检索结果-南通市图书馆

作者：闫金荣黑龙江大学

学位级别：硕士

当今突发事件发生频率日益增多、辐射范围日益拓展,并且城市因其特殊的地理位置和前沿的经济社会发展水平以及密集的建筑和人口,对突发事件的影响效果呈现放大趋势,次生危机更加复杂。为了进一步提升城市应急管理水平,预防“灰犀牛”和... 详细信息

当今突发事件发生频率日益增多、辐射范围日益拓展,并且城市因其特殊的地理位置和前沿的经济社会发展水平以及密集的建筑和人口,对突发事件的影响效果呈现放大趋势,次生危机更加复杂。为了进一步提升城市应急管理水平,预防“灰犀牛”和“黑天鹅”事件的发生,降低其消极影响,本文以无缝隙政府理论为视角,从应急主体、应急体制、应急机制以及应急流程四维度探析当前我国城市应急管理存在的问题及其成因,并通过拉塞尔·M·林登提出的无缝隙政府理论的相关思想内核探索出推动我国城市应急管理四维度协同化、系统化、整合化的发展策略。经过研究发现,当前我国城市应急管理水平已经得到明显提升,但在各维度协同整合方面仍有较大提升空间。本文期望通过无缝隙政府理论的顾客导向理念推动应急观念再造,实现我国城市应急管理向全民治理转变,促进主体的多元化;通过其效率导向推动应急组织再造,实现我国城市应急管理体制的整合化;通过其系统导向推动应急职能再造,实现我国城市应急管理机制的协同化;通过其结果导向推动应急流程再造,实现我国城市应急管理流程一体化。最终构建体制整合、机制协同、流程严密、多元共治的城市应急管理体系,推动城市应急管理的进一步完善和发展。

关键词：无缝隙政府理论风险社会突发事件城市应急管理

多入单出运动想象脑机接口的采集、分离、识别技术研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

多入单出运动想象脑机接口的采集、分离、识别技术研究

作者：闫达太原科技大学

学位级别：硕士

脑机接口是一种利用计算机或其他外部电子设备连接人脑与外界的技术。相较于侵入式脑机接口,非侵入式的方式具有无创性、感染风险低、采集方式便捷等特点,已广泛应用于医疗、军事、教育等多个领域。然而现有商用的脑电采集装置如意念头... 详细信息

脑机接口是一种利用计算机或其他外部电子设备连接人脑与外界的技术。相较于侵入式脑机接口,非侵入式的方式具有无创性、感染风险低、采集方式便捷等特点,已广泛应用于医疗、军事、教育等多个领域。然而现有商用的脑电采集装置如意念头箍等主要采用单入单出连接方式,仅能采集前额单通道脑电信号。医疗科研用脑电采集装置采用多入多出连接方式线路多,连接较复杂、易造成连接混淆。基于上述问题,团队设计了基于8通道脑电信号采集的多入单出脑电帽,但在视听觉刺激、运动想象等实际应用场景下,通道数相对较少,无法提供较为全面的脑电活动信息。为此本文借鉴盲源分离思想,采用嵌入式系统和深度学习方法,设计并开发了16通道多入单出脑机接口系统,该系统具有采集通道数量多,信息传输快,识别准确率高等优点。主要研究内容和创新之处如下:（1）提出了多入单出的运动想象脑机接口模型。为了解决因单片机ADC转换器数量有限,以及I/O口资源紧张,无法实现更多通道采集的问题。本文采用嵌入式主控芯片,并行控制两片24位高精度模数转换芯片,设计并开发了一个具有16通道的多入单出运动想象脑机接口系统,即通过多个通道同时采集脑电信号,经过优化处理最终通过单一通道输出高质量的脑电信号。该系统主要由三部分组成:多输入单输出的脑电信号采集模块、信号分离模块以及信号识别模块。该模型通过增加通道数量和优化信号处理,更好地实现了大脑与外界环境的交互。（2）设计并实现了多入单出运动想象脑机接口的采集模块。为了解决脑电信号易受干扰以及采集后高低位模数转换不匹配的问题,本文采用高低位分割方法,结合TGAM芯片,设计实现了多入单出脑电采集算法。该方法将ADS1256IDBR转换后的24位高精度脑电数据拆分为高、低12位信号,解决了高位模数转换与低位数模转换不匹配的问题。采用4层PCB设计、电源隔离、模拟数字分离的方法以及单点接通的连接方式,有效降低了模拟回路内部噪声对数字信号的干扰,这为后续脑电信号分离和识别奠定了良好的基础。（3）提出了结合总体经验模态分解的双向长短时记忆网络（EEMD-Bi LSTM）算法。为了提高单通道混合信号的分离性能和脑电信号的识别准确率,本文借鉴盲源分离的思想,提出了EEMD-Bi LSTM算法。该算法利用数据驱动的非参数分解方法EEMD,有效分离各成分混合脑电信号,提取出更丰富的特征信息。双向长短时记忆网络充分考虑信号在时间域上的前后依赖关系,对解混脑电信号进行分类学习。为了进一步提升模型的泛化能力并防止在训练过程中出现过度拟合的问题,在损失函数中加入了l2正则项。（4）搭建了多入单出的运动想象脑机接口系统。为了克服传统实验范式中因实验时间过长和专注度下降而导致的采集信号质量不佳的问题,本文设计了一种专注度监督的实验范式。基于这一新范式,搭建了多入单出运动想象脑机接口系统。通过对系统进行手势识别功能的测试,该系统能够采集到较高质量的脑电信号,且手势识别的平均成功率达到了90.6%,识别效果较好,满足系统的设计要求,对BCI应用研究具有一定的参考价值。

