检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

习近平关于“做好自己的事情”重要论述研究

经济社会体制比较 2024年第1期 19-27页

作者：闫海潮天津财经大学马克思主义学院

习近平关于“做好自己的事情”重要论述,系统回答了新时代为何要做好自己的事情、做好哪些自己的事情、怎样做好自己的事情等重大问题。新时代“做好自己的事情”,是有效应对“两个大局”的必然选择,能为构建人类命运共同体和处理国际... 详细信息

习近平关于“做好自己的事情”重要论述,系统回答了新时代为何要做好自己的事情、做好哪些自己的事情、怎样做好自己的事情等重大问题。新时代“做好自己的事情”,是有效应对“两个大局”的必然选择,能为构建人类命运共同体和处理国际关系贡献中国智慧。当前,“做好自己的事情”的方向和重点,既包括推进中国式现代化、构建新发展格局,也包括全方位夯实粮食安全根基、实现高水平科技自立自强、扩大对外开放。这些重要论述不仅体现了马克思主义的实践智慧,而且体现了中国共产党对坚持历史经验、开启新征程的战略定力和高度自信,为新时代“做好自己的事情”指明了方向、提供了根本遵循。

关键词：做好自己的事情辩证思维实践智慧

多工况下压裂车副车架数值模拟分析及轻量化设计研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多工况下压裂车副车架数值模拟分析及轻量化设计研究

作者：闫海山东交通学院

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据背景下数据分析课程教学改革探索研究

科技风 2024年第6期 98-100页

作者：茹慧英李超闫海琴河北建筑工程学院河北张家口075000

随着人工智能的不断发展,加强了对数据分析的需求,对信息与应用统计学专业人才培养也提出了更高的要求,数据分析课程教学理念与方法亟待改革与创新。在总结数据分析经典课程教学经验的基础上,结合大数据时代背景特点以及当代学生的学习... 详细信息

随着人工智能的不断发展,加强了对数据分析的需求,对信息与应用统计学专业人才培养也提出了更高的要求,数据分析课程教学理念与方法亟待改革与创新。在总结数据分析经典课程教学经验的基础上,结合大数据时代背景特点以及当代学生的学习特征,提出了增加学生参与度的“理论讲授+编程实践+工程实践”的教学实践模式。近两年的教学实践探索研究证明,该教学模式具有创新性和有效性,能够培养学生的学习主动性和积极性,提高学生大数据分析能力和数据挖掘能力,为数据分析课程的教学提供了新思路和新方法。

关键词：数据分析大数据教学实践机器学习人工智能数据挖掘

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种有效的周期高效用序列模式增量挖掘算法

计算机应用研究 2024年

作者：荀亚玲任姿芊闫海博太原科技大学计算机科学与技术学院

周期高效用序列模式挖掘(PHUSPM)因其能够发现时间序列中更具实际价值的规律性模式而备受关注，但现有的PHUSPM算法难以有效地处理数据集的增量更新，且未考虑大规模数据下算法的向下闭包性和复杂性。针对该问题，提出了IncPUS-Miner算... 详细信息

周期高效用序列模式挖掘(PHUSPM)因其能够发现时间序列中更具实际价值的规律性模式而备受关注，但现有的PHUSPM算法难以有效地处理数据集的增量更新，且未考虑大规模数据下算法的向下闭包性和复杂性。针对该问题，提出了IncPUS-Miner算法，有效地实现了周期高效用序列模式(PHUSPs)的增量挖掘。IncPUSMiner引入了一种名为pu-tree的新型数据结构，每个树节点对应一个更新效用列表(UUL)用于存储相应序列的辅助信息，当有增量数据加入时，该结构使得项目信息能够灵活更新，从而增强了算法的动态适应性和可扩展性。此外，还提出了两种新的序列效用上界PUB和EUB，以及两种相应的剪枝策略，有效地减少了计算负担。实验结果表明，在真实数据集上，IncPUS-Miner算法可以有效地增量挖掘PHUSPs，与其他算法相比，在运行效率和内存消耗上展现出优越的性能。

关键词：增量挖掘高效用序列模式周期序列模式序列模式挖掘

中高调制度下NPC逆变器扇区重构型虚拟空间矢量脉宽调制及中点平衡策略

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2024年

作者：胡瀚林赵咪黄毅闫海超鲁敏石河子大学机械电气工程学院

中点钳位（NPC）型三电平逆变器存在直流侧电容中点电压失衡问题，传统虚拟空间矢量脉宽调制（VSVPWM）在中高调制度下中点调节能力较弱。为此，该文提出一种扇区重构型VSVPWM（SR-VSVPWM）。首先，通过引入等效中矢量并重构位于中高调... 详细信息

中点钳位（NPC）型三电平逆变器存在直流侧电容中点电压失衡问题，传统虚拟空间矢量脉宽调制（VSVPWM）在中高调制度下中点调节能力较弱。为此，该文提出一种扇区重构型VSVPWM（SR-VSVPWM）。首先，通过引入等效中矢量并重构位于中高调制度的扇区，提高中高调制度下中点调节能力。其次，采用占空比调制法平滑开关切换。然后，对其多种调制度下的中点调节裕度进行分析，揭示影响其中点调节能力的因素。最后，通过Starsim硬件在环实验平台，验证本文提出方法的正确性和有效性，与传统VSVPWM单一小矢量调节相比，该方法有效提高了中高调制度下中点偏移平衡速度与中点波动抑制能力。

关键词：中点钳位（NPC）型三电平逆变器虚拟空间矢量脉宽调制中点电压平衡扇区重构等效中矢量

速度350km/h高速铁路长大下坡地段闭塞分区设置方法研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2024年第1期46卷 72-80页

