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加强实验室建设和管理,培养实用型人才

医学信息（西安上半月） 2005年第11期18卷 1519-1520页

作者：问建民孟平选翟西锋张敏陕西医学高等专科学校陕西西安710068

当前高等教育面临着新的机遇和挑战,要培养面向21世纪德、智、体全面发展的应用性专科人才,实验室建设和管理必须进一步加强和重视.我校是94年经国家教委批准的一所地方性医学高等专科学校,与同类学校相比基础差,底子薄,如何适应教学和... 详细信息

当前高等教育面临着新的机遇和挑战,要培养面向21世纪德、智、体全面发展的应用性专科人才,实验室建设和管理必须进一步加强和重视.我校是94年经国家教委批准的一所地方性医学高等专科学校,与同类学校相比基础差,底子薄,如何适应教学和经济发展的需要,加强实验室管理,建设好适应专科特点的实验室是我们急待解决的问题,本文拟就此谈以下几点做法和设想.

关键词：实验室建设实验室管理实用型人才培养医学高等专科学校高等教育 21世纪专科人才全面发展

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加强实验室建设和管理培养实用型人才

卫生职业教育 2005年第21期23卷 18-19页

作者：翟西峰问建民陈伟陕西医学高等专科学校陕西西安710068

从实验教学管理、实验队伍建设、实验室建设等方面论述医学专科学校如何建立具有专科特色的实验室管理模式和运行机制,为培养高质量的实用型技术人才发挥重要作用.

关键词：实验教学管理建设实用型人才医学实验室管理

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巴布剂基质制备研究

医学信息（西安上半月） 2005年第9期18卷 1213-1214页

作者：翟西峰马志明问建民张彦靖会陕西医学高等专科学校陕西西安710068 渭南市妇幼保健院陕西渭南714000

目的研究出一种比较理想的巴布剂基质。方法选用多种高分子材料和保湿剂组合、试验,以粘着力、赋形性和重复粘贴性为指标,考察其质量。结果制备出了一种以丙烯酸树脂Ⅱ、Ⅲ号为粘性剂,聚乙二醇、甘油为保湿剂,硫酸镁作交联剂较为理想的... 详细信息

目的研究出一种比较理想的巴布剂基质。方法选用多种高分子材料和保湿剂组合、试验,以粘着力、赋形性和重复粘贴性为指标,考察其质量。结果制备出了一种以丙烯酸树脂Ⅱ、Ⅲ号为粘性剂,聚乙二醇、甘油为保湿剂,硫酸镁作交联剂较为理想的巴布剂基质。结论巴布剂是以水溶性高分子材料为基质的一种新型外用贴剂。具有粘性适中、不过敏、可反复贴用、作用时间长、药物穿透性好等优点。

关键词：巴布刺基质巴布剂基质基质制备水溶性高分子材料丙烯酸树脂药物穿透性聚乙二醇外用贴剂保湿剂

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病理生理学教学与医学生素质教育

延安大学学报（医学科学版） 2005年第3期3卷 73-74页

作者：苏兴利张润岐罗秀成王佐贤问建民陕西医学高等专科学校陕西西安710068

随着我国社会经济的快速发展,传统的应试教育培养方式已越来越不能适应社会对各方面人才的需要.特别是人们对医疗、保健服务的要求越来越高,医患纠纷层出不穷,这一方面说明了我国的医疗体系还不完善,也显现了医疗服务从业者的综合素质... 详细信息

随着我国社会经济的快速发展,传统的应试教育培养方式已越来越不能适应社会对各方面人才的需要.特别是人们对医疗、保健服务的要求越来越高,医患纠纷层出不穷,这一方面说明了我国的医疗体系还不完善,也显现了医疗服务从业者的综合素质亟待提高.现阶段对医学生的培养也应以推行素质教育为核心.

