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射频系统散热结构非梯度拓扑优化方法

电子机械工程 2023年第3期39卷 24-28,34页

作者：张灏周金柱刘法问弄鼎西安电子科技大学电子装备结构设计教育部重点实验室陕西西安710071 中国电子科技集团公司第十研究所四川成都610036

随着射频系统向着小型化、高密度、高性能的方向发展,散热问题已经成为制约射频系统发展的关键问题之一。射频系统热设计指标复杂多样,基于梯度的拓扑优化方法需要推导复杂的灵敏度信息,因此无法适应多变的热设计指标。文中提出了一种... 详细信息

随着射频系统向着小型化、高密度、高性能的方向发展,散热问题已经成为制约射频系统发展的关键问题之一。射频系统热设计指标复杂多样,基于梯度的拓扑优化方法需要推导复杂的灵敏度信息,因此无法适应多变的热设计指标。文中提出了一种射频系统散热结构非梯度拓扑优化方法,首先通过材料场级数展开方法对散热结构拓扑优化模型和设计变量进行表征和降维;然后构建了散热结构非梯度拓扑优化模型,针对降维后的拓扑优化问题,采用基于克里金代理模型的非梯度拓扑优化方法进行求解;最后,通过给出的射频系统散热结构数值算例,证明了该方法可以在不需要推导灵敏度的情况下有效求解射频系统散热结构拓扑优化问题。

关键词：射频系统散热结构非梯度拓扑优化材料场级数展开

面向MJO季节性气候现象预测的深度时空网络研究

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面向MJO季节性气候现象预测的深度时空网络研究

作者：张弄吉林大学

学位级别：硕士

季节性气候现象马登-朱利安振荡(Madden-Julian Oscillation,MJO)是一种在赤道附近发生的大气季节内振荡,属于大气气候中的重要环流系统,其预测主要指未来一周到一月的中长期预测。MJO预测的准确性对于更加清晰地了解全球天气演变过程,... 详细信息

季节性气候现象马登-朱利安振荡(Madden-Julian Oscillation,MJO)是一种在赤道附近发生的大气季节内振荡,属于大气气候中的重要环流系统,其预测主要指未来一周到一月的中长期预测。MJO预测的准确性对于更加清晰地了解全球天气演变过程,帮助各行业(如农业、水利、旅游业等)的决策和规划,减轻其引发的灾害具有重要的意义。然而,传统数值天气预测方法受到计算时间和内存消耗等因素的限制,难以实现准确且高效的MJO预测。近年来,数据驱动的深度学习模型在气候预测中备受关注。但由于MJO的复杂机理,基于深度学习方法的MJO预测始终受限,难以突破传统数值方法的准确度。本文对MJO预测进行跨模态的时空序列回归建模,即以多个气候环流变量构成的时空数据作为输入,以时间序列的MJO指数为输出。分析阻碍深度学习预测MJO的原因,具体包括:1)MJO事件的稀缺以及气候数据样本在时间和空间上的不均匀分布,给深度学习模型的训练带来困难;2)MJO相关的时空特征难以提取,气候环流变量之间的复杂联系和多个物理场的叠加增加了提取相关时空特征的难度;3)气候环流场数据中的分布漂移问题,尤其是MJO中的“海洋大陆预测障碍”,即澳大利亚地区的陆地和浅滩形成的环流壁垒,导致MJO在从印度洋经过澳大利亚到太平洋的移动过程中出现了分布漂移,从而引起噪声的扩散和模型泛化能力下降。为解决上述问题,本文设计了2个对应的深度时空网络模型,实现了准确、稳定且高效的MJO预测。主要工作如下:(1)针对数据稀疏性和特征提取困难,本文设计了基于领域知识的深度时空网络预测模型(Domain Knowledge Embedded Spatio-Temporal Network Model,DK-STN)。该模型结合空间残差卷积和基于编码-解码的时间自适应注意力机制,同时嵌入气候领域的先验知识,进行数据预处理,有效减轻了模型提取时空特征的负担。此外,引入预训练-微调模式,利用S2S多模式的历史回测数据进行预训练,以扩充数据样本的多样性。(2)针对MJO环流阻碍导致的分布漂移问题,本文设计了陆地-海洋自适应划分的深度时空网络预测模型(Adaptive Land-Ocean Spatio-Temporal Transformer,MJOFormer)。通过嵌入陆地-海洋自适应采样器,该模型有效缓解了MJO中存在的分布漂移问题。同时,引入空间-时间自注意力机制,更有效地提取相关时空特征。此外,利用Cuboid方法进行数据并行,在提高预测准确度的同时,减少了模型训练时的时间和空间复杂度。(3)综合评价结果表示,DK-STN输入前7天的气候环流数据可以得到未来连续28天的MJO准确预测,且不同季节的预测误差在2-3天。在保证季节稳定性的同时,其准确度和世界最佳水平相当。MJOFormer利用相同数据可以得到未来30天的MJO准确预测,不同季节的误差在1-2天。但是MJOFormer的训练和推理效率低于DK-STN。此外,MJOFormer能够在MJO事件发生前做出及时而精准的预测。

