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五台林区4种林分类型地表可燃物负荷量及其影响因子研究

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五台林区4种林分类型地表可燃物负荷量及其影响因子研究

作者：闫泳霖山西农业大学

学位级别：硕士

森林可燃物是森林火灾发生的物质基础和首要条件,以可燃物负荷量为依据可以对一定区域范围潜在的能量分布和火强度进行预测。然而不同林分条件下可燃物负荷量不同,研究不同林分特性下林分因子与地表可燃物负荷量相关性有助于帮助林火管... 详细信息

森林可燃物是森林火灾发生的物质基础和首要条件,以可燃物负荷量为依据可以对一定区域范围潜在的能量分布和火强度进行预测。然而不同林分条件下可燃物负荷量不同,研究不同林分特性下林分因子与地表可燃物负荷量相关性有助于帮助林火管理人员更好地进行森林可燃物管理。本研究对五台林区4种林分类型的地表可燃物负荷量组成特征及其与林分因子的相关性进行了分析,并根据相关性分析结果,选择与地表可燃物负荷量显著相关和极其显著相关的林分因子建立了地表可燃物负荷量估测模型,主要研究结论如下：(1)枯落物在各林分类型的地表可燃物总负荷量当中都占了很大比重,比重最少的是油松林,占到了69.75%,最多的是落叶松林占到了94.55%。草本可燃物负荷量相对较多的是油松林,占到地表可燃物总负荷量的15.43%,草本可燃物负荷量占地表可燃物总负荷量比重最小的是山杨林,灌木可燃物负荷量在地表可燃物总负荷量当中所占比重最多的是白桦林与油松林分别占到31.19%与14.81%,最少的是落叶松林只占到了2.80%。地表总可燃物总负荷量最大的是半阴坡山杨林,最小的是阳坡油松林。(2)各林型灌木可燃物相对含水率最高的是半阴坡油松为54.37%,最高的是阳坡山杨为23.00%。各林型草本可燃物相对含水率最高的是半阴坡落叶松松为66.79%,半阳坡油松最低为33.57%。各林型枯落物的相对含水率最高的是阴坡落叶松为67.23%,阳坡白桦最低为17.00%。根据相对含水率不同,可以将各林分类型可燃物样本划分为5个难易燃烧等级,依次为：极易燃类型、易燃类型、较易燃类型、难燃类型,较难燃类型。(3)地表可燃物的总负荷量主要与坡度、郁闭度、平均树高,枯落物厚度相关;灌木可燃物负荷量主要与海拔、坡度、郁闭度、树龄,平均胸径相关;草本可燃物负荷量主要与海拔、平均树高,郁闭度相关;枯落物可燃物负荷量主要与海拔、坡度,郁闭度相关。(4)建立地表可燃物负荷量模型如下：a.油松林灌木可燃物负荷量模型Y=2939.22-16.546X+0.275X-2486.87X-140.72X4+44.02Xb.落叶松灌木可燃物负荷量模型Y=724.701+8.706X+0.037X-834.697X-20.686X4+0.653Xc.山杨林草本可燃物负荷量模型Y=19563.387-14.717X+53.713Xd.白桦林草本可燃物负荷量模型Y=-669.563+0.801X-39.448Xe.油松林草本可燃物负荷量模型Y=5233.399-2.998X-71.274Xf.落叶松林草本可燃物负荷量模型Y=72.144-1.37X+25.698Xg.油松枯落物可燃物负荷量模型Y=-5352.632+32.863X+5081.081X+456.952Xh.落叶松枯落物可燃物负荷量模型Y=22077.377-45.845X-28477.334X+430.830Xi.油松林地表可燃物总负荷量模型Y=5475.588+29.716X-4.297X+1391.752X+349.952X-63.633Xj.落叶松林地表可然物总负荷量模型Y=23810.547-43.595X-0.54X-2729.695X-97.685X+452.509X