作者：张守帅张雨洁闫海峰田长海骆泳吉西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611576 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道科学技术研究发展中心北京100081

通过分析长大下坡道闭塞分区长度对CTCS-3级和后备CTCS-2级列控系统的影响,指出二者对闭塞分区长度的需求完全相反,并针对CTCS-3级列控系统的行车许可回缩、速度突降等问题的产生原因进行分析。阐述坡度、闭塞分区长度与不同列控模式下... 详细信息

通过分析长大下坡道闭塞分区长度对CTCS-3级和后备CTCS-2级列控系统的影响,指出二者对闭塞分区长度的需求完全相反,并针对CTCS-3级列控系统的行车许可回缩、速度突降等问题的产生原因进行分析。阐述坡度、闭塞分区长度与不同列控模式下列车运行速度、追踪间隔时间等要素之间的关系,制定闭塞分区设置的基本原则。检算典型坡度下闭塞分区长度设置的合理区间范围及相应追踪间隔时间,指出坡度超过-30‰后将无法兼顾不同列控等级下的运行速度。设计模拟退火算法,根据闭塞分区设置原则及闭塞分区取值规律,给出压缩求解空间、提高求解效率的方法。以郑万高速铁路长大下坡地段为例,对闭塞分区设置进行优化,在不考虑其他约束的前提下,与设计院优化方案相比,本求解优化方案在确保CTCS-3级控车模式下允许速度可达350 km/h的同时,将CTCS-2级控车模式下的允许速度提高30 km/h,追踪间隔时间压缩23 s。

关键词：高速铁路长大下坡道 CTCS-3级列控系统闭塞分区行车许可

张艳治疗高血压病临证经验总结与学术思想探析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国民间疗法 2022年第19期30卷 40-43页

作者：闫海慧张艳辽宁中医药大学附属医院辽宁沈阳110032

高血压病为心血管科常见的疾病,可归属于中医“眩晕”“头痛”等范畴。张艳教授认为高血压病的病因病机与“痰”“瘀”“痰瘀互结”相关,提出治疗时应注重化痰活血化瘀。该文主要介绍张艳教授治疗高血压病的临床经验及学术思想。

关键词：高血压病眩晕痰瘀互结张艳

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“链时代”农村产业集群发展与升级路径研究

农业经济 2024年第5期 19-21页

作者：闫海芳郭跃军中共保定市委党校河北保定071000 河北农业大学河北保定071000

农业产业集群是当前农业产业化发展最为有效的形式,对于提升农业创新水平与生产效率,促进农村经济发展具有重要意义。本文主要分析当前我国农业产业集群的类型及产业集群发展面临的困境,以农业产业链为切入点,分析当前我国农村产业集群... 详细信息

农业产业集群是当前农业产业化发展最为有效的形式,对于提升农业创新水平与生产效率,促进农村经济发展具有重要意义。本文主要分析当前我国农业产业集群的类型及产业集群发展面临的困境,以农业产业链为切入点,分析当前我国农村产业集群的升级路径。

关键词：链时代农业产业集群类型困境升级路径

微生物宏蛋白质组从样品处理、数据采集到数据分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

色谱 2024年第7期42卷 658-668页

作者：吴恩慧乔亮复旦大学化学系上海200433

微生物与人体疾病、健康密切相关,如何理解微生物群落的组成及其发挥的功能是一大亟需研究的问题。近年来,宏蛋白质组学已经成为研究微生物组成与功能的重要技术手段。然而,由于微生物群落样本的复杂性与高度异质性,样品处理、质谱数据... 详细信息

微生物与人体疾病、健康密切相关,如何理解微生物群落的组成及其发挥的功能是一大亟需研究的问题。近年来,宏蛋白质组学已经成为研究微生物组成与功能的重要技术手段。然而,由于微生物群落样本的复杂性与高度异质性,样品处理、质谱数据采集与数据分析成为宏蛋白质组目前面临的三大挑战。在宏蛋白质组分析中往往需要针对不同类型的样品进行前处理优化,采取不同的微生物分离富集、提取和裂解方案。与单一物种蛋白质组相类似,宏蛋白质组学中的质谱数据采集模式有数据依赖性采集(data-dependent acquisition,DDA)模式和数据非依赖性采集(data-independent acquisition,DIA)模式。DIA数据采集模式可以完整地采集样品的肽段信息,具有很强的发展潜力。但是由于宏蛋白质组样品的复杂性,其DIA数据解析已成为阻碍宏蛋白质组深度覆盖的一大难题。在数据解析方面,最重要的步骤在于蛋白质序列数据库的构建。数据库的大小和完整性不仅对鉴定数量有很大影响,还会影响物种和功能水平上的分析。目前宏蛋白质组数据库构建的金标准是基于宏基因组的蛋白质序列数据库。同时,基于迭代搜库的公共数据库过滤方法也已被证明具有很强的实用价值。从具体的数据解析策略角度,以肽段为中心的DIA数据解析方法占据了绝对的主流。随着深度学习和人工智能的发展,其会极大地推动宏蛋白质组数据解析的准确度、覆盖度与分析速度。在下游生物信息学分析方面,近年来开发了一系列注释工具,可以在蛋白水平、肽段水平、基因水平上进行物种注释来获得微生物群落组成。与其他组学方法相比,微生物群落的功能分析是宏蛋白质组学的一个独特特征。宏蛋白质组已经成为微生物群落多组学分析中的重要组成部分,并且仍在覆盖深度、检测灵敏度、数据解析完整度等方面具有很大的发展潜力。

关键词：宏蛋白质组学样品前处理数据库数据分析策略