关键词：多入单出运动想象嵌入式并行控制 TGAM

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

随钻超声井壁声速成像仪发射与主控电路研制

随钻超声井壁声速成像仪发射与主控电路研制

作者：闫天祥电子科技大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

三缸钻井泵液力端跨工况迁移诊断方法研究

三缸钻井泵液力端跨工况迁移诊断方法研究

作者：闫昶电子科技大学

学位级别：硕士

面向ICU疾病数据的不确定性建模与死亡风险预测

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向ICU疾病数据的不确定性建模与死亡风险预测

作者：闫孟菲西安理工大学

学位级别：硕士

ICU死亡风险预测旨在利用患者在ICU期间的临床数据和生理指标等信息推断患者死亡的可能性,该任务有助于提高医疗诊疗质量,对临床决策、医疗资源分配以及医学研究具有重要意义。基于传统医学评分模型的ICU死亡风险预测方法过于依赖专家... 详细信息

ICU死亡风险预测旨在利用患者在ICU期间的临床数据和生理指标等信息推断患者死亡的可能性,该任务有助于提高医疗诊疗质量,对临床决策、医疗资源分配以及医学研究具有重要意义。基于传统医学评分模型的ICU死亡风险预测方法过于依赖专家小组的主观评估,限制了模型的预测能力和泛化性能。机器学习方法通过挖掘大数据中的潜在模式来构建ICU死亡风险预测模型,能够弥补传统医学评分模型的不足。但由于ICU数据高维复杂,现有的机器学习方法普遍存在对特征感知能力偏弱的问题,导致预测的准确率不高;同时现有方法缺乏对ICU死亡风险预测结果的不确定性建模和可解释性分析,导致模型在临床实践中可靠性较低。针对上述问题,本文的主要工作包括:(1)研究了基于任务感知重构与多特征增强的ICU死亡风险预测方法,采用重构策略和多特征增强模块来提高模型对关键特征的感知能力,从而提高死亡风险预测的准确率。首先,采用Transformer Encoder作为主干网络,通过特征提取任务生成的注意力分数来定义重要时间戳,屏蔽原始ICU序列中重要时间戳对应的序列值并对其进行重构,进而引导模型学习与ICU死亡风险密切相关的细微变化和关键特征表示,增强模型对ICU时序数据复杂内在规律的挖掘能力。其次,设计了基于统计特征、域变换特征和近似熵特征的多特征增强模块,从而更全面地捕捉患者的信息,从ICU时序数据中提取更丰富的特征表示。最后,通过在MIMIC-Ⅲ患者数据集上的对比实验以及消融实验,验证了该算法能够更好地提取到数据中的关键特征,为死亡风险预测任务提供更可靠的特征表示,提高了预测模型的准确率。(2)研究了融合不确定性建模与可解释性分析的ICU死亡风险预测模型,通过将基于任务感知重构与多特征增强的特征提取网络和高斯过程分类模型结合,得到死亡风险的点预测结果和不确定性区间预测结果。该模型利用特征提取网络获得大量ICU患者数据中的全局特征表示,并采用高斯过程分类模型建模单个患者的特殊可变性,以量化预测结果的不确定性;同时通过基于动态权重调整的组合核函数提高模型对复杂数据关系的拟合能力。此外,利用SHAP算法对构建完成的预测模型进行可解释性分析,明确各个特征的重要性,使模型的决策过程更易于理解。在MIMIC-Ⅲ数据集上的对比实验和消融实验证明了本文所提出的模型在ICU死亡风险点预测方面具有更高的准确率,并能够提供紧凑的预测区间。可解释性分析结果符合临床知识,说明本文所提出的模型更具有可信度,能够为临床决策提供有价值的参考依据。

