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非线性声场下包膜微泡动力学与频率响应分析

物理学报 2024年第7期73卷 224-231页

作者：索鼎杰纪镇祥黄晓雲靳杰闫天翼北京理工大学医学技术学院北京100081 北京理工大学前沿交叉科学研究院北京100081

包膜微泡在非线性声场下的响应对高强度聚焦超声治疗具有重要意义.本文通过耦合Gilmore-Akulichev-Zener模型与脂质包膜的非线性模型,采用KZK方程仿真非线性声场,分析在不同超声频率、不同声压以及不同包膜材料的黏弹性下的微泡动力学... 详细信息

包膜微泡在非线性声场下的响应对高强度聚焦超声治疗具有重要意义.本文通过耦合Gilmore-Akulichev-Zener模型与脂质包膜的非线性模型,采用KZK方程仿真非线性声场,分析在不同超声频率、不同声压以及不同包膜材料的黏弹性下的微泡动力学行为和微泡振荡频率,并进一步对比了实际测量声场与KZK方程仿真声场下的微泡动力学行为和频率响应.研究结果表明:非线性声场会导致微泡壁的瞬时运动速率减小,声压和频率的改变对微泡动力学的影响与在线性声场中类似;包膜材料的不同可以使振荡频率中的谐波分量发生改变,其中包膜材料的弹性对微泡的频率响应影响较小,包膜的初始黏性和初始表面张力对微泡的振荡频率分布影响较大,当初始黏性越小时,二次分谐波的峰值越高,当初始表面张力越大时,主频的峰值越高.本研究进一步阐明非线性超声激励包膜微泡的微泡动力学,为包膜微泡在非线性声场下的频率响应分析奠定理论基础.

关键词：微泡动力学非线性声场包膜微泡频率响应

基于肺癌相关肿瘤标志物的肺癌列线图诊断模型的构建

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郑州大学学报(医学版) 2024年 513-518页

作者：王永峰曾浈浈娄若林姚明解吕全军郑州大学第一附属医院检验科河南省检验医学重点实验室郑州大学第一附属医院核医学科驻马店市中心医院检验科北京大学基础医学院人体解剖学与组织胚胎学系郑州大学第一附属医院营养科

目的:基于肺癌相关肿瘤标志物构建肺癌诊断模型。方法:选取2020年1月至2022年9月郑州大学第一附属医院就诊的258例原发性肺癌患者、109例肺部良性疾病患者及321名健康体检者。随机抽取70%(n=483)作为训练集,纳入性别、年龄和肺癌相关肿... 详细信息

目的:基于肺癌相关肿瘤标志物构建肺癌诊断模型。方法:选取2020年1月至2022年9月郑州大学第一附属医院就诊的258例原发性肺癌患者、109例肺部良性疾病患者及321名健康体检者。随机抽取70%(n=483)作为训练集,纳入性别、年龄和肺癌相关肿瘤标志物[癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段抗原21-1(Cyfra21-1)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)、糖类抗原125(CA125)、甲胎蛋白(AFP)、肿瘤异常糖链糖蛋白(TAP)]进行Logistic回归分析后构建诊断肺癌的列线图模型,剩余30%(n=205)作为验证集,采用ROC曲线评估列线图模型对肺癌的诊断价值。结果:列线图模型最终纳入了年龄、性别、CEA、Cyfra21-1、NSE和TAP共6个因素。训练集中,以非肺癌组(包括肺部良性疾病患者和健康体检者)为对照时,该模型诊断肺癌的AUC(95%CI)为0.915(0.886～0.938),灵敏度为0.801,特异度为0.894;验证集中,以非肺癌组为对照时,模型诊断肺癌的AUC(95%CI)为0.924(0.879～0.957),灵敏度为0.909,特异度为0.828。结论:基于肺癌相关肿瘤标志物构建的列线图模型对肺癌有较高的诊断价值,可用于肺癌的辅助诊断。