关键词：深度学习时空网络模型季节性气候预测领域先验知识分布漂移

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CEO教育背景与内部控制信息披露质量

首都经济贸易大学学报 2024年第2期26卷 80-97页

作者：李百兴李弄文首都经济贸易大学会计学院北京100070

高学历水平通常意味着拥有更扎实的专业素养以及更理性的行为,而在愈发重视内部控制信息披露的资本市场中,作为核心管理者的首席执行官(CEO),其教育背景是否与内部控制信息披露水平具有重要联系?基于2007—2021年中国A股上市公司的相关... 详细信息

高学历水平通常意味着拥有更扎实的专业素养以及更理性的行为,而在愈发重视内部控制信息披露的资本市场中,作为核心管理者的首席执行官(CEO),其教育背景是否与内部控制信息披露水平具有重要联系?基于2007—2021年中国A股上市公司的相关数据,实证检验CEO教育背景对企业内部控制信息披露质量的影响。基准回归结果表明,高学历CEO能稳健地提升企业内部控制信息披露质量。进一步的机制分析结果表明,CEO学历水平有效提升了CEO能力,从而促进内部控制信息披露质量提升,而CEO能力所隐含的声誉也是重要机制之一。分项检验结果显示,高学历CEO主要提高了内部环境、控制活动及信息与沟通等方面的信息披露质量。异质性分析结果显示,对于代理问题成本高、规模小的企业,高学历CEO对企业内部控制信息披露质量的提升效应更为明显。研究结论丰富了CEO个人特征的经济后果研究和内部控制信息披露质量的影响因素研究,为经理人的治理作用增添了新的经验证据。

关键词： CEO 教育背景内部控制信息披露 CEO能力声誉

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全球消除疟疾的生物学挑战Ⅲ媒介杀虫剂抗性

中国血吸虫病防治杂志 2024年第3期36卷 243-246,271页

作者：朱国鼎国家卫生健康委员会寄生虫病预防与控制技术重点实验室、江苏省寄生虫与媒介控制技术重点实验室、江苏省血吸虫病防治研究所江苏无锡214064 南京医科大学公共卫生学院全球健康中心江苏南京211166

传疟媒介杀虫剂抗性问题日益严峻,已成为全球消除疟疾面临的最重要挑战之一。目前,传疟媒介不仅对有机氯、有机磷、氨基甲酸酯和拟除虫菊酯类等传统杀虫剂产生了高度抗性,而且对近年来新使用的新烟碱类和吡咯类杀虫剂亦产生了抗性。本... 详细信息

传疟媒介杀虫剂抗性问题日益严峻,已成为全球消除疟疾面临的最重要挑战之一。目前,传疟媒介不仅对有机氯、有机磷、氨基甲酸酯和拟除虫菊酯类等传统杀虫剂产生了高度抗性,而且对近年来新使用的新烟碱类和吡咯类杀虫剂亦产生了抗性。本文对当前全球传疟媒介杀虫剂抗性现状和相关抗性治理策略进行了梳理,并就杀虫剂抗性治理中存在的主要问题进行了分析,提出了下一步应对措施,旨在为全球传疟媒介杀虫剂抗性治理提供科学参考,助力全球消除疟疾。

关键词：疟疾消除传疟媒介按蚊杀虫剂抗性抗性治理

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徐明华油画色彩研究

徐明华油画色彩研究

作者：问亚洲南昌大学

学位级别：硕士

徐明华是新中国培养的第一批艺术家,在特殊时代背景下,徐明华融合中国传统文化、印象派、巡回画派为一体,创造了独特的艺术风格,尤其在油画色彩方面颇有建树,然而这样一位优秀的画家却鲜为人所知。本文从油画色彩的发展出发,探源徐明华... 详细信息

