检索结果-南通市图书馆

800kV罐式SF6断路器操动机构频繁打压现象分析

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高压电器 2011年第2期47卷 96-99页

作者：闫群民马永翔王宏涛陕西理工学院电气工程系统汉中723003 宁夏超高压分公司银川750011

高压断路器是变电站中仅次于变压器的高压开关设备,起着控制和保护的作用,为了保证750 kV超高压输变电工程安全运行,排除高压电气设备运行中可能存在的安全隐患,对黄河750 kV变电站采用的LW13-800罐式SF6断路器操动机构进行了介绍,分析... 详细信息

高压断路器是变电站中仅次于变压器的高压开关设备,起着控制和保护的作用,为了保证750 kV超高压输变电工程安全运行,排除高压电气设备运行中可能存在的安全隐患,对黄河750 kV变电站采用的LW13-800罐式SF6断路器操动机构进行了介绍,分析了变电站断路器操动机构出现的频繁打压现象,并结合750 kV变电站现场运行经验提出了相应的解决办法和预防措施,对今后加强LW13-800罐式SF6断路器现场运行具有一定的借鉴意义。

关键词： SF6气体罐式断路器操动机构频繁打压分析

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陀螺仪驱动电源的建模与仿真

机电一体化 2009年第7期15卷 61-63页

作者：闫群民史延东西北工业大学自动化学院西安710072

陀螺仪是飞机惯性导航系统的重要部件,它的精度直接影响着整个惯性导航系统的精度。文章针对陀螺仪电机驱动电源的要求,设计了一种电压型SPWM逆变电源,给出了电源系统的主电路和控制电路,同时设计了逆变电源的滤波电路,该电源系统可以... 详细信息

陀螺仪是飞机惯性导航系统的重要部件,它的精度直接影响着整个惯性导航系统的精度。文章针对陀螺仪电机驱动电源的要求,设计了一种电压型SPWM逆变电源,给出了电源系统的主电路和控制电路,同时设计了逆变电源的滤波电路,该电源系统可以给陀螺仪提供高质量的电能。通过saber软件进行了仿真实验,实验证明该驱动电源具有精确度高、效率高等特点。

关键词：陀螺仪 SPWM saber 仿真

基于DSP/BIOS的数字滤波器设计与实现

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陕西理工学院学报（自然科学版） 2010年第1期26卷 16-19页

作者：闫群民陕西理工学院电气工程系陕西汉中723003

用可编程DSP芯片实现数字滤波可以通过修改滤波器的参数十分方便的改变滤波器的特性。本文以TMS320F2812数字信号处理器为核心,用DSP/BIOS来实现滤波器的算法任务,介绍了基于DSP/BIOS的滤波器开发过程,在DSK2812平台上实现了数字滤波器... 详细信息

用可编程DSP芯片实现数字滤波可以通过修改滤波器的参数十分方便的改变滤波器的特性。本文以TMS320F2812数字信号处理器为核心,用DSP/BIOS来实现滤波器的算法任务,介绍了基于DSP/BIOS的滤波器开发过程,在DSK2812平台上实现了数字滤波器的功能,同时本文方法可推广用于需要进行数字信号处理的多任务软件开发。

关键词： DSP BIOS 数字滤波器 FIR

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同步发电机并列方式的实验改进

电网与清洁能源 2009年第10期25卷 48-50页

作者：闫群民陕西理工学院电气工程系陕西汉中723003

同步发电机的电能输送给广大的用电负载,同步发电机与电网大系统进行并列是一项非常复杂关键的任务。介绍了同步发电机并列的条件及传统并列方法的缺陷,为了使同步发电机在实验室条件下准确、快速的与电网大系统并列,对传统的并列方式... 详细信息

同步发电机的电能输送给广大的用电负载,同步发电机与电网大系统进行并列是一项非常复杂关键的任务。介绍了同步发电机并列的条件及传统并列方法的缺陷,为了使同步发电机在实验室条件下准确、快速的与电网大系统并列,对传统的并列方式进行了相应改进,变传统的离散式调节为集中式调节,减少了并列的负载性。实验证明改进后的并列方式更有利于发电机的并列,提高了并列的准确性、快速性和安全性。

关键词：同步发电机电力系统同步并列系统电网直流电动机端电压

三相异步电动机相间功率不对称现象分析及保护电路设计

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电气传动自动化 2006年第5期28卷 61-62页

作者：闫群民陕西理工学院电气工程与自动化系陕西汉中723003

通过对三相异步电动机空载实验中遇见的故障——三相相间功率的极大不对称性进行分析。设计了电动机在功率极大不对称运行时的保护电路,同时该保护电路对缺相运行也能起到保护作用,从而确保了三相异步电动机的安全运行。

关键词：三相异步电动机空载不对称保护

不同温度热老化条件下交联聚乙烯电缆绝缘热性能和力学性能的劣化趋势研究

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绝缘材料 2018年第1期51卷 57-63页

作者：李欢李建英马永翔闫群民欧阳本红陕西理工大学电气工程学院陕西汉中723001 西安交通大学电力设备电气绝缘国家重点实验室陕西西安710049

对110 k V交联聚乙烯(XLPE)电缆绝缘在100℃和160℃进行加速热老化实验,研究不同温度热老化条件下XLPE绝缘热性能和力学性能的劣化规律。通过红外光谱分析(FTIR)和差示量热扫描分析(DSC)表征了热老化试样中抗氧化剂的含量;通过X射线衍射... 详细信息

