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基于深度学习的风电功率预测算法研究

基于深度学习的风电功率预测算法研究

作者：闫长城天津理工大学

学位级别：硕士

基于产品开发理论的CJC养老社区建设策略研究

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基于产品开发理论的CJC养老社区建设策略研究

作者：闫霄汉北方工业大学

学位级别：硕士

目前,全世界范围内的老年人口比例在逐年增长,人口老龄化是全世界各国都将面临的重大议题,根据联合国老龄化划分标准,2022年我国就已经进入中度老龄化社会,解决老年人养老问题迫在眉睫,于是许多公司纷纷布局养老产业,其中,养老社区建设... 详细信息

目前,全世界范围内的老年人口比例在逐年增长,人口老龄化是全世界各国都将面临的重大议题,根据联合国老龄化划分标准,2022年我国就已经进入中度老龄化社会,解决老年人养老问题迫在眉睫,于是许多公司纷纷布局养老产业,其中,养老社区建设成为业界和学术界关注的重要问题之一。A公司目前正在策划建设CJC高端养老社区,如何建设能够更好提升老年人的体验是其面临的难题,为此,本研究展开实地调研,基于产品开发理论对CJC养老社区建设策略展开研究。首先,在文献综述的基础上,梳理了感知价值理论、用户画像理论以及体验经济理论的相关概念,对比了居家养老、机构养老和社区养老三种养老模式,梳理住宅、社区基础设施和社区服务三种养老社区产品的内容,将老年人对社区的需求分为物理条件需求、社会关系需求以及社会保障服务需求三类。其次,介绍CJC养老社区的相关背景情况,选择访谈对象,基于产品开发理论和老年人对社区的需求设计访谈提纲,通过访谈47位相关人员,得到47份音频资料和约5万字文字资料,而后将这些数据整理编码,利用质性分析法得出老年人对住宅、社区基础设施和社区服务的具体需求。最后,根据分析得出的老年人的需求,研究CJC养老社区的建设策略。其中,住宅建设策略包括适老化打造室内基础格局、立体化打造安全保障设施、精细化打造室内家居;社区基础设施建设策略包括一体化统筹社区内外规划、规范化设计活动娱乐场所、专业化提供舒适生活和医疗体验;社区服务建设策略包括专属定制生活监测护理服务、信息联动交友和价值实现服务、多元教育培训及其他个性服务等。通过对A公司CJC养老社区建设策略的研究,能够为该社区提供理论支持,同时也对其他养老社区的建设具有借鉴意义。

关键词：养老社区建设策略养老需求质性分析

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工业软件关键核心技术国际竞争态势研究

科学学研究 2024年

作者：刘志迎闫天星古继宝中国科学技术大学管理学院

关键核心技术识别及国别差距测度成为集中力量攻克突破的前提。软件定义制造，中国制造业高端化、绿色化和智能化均需要工业软件作为基础支撑，工业软件已经被列入国家“五基”工程，中国工业软件究竟与发达国家有多大差距，在哪些方面... 详细信息

关键核心技术识别及国别差距测度成为集中力量攻克突破的前提。软件定义制造，中国制造业高端化、绿色化和智能化均需要工业软件作为基础支撑，工业软件已经被列入国家“五基”工程，中国工业软件究竟与发达国家有多大差距，在哪些方面存在差距，是迫切需要识别清楚的重要问题。基于技术的交叉影响构建交叉影响矩阵，从影响力和基础性两个角度筛选核心技术，然后计算结构洞并排序，选取排名前10位的技术作为关键核心技术；再建立指标体系评估各国竞争力，研判中国工业软件关键核心技术与发达国家之间差距。结果发现：工业软件领域关键核心技术主要集中在电数字数据处理（G06F）、模拟计算机（G06G）、机械手（B25J）、数字信息的传输（H04L）和图像通信（H04N）五大类；美国在工业软件领域稳居全球第一，德、法、日处于第二梯队；中国技术竞争力有所增强，但与领先国家相比仍差距巨大。因此，中国应该加大在工业软件关键核心技术领域的创新资源投入，结合多方力量进行技术攻关，以实现国产工业软件的自主创新。

关键词：关键核心技术竞争态势交叉影响 RFM 工业软件

江西省制造业生产效率时空演变分析及影响因素研究

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江西省制造业生产效率时空演变分析及影响因素研究

作者：闫高尚南昌航空大学

学位级别：硕士

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基于可靠性的地铁自动售票机模块优化研究

基于可靠性的地铁自动售票机模块优化研究

作者：闫勐重庆交通大学

学位级别：硕士

作为直接面向乘客的轨道交通终端设备,地铁自动售票机(Ticket Vending Machine,简称TVM)的可靠性直接影响着乘客的出行体验和运营公司的运营效率。随着技术的进步和管理需求的提高,自动售票机的设计、维修和改造的要求和标准也发生了很... 详细信息

