检索结果-南通市图书馆

作者：闫美佳兰州财经大学

学位级别：硕士

药品集中采购制度是医药领域的大问题,关系国计民生,关系医改成败。从法律角度而言,其涉及问题众多。本文将主要集中在药品集中采购立法冲突、法律性质、采购主体法律定位、集中采购中的垄断风险、集中采购信息公开、药品集中采购有公... 详细信息

药品集中采购制度是医药领域的大问题,关系国计民生,关系医改成败。从法律角度而言,其涉及问题众多。本文将主要集中在药品集中采购立法冲突、法律性质、采购主体法律定位、集中采购中的垄断风险、集中采购信息公开、药品集中采购有公众参与以及监督方面的法律问题。论文具体结构和基本内容如下:第一部分,界定本文所研究之“药品集中采购”之概念,并简要概述我国药品集中采购制度的演变、实践现状采购模式和我国药品集中采购的主要特征和集中竞价、信息不对称、弱势群体、公平竞争等支撑药品集中采购的经济学社会学理论。第二部分,分析我国有关药品集中采购的立法方面的具体现状,分析我国药品集中采购的主要特征,分析我国药品采购方面缺乏统一立法,且立法存在矛盾;集中采购的法律性质不明,导致法律适用中产生许多问题;采购机构的法律定位模糊,缺乏对采购中的垄断问题的有效规制;采购信息公开不够,公众参与基本缺失、监督权力碎片化等主要法律问题。第三部分,有关国外药品采购制度的借鉴。主要通过分析美国、英国、德国的药品采购制度,总结各国的采购方式和利弊,通过对其他国家制度的研究,得出我国的药品采购制度的启示。第四部分,在前述分析研究和对比借鉴的基础上,对本文分析指出的药品集中采购方面存在的主要法律问题提出了:统一的药品集中采购立法,协调法律适用冲突;明确药品集中采购的法律性质;明确采购主体法律定位;完善药品集中采购的信息公开制度;针对性地完善药品集中采购招投标制度;规制药品集中采购中的反垄断行为;建立充分有效的监管职权划分体制;建立药品集中采购的公众参与和监督制度等对策建议。论文所选问题,是本人认为在药品集中采购领域重要的,且尚有争议,又是该领域亟待解决的基本问题。虽然限于水平,有些分析并不能细致和深刻,但还是力图对该领域的法律问题的有效解决,构建一个相对体系化的对策思路。

关键词：药品采购药品集中采购政府采购药品垄断医疗保障法

农业农村现代化建设水平测度、区域差异及收敛性研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业农村现代化建设水平测度、区域差异及收敛性研究

作者：闫胜奎安徽财经大学

学位级别：硕士

黑龙江省装备工业智能化转型税收激励政策研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

黑龙江省装备工业智能化转型税收激励政策研究

作者：闫怀予哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

第四次工业革命使世界各工业国家将面临装备工业智能化转型升级的新挑战。党的二十大指出,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。我国“十四五”规划提出,深入实施智能制造和... 详细信息

第四次工业革命使世界各工业国家将面临装备工业智能化转型升级的新挑战。党的二十大指出,要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上,推进新型工业化,推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。我国“十四五”规划提出,深入实施智能制造和绿色制造工程,改造提升装备制造等传统优势产业。2024年国务院《政府工作报告》提出,全面部署推进新型工业化,出台支持先进制造业举措。黑龙江是共和国工业开始的地方,是国家的重工业基地。装备工业是全省四大传统优势特色产业(装备、石化、能源、食品)之一,是全省发展的重点产业,也是重振东北老工业基地的关键环节,是确保“五大安全”战略的重要抓手。黑龙江省“十四五”规划指出,要加快构建“433”工业新体系。省第十三次党代会报告提出,培育壮大高端装备、智能农机等战略性新兴产业,建设“六个龙江”,推进“八个振兴”。《黑龙江省产业振兴行动计划(2022～2026年)》提出,高质量构建起“4567”现代产业体系。装备工业是工业的脊梁,其转型升级离不开税收政策的扶持。基于上述背景,本文以税收激励政策为切入点,依据内生增长理论、产业政策扶持理论和税收激励理论,运用文献研究、定性分析、实证分析和比较分析方法,对黑龙江省装备工业智能化转型的税收激励政策进行了分析,提出税收激励政策缺乏系统性、税收政策作用主体缺乏精准定向、税收政策支持成果转化力度弱等问题,究其成因可概括为政策规划不尽完备、地方税收立法权制约、政策与成果转化脱节等。以黑龙江省装备工业上市公司为例,通过实证分析表明税收优惠能够促进企业智能化转型,而总体税负偏重则不利于装备工业智能化转型。通过比较美国、英国、德国、日本和广东、江苏、辽宁和上海装备工业智能化转型的税收政策,得出应借鉴运用税收政策助推科研成果落地、降低企业创新风险、发挥政策对人才的激励作用等。在此基础上,提出提升税收激励政策系统化、提高税收优惠主体的针对性、健全促进科研成果转化的税收政策、提升税收优惠对专业人才的吸引力等政策建议,以期构建与装备工业产业结构转型升级相适应的税收体系,建好建强国家重型装备生产制造基地,助力地方经济高质量发展。