对110 k V交联聚乙烯(XLPE)电缆绝缘在100℃和160℃进行加速热老化实验,研究不同温度热老化条件下XLPE绝缘热性能和力学性能的劣化规律。通过红外光谱分析(FTIR)和差示量热扫描分析(DSC)表征了热老化试样中抗氧化剂的含量;通过X射线衍射(XRD)计算了不同热老化试样的结晶度;通过热重分析(TGA)研究了热老化试样的热降解特性;通过拉伸实验研究了热老化试样的力学性能。结果表明:热老化引发的氧化反应导致XLPE试样中的抗氧化剂逐渐消耗。当抗氧化剂存在时,氧化反应被抑制,XLPE试样的热性能和力学性能并未明显劣化,甚至还出现了一定程度的提升。当抗氧化剂消耗完毕后,氧化反应快速进行,引发剧烈的分子链断裂,结晶度下降,导致热性能和力学性能快速劣化。相比100℃热老化试样,160℃热老化试样的热性能和力学性能劣化更快,这是由更快的氧化反应速率以及结晶区遭受到更严重的破坏导致的。

关键词： XLPE 热老化结晶度热性能力学性能

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卓越电气工程师的实践教学模式探索

机械管理开发 2012年第3期27卷 162-163页

作者：闫群民陕西理工学院陕西汉中723003

根据卓越电气工程师培养的目标和特点,阐述了电气卓越工程师培养的基本要素,从教学模式中的教学理念、教学手段、教材建设和师资队伍建设方面进行了分析;在实践教学过程中主要从加强创新型实验、实习基地的建设方面进行了探讨,最后形成... 详细信息

根据卓越电气工程师培养的目标和特点,阐述了电气卓越工程师培养的基本要素,从教学模式中的教学理念、教学手段、教材建设和师资队伍建设方面进行了分析;在实践教学过程中主要从加强创新型实验、实习基地的建设方面进行了探讨,最后形成了较为完善的卓越电气工程师实践教学体系。该教学体系切实有效地提高了电气类学生的实践能力和电力系统发展对人才的新需求。

关键词：电气工程师卓越实践教学探索

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分布式储能应用模式及优化配置综述

电力工程技术 2022年第2期41卷 67-74页

作者：闫群民穆佳豪马永翔王勇孙阳阳陕西理工大学电气工程学院陕西汉中723001 陕西省地方电力(集团)有限公司汉中供电分公司陕西汉中723001

分布式储能的广泛应用,有效解决了大规模分布式电源(DG)接入配电网和负荷急剧增长给电网规划运行带来的诸多问题。分布式储能具有功率吞吐快、控制精度高、安装灵活、多主体利益等特点,可有效保障配电网供电的安全与稳定性。文中对分布... 详细信息

分布式储能的广泛应用,有效解决了大规模分布式电源(DG)接入配电网和负荷急剧增长给电网规划运行带来的诸多问题。分布式储能具有功率吞吐快、控制精度高、安装灵活、多主体利益等特点,可有效保障配电网供电的安全与稳定性。文中对分布式储能发展状况进行梳理,根据其接入位置在DG侧、中低压配电网侧、用户与微电网侧,分析近年来国内外分布式储能应用模式的优点及劣势,重点就其选址定容问题对比分析分布式储能优化配置的各类数学模型及优化算法。最后,结合分布式储能在配置过程中存在的问题,对其发展趋势进行了展望。

关键词：分布式电源(DG) 分布式储能新能源应用模式选址定容优化配置

基于特征筛选的VMD-MIC-SSA-Informer短期负荷预测

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陕西科技大学学报 2022年第5期40卷 191-196,203页

作者：余帆王磊江巧永闫群民皇金锋陕西理工大学电气工程学院陕西汉中723001 西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048 陕西理工大学陕西省工业自动化重点实验室陕西汉中723001

对短期负荷进行准确、快速的预测有利于电力系统的安全稳定运行,故提出一种基于特征筛选的Informer短期负荷预测模型.针对短期负荷序列波动性大、随机性强的特点,利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始负荷序列... 详细信息

对短期负荷进行准确、快速的预测有利于电力系统的安全稳定运行,故提出一种基于特征筛选的Informer短期负荷预测模型.针对短期负荷序列波动性大、随机性强的特点,利用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将原始负荷序列分解为不同频率的本征模函数(Intrinsic Model Function,IMF);考虑气象、地理、电价等影响因素,采用最大信息系数(Maximal Information Coefficient,MIC)对各IMF进行特征筛选;针对传统深度学习模型无法并行化、预测精度低的问题,应用了前沿的Informer模型进行短期负荷预测,同时利用了新颖的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)进行模型参数优化.以西班牙区域级负荷数据为实例,同多层感知机(Multilayer Perceptron,MLP)、长短时记忆神经网络(Long Short-term Memory Neural Network,LSTM)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)进行横向与纵向实验对比,结果表明,提出的模型预测精度更高,平均绝对百分比误差低于1%.

关键词：智能电网负荷预测机器学习深度学习特征筛选