作为直接面向乘客的轨道交通终端设备,地铁自动售票机(Ticket Vending Machine,简称TVM)的可靠性直接影响着乘客的出行体验和运营公司的运营效率。随着技术的进步和管理需求的提高,自动售票机的设计、维修和改造的要求和标准也发生了很大的变化。目前地铁自动售票机的可靠性研究较少,导致自动售票机一直存在着备品备件比例失衡、维修针对性不强等问题。因此,研究自动售票机的可靠性,采取科学的优化措施,对于降低自动售票机的故障率,提高乘客的出行效率至关重要。以系统可靠性的理论为基础,考虑到自动售票机的模块化组成特点,选取适应其结构原理的GO法做为主要研究方法,采用故障树分析法做为对比验证。通过对模块产生的故障分类并分析确定了对TVM可靠性产生影响较大的主要故障模块。基于主要故障模块可拆解为单元部件的前提,运用GO法对TVM的可靠性计算,根据自动售票机的模块运行流程建立GO图,获取模块单元部件的故障率和修复率,通过GO运算得到模块的可靠性参数;采用故障树分析法对主要多部件模块进行故障树的建立、定性分析和定量分析,验证GO法及对比两种可靠性研究方法的特点,找到优化途径。研究分析发现影响模块可靠性的单元部件,以重要单元部件故障率降低为假设,代入GO模型中验算得到可靠性参数,通过与原可靠性参数对比结果分析,从提高模块可靠性的角度提出相关的模块优化措施。研究得到以下结论:纸币模块、车票处理模块、硬币模块和车票处理模块故障为地铁自动售票机的主要故障模块,同时也是多部件组成模块,采用GO法和故障树分析法可全面计算并得到可靠性参数并找出优化途径。通过对模块可靠性参数的分析,电磁阀是硬币模块、纸币模块和票卡处理模块共有的主要单元部件,通过降低电磁阀的故障率可提高模块的可靠性;硬币和纸币模块的识别器故障是主要故障原因之一,优化硬币和纸币识别器可以显著提高模块的工作概率和寿命周期;纸币传动装置在纸币模块中数量较多,优化纸币传动装置能较大提高纸币模块可靠性和纸币购票的成功率;互联网支付问题主要集中在支付二维码的成功率,改进二维码的算法和提高网络的稳定性是提高移动支付的有效途径。此外,根据故障分析,无论是多部件模块和单一部件模块,机械设计、加工精度、维修维保管理和外界环境因素同样影响自动售票机的可靠性,因此在上述方面提出了相应的优化措施。研究为自动售票机提供了设计和维护的可行性建议,并提供了研究方法和参考,以分析和优化自动售票机的可靠性。在本文研究的基础上,可向地铁整个自动售检票系统及地铁运营中的其他设备专业推广运用GO法进行可靠性分析评价的方法,对于提高地铁运营稳定性和维护快捷性意义重大。

关键词：自动售票机模块 GO法故障树分析法可靠性优化措施

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美晨生态逆向混改的动因和效果分析

美晨生态逆向混改的动因和效果分析

作者：闫译文武汉轻工大学

学位级别：硕士

无缝隙政府理论视角下我国城市应急管理问题研究

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无缝隙政府理论视角下我国城市应急管理问题研究

作者：闫金荣黑龙江大学

学位级别：硕士

当今突发事件发生频率日益增多、辐射范围日益拓展,并且城市因其特殊的地理位置和前沿的经济社会发展水平以及密集的建筑和人口,对突发事件的影响效果呈现放大趋势,次生危机更加复杂。为了进一步提升城市应急管理水平,预防“灰犀牛”和... 详细信息

当今突发事件发生频率日益增多、辐射范围日益拓展,并且城市因其特殊的地理位置和前沿的经济社会发展水平以及密集的建筑和人口,对突发事件的影响效果呈现放大趋势,次生危机更加复杂。为了进一步提升城市应急管理水平,预防“灰犀牛”和“黑天鹅”事件的发生,降低其消极影响,本文以无缝隙政府理论为视角,从应急主体、应急体制、应急机制以及应急流程四维度探析当前我国城市应急管理存在的问题及其成因,并通过拉塞尔·M·林登提出的无缝隙政府理论的相关思想内核探索出推动我国城市应急管理四维度协同化、系统化、整合化的发展策略。经过研究发现,当前我国城市应急管理水平已经得到明显提升,但在各维度协同整合方面仍有较大提升空间。本文期望通过无缝隙政府理论的顾客导向理念推动应急观念再造,实现我国城市应急管理向全民治理转变,促进主体的多元化;通过其效率导向推动应急组织再造,实现我国城市应急管理体制的整合化;通过其系统导向推动应急职能再造,实现我国城市应急管理机制的协同化;通过其结果导向推动应急流程再造,实现我国城市应急管理流程一体化。最终构建体制整合、机制协同、流程严密、多元共治的城市应急管理体系,推动城市应急管理的进一步完善和发展。

