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中国运动医学的发展与未来

中华医学杂志 2024年第17期104卷 1441-1444页

作者：王健全黄洪杰北京大学第三医院运动医学科北京大学运动医学研究所，北京100191

本文主要介绍了中国运动医学的发展历史与现状,对目前发展过程中出现的问题进行了深刻分析,并提出了相应的解决方案。在此基础上,本文从五个方面提出了运动医学的重点发展方向,分别是发展好关节镜微创技术、做好竞技体育的保障工作、高... 详细信息

本文主要介绍了中国运动医学的发展历史与现状,对目前发展过程中出现的问题进行了深刻分析,并提出了相应的解决方案。在此基础上,本文从五个方面提出了运动医学的重点发展方向,分别是发展好关节镜微创技术、做好竞技体育的保障工作、高度重视运动康复事业发展、大力开展运动处方和运动评估工作、重视运动医学专业医师的培养及科研队伍的建立。最后,本文从科普宣传扩大运动医学的影响力、健康管理与疾病预防提高运动质量和安全性、科研创新实现精准的诊疗三个方面对运动医学未来的发展进行了展望,希望对中国运动医学的学科发展提供参考。

关键词：运动医学运动康复医务监督运动营养

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野外复杂环境下的野生动物目标快速检测算法研究与实现

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野外复杂环境下的野生动物目标快速检测算法研究与实现

作者：林健全电子科技大学

学位级别：硕士

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基于磁集成设计的超高频谐振反激变换器研究

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第3期52卷 1-6页

作者：张德生张明宋伟闵闰华中科技大学集成电路学院湖北武汉430074 北京空间飞行器总体设计部北京100094

研究了一种基于磁集成设计的超高频谐振反激功率变换器,通过充分利用电路中的寄生参数,减小了电路中无源器件的数量,从而进一步提升变换器的功率密度.采用空心PCB电感构建松耦合变压器,利用其漏感作为谐振电感、功率管寄生电容作为谐振... 详细信息

研究了一种基于磁集成设计的超高频谐振反激功率变换器,通过充分利用电路中的寄生参数,减小了电路中无源器件的数量,从而进一步提升变换器的功率密度.采用空心PCB电感构建松耦合变压器,利用其漏感作为谐振电感、功率管寄生电容作为谐振电容构建谐振网络.通过合理设计变压器电学参数,保证了功率器件软开关的实现.然后,基于Wheeler公式对空心变压器的几何结构进行估算.进一步地,基于有限元仿真对空芯变压器的结构进行调整,结合设计目标实现了空心变压器的精确设计.最后搭建了30 MHz,25 W的超高频谐振反激变换器样机.额定功率下,样机达到了80.5%的效率和5.5 W/cm^(3)的功率密度,验证了以上方法的有效性.

关键词：谐振反激变换器超高频空心变压器寄生参数有限元仿真

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基于CVAE-LSTM的服务器KPI异常检测

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系统工程与电子技术 2024年

作者：沈夏闰李若楠北京航天情报与信息研究所国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心

异常检测对于关键性能指标（Key Performance Indicator，简称KPI）是智慧运维流程中的基石，对于故障报警和保障服务器安全具有重要意义。深度生成模型已经能很好的解决机器学习模型深度特征表征能力差的问题，但对于KPI数据中时间信... 详细信息

异常检测对于关键性能指标（Key Performance Indicator，简称KPI）是智慧运维流程中的基石，对于故障报警和保障服务器安全具有重要意义。深度生成模型已经能很好的解决机器学习模型深度特征表征能力差的问题，但对于KPI数据中时间信息的处理和长时信息的捕获存在不足。为此本文提出了一种基于条件变分编码器和长短时记忆网络相结合的KPI异常检测模型，利用变分编码器网络强大的表征能力，并将时间信息添加到深度自编码器中，利用长短时记忆网络的长时记忆能力，提高模型的长时异常学习和处理能力，使用训练好的变分编码器网络来进一步训练长短时记忆网络。通过在3个公开的数据集上与其他深度学习模型进行了对比实验。实验结果表明，在F1值方面，本文模型的性能优于单独的长短时记忆网络和一些效果较好的深度学习模型。