关键词：肺癌肿瘤标志物诊断列线图

融合DAE-LSTM的认知物联网智能频谱感知算法

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计算机工程与应用 2024年第5期60卷 299-306页

作者：段闫闫徐凌伟青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心北京100039

第五代(fifth-generation,5G)移动通信技术的兴起,推动了物联网(Internet of things,IoT)的发展。然而,随着物联网数据传输量的爆发式增长,频谱资源短缺问题越来越严重。频谱感知技术极大的提高了物联网频谱利用率。但是,物联网移动通... 详细信息

第五代(fifth-generation,5G)移动通信技术的兴起,推动了物联网(Internet of things,IoT)的发展。然而,随着物联网数据传输量的爆发式增长,频谱资源短缺问题越来越严重。频谱感知技术极大的提高了物联网频谱利用率。但是,物联网移动通信环境的复杂性高以及信号易畸变的特性,对现有的频谱感知算法提出了重大挑战。因此,提出了一种融合去噪自编码器(denoising autoencoder,DAE)和改进长短时记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的智能频谱感知算法。DAE通过编码和解码过程挖掘移动信号的底层结构特征,改进的LSTM频谱感知分类器模型结合过去时刻信息特征对时序信号序列进行分类。与支持向量机(support vector machine,SVM)、循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、LeNet5、学习矢量量化(learning vector quantization,LVQ)和Elman算法相比,该算法的感知性能提高了45%。

关键词：认知物联网智能频谱感知去噪自编码器长短时记忆网络

列宁对“无产阶级和农民的革命民主专政”的澄明及其重大意义

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当代世界与社会主义 2024年第1期 90-95页

作者：吕佳翼南开大学马克思主义学院

“无产阶级和农民的革命民主专政”是列宁关于俄国民主革命理论的核心,但它一经提出就受到孟什维克代表人物马尔托夫等人的误解和抨击。为此,列宁撰写了《无产阶级在我国革命中的斗争目标》等一系列重要篇章,通过梳理历史、澄清概念、... 详细信息

“无产阶级和农民的革命民主专政”是列宁关于俄国民主革命理论的核心,但它一经提出就受到孟什维克代表人物马尔托夫等人的误解和抨击。为此,列宁撰写了《无产阶级在我国革命中的斗争目标》等一系列重要篇章,通过梳理历史、澄清概念、驳斥托洛茨基的相关批评等对“无产阶级和农民的革命民主专政”的概念和内涵进行澄明。在这一过程中,列宁关于“无产阶级和农民的革命民主专政”的理论也不断发展而走向成熟。列宁这一理论具有多重意义:它充分认识到农民的革命作用,因而发展了马克思、恩格斯的革命主体理论;它在革命转折期这一特殊时刻所起的澄清误识、坚定方向的作用,彰显出特定的历史意义。这一理论不仅指导了俄国革命并在俄国革命的实践中得到了检验,而且对中国革命具有启示意义。

关键词：列宁 “无产阶级和农民的革命民主专政” 马尔托夫俄国革命

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大语言模型在电催化领域中的应用

Chinese Journal of Catalysis 2024年第4期59卷 7-14页

作者：张成翼王兴宇王子运奥克兰大学化学院奥克兰新西兰

大语言模型作为现代科技的杰出代表,已经在社会的各个领域产生了深远影响.这些模型由数十亿个神经元相互连接构建而成,集成了人类至今为止的丰富知识,具备与全球各地人们进行流畅、精确对话的卓越能力.其类人智能特性不仅使其能够应对... 详细信息