关键词：智能化装备工业税收激励政策

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

超声波电机驱动电路设计及控制策略研究

超声波电机驱动电路设计及控制策略研究

作者：闫腾月长春工业大学

学位级别：硕士

随着精密仪器和智能设备的广泛应用,对驱动控制技术提出了更高的要求。在此背景下,体积小、响应快、精度高的超声波电机(Ultrasonic Motor,USM)受到了广泛关注,成为了当前研究的热点。然而,超声波电机固有的非线性特性和参数的时变性,... 详细信息

随着精密仪器和智能设备的广泛应用,对驱动控制技术提出了更高的要求。在此背景下,体积小、响应快、精度高的超声波电机(Ultrasonic Motor,USM)受到了广泛关注,成为了当前研究的热点。然而,超声波电机固有的非线性特性和参数的时变性,给其控制系统的设计带来了显著挑战。特别是在追求高精度和快速响应的应用场景中,传统的PID控制策略已经难以满足这些日益严苛的需求。本文完成以下研究工作:1.在分析了超声波电机驱动控制系统的国内外研究现状的基础上,提出了本文的总体设计方案。2.设计了超声波电机驱动控制电路,包含了驱动部分、控制部分和反馈部分。驱动部分用来驱动电机,并维持其稳定的运行。控制部分是整个系统的核心,在Python环境中实现了上位机与控制单元间的通信,上位机发出控制指令,控制单元完成实时控制。反馈部分包括电流采样电路、光耦隔离电路、AD转换电路以及速度采样电路。反馈部分实时检测电机运行状态,并反馈给控制单元。3.在完成超声波电机的建模的基础上,针对超声波电机固有的非线性特性和参数的时变性,设计了模糊PID控制器,分别在阶跃与正弦激励下,进行了仿真验证。在此基础上应用灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO),设计了基于灰狼算法的超声波电机模糊PID控制器,使之能够自适应地调整以匹配超声波电机的动态变化,从而实现了对电机转速的精确控制,并进行了仿真实验验证。结果证明,文中设计的控制器不仅提高了控制系统的稳定性和响应速度,而且有效降低了超声电机转速误差,实现了优于传统控制算法的动静态性能。4.设计了超声波电机实验平台,实验结果表明,文中设计的超声波驱动电路,设计原理正确、设计方案可行,具有一定的理论意义和工程实用价值。

关键词：超声波电机驱动电路模糊PID 灰狼算法

基于区块链的标识解析安全认证和访问控制研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链的标识解析安全认证和访问控制研究

作者：闫子赫北方工业大学

学位级别：硕士

工业互联网标识解析系统作为工业互联网的重要基础设施,在现代工业企业中的应用越来越广泛。然而,随着越来越多的企业采用这项技术,海量的标识数据面临着诸多挑战,包括标识编码设计的不安全性、身份滥用以及越权访问等问题,给企业的数... 详细信息