关键词： KPI异常检测变分编码器长短时记忆网络关键性能指标深度学习

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中国平安员工持股计划激励效果研究

中国平安员工持股计划激励效果研究

作者：闰尚坤安徽财经大学

学位级别：硕士

制造业上市公司数字化转型对财务绩效的影响研究

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制造业上市公司数字化转型对财务绩效的影响研究

作者：张芝闰西安理工大学

学位级别：硕士

党的十九届五中全会提出了全面发展数字经济的战略,旨在推动数字技术与各个产业的深度融合,实现数字产业化和产业数字化的协同发展,为经济发展注入新的活力。在此宏观背景下,制造业企业的数字化转型不仅构成数字经济发展的关键节点,更... 详细信息

党的十九届五中全会提出了全面发展数字经济的战略,旨在推动数字技术与各个产业的深度融合,实现数字产业化和产业数字化的协同发展,为经济发展注入新的活力。在此宏观背景下,制造业企业的数字化转型不仅构成数字经济发展的关键节点,更成为实现智能制造的必由之路,对于我国制造业高质量发展具有深远影响。然而,在实际操作中,多数企业因数字化转型所需的高额投入、经济后果的不确定性以及转型人才和知识的匮乏,而对数字化转型持谨慎态度。因此,深入探讨制造业企业数字化转型的经济后果,并明晰其对企业财务绩效的具体影响机制,对于有效推动制造业数字化转型的进程、切实促进数字经济的发展具有重要的理论意义和实践意义。在此背景下,本文以资源基础理论、价值链理论和信息不对称理论等理论为基础,使用实证研究方法,选择制造业上市企业2012年—2021年十年间的数据,构建固定效应模型,在检验数字化转型对财务绩效的影响的基础上,深入分析了管理效率、生产成本和企业创新能力在二者影响机制中的中介效应。研究表明:(1)数字化转型能够显著提升制造业企业的财务绩效;(2)数字化转型通过提高企业的管理效率进而提升了制造业企业的财务绩效,且管理效率具有部分中介作用;(3)数字化转型通过降低企业的生产成本进而提升了制造业企业的财务绩效,且生产成本具有完全中介作用;(4)数字化转型能够通过提高企业的创新能力进而提升制造业企业的财务绩效,且企业创新能力具有完全中介作用。结合通过实证研究所得出的相关结论,为制造业企业数字化转型提出如下建议:(1)政府和各级部门应该制定详细政策,统筹领导制造业企业数字化转型;(2)制造业企业应该树立数字化转型的信心,明确转型目标;(3)制造业企业应注重管理机制和配套措施的及时跟进;(4)制造业企业应注重结合数字技术优化生产制造流程;(5)制造业企业应注重培育创新和变革的文化氛围;(6)制造业企业应建立完善的数据安全防护体系。

关键词：数字化转型财务绩效管理效率生产成本创新能力制造业

古歌文本视野下哈尼族人居环境的时空特征研究

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古歌文本视野下哈尼族人居环境的时空特征研究

作者：李方闰云南师范大学

学位级别：硕士

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瓦房店市城乡居民基本医疗保险现状调查研究

瓦房店市城乡居民基本医疗保险现状调查研究

作者：赵闰闰大连海洋大学

学位级别：硕士

城乡居民基本医疗保险制度是为了解决人民群众看病所产生的后顾之忧,是为了保障居民医疗权和生命健康权的一项重要制度,是我国社会保障体系的重要组成部分。随着我国城乡居民基本医疗保险制度的整合,必将面临着新的问题。在城乡二元经... 详细信息