徐明华是新中国培养的第一批艺术家,在特殊时代背景下,徐明华融合中国传统文化、印象派、巡回画派为一体,创造了独特的艺术风格,尤其在油画色彩方面颇有建树,然而这样一位优秀的画家却鲜为人所知。本文从油画色彩的发展出发,探源徐明华艺术风格的由来,紧接着分析徐明华的色彩特征,最后总结徐明华的艺术价值及影响,环环相扣,以求系统阐述徐明华的艺术特色。本文共分为5个章节,第一章节为绪论,主要阐述了研究现状、研究目的及意义、研究方法以及研究创新点;第二章系统梳理了徐明华的艺术历程,在徐明华的求学过程中我们可以一窥徐明华的风格形成过程;第三章是徐明华艺术风格探源,是本文核心部分之一。在本章节,主要利用图像分析法将徐明华对于印象派、巡回画派、宋元山水意蕴的学习借鉴一一作详细分析。本论文主要的核心部分为徐明华色彩特征分析,本章节主要分为两大部分:徐明华的色彩语言及徐明华的油画情感表达。第一部分将徐明华的色彩语言分为笔触肌理、用色特点以及画面的格调三大部分进行分析,清晰明了地显现出徐明华对于笔触肌理的重视、对于变化丰富中间色的钟爱以及对于画面意境的追求。在情感表达方面分为四部分,由浅入深地剖析徐明华油画的情感寄托,至此对于徐明华的油画研究会更加深入透彻。最后一章节分为徐明华的艺术价值及影响两部分,第一部分主要总结徐明华的艺术成就与价值分析,第二部分采用个案研究法,对徐明华的几位杰出学生进行分析,以此推敲徐明华的影响。

关键词：徐明华油画色彩艺术风格艺术价值

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供应链数字化、制度压力与企业ESG表现

中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：李波王权鼎中南民族大学经济学院

企业ESG表现是衡量其绿色、可持续发展的重要标准。随着外部环境逐步紧逼企业践行可持续发展理念,从制度压力视角探究供应链数字化与企业ESG表现的关系具有重要意义。以2013-2021年A股上市公司为研究对象,探究了供应链数字化对企业ESG... 详细信息

企业ESG表现是衡量其绿色、可持续发展的重要标准。随着外部环境逐步紧逼企业践行可持续发展理念,从制度压力视角探究供应链数字化与企业ESG表现的关系具有重要意义。以2013-2021年A股上市公司为研究对象,探究了供应链数字化对企业ESG表现的影响,并基于制度理论,丰富了强制性、模仿性、规范性同形制度压力指标,分析了三种同形制度压力在其中的作用机制。研究发现,供应链数字化显著促进了企业ESG表现,经过一系列稳健性检验后,这一结论依然成立。机制分析发现,强制性同形制度压力、模仿性同形制度压力均显著正向调节了供应链数字化促进企业ESG表现的效应,而规范性同形制度压力的调节作用不显著。在加快建设数字中国的背景下,从多维制度压力视角,为实现数字供应链推广普及与企业可持续发展协同推进,提供一定的经验启示。

关键词：供应链数字化企业ESG 同形制度压力

基于机器学习的糖尿病视网膜病变发生的风险预测模型研究

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基于机器学习的糖尿病视网膜病变发生的风险预测模型研究

作者：王谦问曲阜师范大学

学位级别：硕士

现如今,我国经济持续高速发展,国民生活水准也在不断提高,人们的饮食习惯较以往更趋向于重油重盐、高胆固醇,使得2型糖尿病发病率不断上升.而在2型糖尿病患者中,糖尿病视网膜病变(DR)的患病率随着身体指标的变化也有逐步增高趋势.因此,... 详细信息

