，人们对能量收集器的环保性以及可自供能的穿戴设备提出了更高的要求，未来的人体用压电能量收集器将面临更多的机遇与挑战，应着眼于新材料、新技术、新工艺的开发，推动压电能量收集器的发展，使其能更好地适应不同的应用，提高人体能量收集效率。

关键词：压电悬臂梁 MEMS 纳米 3D打印

基于ResNet多特征图融合的钻削表面粗糙度分类方法

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机电工程 2024年

作者：陈刚彭望王闻宇赵海军程浩杭州大天数控机床有限公司浙江理工大学机械工程学院浙江省工业和信息化研究院

传统五面复合数控（CNC）钻削表面粗糙度测量工作复杂，采用人工测量存在较大人为误差。传统多元回归、多项式拟合方法仅采用转速和进给速度参数，数据利用率低且噪声敏感性强；用传统机器学习方法无法有效提取信号的深层复杂特征。针... 详细信息

传统五面复合数控（CNC）钻削表面粗糙度测量工作复杂，采用人工测量存在较大人为误差。传统多元回归、多项式拟合方法仅采用转速和进给速度参数，数据利用率低且噪声敏感性强；用传统机器学习方法无法有效提取信号的深层复杂特征。针对上述问题，提出了一种基于ResNet模型、频谱图特征与时频图特征融合的钻削表面粗糙度分类预测方法。首先，根据CNC钻削加工理论和企业实际CNC钻削经验确定了CNC钻削加工实验的工艺参数变量；然后，基于SYNTEC CNC系统开发了多源数据采集系统，实时采集了钻削加工过程数据；接着，分析了三轴振动信号的频谱特征和时频特征，验证了振动信号跟表面粗糙度类别的关联性；随后，采用卡尔曼滤波对三轴振动信号进行了降噪处理，采用快速傅里叶变换（FFT）和连续小波变换（CWT）进行了振动信号频谱热图与时频图转换，采用矩阵拼接对三轴振动信号的单轴时频图进行了拼接融合，得到了三轴振动时频图；最后，对频谱热图和时频图进行了卷积运算融合频谱特征与时频特征，并进行了ResNet和其他网络模型如Densenet、Shufflenet和Mobilenet＿v3＿small等的对比实验。研究结果表明：相对上述其他网络模型，基于ResNet网络模型的表面粗糙度分类正确率提高了约9%，同时也验证了三轴时频特征融合以及频谱特征和时频特征融合方法的正确性。由于模型训练成本低、训练收敛速度快，该方法在轻量级、低成本的CNC机床钻削表面粗糙度预测分类中具有良好的工业应用前景。

关键词：智能制造数控机床数据采集 SYNTEC数控系统表面粗糙度分类快速傅里叶变换连续小波变换