大语言模型作为现代科技的杰出代表,已经在社会的各个领域产生了深远影响.这些模型由数十亿个神经元相互连接构建而成,集成了人类至今为止的丰富知识,具备与全球各地人们进行流畅、精确对话的卓越能力.其类人智能特性不仅使其能够应对现代社会的各种挑战,更在多个科学领域中展现出巨大的应用前景.然而,目前大语言模型广泛应用的潜力尚未被完全挖掘.本文旨在深入探讨现代大语言模型在电催化领域的潜在应用,以期阐明这些人工智能驱动的模型如何助力科研人员深化对催化学科的理解,并推动催化剂的智能设计.通过对大语言模型在电催化领域应用的系统研究,我们期望能够为未来的科研工作提供新的思路和方法.本文首先分析了传统的实验法和多尺度模拟方法在催化研究中的局限性,包括资源消耗大、实验周期长、研究进展缓慢以及受人类自身能力限制等问题.随后,着重探讨了大语言模型在电催化研究中的显著优势,如突破人类认知界限、理论上具备无限知识累积能力等.尽管大语言模型展现出巨大的潜力,但仍面临泛化能力与领域专业性之间的权衡、文本限制等挑战.为应对这些挑战,本文进一步介绍了多模态大语言模型的发展及其在电催化研究中的具体应用,包括与实验者的直接互动、基于实验反馈的持续优化、预训练模型的微调以及结合视觉编码器实现多模态数据融合等.最后,强调了多模态大语言模型在光谱分析、实验路径设计、过渡状态搜索、分子结构设计、催化剂优化和问题诊断等方面的巨大潜力.总之,多模态方法在催化领域具有广泛的应用前景,能够整合多种数据源,为催化剂设计、反应机理研究和反应条件优化提供强大的工具和技术支持.最后,本文展望了大语言模型在科学研究中的作用和未来发展趋势.大语言模型在知识积累和效率提升方面展现出了出色的能力,但在创造全新知识方面,或许还无法与科学先驱相提并论.展望未来,大语言模型应当与实验和模拟方法深度融合,以增强其预测能力和多模态学习能力.通过这样的结合,大语言模型将能够更全面地辅助科学研究者,进而推动科学研究更迅速地发展.这一发展趋势不仅有助于提升科学研究的效率和准确性,还将为科学领域带来更多的创新和突破.

关键词：大语言模型电催化人工智能多模态大语言模型

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高光束质量大功率垂直腔面发射激光器

中国激光 2024年第8期51卷 1-6页

作者：闫观鑫郝永芹长春理工大学高功率半导体激光国家重点实验室吉林长春130022

采用新型多环形腔结构优化垂直腔面发射激光器(VCSEL)的光场分布,解决了大孔径器件严重的载流子聚集效应导致的输出功率低、光束质量差的问题。研究结果表明:新型结构VCSEL较孔径相同的传统结构器件呈现更低的阈值电流,特别是输出功率... 详细信息

采用新型多环形腔结构优化垂直腔面发射激光器(VCSEL)的光场分布,解决了大孔径器件严重的载流子聚集效应导致的输出功率低、光束质量差的问题。研究结果表明:新型结构VCSEL较孔径相同的传统结构器件呈现更低的阈值电流,特别是输出功率较传统结构提高了近56%,且远场呈高斯分布。研究工作为实现高光束质量大功率垂直腔面发射激光器提供了新的技术途径。

关键词：激光器垂直腔面发射激光器高功率光场分布光束质量

列宁对俄国革命主题的首次解答及其意义——基于《什么是“人民之友”以及他们如何攻击社会民主党人?》的研究

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马克思主义理论学科研究 2024年第4期10卷 51-60页

作者：吕佳翼南开大学马克思主义学院天津300350

列宁的《什么是“人民之友”以及他们如何攻击社会民主党人?》批判了自由主义民粹派对马克思主义的曲解和抨击及其关于俄国发展前途的错误观点,并揭露了这一错误思潮的本质。在这部著作中,列宁在马克思主义的指导下,通过对俄国经济关系... 详细信息