工业互联网标识解析系统作为工业互联网的重要基础设施,在现代工业企业中的应用越来越广泛。然而,随着越来越多的企业采用这项技术,海量的标识数据面临着诸多挑战,包括标识编码设计的不安全性、身份滥用以及越权访问等问题,给企业的数据机密性带来了极大的威胁。为了解决这些问题,学术界提出了许多身份认证机制和访问控制机制。然而,现有的身份认证机制往往没有充分考虑到标识解析系统固有的分层架构,各级节点的功能划分不够清晰;在众多访问控制方案中,往往忽视了标识编码本身的重要性,对标识安全码的利用不足,并且权限划分的粒度不够细致,无法满足工业企业日益复杂的数据安全需求。针对以上问题,本文设开展了基于区块链的标识解析安全认证和访问控制研究,主要研究内容如下:(1)本文为标识解析系统设计了一个安全认证方案,名为SIRAS-BB(Secure Identity Resolution Authentication Scheme Based on Blockchain,基于区块链的标识解析安全认证方案)。本方案结合分布式密钥技术,设计了一种基于身份的多授权机构签名机制,不仅满足工业企业对批量认证的需求,还能够抵御恶意节点的共谋攻击。此外,本方案通过引用区块链技术对认证过程进行存证,有效提高了认证结果的可信度。(2)本文为标识解析系统设计了一个访问控制方案,名为SIRAC-BA(Secure Identity Resolution Access Control Scheme Based on Attributes,基于属性的标识解析访问控制方案)。本方案定义了一种安全标识编码方法,通过将标识中的安全码字段与属性基加密技术相结合,实现标识数据细粒度权限划分。在提出了的安全标识编码方法基础上,设计了一个基于属性的访问控制方案,该方案具备可撤销、可审计、可追踪的安全特性。(3)本文分别在CDH模型和决策性q-Parallel BDHE模型下对提出方案进行了安全性分析,并进行了模拟实验。结果表明,不论是提出的安全认证方案还是访问控制方案,都在保证了安全性的同时,具有较低的时间开销和存储开销。

关键词：标识解析工业互联网身份认证访问控制区块链

新时代大学生研读中国马克思主义经典著作对策研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

新时代大学生研读中国马克思主义经典著作对策研究

作者：闫之卓东北电力大学

学位级别：硕士

党的十八大以来,中国特色社会主义进入新时代。新时代给大学生带来了前所未有的发展机遇,同时也伴随着更多的挑战,提出了更高的要求。新时代的大学生要成长为堪当民族复兴大任的时代新人,不仅要有扎实的专业知识,更加要具有坚定的理想... 详细信息

党的十八大以来,中国特色社会主义进入新时代。新时代给大学生带来了前所未有的发展机遇,同时也伴随着更多的挑战,提出了更高的要求。新时代的大学生要成长为堪当民族复兴大任的时代新人,不仅要有扎实的专业知识,更加要具有坚定的理想信念、浓厚的家国情怀以及运用科学的世界观和方法论分析和解决问题的能力,而这些能力素养的具备就要求大学生必须深入对马克思主义基本原理和中国共产党的创新理论的学习。中国马克思主义经典著作是中国共产党人在马克思主义基本原理为指导下,在领导中国革命、建设和改革的不同历史阶段,解决不同问题,指导不同实践的经验总结,凝结了中国共产党人的信仰、情怀和智慧,研读经典、汲取经典力量,传承经典智慧,具有重大现实意义。本文主要采取了文献法和调查研究法,对大学生中国马克思主义经典著作研究进行了较为深入的研究和思考,全文主要分为四个部分:第一部分为绪论,主要分析了选题的研究背景和价值,对选题国内外研究现状进行了梳理和分析,在此基础上阐述了本选题的研究思路、方法和创新之处。第二部分为中国马克思主义经典著作基本概述,主要对选题相关的相关概念及问题进行了较为深入系统地阐释。在阐释马克思主义经典著作概念的前提下,对中国马克思主义经典著作的的内涵做出界定,并对中国马克思主义经典著作的特点以及新时代大学生研读中国马克思主义经典著作的意义等问题进行分析。第三部分是对大学生研读中国马克思主义经典著作的现状、存在问题及原因进行调查分析。首先制作调查问卷,在调查基础上分析总结现存问题,并从社会、高校、教师、学生四个层面进行原因分析,为后续研究提供现实依据。第四部分为本文重点,提出了新时代大学生研读中国马克思主义经典著作的实现路径。从加强支持与引导,构建科学的教育体系以及培养高素质的教师队伍等方面进行对策的深入探讨,着力构建具有可操作性的对策体系。

关键词：新时代大学生中国马克思主义经典著作实现路径

“双减”政策的实施现状及优化策略 ——以广西壮族自治区B市小学为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

“双减”政策的实施现状及优化策略 ——以广西壮族自治区B市小学...

