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S-ABC——面向服务领域的人工蜂群算法范型

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计算机学报 2015年第11期38卷 2301-2317页

作者：徐晓飞刘志中王忠杰闵寻优刘睿霖王海芳哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150006

服务计算优化问题(如服务选择、服务组合、服务资源调度等)随着云计算、物联网、大数据的快速发展而变得日益复杂.另一方面,各服务行业在其长期演化中逐渐形成了特有的领域特性(如服务先验性、关联性、相似性等).这些特性对服务优化问... 详细信息

服务计算优化问题(如服务选择、服务组合、服务资源调度等)随着云计算、物联网、大数据的快速发展而变得日益复杂.另一方面,各服务行业在其长期演化中逐渐形成了特有的领域特性(如服务先验性、关联性、相似性等).这些特性对服务优化问题求解有重要影响,如果对其考虑不充分,将导致服务优化问题求解的效率与效果不理想.因此,如何构建面向服务领域的服务优化算法范型及高效求解算法与优化策略成为亟待解决的关键问题.文中分析了服务领域特性对服务优化问题求解的影响规律,据此改进了人工蜂群算法的优化策略,提出了面向服务领域的人工蜂群算法范型(Service domain-oriented Artificial Bee Colony algorithm paradigm,S-ABC),阐述了S-ABC范型的优化机理,并通过验证实验证实了该算法范型的优化效果.该研究工作为利用服务领域特性指导服务优化问题求解算法的设计提供了新的研究思路和方法,深化了群体智能算法在服务领域的应用,扩展了群体智能算法的优化理论.

关键词：服务领域特性人工蜂群算法算法范型服务选择服务组合服务资源调度

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三维空间中的连续最近邻查询

软件 2011年第2期32卷 81-84页

作者：闵寻优郝忠孝哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

连续最近邻查询是空间数据库中一种非常重要的查询。在这个问题的研究中,多数是针对二维空间的。提出三维空间中的连续最近邻查询,它在现实中有着广泛的应用价值。提出了垂直平分面、分割点和邻接球等概念,给出了筛选规则、定理和查询算... 详细信息

连续最近邻查询是空间数据库中一种非常重要的查询。在这个问题的研究中,多数是针对二维空间的。提出三维空间中的连续最近邻查询,它在现实中有着广泛的应用价值。提出了垂直平分面、分割点和邻接球等概念,给出了筛选规则、定理和查询算法,进行了实验,表明具有较高的查询效率。

关键词：三维空间连续最近邻查询垂直平分面邻接球筛选规则

竞逐的场域--20世纪20年代初国立东南大学的学生运动再探

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东南大学学报（哲学社会科学版） 2024年第2期26卷 133-139,148页

作者：闵心蕙东南大学人文学院江苏南京211189

从地方视角观察五四之后至国民革命的历史演进,20世纪20年代初国立东南大学学生运动的脉络和意义仍待进一步厘清。随着各色主义思潮的兴起和党派斗争的加剧,东南大学迅速成为南京地方党团活动与学生运动的中心。在第一次国共合作的背景... 详细信息

从地方视角观察五四之后至国民革命的历史演进,20世纪20年代初国立东南大学学生运动的脉络和意义仍待进一步厘清。随着各色主义思潮的兴起和党派斗争的加剧,东南大学迅速成为南京地方党团活动与学生运动的中心。在第一次国共合作的背景下,作为少数派的国共两党联合创办《南京评论》周刊,在校内发起了民校运动,与国家主义派、无政府主义者展开了激烈的学运领导权争夺,动员学生群体投身国民革命。在此过程中,东大学生领袖宛希俨积累了丰富的革命经验和资历,为在大革命中扮演更重要的角色打下了基础。

关键词：国立东南大学国共合作学生运动民校运动宛希俨

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基于磁集成设计的超高频谐振反激变换器研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 1-6页

