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初中语文写作思维训练研究

初中语文写作思维训练研究

作者：闫月贵州师范大学

学位级别：硕士

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超声波电机驱动电路设计及控制策略研究

超声波电机驱动电路设计及控制策略研究

作者：闫腾月长春工业大学

学位级别：硕士

随着精密仪器和智能设备的广泛应用,对驱动控制技术提出了更高的要求。在此背景下,体积小、响应快、精度高的超声波电机(Ultrasonic Motor,USM)受到了广泛关注,成为了当前研究的热点。然而,超声波电机固有的非线性特性和参数的时变性,... 详细信息

随着精密仪器和智能设备的广泛应用,对驱动控制技术提出了更高的要求。在此背景下,体积小、响应快、精度高的超声波电机(Ultrasonic Motor,USM)受到了广泛关注,成为了当前研究的热点。然而,超声波电机固有的非线性特性和参数的时变性,给其控制系统的设计带来了显著挑战。特别是在追求高精度和快速响应的应用场景中,传统的PID控制策略已经难以满足这些日益严苛的需求。本文完成以下研究工作:1.在分析了超声波电机驱动控制系统的国内外研究现状的基础上,提出了本文的总体设计方案。2.设计了超声波电机驱动控制电路,包含了驱动部分、控制部分和反馈部分。驱动部分用来驱动电机,并维持其稳定的运行。控制部分是整个系统的核心,在Python环境中实现了上位机与控制单元间的通信,上位机发出控制指令,控制单元完成实时控制。反馈部分包括电流采样电路、光耦隔离电路、AD转换电路以及速度采样电路。反馈部分实时检测电机运行状态,并反馈给控制单元。3.在完成超声波电机的建模的基础上,针对超声波电机固有的非线性特性和参数的时变性,设计了模糊PID控制器,分别在阶跃与正弦激励下,进行了仿真验证。在此基础上应用灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer,GWO),设计了基于灰狼算法的超声波电机模糊PID控制器,使之能够自适应地调整以匹配超声波电机的动态变化,从而实现了对电机转速的精确控制,并进行了仿真实验验证。结果证明,文中设计的控制器不仅提高了控制系统的稳定性和响应速度,而且有效降低了超声电机转速误差,实现了优于传统控制算法的动静态性能。4.设计了超声波电机实验平台,实验结果表明,文中设计的超声波驱动电路,设计原理正确、设计方案可行,具有一定的理论意义和工程实用价值。

关键词：超声波电机驱动电路模糊PID 灰狼算法

基于Transformer和卷积神经网络的齿轮故障诊断方法

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机电工程 2024年第3期41卷 409-417页

作者：闫绘宇张超内蒙古科技大学机械工程学院内蒙古包头014017 内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室内蒙古包头014010

针对部分齿轮的运行环境复杂,导致采集的样本数据不够的问题,提出了一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的迁移学习齿轮故障诊断方法。首先,采用高斯滤波对原始振动信号进行了预处理,使信号变得平滑,降低了噪声信号的干扰;再将信号... 详细信息

针对部分齿轮的运行环境复杂,导致采集的样本数据不够的问题,提出了一种基于Transformer和卷积神经网络(CNN)的迁移学习齿轮故障诊断方法。首先,采用高斯滤波对原始振动信号进行了预处理,使信号变得平滑,降低了噪声信号的干扰;再将信号处理成带有位置信息的补丁序列以作为Transformer的输入,并增强了Transformer特征提取的能力,提高了诊断精度;然后,将信号输入到CNN继续提取特征信息,在模型中添加了一个残差块以防止网络退化;接着,划分了实验室采集的齿轮数据集和东南大学齿轮箱数据集的源域和目标域,采用了源域数据预训练模型,选择了每种类型的齿轮各100个样本为目标域;最后,以不同数据集为源域共进行了4组10次重复实验,测试了模型的准确率。研究结果表明:以不同数据集为源域的4组10次迁移实验的齿轮故障诊断准确率较高,均在90%以上,最高准确率可达100%;与其他不含Transformer的卷积神经网络、多尺度卷积神经网络和二维卷积神经网络相比,Transformer-CNN的齿轮故障诊断平均准确率更高,其平均准确率可达到99.64%。因此,基于Transformer-CNN的迁移学习方法能在小样本下诊断齿轮的故障。

关键词：齿轮箱信号平滑处理迁移学习 Transformer 卷积神经网络特征提取能力

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从光学到SAR：基于多级跨模态对齐的SAR图像舰船检测算法