关键词：地表可燃物负荷量林分因子林分类型相关性分析负荷量回归模型五台林区

出资人无私支持对公益众筹效果的动态影响研究

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出资人无私支持对公益众筹效果的动态影响研究

作者：闫泳霖哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

众筹作为一种高效、适用范围广的集资方法,在被提出之后就得到了迅速的发展,学者们也进行了一系列的研究,通过对以往相关文献的梳理和总结,发现以往学者对于公益众筹背景下项目参与人的无私支持行为的研究基本处于空白阶段,所以本文章... 详细信息

众筹作为一种高效、适用范围广的集资方法,在被提出之后就得到了迅速的发展,学者们也进行了一系列的研究,通过对以往相关文献的梳理和总结,发现以往学者对于公益众筹背景下项目参与人的无私支持行为的研究基本处于空白阶段,所以本文章对这部分的相关问题进行了研究和探索。通过本次的研究不仅可以对有关公益众筹的理论和实践研究加以补充,同时也有利于相关平台和公益众筹项目发起人对项目实施过程进行合理有效的调整,从而促进项目最终的成功,对公益类众筹项目的实践也具有一定的指导作用。基于研究问题,文章主要运用了动态面板模型对目标网站(众筹网)的公益类众筹项目的数据进行了研究分析。首先,本文基于以往学者们的研究提出了公益类众筹用户无私支持与众筹效果的动态关系模型,在这个基础之上,选取了众筹网2017年公益类众筹相关动态面板数据,在运用动态面版模型相关理论进行了单位根、面板协整和因果关系检验之后对模型进行了个GMM估计,从而对模型变量进行了定量分析以得到文章的结论。通过文章的研究主要得到了以下结论:1.公益类众筹在筹资过程中存在挤出效应,即前期投资会抑制后期投资人的投资行为;2.公益类众筹用户的无私支持行为对最终项目的完成有正向促进作用。在此研究结果的基础上,本文对有关众筹平台和公益类众筹项目发起人给出了管理和营销建议。

关键词：公益众筹无私支持动态影响

武术与民族传统体育专业课程思政化探索：价值、现状与原则

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武术与民族传统体育专业课程思政化探索：价值、现状与原则

作者：闫芃霖扬州大学

学位级别：硕士

出版行业上市公司可持续发展信息披露现状、不足及优化建议

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中国出版 2024年第9期 15-20页

作者：韩生华闫雅彬田爱霖北京印刷学院新闻传播学院

可持续发展是破解当前全球性问题的“金钥匙”,这一理念已成共识。上市公司努力追求高质量发展,在经济、社会、环境等领域为利益相关方创造着更大价值。而这一价值是通过披露可持续发展信息被传播、被了解、被感知的。上市公司可持续发... 详细信息

可持续发展是破解当前全球性问题的“金钥匙”,这一理念已成共识。上市公司努力追求高质量发展,在经济、社会、环境等领域为利益相关方创造着更大价值。而这一价值是通过披露可持续发展信息被传播、被了解、被感知的。上市公司可持续发展信息工作已日渐成熟并形成新特点,相较而言,我国出版行业上市公司在这一方面还存在诸多不足。认清形势、看到差距,多方共同努力,是提高出版行业上市公司可持续发展信息披露质量进而实现可持续发展的重要前提。文章基于对我国出版行业上市公司可持续发展信息披露现状、差距的梳理和分析,从内外部两个维度提出优化发展建议。

关键词：出版行业上市公司可持续发展信息披露可持续发展报告

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作为商品的音乐:中国流行音乐的消费逻辑

中国音乐剧 2024年第1期 104-107页

作者：闫俣霖韩国国立江原大学

流行音乐是指当下广受欢迎和传播的音乐类型,通常具有易于记忆的旋律、朗朗上口的歌词和现代化的制作风格。流行音乐具有商品的特征,源于其是一种可以通过市场交换获取经济利益的文化产品。适应社会精神需求的音乐生产、富于艺术创造性... 详细信息