现如今,我国经济持续高速发展,国民生活水准也在不断提高,人们的饮食习惯较以往更趋向于重油重盐、高胆固醇,使得2型糖尿病发病率不断上升.而在2型糖尿病患者中,糖尿病视网膜病变(DR)的患病率随着身体指标的变化也有逐步增高趋势.因此,如果能通过分析寻找到预测2型糖尿病患者DR发生的风险特征,建立高效DR发生预测分析模型,将为医师医疗诊断以及患者后续身体状态调整具有十分重要的意义.本文以国家人口健康科学数据中心所提供的《糖尿病并发症预警数据集》中的数据为分析对象进行预测分析.经我们对数据预处理后,得到容量为2991的数据集.本文以此数据集作为样本进行后续的研究.我们选定的数据包括性别、年龄、是否有下肢动脉病变、是否患肿瘤等32个特征作为研究的解释变量,2型糖尿病患者是否发生DR作为响应变量,并分析两者之间的相互关系.本文研究的主要目的如下:(1)通过分析得出影响糖尿病视网膜病变(DR)发生的重要特征.(2)构造合适的预测模型,为DR病症发生的医疗诊断以及患者后续身体状态调整提供模型支撑.首先,本文对数据进行清洗:对缺失率较高的特征和个体进行剔除,对异常值用空白值取代,对不同缺失值用平均数、中位数、固定值等进行补充,最后得到可用于分析的数据.其次,对清洗过后的数据借助基于XGBoost算法的过滤式特征选择法进行特征筛选,筛选出32个特征.最后,我们以8:2的比例将数据分成训练集与测试集.基于训练集的数据,我们分别建立了多元Logistic回归、CART决策树、kNN、XGBoost模型以及基于不同元学习器的两种Stacking混合模型等统计模型,采用网格调参等方法找到各个模型的最优超参数,并对各个模型进行训练.随后,利用测试集的数据测试所构建的各个模型.利用各个模型的混淆矩阵及ROC曲线计算得出准确率、AUC值、F1值等指标,并对其进行对比分析,得出以GLM为元学习器的Stacking混合模型为最佳预测模型.本文得到的分析结果如下:多种机器学习算法对DR发生一致认为的主要危险因素有:年龄(AGE)、BMI、糖化血红蛋白(HBA1C)、红细胞压积(红细胞比积测定)(PCV)、肾病(NEPHROPATHY)、冠心病(CHD)和肿瘤(tumor).在各预测模型中,以GLM为元学习器的Stacking混合模型预测AUC值最高,为0.924;以nnet为元学习器的Stacking混合模型与XGBoost模型次之,为0.923,此外,两者之间的各指标值较为相似,不同点在于两者在精确率与召回率上各有优势.由于本文以AUC值为主要的评判指标,因而认为以GLM为元学习器的Stacking混合模型是最优模型.模型预测效果最差的为Logistic回归模型,这可能是由于数据集中存在非线性关系,而逻辑回归无法很好地捕捉这些关系所致.

关键词：特征选择逻辑回归极度梯度提升树算法模型堆叠

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探索结构加固技术在房屋建筑施工中的运用

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第1期 0054-0057页

作者：弄伟广西永顺建设有限公司广西玉林537000

房屋建筑施工中应用结构加固技术能够提高建筑的安全系数和使用寿命,降低外界环境变化对建筑的影响。房屋建筑施工存在重视程度不够、质量检查不直观和协调管理困难等问题。支点加固技术、截面加固技术、植筋加固技术和粘钢加固技术是... 详细信息

房屋建筑施工中应用结构加固技术能够提高建筑的安全系数和使用寿命,降低外界环境变化对建筑的影响。房屋建筑施工存在重视程度不够、质量检查不直观和协调管理困难等问题。支点加固技术、截面加固技术、植筋加固技术和粘钢加固技术是常用的结构加固方法,能够提升建筑的稳定性和耐久性。为提高施工质量,需要建立健全施工管理制度和明确监视指标。

关键词：结构加固技术房屋建筑施工安全性

《红楼梦》版本的演化及展望——程乙本究竟还是不是最好的读本

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红楼梦学刊 2024年第4期 82-106页

作者：石问之暨南大学语言诗学研究所 510632

《红楼梦》自诞生时起至今,其版本主流形态已经经历了三个大的演化阶段,即钞本阶段、程高本阶段和以新校本为代表的混合本阶段。从早期各个版本的源流关系考察,不算后期刻本的话,程乙本无疑是距离《红楼梦》原貌最远的本子,存在先天秉... 详细信息

《红楼梦》自诞生时起至今,其版本主流形态已经经历了三个大的演化阶段,即钞本阶段、程高本阶段和以新校本为代表的混合本阶段。从早期各个版本的源流关系考察,不算后期刻本的话,程乙本无疑是距离《红楼梦》原貌最远的本子,存在先天秉性不足、后天改写过度的缺陷,具有失真严重、艺术退化、内容固化等多个劣势,且其缺点不易克服。所以,今天程乙本已经不能算是最适合普通读者阅读的本子了。以新校本为代表的各个混合本,在逆转了《红楼梦》版本演化的方向的同时,也将前八十回与后四十回前后两张皮、彼此难以兼容的问题进一步显性化和扩大化了。在坚持走混合本这一正确方向的前提下,如何能破解前后两张皮的难题,同时避免腰斩《红楼梦》的危险,是红学研究者们新时代要面对的新课题,也是应该要勇于承担的时代使命。

关键词：红楼梦程乙本新校本混合本版本演化