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遥感学报 2024年第7期28卷 1789-1801页

作者：何佳月宿南徐从安尹璐廖艳苹闫奕名哈尔滨工程大学信息与通信工程学院海军航空大学信息融合研究所北京市遥感信息研究所

合成孔径雷达（SAR）舰船检测是近年来的研究热点。然而，与光学图像不同，SAR成像的特点会导致不直观的特征表示。此外，由于SAR图像数据量不足，现有的基于大量标记SAR图像的方法可能难以达到较好的检测效果。为了解决这些问题，本文... 详细信息

合成孔径雷达（SAR）舰船检测是近年来的研究热点。然而，与光学图像不同，SAR成像的特点会导致不直观的特征表示。此外，由于SAR图像数据量不足，现有的基于大量标记SAR图像的方法可能难以达到较好的检测效果。为了解决这些问题，本文提出了一种基于多级跨模态对齐的SAR图像舰船检测算法MCMA-Net(Multi-level Cross-Modality Alignment Network)，通过将光学模态中丰富的知识迁移到SAR模态来增强SAR图像的特征表示。该算法首先设计了一个基于邻域—全局注意力的特征交互网络NGAN (Neighborhood-Global Attention Network)，通过对骨干网络的浅层特征采用邻域注意力机制进行局部交互、对深层特征采取全局自注意力机制进行全局上下文交互，在兼顾全局上下文建模能力的同时，提升局部特征的编码能力，使得网络在不同层级更合理的关注相应的信息，从而能够促进后续的多级别模态对齐。其次，本文设计了一个多级模态对齐模块MLMA (Multi-level Modality Alignment)，通过从局部级别到全局级别再到实例级别的对两种模态不同隐含空间中的特征进行对齐，促进模型有效地学习模态不变特征，缓解了光学图像和SAR图像之间的模态鸿沟，实现了从光学模态到SAR模态的知识传输。大量的实验证明我们的算法优于现阶段的检测算法，取得了最好的实验结果。

关键词：遥感 SAR 目标检测跨模态特征对齐注意力机制

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电池储能系统状态估计综述

中南大学学报（自然科学版） 2024年第6期55卷 2320-2333页

作者：孙玉树龚一莼董亮王晓晨闫月君唐西胜党艳阳中国科学院电工研究所北京100190 特变电工股份有限公司新疆昌吉831100 国网能源研究院有限公司北京102209 东方绿色能源(河北)有限公司沧州分公司河北沧州061000 中国矿产资源集团有限公司河北雄安071708 阿里巴巴集团北京100015

为了提高多场景应用的技术经济性,本文对电池储能系统状态估计进行了综述。首先,分析了电池性能衰减的机理,介绍了目前常用的物理建模和数据建模方法,进而对荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)进行了定义与... 详细信息

为了提高多场景应用的技术经济性,本文对电池储能系统状态估计进行了综述。首先,分析了电池性能衰减的机理,介绍了目前常用的物理建模和数据建模方法,进而对荷电状态(state of charge,SOC)和健康状态(state of health,SOH)进行了定义与关联性分析,并对电池及其系统的状态估计方法进行了汇总;其次,为了获取更多精确的电池运行数据,重点介绍了能够刻画电池内部演化机理的原位/非原位表征技术,进而分析了嵌入式电池管理系统(battery management system,BMS)实际应用的主流开发路线;第三,提出了基于联邦学习的电池储能系统状态估计方法,基于轻量化模型在本地进行电池储能系统SOC的估计以保证控制实时性,基于大数据驱动策略在云中心进行其SOH估计以保证容量可信度,由此实现云边的交互与协同;最后,对电池储能系统未来可能的发展方向和研究重点进行了预测。研究结果表明:活性锂损失是锂离子电池容量衰退的主要原因,高温、低温、过充放等滥用也会加速电池性能衰减;数据驱动在电池系统级建模与状态评估方面具有较大优势;利用原位/非原位表征技术可以获取更多的电池内部状态数据,基于FPGA的BMS轻量化建模更易实现,基于联邦学习的状态评估方法能够提高电池储能系统的智慧化运维水平。

关键词：电池储能系统性能衰减机理状态估计原位/非原位表征技术轻量化BMS 联邦学习

改进贝叶斯网络模型在起重作业人机交互差错风险分析中的应用

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安全与环境学报 2024年第1期24卷 213-220页

作者：晋良海闫月蓉陈颖邵波陈述陈云三峡大学水利与环境学院湖北宜昌443002 三峡大学安全生产标准化评审中心湖北宜昌443002 湖北安环科技有限公司湖北宜昌443002