流行音乐是指当下广受欢迎和传播的音乐类型,通常具有易于记忆的旋律、朗朗上口的歌词和现代化的制作风格。流行音乐具有商品的特征,源于其是一种可以通过市场交换获取经济利益的文化产品。适应社会精神需求的音乐生产、富于艺术创造性的音乐生产、立足资本盈利性的音乐生产是流行音乐商品性生产的特点。文化“心”经济的主导力量、娱乐与娱乐市场进入爆发期、文化市场的传媒商品经济化则是流行音乐商品性背后的消费逻辑。

关键词：流行音乐音乐商品音乐产品音乐消费

育雏期蛋鸡玉米氨基酸标准回肠消化率的测定及预测方程的建立

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动物营养学报 2024年第9期36卷 5693-5708页

作者：潘泳霖高峰邢通赵良周岩民顾玲张林南京农业大学动物科技学院江苏省动物源食品生产与安全保障重点实验室江苏省肉类生产与加工质量安全控制协同创新中心南京210095

本试验旨在分析不同产地玉米的理化特性及育雏期蛋鸡对其氨基酸的表观回肠消化率(AID)和标准回肠消化率(SID),并基于物理特性和化学成分含量建立育雏期蛋鸡玉米氨基酸SID的预测方程。试验选取528只31日龄健康且体重[(284±10)g]相近的京... 详细信息

本试验旨在分析不同产地玉米的理化特性及育雏期蛋鸡对其氨基酸的表观回肠消化率(AID)和标准回肠消化率(SID),并基于物理特性和化学成分含量建立育雏期蛋鸡玉米氨基酸SID的预测方程。试验选取528只31日龄健康且体重[(284±10)g]相近的京红1号蛋雏鸡,随机分为11个组,每组6个重复,每个重复8只鸡。C0组饲喂无氮饲粮,C1~C10组饲喂不同产地玉米配制的半纯合试验饲粮,无氮饲粮和试验饲粮中均添加0.50%的二氧化钛(TiO_(2))作为外源指示剂,试验周期为3 d。试验结束后,使用二氧化碳(CO_(2))气体致晕并宰杀所有鸡只,采集回肠末端食糜测定氨基酸和TiO_(2)含量并计算氨基酸SID。结果表明:1)在风干基础下,10种玉米总能(GE)平均值为19.29 MJ/kg(18.03~23.81 MJ/kg),干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、总磷(TP)、钙(Ca)和总淀粉(TS)含量平均值分别为86.95%(84.45%~89.24%)、7.96%(6.89%~9.52%)、3.43%(2.03%~4.50%)、1.26%(1.00%~1.58%)、8.12%(7.50%~9.52%)、2.40%(1.86%~3.66%)、0.26%(0.18%~0.31%)、0.05%(0.01%~0.13%)和65.93%(56.75%~70.64%),容重平均值为756.47 g/L(695.19~799.18 g/L),千粒容积平均值为446.40 mL/千粒(364.00~504.00 mL/千粒),千粒重平均值为337.90 g/千粒(250.15~381.55 g/千粒);玉米中必需氨基酸含量平均值为蛋氨酸0.16%(0.10%~0.21%)、赖氨酸0.25%(0.22%~0.32%)、苏氨酸0.31%(0.26%~0.40%)、色氨酸0.06%(0.05%~0.08%)。2)育雏期蛋鸡对玉米氨基酸SID为蛋氨酸92.35%、赖氨酸87.85%、苏氨酸82.86%、色氨酸83.98%。3)育雏期蛋鸡对玉米中17种氨基酸的SID预测方程的决定系数(R^(2))在0.663~0.965,其中丝氨酸SID预测方程的拟合度最高(SID=79.130+0.541GE+7.144Ash-2.767NDF+49.646甘氨酸,R^(2)=0.965,P<0.01),且苯丙氨酸、缬氨酸和半胱氨酸SID预测方程的R^(2)均超过0.90,拟合度好。综上所述,不同产地玉米的物理特性和化学成分变异较大,这是造成育雏期蛋鸡对不同产地玉米氨基酸AID和SID差异大的主要原因,其中玉米GE和CP、EE、ADF、NDF、TS及部分氨基酸含量可作为育雏期蛋鸡对玉米氨基酸SID预测的关键因子。