关键词：死亡风险预测任务感知重构不确定性建模高斯过程可解释性分析

资源型学习支架对STEAM学习投入度的影响研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

资源型学习支架对STEAM学习投入度的影响研究

作者：闫雅南昌大学

学位级别：硕士

短视频用户价值共创行为对旅游目的地品牌忠诚的影响研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

短视频用户价值共创行为对旅游目的地品牌忠诚的影响研究

作者：闫美美西北民族大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于符号回归的MIMO系统建模方法研究

基于符号回归的MIMO系统建模方法研究

作者：闫有成西安理工大学

学位级别：硕士

系统辨识是研究复杂系统的重要手段,在工程领域中有广泛的应用。现阶段绝大多数系统是多输入多输出系统(Multiple Input Multiple Output,MIMO),因此,对MIMO系统辨识方法的研究具有现实意义。能够对MIMO系统进行辨识的常用方法包括支持... 详细信息

系统辨识是研究复杂系统的重要手段,在工程领域中有广泛的应用。现阶段绝大多数系统是多输入多输出系统(Multiple Input Multiple Output,MIMO),因此,对MIMO系统辨识方法的研究具有现实意义。能够对MIMO系统进行辨识的常用方法包括支持向量机、神经网络以及决策树等。支持向量机在建模时需要对核函数进行选取与调参,而核函数的选取以及相应参数的调整一直以来均未有明确的规则;神经网络的问题则在于其所建模型是黑盒模型,无法对模型产生解释;决策树在对非线性程度高的系统建模时,容易过拟合。因此设计一种免核函数、可解释性强并且可以对MIMO系统整体建模的方法,成为系统辨识领域的研究热点。符号回归具有免核函数、自由度高以及具有可解释性的优点,可将一个MIMO系统看作多个多输入单输出系统单独进行建模,但这种形式割裂了多个输出之间内隐的关系,丧失了模型的可解释性。本文针对符号回归的局限性,设计了一种以符号网络作为表达形式的建模方法来完成对MIMO系统的建模,并提出了适用于符号网络的遗传操作方法以及相应的技术策略实现模型的进化,最后,在两个实际应用场景中,对模型的有效性以及性能方面进行验证。具体开展了如下工作:第一,介绍和分析了传统符号回归的主要流程,针对符号回归中语法树根节点唯一导致无法同时表达多个输出的问题,提出采用符号网络对多输出系统进行表达。符号网络采用子节点复用的形式,通过各输出子节点之间的相互引用连接各输出,在一定程度上保留了输出之间的可解释性,实现了对系统的整体性表达。第二,考虑到模型拓扑结构发生了改变,以往符号回归中成熟的遗传操作不再适用,提出适用于符号网络的遗传操作方法。采用位置交叉法对模型进行交叉操作,即只交换节点内部信息,不改变模型原始结构,采用轮盘赌法对变异输出位进行选择,增加“坏”输出被选择的概率,通过两个拟合实验,验证了本文所提方法对MIMO系统进行系统辨识的有效性。第三,通过两个具体应用场景,即显式分类器的设计问题以及变压器故障诊断问题,对模型性能进行了深入的考察。其中,在显式分类器的设计过程中得到了能够对图像以及样本数据进行有效分割的分类模型,取得了优于支持向量机、神经网络以及决策树的分类效果。在变压器故障诊断系统的建模过程中,获得了能够有效对故障类别进行诊断的诊断模型,与支持向量机相比,诊断效果更优,且获得的模型对诊断过程具有一定的可解释性。通过课题研究,形成了一种针对MIMO系统的建模方法,能够为MIMO系统建立具有一定可解释性的白化模型,通过两个具体案例验证了所提方法在复杂场景应用中的可行性以及有效性。本文所提方法丰富了现有的系统辨识方法体系,为MIMO系统建模提供了更多的选择。

