检索结果-南通市图书馆

LC-MS/MS法测定人血浆和尿中匹诺塞林浓度的不确定度评定及对比分析

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药物分析杂志 2014年第7期34卷 1216-1222页

作者：严蓓曹国颖闫记灵胡欣彭悦颖边子睿李可欣北京医院药学部临床药理室药物临床风险与个体化应用评价北京市重点实验室北京100730 石药集团中奇制药技术(石家庄)有限公司石家庄050051

目的:评定LC-MS/MS法测定人血浆和尿中匹诺塞林浓度的不确定度,并对二者进行对比分析。方法:分析评定2种生物基质中匹诺塞林浓度测定过程中的影响因素,依次计算各变量的不确定度、合成不确定度和扩展不确定度,对比分析影响2种生物基质... 详细信息

目的:评定LC-MS/MS法测定人血浆和尿中匹诺塞林浓度的不确定度,并对二者进行对比分析。方法:分析评定2种生物基质中匹诺塞林浓度测定过程中的影响因素,依次计算各变量的不确定度、合成不确定度和扩展不确定度,对比分析影响2种生物基质中匹诺塞林浓度不确定度差异的影响因素。结果:人血浆中50 ng·mL-1和人尿中40 ng·mL-1匹诺塞林的扩展不确定度分别为3.36 ng·mL-1和3.94 ng·mL-1(P=95%,k=2)。结论:LC-MS/MS法测定人血浆中匹诺塞林浓度的不确定度主要由标准曲线拟合、标准溶液和血浆提取引入,而人尿中匹诺塞林浓度的不确定度主要由尿样提取、标准曲线拟合和标准溶液的配制引入,不同生物基质中匹诺塞林的测定不确定度及其主要影响因素是不一致的,主要是由样品提取方法不同所引起。

关键词：高效液相色谱-质谱联用法匹诺塞林血浆尿不确定度影响因素

几类near MDS码和最优局部修复码的构造

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电子学报 2024年第3期52卷 957-966页

作者：王鑫然衡子灵长安大学理学院陕西西安710064

局部修复码是一种通过局部修复提高存储节点修复效率的重要编码方法,在分布式存储和云存储中有重要应用.本文首先构造了几类维数为4或5的near MDS(near Maximum Distance Separable)码,精确计算出了它们的参数和重量分布.特别地,得到了... 详细信息

局部修复码是一种通过局部修复提高存储节点修复效率的重要编码方法,在分布式存储和云存储中有重要应用.本文首先构造了几类维数为4或5的near MDS(near Maximum Distance Separable)码,精确计算出了它们的参数和重量分布.特别地,得到了一些参数相同但重量分布不同的near MDS码.此外,通过确定near MDS码的局部度,得到了几类距离最优和维数最优的局部修复码.这些局部修复码的参数和文献中已知最优局部修复码的参数不同.

关键词： near MDS码重量分布局部修复码分布式存储

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微小RNA在肾组织纤维化中作用的研究进展

中国病理生理杂志 2024年第4期40卷 755-762页

作者：李君灵山西财经大学健康科学研究所山西太原030006

糖尿病、高血压、肾小球肾炎以及其它肾脏疾病常常发展为慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)。预计到2030年,慢性肾病引发肾脏功能衰竭和心脏并发症将成为全球第13大死因,而到2040年将上升到第5位死因[1]。CKD的组织病理学特点,一个... 详细信息

糖尿病、高血压、肾小球肾炎以及其它肾脏疾病常常发展为慢性肾病(chronic kidney disease,CKD)。预计到2030年,慢性肾病引发肾脏功能衰竭和心脏并发症将成为全球第13大死因,而到2040年将上升到第5位死因[1]。CKD的组织病理学特点,一个是持续性肾组织炎症反应,另一个是以过多细胞外基质沉积为特征的肾小管间质和肾小球纤维化[2]。

关键词：微小RNA 肾纤维化转化生长因子β 核因子κB JAK/STAT信号通路

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“弃文从话”:周作人的文体革命与“文学生活”创造

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中国现代文学研究丛刊 2024年第6期 188-203页

作者：赵雅灵中国海洋大学文学与新闻传播学院 266075

《语丝》时期的周作人,针对思想复古、文学倒退的“后五四危机”,进行了“弃文从话”的文体革命,他反对“伪古文”,创造了以“茶话”“酒话”“闲话”为代表的“话体文”,进而通过“生活的文学化”和“文学的生活化”的双向互动,形成了... 详细信息

《语丝》时期的周作人,针对思想复古、文学倒退的“后五四危机”,进行了“弃文从话”的文体革命,他反对“伪古文”,创造了以“茶话”“酒话”“闲话”为代表的“话体文”,进而通过“生活的文学化”和“文学的生活化”的双向互动,形成了能够沟通“文学政治”与“日常生活”的“文学生活”新模式,从而让我们看到了现代散文乃至中国现代文学的新可能性。

关键词：周作人话体文 “后五四危机” 文学生活

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稳态医学在口腔医学中发展与应用的思考

中华口腔医学杂志 2024年第2期59卷 119-123页

作者：王松灵首都医科大学口腔健康北京实验室北京100069 南方科技大学医学院稳态医学实验室深圳518055

稳态医学是研究分子、细胞、组织、器官及整体平衡的科学,是以维持平衡为立足点以促进健康、预防和诊疗疾病的综合性学科。引入稳态医学理念对口腔医学发展具有重要意义。通过研究口腔稳态,有助于基于独特的视角从根本上阐明口腔疾病发... 详细信息