作者：闫雅萍信阳师范大学

学位级别：硕士

“双减”政策是党中央从“两个大计”高度作出的重大决策部署,不仅事关学生健康成长和教育高质量发展,更事关国家和民族的未来。近年来,中央政府高度重视学校“双减”工作,出台了一系列助推“双减”工作的政府文件,但“双减”政策实施情... 详细信息

“双减”政策是党中央从“两个大计”高度作出的重大决策部署,不仅事关学生健康成长和教育高质量发展,更事关国家和民族的未来。近年来,中央政府高度重视学校“双减”工作,出台了一系列助推“双减”工作的政府文件,但“双减”政策实施情况,尤其地方“双减”政策实施情况还有待考量。因此,本文基于“双减”政策、政策执行概念,以及教育公平理论和协同治理理论,运用文献研究法、案例研究法和访谈调查法,对广西壮族自治区B市小学“双减”政策的实施现状展开分析,阐述其具体做法和取得成效的基础上,揭示其存在的问题及成因,并根据存在的问题提出基于科学性和合理性的优化策略。首先,明晰广西壮族自治区B市小学“双减”政策的实施现状。研究发现,积极提高政治站位、创新“双减”政策工作方式、从严落实“双减”政策和强化校外培训治理整顿是B市小学阶段“双减”政策实施的主要做法;行政主管部门积极性显著提高、学科类培训大幅压减、学生作业负担有效减轻和课后服务受到普遍欢迎是B市小学阶段“双减”政策实施取得的主要成效。其次,基于案例分析法和访谈调查法,揭示广西壮族自治区B市小学“双减”政策实施面临的问题及成因。研究发现,B市相关政策实施过程中存在教育主管部门管理深度有待提升、学校教师群体执行意愿普遍不强和学生家长群体总体持消极态度等问题;认为存在问题的主要成因在于教育管理部门、学校、教师和家长四个方面。最后,根据广西壮族自治区B市“双减”政策实施的现状和存在的问题,提出扩大“双减”政策宣传力度、加大校外培训治理监管强度、注重提升学校教育教学质量、构建“学校——家长”高效沟通机制、提高教师社会地位与工资待遇和加强教师心理健康辅导、帮助家长树立科学合理的教育期望和增强家长主体教育的责任意识等是破解广西壮族自治区B市“双减”政策实施困境的主要优化策略。

关键词：小学 “双减”政策实施现状优化策略

基于核主元分析与深度学习的润滑油性能预测评估研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于核主元分析与深度学习的润滑油性能预测评估研究

作者：闫恩来吉林化工学院

学位级别：硕士

商业银行家族信托业务模式比较及发展研究——ZS银行为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

商业银行家族信托业务模式比较及发展研究——ZS银行为例

作者：闫儒亭内蒙古财经大学

学位级别：硕士

随着中国经济的快速增长和高净值人群数量的增加,家族信托作为一种财富管理工具,其重要性日益凸显。高净值人士的需求日趋多元化,包括家族治理、财富传承、税务筹划等,而家族信托正是满足这些需求的重要金融工具。目前,家族信托在中国... 详细信息

随着中国经济的快速增长和高净值人群数量的增加,家族信托作为一种财富管理工具,其重要性日益凸显。高净值人士的需求日趋多元化,包括家族治理、财富传承、税务筹划等,而家族信托正是满足这些需求的重要金融工具。目前,家族信托在中国的发展前景广阔,受到立法支持和技术驱动的双重利好。然而商业银行对于该项业务的发展差强人意,主要表现在业务实际落地的经验较少,均停留在理论阶段。由于该项业务开展所需的专业性极强,对于商业银行的要求较高,目前法律不健全等内外部多种因素,使得家族信托的供给严重落后于市场需求。所以商业银行如何开展家族信托业务和各个模式具体的应用场景就成为本文研究探讨的课题。本文以国内业务发展最快、存量规模最大的商业银行ZS银行为研究对象,首先梳理了家族信托业务概念、功能、法律依据等,通过比较分析、访谈法总结分析ZS银行家族信托业务存在的问题与挑战,并提出相应的解决方案和对未来的展望。通过对ZS银行目前已开展的家族信托模式进行对比分析,举例说明每种模式实际解决的问题,分析得出不同模式的家族信托的适用情况。最后通过研究分析,得出未来家族信托发展需要模式创新的结论,商业银行应继续做好宣传工作、帮助公众理解家族信托、合理运用家族信托。为家族信托业务在中国的落地发展提供前瞻性的见解。本文着力于解决家族信托不同模式的运用问题和未来模式创新的问题,总结了ZS银行在家族信托业务方面的研究与实践,分析得出ZS银行需要继续做好模式创新、扩大宣传,满足高净值人群日益增长的多元化需求。本文也希望国家能够完善股权登记制度、税收分配制度等相关制度,促进家族信托业务的健康发展。呼吁信托公司建立起受托人主导地位,加强多渠道合作,有效整合资源,推动家族信托业务的广泛运用和推广。通过以上措施的实施,相信商业银行能够在家族信托领域取得更加显著的成绩,为客户提供更加优质、专业的服务,更好的帮助高净值客户实现守富传富的目标。