关键词：系统辨识符号回归多输入多输出系统符号网络可解释性

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

尼龙66工业生产过程的模拟与优化

尼龙66工业生产过程的模拟与优化

作者：闫翠浙江大学

学位级别：硕士

尼龙66以其高强度、高耐久性、高韧性的特点,在众多工业领域如轮胎帘布、军用降落伞、安全气囊和服装纺织等得到广泛应用。目前尼龙66的生产技术主要为国外引进,国内生产工艺流程冗长、能量利用率低,技术相对落后,迫切需要攻克尼龙66高... 详细信息

尼龙66以其高强度、高耐久性、高韧性的特点,在众多工业领域如轮胎帘布、军用降落伞、安全气囊和服装纺织等得到广泛应用。目前尼龙66的生产技术主要为国外引进,国内生产工艺流程冗长、能量利用率低,技术相对落后,迫切需要攻克尼龙66高效节能生产技术。论文将尼龙66工业生产流程解构为成盐阶段、缩聚反应阶段和脱挥阶段三个阶段。提出高浓度尼龙66盐溶液的节能技术,重构工艺内部的能量交换体系,设计能量集约型工艺生产方案;采用流程模拟方法探究缩聚反应阶段的理想反应器组合对聚合效率的影响,构建高效集成的反应器策略;针对脱挥阶段高黏度体系的流动、混合、扩散和传质特性,采用计算流体力学工具对传质流动机制进行研究,开发新型脱挥反应器的内部结构。改进与创新工艺生产方案、反应器集成策略和设备结构,对优化能量消耗和提升产品质量起到关键作用,解决在生产过程中面临的难题具有重要的研究价值和工业应用前景。研究取得以下三个方面成果:1.建立了现有工业尼龙66“盐浓缩-缩聚-脱挥”全流程模型,采用UNIFAC方法估算热力学参数,整合动力学参数建立了缩聚反应集合,并运用Fortran子程序耦合传质系数,模拟结果与文献结果及工厂数据吻合;通过分析流程模拟结果,发现了尼龙66生产过程高能耗和能量回收利用的问题,提出两级成盐工艺直接制备高浓度尼龙66盐溶液,替换现有工艺尼龙66盐溶液由低浓度浓缩至高浓度的过程,同时回收缩聚反应产生的高压蒸汽用于成盐阶段,形成能量耦合的优化策略。结果表明:优化工艺的换热设备可至少利用43.9%来自于缩聚反应器的高压蒸汽;优化工艺所有设备的换热量之和比现有工艺下降了 36.1%,热公用工程负荷节省了 45.8%;融合成盐阶段,本研究开发了能量集成耦合的尼龙66“直接成盐-缩聚-脱挥”的工业流程模型。2.基于尼龙66连续缩聚过程现有的四种工业反应器策略,提出两种新型反应器集成策略,建立所有缩聚反应器策略的概念模型,分析了数均分子量MWN、聚合效率Er、己二胺挥发量、羧胺比、水的质量分数和二聚体质量分数等质量指标,对比评估不同反应器策略的性能。结果表明,传统管式反应器会抑制水蒸汽的移除效率;杜邦的塔式反应器降低操作压力同时精馏回收己二胺,使羧端基和胺端基的比例更接近1:1;本研究新开发的逐级减压塔式反应器策略,与管式反应器相比,增加了 27.2%的水分挥发,但仅增加了 0.6%的己二胺挥发,有效提高了水的去除效率,同时保留了反应系统中己二胺,具有更高单位时间产量,表现出更好的生产柔性,能够适应不同需求的生产负荷。3.构建了工业尺度的尼龙66脱挥反应器的计算流体力学模型,采用拉格朗日离散相模型,考察示踪粒子液面附近的出现概率,表征了液体表面更新与循环的强度,揭示了导流片强化表面更新的规律,开发了新型双层桨脱挥设备。研究发现,螺带搅拌桨叶主要负责将壁面附近的聚合物向下推送,导流片使液面下方的流体循环次数增加;导流片的设计减少流体单元在气液相界面的停留时间,以及增加表面更新频率,加快了气液相界面的传质速率;相较于具有双层导流片BD-BU的脱挥反应器,本研究新开发的双层搅拌桨组合(下压式搅拌桨PTD和上翻式搅拌桨PTU)将在10 min内的液面循环次数提升约3.5倍,可以显著提升传质速率。

