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多数据流上共享窗口连接查询的降载策略

计算机研究与发展 2004年第10期41卷 1836-1841页

作者：闫莺金澈清曹锋汪恒杰周傲英复旦大学计算机科学与工程系上海宝信软件股份有限公司

数据流模型作为一种新型的模型 ,在许多应用中扮演着重要的角色基于数据流模型的查询处理技术也得到了广泛的研究为了提高查询系统的性能 ,现有的研究成果主要可以划分为两类 :调度优化和降低负载方法调度优化方法通过改变元组执行... 详细信息

数据流模型作为一种新型的模型 ,在许多应用中扮演着重要的角色基于数据流模型的查询处理技术也得到了广泛的研究为了提高查询系统的性能 ,现有的研究成果主要可以划分为两类 :调度优化和降低负载方法调度优化方法通过改变元组执行次序来提高查询性能降低负载方法在负载超出系统处理能力时 ,通过减少输入流量来提高吞吐率然而 ,同时运用这两种方法来提高查询性能的研究工作还很少结合共享滑动窗口查询操作的调度优化方法和降低负载方法 ,提出了两种在burst环境下提高查询吞吐率的策略 :均匀降载策略和小窗口准确降载策略

关键词：数据流降载调度共享滑动窗口连接

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基于嵌入式Linux软件平台技术的研究

基于嵌入式Linux软件平台技术的研究

作者：闫效莺西北大学

学位级别：硕士

3 2位高性能嵌入式处理器的广泛使用,一方面满足了嵌入式高速处理的需求,另一方面为稳定、高速、可靠的运行嵌入式操作系统提供了硬件平台。嵌入式操作系统的使用极大地加速了软件开发过程,提高了系统的稳定性和安全性,是目前嵌入式研... 详细信息

3 2位高性能嵌入式处理器的广泛使用,一方面满足了嵌入式高速处理的需求,另一方面为稳定、高速、可靠的运行嵌入式操作系统提供了硬件平台。嵌入式操作系统的使用极大地加速了软件开发过程,提高了系统的稳定性和安全性,是目前嵌入式研究的重点。其中源码开放的Linux在价格上有很大优势,其内核微小、资源丰富而且可裁剪配置,在嵌入式系统中得到了广泛使用,并逐步得到业内人士的认可。采用Linux进行嵌入式开发面对的主要问题有两个:一个是操作系统的改造,裁减内核或是直接改写Linux的内存管理、进程调度机制等;另一个就是为应用程序的需要开发底层设备驱动程序。本文以在产业界广为使用的S3C2410x(ARM920T核)处理器为硬件核心,系统地介绍了S3C2410x处理器及系统的硬件平台结构。并在此基础上重点研究了系统软件平台的开发,其中首先研究了基于Linux的嵌入式软件开发环境的构建。之后详细地分析了嵌入式Linux的启动引导程序设计,并在分析Linux内核结构的基础上,研究了内核移植及配置编译的具体方法和过程。本文重点分析了几个关键驱动程序的实现和移植,并给出了详细的实现方案。其内容包括串口驱动、LCD驱动、触摸屏驱动及控制键盘的I2C总线驱动。文章的最后介绍了基于Qt/Embedded开发应用程序的方法,并总结了将QTOPIA图形界面系统加入到cramfs文件系统中的方法。

关键词：嵌入式Linux BootLoader 内核编译 Qt/Embedded

同方学位论文库评论

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法商缺失,媒体人面临哪些风险点?

青年记者 2016年第1期 14-15页

作者：魏春华闫莺珍检察日报社基层采风编辑部中国政法大学光明新闻传播学院

作为新闻产品的生产者，媒体人的素质决定着产品的质量。全面推进依法治国的背景下，以法治思维和法治方式进行新闻传播，是题中应有之义。因而，对于媒体人而言，不具备一定的法商，不能称为合格。与智商、情商一样，法商已经成为媒体... 详细信息