作者：张德生张明宋伟闵闰华中科技大学集成电路学院湖北武汉430074 北京空间飞行器总体设计部北京100094

研究了一种基于磁集成设计的超高频谐振反激功率变换器,通过充分利用电路中的寄生参数,减小了电路中无源器件的数量,从而进一步提升变换器的功率密度.采用空心PCB电感构建松耦合变压器,利用其漏感作为谐振电感、功率管寄生电容作为谐振... 详细信息

研究了一种基于磁集成设计的超高频谐振反激功率变换器,通过充分利用电路中的寄生参数,减小了电路中无源器件的数量,从而进一步提升变换器的功率密度.采用空心PCB电感构建松耦合变压器,利用其漏感作为谐振电感、功率管寄生电容作为谐振电容构建谐振网络.通过合理设计变压器电学参数,保证了功率器件软开关的实现.然后,基于Wheeler公式对空心变压器的几何结构进行估算.进一步地,基于有限元仿真对空芯变压器的结构进行调整,结合设计目标实现了空心变压器的精确设计.最后搭建了30 MHz,25 W的超高频谐振反激变换器样机.额定功率下,样机达到了80.5%的效率和5.5 W/cm^(3)的功率密度,验证了以上方法的有效性.

关键词：谐振反激变换器超高频空心变压器寄生参数有限元仿真

结构性货币政策如何缓解中小企业融资困境——基于异质性银行视角的解释

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数量经济技术经济研究 2024年

作者：王朝阳闵逸杰代伟中国社会科学院大学中国社会科学院大学应用经济学院

本文构建了一个包含银行异质性和捆绑融资困境的动态随机一般均衡模型，解释结构性货币政策如何缓解中小企业融资困境。在面临风险冲击时，相比于经营更加稳健的大型银行，中小银行的存款稳定性更低，其资产负债表状况的恶化将降低中小... 详细信息

本文构建了一个包含银行异质性和捆绑融资困境的动态随机一般均衡模型，解释结构性货币政策如何缓解中小企业融资困境。在面临风险冲击时，相比于经营更加稳健的大型银行，中小银行的存款稳定性更低，其资产负债表状况的恶化将降低中小银行给中小企业的信贷投放规模、推高对中小企业的信贷利率，从而加剧中小企业的“融资难、融资贵”问题。此时，旨在为中小银行提供流动性的结构性货币政策可以改善中小银行的信贷投放能力，从而缓解中小企业的融资困境。本文还发现，由于银行异质性，宽松的总量型货币政策将产生不利于中小企业的结构性效应。因此，应更加有针对性地实施结构性货币政策，更加注重总量型与结构性货币政策的协调配合，切实改善中小企业的融资困境。

关键词：结构性货币政策中小企业融资困境异质性银行模型

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返乡青年治村的实践逻辑与空间再生产

中国青年研究 2024年第8期 50-59页

作者：闵兢黄慧淮阴工学院人文学院清华大学社会科学学院

本文以质性访谈材料为基础,以“空间—实践”的双向建构为分析框架,探讨了兼具强责任认知与治理能力的返乡青年治理乡村的实践逻辑及其具体实践对乡村空间的再生产结果。研究发现,返乡青年作为城市与乡村双重空间的实践者,既有先赋性“... 详细信息

本文以质性访谈材料为基础,以“空间—实践”的双向建构为分析框架,探讨了兼具强责任认知与治理能力的返乡青年治理乡村的实践逻辑及其具体实践对乡村空间的再生产结果。研究发现,返乡青年作为城市与乡村双重空间的实践者,既有先赋性“乡土基因”赋予其对于乡土文化的高度自觉,也受到现代性城市对其个体文明的开化,从而在实践中表现出对乡土文明的亲和与对现代性追寻的双重面向。在乡村振兴战略的指引下,返乡青年以“反思性实践者”的身份,积极回应传统性与现代性之间的张力,将行政权力及资源要素人格化地导入乡村治理实践中,对传统乡村的生计空间、生态空间与生活空间开展了全景式的现代性重构,成为乡村治理中的“乡村新权威”,为建设宜居宜业的和美乡村提供了主体性动能。