关键词：尼龙66 流程模拟缩聚反应器聚合物脱挥计算流体力学

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

艾芜“南行”小说审美研究

艾芜“南行”小说审美研究

作者：闫贤陕西理工大学

学位级别：硕士

艾芜一生笔耕不辍,其文学作品是中国现当代文学发展的重要环节,也是历史流变的重要见证。“南行”旅程作为艾芜文学视野的重要转折更是受到了学界的广泛关注。艾芜以现实生活中的自然和人物为蓝本,对“南行”小说的内容和形式进行艺术加... 详细信息

艾芜一生笔耕不辍,其文学作品是中国现当代文学发展的重要环节,也是历史流变的重要见证。“南行”旅程作为艾芜文学视野的重要转折更是受到了学界的广泛关注。艾芜以现实生活中的自然和人物为蓝本,对“南行”小说的内容和形式进行艺术加工,从而形成了小说的艺术美。小说中边地独具特色的自然和人物形象,以及多元化的呈现形式展现出了小说多样化的审美意蕴。与此同时“南行”小说在感性呈现与理性思考的碰撞过程中完成了审美价值的建构。从时代和历史的层面出发“南行”小说为文学史增添了浓墨重彩的一笔,为时代的发展做出了重要见证,也为历史的流变带来了必要反思,带给读者独特的审美感受。第一章归纳总结“南行”小说艺术美的内容和形式。就艺术美的内容来说,艺术美是对自然美和社会美的再现,小说以自然和人物的多元化形态向读者展示了其具象美;同时“南行”小说运用多元化的审美元素和艺术手法展现出了小说艺术美的形式形态,从而让读者形成对小说艺术美赏心悦目的审美感受。第二章探究“南行”小说表层含义下的审美意蕴。“南行”小说是在喜剧外壳的包裹下唱响了悲剧的挽歌,小说用滑稽幽默的人物形象和对话,让读者在轻松幽默的氛围中发现乐观精神传达出的悲悯内核,感受小说悲喜交织的审美力量;同时“南行”小说用审丑的姿态向读者揭示了生活的真相,也在美丑转化的过程中向读者传递了审美的热情;除此之外,小说始终以底层人民为焦点的审美视角和对历史真相的尊重蕴藏着浓烈的家国情怀。第三章评估“南行”小说的审美价值。对艾芜来说,“南行”不仅是小说审美创造的灵感来源,更是其精神的原点,作为艾芜生命体验的审美呈现,“南行”小说是探究其生命感悟以及历史观的重要途径;就小说而言,朴素直白的对话模式迎合了大众的审美品位,从而增大了小说的受众群体;就世界而言,小说始终坚持边地与“中心”的对话,在完善文学地理版图的同时把小说的审美视角拓宽到了边地和民族的发展问题,为二者的发展提供了审美思路。

关键词：艾芜 “南行”小说审美形态审美意蕴审美价值