作为新闻产品的生产者，媒体人的素质决定着产品的质量。全面推进依法治国的背景下，以法治思维和法治方式进行新闻传播，是题中应有之义。因而，对于媒体人而言，不具备一定的法商，不能称为合格。与智商、情商一样，法商已经成为媒体发展的必需配置。法商是一个人对法的内心体认和自觉践行，体现的是人们法律素质的高低、法治意识的强弱、明辨是非的能力，以及依法办事、遵守秩序、崇尚规则的自觉性和主动性。梳理2015年媒体涉法事件，背后折射出的正是媒体人法商的缺失。

关键词：媒体发展风险点依法治国新闻产品人的素质新闻传播法律素质法治意识

基于回归模型的网络排序算法预测药物靶点关系

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科学技术与工程 2016年第22期16卷 36-40页

作者：闫效莺康磊西安石油大学计算机学院西安710065 西北工业大学自动化学院西安710072

计算方法预测新的药物靶点关系是新药研发的主要途径,基于相似药物较容易与相似靶蛋白绑定的假定和标签传播的框架,提出一种基于脊回归模型的网络排序计算方法挖掘潜在的药物靶点作用关系;并对四个数据集分别进行30次10—CV预测分析。... 详细信息

计算方法预测新的药物靶点关系是新药研发的主要途径,基于相似药物较容易与相似靶蛋白绑定的假定和标签传播的框架,提出一种基于脊回归模型的网络排序计算方法挖掘潜在的药物靶点作用关系;并对四个数据集分别进行30次10—CV预测分析。结果表明,与现有网络算法DBSI、TBSI和NBI相比,该预测算法能得到较高的ROC曲线面积,具有较好的应用前景。

关键词：脊回归网络排序异构网络标签传播药物靶点

基于Bert+GCN多模态数据融合的药物分子属性预测

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生物化学与生物物理进展 2024年

作者：闫效莺靳艳春冯月华张绍武西安石油大学计算机学院西北工业大学自动化学院信息融合教育部重点实验室

目的药物研发成本高、周期长且成功率低。准确预测分子属性对有效筛选药物候选物，优化分子结构具有重要意义。基于特征工程的传统分子属性预测方法需研究人员具备深厚的学科背景和广泛的专业知识。随着人工智能技术的不断成熟，涌现... 详细信息

目的药物研发成本高、周期长且成功率低。准确预测分子属性对有效筛选药物候选物，优化分子结构具有重要意义。基于特征工程的传统分子属性预测方法需研究人员具备深厚的学科背景和广泛的专业知识。随着人工智能技术的不断成熟，涌现出大量优于传统特征工程方法的分子属性预测算法。然而这些算法模型仍然存在标记数据稀缺、泛化性能差等问题。鉴于此，本文提出BGMF算法，旨在整合药物分子的多模态数据，并充分利用大量无标记药物分子训练模型学习药物分子的有用信息。方法本文提出了一种基于Bert+GCN的多模态数据融合的分子属性预测算法（命名为BGMF），该算法根据药物SMILES表达式分别提取了原子序列、分子指纹序列和分子图数据，采用预训练模型Bert和图卷积神经网络GCN结合的方式进行特征学习，在挖掘药物分子中“单词”全局特征的同时，融合了分子图的局部拓扑特征，从而更充分利用分子全局-局部上下文语义关系，之后，通过对原子序列和分子指纹序列的双解码器设计加强分子特征表达。结果5个数据集共43个分子属性预测任务上，我们BGMF方法的AUC值均优于现有其他方法。此外，我们还构建独立测试数据集验证了模型具有良好的泛化性能。生成的分子指纹表示进行t-SNE可视化分析，证明了BGMF模型可成功捕获不同分子指纹的内在结构与特征。结论通过图卷积神经网络与Bert模型相结合，BGMF将分子图数据整合到分子指纹恢复和掩蔽原子恢复的任务中，可以有效地捕捉分子指纹的内在结构和特征，进而高效预测药物分子属性。