关键词：返乡青年乡村治理实践空间再生产

基于Res-GAT的滚动轴承多传感器融合故障诊断

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基于Res-GAT的滚动轴承多传感器融合故障诊断

作者：闵洋重庆理工大学

学位级别：硕士

滚动轴承作为旋转机械的“关节”,随着设备的服役时间延长和金属疲劳,其滚动接触性能缓慢退化,出现局部损伤和缺陷,导致机械设备发生事故风险增大。如何准确定位和诊断强噪声干扰下的滚动轴承故障,对提高设备安全性和可靠性至关重要。... 详细信息

滚动轴承作为旋转机械的“关节”,随着设备的服役时间延长和金属疲劳,其滚动接触性能缓慢退化,出现局部损伤和缺陷,导致机械设备发生事故风险增大。如何准确定位和诊断强噪声干扰下的滚动轴承故障,对提高设备安全性和可靠性至关重要。强噪声干扰下滚动轴承状态监测信号呈非稳态多分量信号特点,并且单个传感器信号包含的故障信息有限,无法全面表征设备和滚动轴承运行状态。因此,本文提出一种基于自适应残差图注意力卷积神经网络(Residual Graph Attention Network,Res-GAT)的多传感器融合故障诊断方法,利用多传感器监测滚动轴承运行状态,并准确辨识不同工况下的故障信息。主要内容如下:首先,针对滚动轴承故障状态监测信号包含大量强机械背景噪声干扰的问题,提出了基于变分模态分解VMD(Variational Mode Decomposition,VMD)和峭度指标相结合的多传感器监测信号的自适应降噪方法。利用VMD方法分解振动信号,得到多个本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF)。计算每个IMF分量的峭度值,通过峭度最大准则选择出包含故障信息最丰富的IMF分量作为有效信号,去掉大量冗余噪声,从而降低滚动轴承状态监测信号的噪声干扰和冗余信息。其次,对降噪信号进行小波包变换,分解出每个传感器信号中的故障敏感分量。针对多传感器监测数据之间的互补关系与相关性,构建基于小波包节点系数的多传感器图结构特征提取方法。利用小波包变换将降噪后的有效信号分解为不同频段上的小波包系数,将其作为节点特征,利用半径图策略构建多传感器融合的图结构网络,实现多传感数据的融合。然后,基于残差网络的短接特性,提出了一种基于自适应残差图注意力卷积神经网络(Res-GAT)的滚动轴承多传感器融合故障诊断方法。利用图注意力网络的特征提取及其残差反馈,深度挖掘多传感器融合数据的冗余故障信息。将所提Res-GAT模型应用于恒定转速、变转速、复合故障三种不同工况下的滚动轴承故障诊断中,验证了基于Res-GAT神经网络的滚动轴承多传感器融合故障诊断方法的有效性和适用性。最后,针对实际工业生产中,因为工况的变化,往往存在多工况下数据样本不足的问题。引入迁移学习,结合模型迁移和Wasserstein距离,提出多工况下基于ResGAT模型的迁移诊断方法。通过不同工况数据集之间的迁移,验证Res-GAT模型的稳定性和泛化性,通过与基于最大均值差异距离(Maximum Mean Discrepancy,MMD)的迁移方法对比,验证结合权重模型迁移和Wasserstein距离迁移方法的有效性和准确性。

关键词：多传感器融合图神经网络滚动轴承残差网络迁移学习

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考虑碳排放的冷链物流配送路径优化研究

考虑碳排放的冷链物流配送路径优化研究

作者：闵聪安徽理工大学

学位级别：硕士

人宠双向友好视角下社区公共空间优化策略研究

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人宠双向友好视角下社区公共空间优化策略研究

作者：闵欣南昌大学

学位级别：硕士