为量化分析起重作业人机交互差错风险,根据安全工效学原理及安全技术规范将起重作业人、机、环相关影响因素作为根节点,按照事故致因层次关联关系确定子节点,构建起重作业人机交互差错的3层级贝叶斯网络模型(Bayesian Network, BN);基... 详细信息

为量化分析起重作业人机交互差错风险,根据安全工效学原理及安全技术规范将起重作业人、机、环相关影响因素作为根节点,按照事故致因层次关联关系确定子节点,构建起重作业人机交互差错的3层级贝叶斯网络模型(Bayesian Network, BN);基于模糊集理论,采用认知可靠性与失误分析方法(Cognitive Reliability and Error Analysis Method, CREAM),厘定贝叶斯网络父节点失效概率以及中间节点条件概率;利用逆向推理仿真技术分析起重作业人机交互差错发生的因果链,探究起重伤害事故发生的人机交互差错风险。结果表明:起重作业人机交互差错最可能致因链为起重设备安全检查不到位→管理人员失误→人员操作失误→起重伤害事故发生;单因素失效条件下,起重作业人机交互差错风险概率呈线性增长趋势;在多因素失效条件下,一级节点因素失效概率愈大则人机交互差错效应愈显著,且呈现非线性增长态势。

关键词：安全工程起重作业人机交互差错贝叶斯网络(BN) 认知可靠性与失误分析方法(CREAM)

新文科背景下的课程思政实践——以秘书学概论课程为例

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教育信息化论坛 2024年第1期 120-122页

作者：闫月英西安航空学院人文学院陕西西安710077

课程思政是落实立德树人根本任务的战略举措,借助专业课教学开展思政教育已成为高校思政教育研究热点。基于此,以秘书学概论课程为例进行创新实践,提炼出政治认同、职业道德、专业归属、文化自信等思政元素,通过创新教学方法,持续总结反... 详细信息

课程思政是落实立德树人根本任务的战略举措,借助专业课教学开展思政教育已成为高校思政教育研究热点。基于此,以秘书学概论课程为例进行创新实践,提炼出政治认同、职业道德、专业归属、文化自信等思政元素,通过创新教学方法,持续总结反思,探索开展秘书学专业秘书学概论课程思政建设的实施路径,旨在为秘书学专业其他课程推进课程思政建设提供参考。

关键词：课程思政秘书学新文科教学实践

中国共产党以历史主动精神推进自我革命的基本经验

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北京教育（德育） 2024年第6期 10-15,40页

作者：王冰月闫长丽中央党史和文献研究院第三研究部北京100017 北京交通大学马克思主义学院北京100044

历史主动精神作为推进自我革命的不竭动力贯穿党的百年奋斗历程。党的自我革命在历史主动精神的推动之下不断提升能动性,历史主动精神在自我革命的过程中不断增强生命力。新时代新征程,中国共产党带领中国人民以中国式现代化全面推进中... 详细信息

历史主动精神作为推进自我革命的不竭动力贯穿党的百年奋斗历程。党的自我革命在历史主动精神的推动之下不断提升能动性,历史主动精神在自我革命的过程中不断增强生命力。新时代新征程,中国共产党带领中国人民以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴,必须正确认识历史主动精神与党自我革命的辩证统一关系,坚持领悟和践行以历史主动精神推进党自我革命的价值遵循和实践指向,为提升党长期执政能力和奋力走好新时代的赶考之路提供坚实保障。

关键词：历史主动精神自我革命价值遵循实践指向

HPM视域下小学数学教师专业发展的路径设计

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教学与管理 2024年第12期 56-59页

作者：吕桠闫月娇张继明济南大学教育与心理科学学院济南250022 淄博市博山小学山东淄博255299 济南大学高等教育研究院济南250022

HPM即数学史及数学教育,它适应了小学阶段学生的学习特征和数学教学规律,为小学数学教师的专业发展提供了有效载体。在教师探索和使用HPM模式的过程中,教师应以行动研究为基础,探索HPM模式的个体化实践经验,教师组织则需要以协同探索为... 详细信息

HPM即数学史及数学教育,它适应了小学阶段学生的学习特征和数学教学规律,为小学数学教师的专业发展提供了有效载体。在教师探索和使用HPM模式的过程中,教师应以行动研究为基础,探索HPM模式的个体化实践经验,教师组织则需要以协同探索为基础,构建基于HPM的有效教学体系。只有个体和组织相互支持,建立起有机的学习和实验共同体,教师才能以HPM为载体实现专业发展。为此,学校需要为HPM教学模式的探索和实践提供保障,包括物质资源投入、规章制度和文化建设等。

关键词： HPM 小学数学教师专业发展行动研究保障机制