关键词： Bert预训练注意力机制分子指纹分子属性预测图卷积神经网络

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基于CCD的无接触式的物体测量

光子学报 2007年第B6期36卷 166-169页

作者：魏瑞斌潘建寿王宾闫效莺西北大学信息学院西安710069 西安石油大学计算机学院西安710065

基于CCD的物体测量平台,首先对物体图像进行预处理,继而利用Canny算子提取物体边缘,再通过本文改进的Hough变换实现对被测物体边界直线检测和重构,最后通过多项式插值算法实现物体像素尺寸到物体实际尺寸的转换.实验证明,此方法能够实... 详细信息

基于CCD的物体测量平台,首先对物体图像进行预处理,继而利用Canny算子提取物体边缘,再通过本文改进的Hough变换实现对被测物体边界直线检测和重构,最后通过多项式插值算法实现物体像素尺寸到物体实际尺寸的转换.实验证明,此方法能够实现无接触式物体尺寸较高精度的测量.

关键词：边缘检测 Hough变换

基于改进粒子群优化的WSN均衡能量消耗路由算法

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计算机工程与设计 2012年第10期33卷 3692-3696页

作者：闫效莺程国建西安石油大学计算机学院陕西西安710065

针对无线传感器网络能量约束的特点,在分析多种聚类组合算法性能的基础上,提出一种基于节点拓扑和能量两类信息,采用改进的SOM+PSO组合聚类算法对WSN节点自组织成簇的方法。为了均衡能量消耗,避免远离基站的簇过早死亡,提出选择最优中... 详细信息

针对无线传感器网络能量约束的特点,在分析多种聚类组合算法性能的基础上,提出一种基于节点拓扑和能量两类信息,采用改进的SOM+PSO组合聚类算法对WSN节点自组织成簇的方法。为了均衡能量消耗,避免远离基站的簇过早死亡,提出选择最优中继节点的代价函数,进行簇头-簇头-基站的通信。仿真结果表明,与已有的基于Leach-C和Leach的算法相比,该方法在延长网络生命周期和减少能量消耗方面有较好的性能。

关键词：无线传感器网络分簇粒子群自组织映射中继

基于QPSO的WSAN中执行器优化部署研究

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计算机应用研究 2012年第10期29卷 3873-3875页

作者：闫效莺程国建周冠武西安石油大学计算机学院西安710065 西安交通大学机械学院西安710049

为了提高WSAN的工作效率,在量子粒子群算法的基础上,提出一种WSAN中执行器节点的优化部署策略。该策略中多个粒子群在独立搜索解空间的同时,以一定的通信频率共享最优值。仿真结果表明,该部署策略可提高节点的实时覆盖率,并与最新的WSA... 详细信息

为了提高WSAN的工作效率,在量子粒子群算法的基础上,提出一种WSAN中执行器节点的优化部署策略。该策略中多个粒子群在独立搜索解空间的同时,以一定的通信频率共享最优值。仿真结果表明,该部署策略可提高节点的实时覆盖率,并与最新的WSAN部署策略进行了对比。

关键词：无线传感器执行器网络量子粒子群优化实时覆盖节点优化部署粒子进化通信频率

基于异构网络的标签传播算法预测药物靶点关系

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计算机应用研究 2017年第4期34卷 1011-1013,1017页

作者：闫效莺康磊李润洲西安石油大学计算机学院西安710065 西北工业大学自动化学院西安710072

识别新的药物靶点作用关系是当前药物研究的关键,在网络标签传播算法的基础上,提出了一种融合异构网络信息的药物靶点预测策略。首先计算药物相似性和靶点相似性,并结合已知的药物靶点作用关系构建异构网络。然后充分融合药物化合物和... 详细信息

识别新的药物靶点作用关系是当前药物研究的关键,在网络标签传播算法的基础上,提出了一种融合异构网络信息的药物靶点预测策略。首先计算药物相似性和靶点相似性,并结合已知的药物靶点作用关系构建异构网络。然后充分融合药物化合物和靶蛋白信息,分别在药物相似性和靶点相似性同构网络中轮流执行改进的标签传播算法,在传播过程中通过异构网络接收另一个同构网络的信息。最后通过在四个经典数据集上测试,并与网络方法 BLM-NII、NRWRH算法进行比较,结果表明用该策略可获得较高的ROC和PR曲线面积,具有较高的预测精度。

关键词：标签传播异构网络药物靶点留一法