关键词：无缝隙政府理论风险社会突发事件城市应急管理

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三缸钻井泵液力端跨工况迁移诊断方法研究

三缸钻井泵液力端跨工况迁移诊断方法研究

作者：闫昶电子科技大学

学位级别：硕士

多入单出运动想象脑机接口的采集、分离、识别技术研究

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多入单出运动想象脑机接口的采集、分离、识别技术研究

作者：闫达太原科技大学

学位级别：硕士

脑机接口是一种利用计算机或其他外部电子设备连接人脑与外界的技术。相较于侵入式脑机接口,非侵入式的方式具有无创性、感染风险低、采集方式便捷等特点,已广泛应用于医疗、军事、教育等多个领域。然而现有商用的脑电采集装置如意念头... 详细信息

脑机接口是一种利用计算机或其他外部电子设备连接人脑与外界的技术。相较于侵入式脑机接口,非侵入式的方式具有无创性、感染风险低、采集方式便捷等特点,已广泛应用于医疗、军事、教育等多个领域。然而现有商用的脑电采集装置如意念头箍等主要采用单入单出连接方式,仅能采集前额单通道脑电信号。医疗科研用脑电采集装置采用多入多出连接方式线路多,连接较复杂、易造成连接混淆。基于上述问题,团队设计了基于8通道脑电信号采集的多入单出脑电帽,但在视听觉刺激、运动想象等实际应用场景下,通道数相对较少,无法提供较为全面的脑电活动信息。为此本文借鉴盲源分离思想,采用嵌入式系统和深度学习方法,设计并开发了16通道多入单出脑机接口系统,该系统具有采集通道数量多,信息传输快,识别准确率高等优点。主要研究内容和创新之处如下:（1）提出了多入单出的运动想象脑机接口模型。为了解决因单片机ADC转换器数量有限,以及I/O口资源紧张,无法实现更多通道采集的问题。本文采用嵌入式主控芯片,并行控制两片24位高精度模数转换芯片,设计并开发了一个具有16通道的多入单出运动想象脑机接口系统,即通过多个通道同时采集脑电信号,经过优化处理最终通过单一通道输出高质量的脑电信号。该系统主要由三部分组成:多输入单输出的脑电信号采集模块、信号分离模块以及信号识别模块。该模型通过增加通道数量和优化信号处理,更好地实现了大脑与外界环境的交互。（2）设计并实现了多入单出运动想象脑机接口的采集模块。为了解决脑电信号易受干扰以及采集后高低位模数转换不匹配的问题,本文采用高低位分割方法,结合TGAM芯片,设计实现了多入单出脑电采集算法。该方法将ADS1256IDBR转换后的24位高精度脑电数据拆分为高、低12位信号,解决了高位模数转换与低位数模转换不匹配的问题。采用4层PCB设计、电源隔离、模拟数字分离的方法以及单点接通的连接方式,有效降低了模拟回路内部噪声对数字信号的干扰,这为后续脑电信号分离和识别奠定了良好的基础。（3）提出了结合总体经验模态分解的双向长短时记忆网络（EEMD-Bi LSTM）算法。为了提高单通道混合信号的分离性能和脑电信号的识别准确率,本文借鉴盲源分离的思想,提出了EEMD-Bi LSTM算法。该算法利用数据驱动的非参数分解方法EEMD,有效分离各成分混合脑电信号,提取出更丰富的特征信息。双向长短时记忆网络充分考虑信号在时间域上的前后依赖关系,对解混脑电信号进行分类学习。为了进一步提升模型的泛化能力并防止在训练过程中出现过度拟合的问题,在损失函数中加入了l2正则项。（4）搭建了多入单出的运动想象脑机接口系统。为了克服传统实验范式中因实验时间过长和专注度下降而导致的采集信号质量不佳的问题,本文设计了一种专注度监督的实验范式。基于这一新范式,搭建了多入单出运动想象脑机接口系统。通过对系统进行手势识别功能的测试,该系统能够采集到较高质量的脑电信号,且手势识别的平均成功率达到了90.6%,识别效果较好,满足系统的设计要求,对BCI应用研究具有一定的参考价值。

关键词：多入单出运动想象嵌入式并行控制 TGAM