列宁的《什么是“人民之友”以及他们如何攻击社会民主党人?》批判了自由主义民粹派对马克思主义的曲解和抨击及其关于俄国发展前途的错误观点,并揭露了这一错误思潮的本质。在这部著作中,列宁在马克思主义的指导下,通过对俄国经济关系的政治经济学分析,对俄国革命的主题作出了首次解答。如果说列宁在此前只是从“客观趋势”的层面论述了俄国资本主义经济的发展,那么在这部著作中,列宁更进一步地从俄国马克思主义者的“主体立场”论述了对此应采取的辩证观点和革命实践的基本定向。这一著作不仅对列宁的思想具有奠基意义,发展了马克思主义革命理论,并且对俄国等其他经济文化相对落后国家的革命实践具有重要的指导意义,蕴含着重要的方法论价值。它启示我们在坚持马克思主义指导的同时必须充分研究当今时代和本国实际,大胆探索自己的独特道路,走出一条既吸纳现代社会文明成果又超越西方现代化弊端的中国式现代化道路。

关键词：列宁俄国革命工人阶级自由主义民粹派

基于脑机接口与人机闭环的远程脑控无人机系统

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兵工学报 2024年

作者：刘思宇张德雨明致远刘梦真刘紫玉陈启明张健吴景龙闫天翼北京理工大学医学技术学院北京理工大学机电学院

随着现代军事战争的迅速演变，远程脑控无人机在实现战场信息获取、目标监视和战术部署方面扮演着愈发重要的角色，为此提出一种应用于远程脑控无人机的压缩感知控制范式和人机闭环控制算法，并基于该控制范式及控制算法搭建面向军事应... 详细信息

随着现代军事战争的迅速演变，远程脑控无人机在实现战场信息获取、目标监视和战术部署方面扮演着愈发重要的角色，为此提出一种应用于远程脑控无人机的压缩感知控制范式和人机闭环控制算法，并基于该控制范式及控制算法搭建面向军事应用场景的远程脑控无人机系统。在线实验结果表明：8名被试人员通过该脑控无人机系统进行导航任务，平均任务完成率为0.95，平均任务完成时间为100.46 s，显著优于基于人机开环控制算法的脑控无人机系统。在未来，提出的脑控无人机系统可以用于军事场景下的战场侦察，大幅度提高作战人员的无人机远程控制能力，拓展作战人员的战场感知范围。

关键词：脑机接口脑控无人机人机闭环压缩感知

“参与型经济”的价值目标及其对资本主义的超越

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湖南社会科学 2024年第1期 77-85页

作者：徐涛吕佳翼南开大学马克思主义学院

罗宾·汉内尔的“参与型经济”理论通过经济正义与经济民主两条线索展开了对资本主义和传统社会主义模式的批判，指出以努力或牺牲为原则的分配方式体现经济正义，以与受影响程度成正比的方式参与经济决策的工人自我管理是真正的经济民... 详细信息

罗宾·汉内尔的“参与型经济”理论通过经济正义与经济民主两条线索展开了对资本主义和传统社会主义模式的批判，指出以努力或牺牲为原则的分配方式体现经济正义，以与受影响程度成正比的方式参与经济决策的工人自我管理是真正的经济民主。资本主义的分配原则和市场具有劣根性，传统的苏联模式管得过死、不够灵活，民主社会主义模式则有着改良和妥协的通病，而参与型经济通过工人和消费者委员会等机构以民主参与的形式实现了对资本主义和传统社会主义模式的超越。参与型经济是一套论述完备并付诸实践的民主计划社会主义模式，汉内尔及其理论支持者为之如何替代资本主义制定了方法与策略。深入了解参与型经济理论有助于我们深化关于国外左翼对社会主义模式的新看法、新观点，以及在当代如何拓展反资本主义运动具有现实意义。同时，也要认识到参与型经济缺少阶级分析的方法，未平衡好计划与市场之间的关系，因而具有一定乌托邦式的空想成分。

关键词：参与型经济经济正义经济民主资本主义替代