关键词：素质教育病理生理学教学医学生中共中央国务院转变教育观念社会经济教育培养医疗体系保健服务医患纠纷

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徐明华油画色彩研究

徐明华油画色彩研究

作者：问亚洲南昌大学

学位级别：硕士

徐明华是新中国培养的第一批艺术家,在特殊时代背景下,徐明华融合中国传统文化、印象派、巡回画派为一体,创造了独特的艺术风格,尤其在油画色彩方面颇有建树,然而这样一位优秀的画家却鲜为人所知。本文从油画色彩的发展出发,探源徐明华... 详细信息

徐明华是新中国培养的第一批艺术家,在特殊时代背景下,徐明华融合中国传统文化、印象派、巡回画派为一体,创造了独特的艺术风格,尤其在油画色彩方面颇有建树,然而这样一位优秀的画家却鲜为人所知。本文从油画色彩的发展出发,探源徐明华艺术风格的由来,紧接着分析徐明华的色彩特征,最后总结徐明华的艺术价值及影响,环环相扣,以求系统阐述徐明华的艺术特色。本文共分为5个章节,第一章节为绪论,主要阐述了研究现状、研究目的及意义、研究方法以及研究创新点;第二章系统梳理了徐明华的艺术历程,在徐明华的求学过程中我们可以一窥徐明华的风格形成过程;第三章是徐明华艺术风格探源,是本文核心部分之一。在本章节,主要利用图像分析法将徐明华对于印象派、巡回画派、宋元山水意蕴的学习借鉴一一作详细分析。本论文主要的核心部分为徐明华色彩特征分析,本章节主要分为两大部分:徐明华的色彩语言及徐明华的油画情感表达。第一部分将徐明华的色彩语言分为笔触肌理、用色特点以及画面的格调三大部分进行分析,清晰明了地显现出徐明华对于笔触肌理的重视、对于变化丰富中间色的钟爱以及对于画面意境的追求。在情感表达方面分为四部分,由浅入深地剖析徐明华油画的情感寄托,至此对于徐明华的油画研究会更加深入透彻。最后一章节分为徐明华的艺术价值及影响两部分,第一部分主要总结徐明华的艺术成就与价值分析,第二部分采用个案研究法,对徐明华的几位杰出学生进行分析,以此推敲徐明华的影响。

关键词：徐明华油画色彩艺术风格艺术价值

二聚酸离子液体作为水基润滑添加剂的摩擦学性能研究

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同方学位论文库

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摩擦学学报 2024年

作者：张铭建陈云龙李维民程顺峰青岛农业大学生命科学学院中国科学院兰州化学物理研究所固体润滑国家重点实验室淄博高端合成润滑材料创新中心

以不同链长的二元脂肪酸作为阴离子，以二异丙醇胺作为阳离子，合成了4种羧酸铵型离子液体(CAILs)，并研究了其作为水-二乙二醇(WDG)添加剂的溶解性和摩擦学性能，随后采用光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)、聚焦离子束-透射电子显... 详细信息

以不同链长的二元脂肪酸作为阴离子，以二异丙醇胺作为阳离子，合成了4种羧酸铵型离子液体(CAILs)，并研究了其作为水-二乙二醇(WDG)添加剂的溶解性和摩擦学性能，随后采用光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)、聚焦离子束-透射电子显微镜(FIB-TEM)、石英晶体微天平(QCM)和X射线光电子能谱(XPS)对试验后的磨痕进行二维形貌的观察和化学组成的分析。结果表明，4种离子液体在水-二乙二醇中有良好的溶解性(>4.0%，质量分数)和稳定性。此外，4种离子液体都能增强WDG的减摩性能，但只有二聚酸离子液体(DC36-DIPA)增强了WDG的抗磨性能，同时提高了WDG的承载能力(500 N)，表现出最佳的摩擦学性能。OM、SEM、FIB-TEM、QCM和XPS结果表明：质量分数0.5% DC36-DIPA在钢-钢摩擦副表面生成了厚度约为60～70 nm、以铁氧化物为主要成分的摩擦膜，这层摩擦膜通过DC36-DIPA分子在金属表面的吸附以及润滑剂与摩擦副之间的摩擦化学反应而形成，从而起到减摩抗磨的作用。