关键词：商业银行家族信托业务模式

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进CNN模型的轴承故障诊断方法研究

基于改进CNN模型的轴承故障诊断方法研究

作者：闫圣强临沂大学

学位级别：硕士

针对实际工业环境下,轴承所处的运行环境复杂多变、原始轴承振动信号易受到噪声干扰、轴承故障数据获取困难等问题。本文将轴承故障诊断和卷积神经网络相结合,通过对卷积神经网络的结构和参数进行改进和优化,较好的实现了轴承故障的精... 详细信息

针对实际工业环境下,轴承所处的运行环境复杂多变、原始轴承振动信号易受到噪声干扰、轴承故障数据获取困难等问题。本文将轴承故障诊断和卷积神经网络相结合,通过对卷积神经网络的结构和参数进行改进和优化,较好的实现了轴承故障的精准分类。研究的主要内容及成果如下所述:针对轴承的原始振动信号容易受到噪声干扰,并且在某些情况下,仅依赖时域特征的提取可能导致诊断特征不够充分的问题。本项研究分析对比了几种图像转换技术,提出了四种基于图像转换技术与CNN相结合的轴承故障诊断算法。首先分别通过连续小波变换(CWT)、短时傅里叶变换(STFT)、格拉姆角场(GAF)、以及马尔科夫转移场(MTF)将一维的原始振动信号转换为二维图像,制作四种图像数据集。然后将数据集分别输入到所设计的卷积神经网络模型中进行训练,以实现对滚动轴承故障的精准诊断。经过验证,四种诊断算法在CWRU轴承数据集上均表现出了较高的识别精度,其中以STFT数据集在诊断精确度方面的表现最为突出。针对传统CNN在提取特征能力方面的局限性,本文对CNN网络结构和网络参数进行了改进和优化。首先将模型的首层卷积层设置为15×15的宽卷积核,提升卷积神经网络的感受野,有助于网络更好地理解全局特征和上下文信息。然后采用了Leaky Re LU激活函数代替传统的Re LU函数,增强训练阶段的稳定性及模型的泛化能力。接着在卷积层中嵌入卷积块注意力模块(CBAM),加强了模型对关键特征的关注和提取效率。最后在对CWRU轴承数据集测试改进CNN模型的性能,实验结果表明改进后的模型在故障诊断方面的准确度获得了显著提升,证实了改进策略的有效性。针对在实际工业过程中采集故障数据困难、从而导致数据集不平衡的问题,本研究提出了一种基于改进深度卷积生成对抗网络(DCGAN)的数据增强算法,随后结合改进卷积神经网络构建轴承故障诊断框架。首先条件生成对抗网络的思想被引入DCGAN,将故障标签同故障数据一起输入到模型中训练,生成指定故障数据。然后CBAM模块被嵌入到生成器中,提高模型生成能力,接着使用Wasserstein距离损失函数替换掉传统的KL散度,更准确地衡量生成样本与真实样本在数据分布上的差异,克服模式崩溃的问题。最后通过一系列的实验验证,该方法能有效地生成高质量的合成数据,显著改善数据不平衡现象,并在故障诊断任务中达到了高准确率,证明了方法的可行性和高效性。

关键词：滚动轴承故障诊断卷积神经网络卷积生成对抗网络注意力机制