城乡居民基本医疗保险制度是为了解决人民群众看病所产生的后顾之忧,是为了保障居民医疗权和生命健康权的一项重要制度,是我国社会保障体系的重要组成部分。随着我国城乡居民基本医疗保险制度的整合,必将面临着新的问题。在城乡二元经济理论和统筹城乡发展理论的指导下,通过文献查阅法、问卷调查等方法,对瓦房店市城乡居民基本医疗保险现状进行调查研究。分析了瓦房店市城乡居民基本医疗保险存在的问题及原因,针对瓦房店市城乡居民基本医疗保险存在的城乡居民参保未能实现全覆盖、城乡居民的就医倾向集中在三级医院、基本医疗保险服务与监管不到位、基本医疗保险基金收支失衡问题进行分析,最后在文章结尾处提出了改进的相关建议:通过加强城乡居民参保激励机制建设、持续扩大政策影响力来加速实现城乡居民参保全覆盖;通过加大对基层机构基础设施的投入、建立健全医联体制度来优化医疗资源分布;通过构建统一的医保经办服务体系、完善医保基金监管举措来持续优化经办与监管服务;通过全面实施城乡居民大病保险、加快普惠型商业保险的发展来建立健全商业保险补充机制。城乡基本医疗保险使城乡参保人能够更加公平地享有基本医疗保障的权益,减少城乡重复参保问题,减少国家财政损失,降低管理成本,提高医保机构效率,方便参保人自由流动,减轻参保人经济负担,解除其因病致贫的后顾之忧,同时也完善了社会医疗保障体系,加快城镇化进程的脚步,对促进经济发展和社会和谐也起到了积极的作用。

关键词：城乡居民基本医疗保险现状调查

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大数据背景下丽人丽妆供应链成本管理研究

大数据背景下丽人丽妆供应链成本管理研究

作者：闫闰哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

近年来,随着经济不断发展,人民生活水平不断提高,我国零售业得到迅猛发展,并在社会生活中扮演了重要的角色。据最新数据显示,2021-2022年,我国社会消费品零售总额已连续两年突破44万亿大关,成为全球第二大消费市场及第一大网络零售市场... 详细信息

近年来,随着经济不断发展,人民生活水平不断提高,我国零售业得到迅猛发展,并在社会生活中扮演了重要的角色。据最新数据显示,2021-2022年,我国社会消费品零售总额已连续两年突破44万亿大关,成为全球第二大消费市场及第一大网络零售市场。随着大数据时代的到来,我国电子商务行业的蓬勃发展,电商零售企业在我国市场上发挥着至关重要的支撑性作用,这一作用不仅加剧了零售企业间的竞争态势,使其日益白热化,而且这种竞争的影响已逐步渗透到整条供应链的各个环节。然而,尽管电商零售业的发展势头强劲,但关于其供应链成本管理的学术研究却相对滞后。目前,学界对于供应链成本管理的研究主要聚焦于管理学科领域和信息学科领域,而对于实体经济,特别是电商零售企业的研究尚显不足。因此,深入探讨电商零售企业的供应链成本管理已成为一个刻不容缓的研究课题,特别是在这个大数据时代,海量数据的出现使其变得更为重要。大数据背景下丽人丽妆供应链成本管理研究中采用了文献分析法、案例分析法、比例分析法。以大数据背景下的供应链成本管理为核心,将大数据概念、供应链概念、供应链成本概念及构成、供应链成本管理内容进行梳理,总结出大数据对内外部供应链成本管理的影响。分析丽人丽妆企业的基本情况及大数据在丽人丽妆供应链成本管理中应用的必要性、大数据在丽人丽妆供应链成本管理中应用的历程。阐述大数据背景下丽人丽妆内外部供应链成本管理的现状,以此为基础得出丽人丽妆供应链成本管理有效实施的影响因素。最后,通过层次分析法对供应链各个环节的成本管理状况进行了系统的评价指标确定。在此基础上,针对性地选择丽人丽妆近年部分财务指标与非财务指标来评价大数据背景下丽人丽妆供应链成本管理效果,得出成效与不足,并进一步分析大数据背景下丽人丽妆供应链成本管理不足原因并提出完善措施,期望通过对大数据背景下丽人丽妆供应链成本管理研究为同行业或其他行业企业利用大数据技术进行供应链成本管理提供有益的参考和启示,促进电商零售企业降本增效。

关键词：大数据电商零售企业供应链成本管理