关键词：离子液体吸附摩擦化学反应润滑机制

基于机器学习的糖尿病视网膜病变发生的风险预测模型研究

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基于机器学习的糖尿病视网膜病变发生的风险预测模型研究

作者：王谦问曲阜师范大学

学位级别：硕士

现如今,我国经济持续高速发展,国民生活水准也在不断提高,人们的饮食习惯较以往更趋向于重油重盐、高胆固醇,使得2型糖尿病发病率不断上升.而在2型糖尿病患者中,糖尿病视网膜病变(DR)的患病率随着身体指标的变化也有逐步增高趋势.因此,... 详细信息

现如今,我国经济持续高速发展,国民生活水准也在不断提高,人们的饮食习惯较以往更趋向于重油重盐、高胆固醇,使得2型糖尿病发病率不断上升.而在2型糖尿病患者中,糖尿病视网膜病变(DR)的患病率随着身体指标的变化也有逐步增高趋势.因此,如果能通过分析寻找到预测2型糖尿病患者DR发生的风险特征,建立高效DR发生预测分析模型,将为医师医疗诊断以及患者后续身体状态调整具有十分重要的意义.本文以国家人口健康科学数据中心所提供的《糖尿病并发症预警数据集》中的数据为分析对象进行预测分析.经我们对数据预处理后,得到容量为2991的数据集.本文以此数据集作为样本进行后续的研究.我们选定的数据包括性别、年龄、是否有下肢动脉病变、是否患肿瘤等32个特征作为研究的解释变量,2型糖尿病患者是否发生DR作为响应变量,并分析两者之间的相互关系.本文研究的主要目的如下:(1)通过分析得出影响糖尿病视网膜病变(DR)发生的重要特征.(2)构造合适的预测模型,为DR病症发生的医疗诊断以及患者后续身体状态调整提供模型支撑.首先,本文对数据进行清洗:对缺失率较高的特征和个体进行剔除,对异常值用空白值取代,对不同缺失值用平均数、中位数、固定值等进行补充,最后得到可用于分析的数据.其次,对清洗过后的数据借助基于XGBoost算法的过滤式特征选择法进行特征筛选,筛选出32个特征.最后,我们以8:2的比例将数据分成训练集与测试集.基于训练集的数据,我们分别建立了多元Logistic回归、CART决策树、kNN、XGBoost模型以及基于不同元学习器的两种Stacking混合模型等统计模型,采用网格调参等方法找到各个模型的最优超参数,并对各个模型进行训练.随后,利用测试集的数据测试所构建的各个模型.利用各个模型的混淆矩阵及ROC曲线计算得出准确率、AUC值、F1值等指标,并对其进行对比分析,得出以GLM为元学习器的Stacking混合模型为最佳预测模型.本文得到的分析结果如下:多种机器学习算法对DR发生一致认为的主要危险因素有:年龄(AGE)、BMI、糖化血红蛋白(HBA1C)、红细胞压积(红细胞比积测定)(PCV)、肾病(NEPHROPATHY)、冠心病(CHD)和肿瘤(tumor).在各预测模型中,以GLM为元学习器的Stacking混合模型预测AUC值最高,为0.924;以nnet为元学习器的Stacking混合模型与XGBoost模型次之,为0.923,此外,两者之间的各指标值较为相似,不同点在于两者在精确率与召回率上各有优势.由于本文以AUC值为主要的评判指标,因而认为以GLM为元学习器的Stacking混合模型是最优模型.模型预测效果最差的为Logistic回归模型,这可能是由于数据集中存在非线性关系,而逻辑回归无法很好地捕捉这些关系所致.

关键词：特征选择逻辑回归极度梯度提升树算法模型堆叠

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语言接触视域下陕西洛川县移民方言语音研究

语言接触视域下陕西洛川县移民方言语音研究

作者：问羽欣西安外国语大学

学位级别：硕士

主观量视角下HSK三、四级语气副词习得研究

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主观量视角下HSK三、四级语气副词习得研究

作者：杨问澜四川师范大学

学位级别：硕士