稳态医学是研究分子、细胞、组织、器官及整体平衡的科学,是以维持平衡为立足点以促进健康、预防和诊疗疾病的综合性学科。引入稳态医学理念对口腔医学发展具有重要意义。通过研究口腔稳态,有助于基于独特的视角从根本上阐明口腔疾病发生的内在机制,有望为口腔临床疾病提供有效解决方案,为口腔医学发展提供持续进步的动力,为未来口腔科学技术的发展指明方向。

关键词：硝酸盐类口腔医学稳态医学口腔稳态口腔健康与疾病

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赓续卓越再奏华章

中华口腔医学杂志 2024年第1期59卷 1-2页

作者：王松灵首都医科大学口腔健康北京实验室北京100069 南方科技大学医学院稳态医学实验室深圳518055

伴随着纷纷瑞雪,2023年即将过去,2024龙年正踏步而来。过去的2023年注定是不平凡的一年。3月召开的两会,完成了中共二十大后国家机构领导人的换届,新的政府班子在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,为实现第二个百年奋斗目标继续努... 详细信息

伴随着纷纷瑞雪,2023年即将过去,2024龙年正踏步而来。过去的2023年注定是不平凡的一年。3月召开的两会,完成了中共二十大后国家机构领导人的换届,新的政府班子在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,为实现第二个百年奋斗目标继续努力进取、开拓创新。2023年是改革开放45周年,后疫情时代国家经济社会各项事业企稳回升,第三届“一带一路”国际合作高峰论坛、第31届成都世界大学生运动会、杭州第19届亚运会、第六届中国国际进口博览会等盛会的召开彰显了中国开放的自信和经济整体向好的发展格局。

关键词：世界大学生运动会国际合作高峰论坛亚运会一带一路企稳回升博览会开拓创新经济社会

LC-MS/MS法测定人粪便中匹诺塞林的浓度及在粪便排泄中的应用

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中国临床药理学杂志 2012年第10期28卷 773-775页

作者：孙韬华严蓓曹国颖李可欣闫记灵宋艳芳王唯红胡欣山东大学药学院济南250012 卫生部北京医院临床药理室北京100730 石药集团中奇制药技术(石家庄)有限公司河北石家庄050051

目的建立LC-MS/MS测定人粪便中匹诺塞林浓度并将其应用于粪便排泄的方法。方法样品用乙腈提取处理,用LunaTMC8色谱柱,以乙腈-乙酸铵水为流动相,等度洗脱(65∶35),流速为0.25 ***-1,电喷雾电离源(ESI),用负离子模式检测,多反应离子监测(M... 详细信息

目的建立LC-MS/MS测定人粪便中匹诺塞林浓度并将其应用于粪便排泄的方法。方法样品用乙腈提取处理,用LunaTMC8色谱柱,以乙腈-乙酸铵水为流动相,等度洗脱(65∶35),流速为0.25 ***-1,电喷雾电离源(ESI),用负离子模式检测,多反应离子监测(MRM)。结果匹诺塞林的线性范围为30～4000 ***-1,定量下限为30 ***-1,日间、日内准确度与精密度变异均90%,不存在基质效应。48 h内粪便的累积排泄率为(1.9±1.4)%。结论本方法快速、灵敏、专属性强、重现性好,可用于人粪便中的匹诺塞林测定。

关键词：匹诺塞林 LC-MS MS 粪便

从“杨鹏”这个人物形象说起——评张平长篇小说《换届》

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文艺理论与批评 2024年第2期 128-133页

作者：成佰灵北京大学中文系

杨鹏是张平长篇小说《换届》的主人公,任副省长。与小说中另外两位主要官员临锦市委书记徐帆和市长程靳昆相比,他最大的特点是时刻提醒自己不要忘记群众生活的真切感受,丧失敏感性,缺乏行动力。作者塑造这个人物,是想呼吁为人民服务的... 详细信息

杨鹏是张平长篇小说《换届》的主人公,任副省长。与小说中另外两位主要官员临锦市委书记徐帆和市长程靳昆相比,他最大的特点是时刻提醒自己不要忘记群众生活的真切感受,丧失敏感性,缺乏行动力。作者塑造这个人物,是想呼吁为人民服务的好干部。从这个角度看,这部小说内在于人民文学脉络中,意义重大。正是在这个脉络中看,该人物形象内涵的问题也浮现出来:尽管他不断提醒自己要深入群众生活,但实际上,他仍处于悬浮状态。这发人深省。

关键词：《换届》杨鹏人民文学普通劳动者的感觉

基于变分编码器的纳米纤维素分子结构预测模型框架研究

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化工学报 2024年

作者：赵武灵满奕琶洲实验室华南理工大学制浆造纸国家重点实验室

纳米纤维素因其多样化的原料、制备以及改性方法而展现出丰富的分子结构及性能。但正因其结构多样性，在传统方法下研发周期长，研发成本高，若能从微观尺度设计分子结构则有助于大幅缩短该周期，而目前，现有的分子结构预测模型多适用... 详细信息

纳米纤维素因其多样化的原料、制备以及改性方法而展现出丰富的分子结构及性能。但正因其结构多样性，在传统方法下研发周期长，研发成本高，若能从微观尺度设计分子结构则有助于大幅缩短该周期，而目前，现有的分子结构预测模型多适用于无机材料，对纳米纤维素的适应性有限。结果表明，基于变分编码器搭建的纳米纤维素分子结构预测模型，模型的结构生成准确率达到约62.95%。针对纳米纤维素结构特点，设计了四条独有的结构生成约束。模型在识别部分结构方面表现优异，对主体结构识别率达到87.0%，能有效解耦纳米纤维素主体结构与改性基团结构，并在一定程度上证明了通过本研究提出的模型框架对纳米纤维素及衍生材料的结构预测具有可行性，有助于辅助相关材料的研发与制备。

关键词：深度学习纳米纤维素结构预测神经网络模型设计