关键词：育雏期蛋鸡玉米理化特性氨基酸消化率预测方程

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儿童膀胱、前列腺横纹肌肉瘤的治疗进展

中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2024年第1期 0126-0129页

作者：牟泳霖李茂仙何大维重庆医科大学附属儿童医院重庆400014

横纹肌肉瘤是儿童最常见的恶性软组织肿瘤,膀胱/前列腺横纹肌肉瘤约占所有病例的5%。在过去的几十年里,膀胱/前列腺横纹肌肉瘤患儿的生存情况有所改善,但患儿生活质量的提升和高危型患儿的治疗仍面临许多挑战。随着医学技术的发展,膀胱... 详细信息

横纹肌肉瘤是儿童最常见的恶性软组织肿瘤,膀胱/前列腺横纹肌肉瘤约占所有病例的5%。在过去的几十年里,膀胱/前列腺横纹肌肉瘤患儿的生存情况有所改善,但患儿生活质量的提升和高危型患儿的治疗仍面临许多挑战。随着医学技术的发展,膀胱/前列腺横纹肌肉瘤的治疗方式已经转变为外科手术、化疗、放疗和靶向治疗等多学科综合治疗,同时也带来了诸如并发症、远期疗效不明确等新的难题。本文回顾了膀胱/前列腺横纹肌肉瘤治疗的相关文献,旨在总结儿童膀胱/前列腺横纹肌肉瘤的治疗进展,进一步提高临床医生对这种病症的临床诊治水平。

关键词：儿童横纹肌肉瘤膀胱/前列腺手术治疗化学治疗放射治疗靶向治疗

对谈导演宋灏霖:影像创作的整体观、假定性、“零度叙事”及“工业美学意识”

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电影评介 2024年第7期 26-31页

作者：宋灏霖戴琪于映菡不详中央戏剧学院山东广播电视台

国产青春电影曾凭借小成本、高票房的商业价值在中国电影市场占有重要地位,因其能唤醒青春记忆、回顾年少时光而受到大量观众喜爱。近年来,许多导演致力于创作具有中国特色的青春电影,其中,宋灏霖导演的《五个扑水的少年》改编自日本同... 详细信息

国产青春电影曾凭借小成本、高票房的商业价值在中国电影市场占有重要地位,因其能唤醒青春记忆、回顾年少时光而受到大量观众喜爱。近年来,许多导演致力于创作具有中国特色的青春电影,其中,宋灏霖导演的《五个扑水的少年》改编自日本同名电影,以本地化改编策略和贴近生活的“平视视点”,为观众奉上一场视听盛宴的同时,对国产青春电影的类型创新进行了积极探索。

关键词：中国电影市场国产青春电影假定性视听盛宴青春记忆影像创作美学意识类型创新

运用机器学习方法提取Sentinel-2影像烃微渗漏异常——以Marsel探区为例

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地球物理学报 2024年第4期67卷 1330-1341页

作者：伍仪霖周子勇中国石油大学(北京)地球科学学院油气资源与探测国家重点实验室北京102249 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司国际勘探事业部河北涿州072700

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文... 详细信息

油气藏的烃微渗漏是一种普遍存在的现象,遥感技术为油气藏的烃微渗漏地表检测提供了高效快捷的方法.传统的基于烃微渗漏机理的方法通过检测烃微渗漏引起的地表异常(植被、蚀变矿物等)响应以提取烃微渗漏位置,方法简单,但多解性强.本文以哈萨克斯坦Marsel探区为研究对象,提出了一种基于机器学习的遥感影像烃微渗漏异常提取方法.首先以研究区地表微生物检测结果为基础制作训练样本,为了对比不同样本学习结果,分别制作了斑块样本(patch sample)数据集和像元样本(pixel sample)数据集,在此基础上采用逻辑回归、支持向量机、随机森林、LeNet、AlexNet、GoogLeNet、ResNet算法构建两类数据集的学习模型.结果表明,对于经典机器学习算法,斑块样本最高准确率达0.833,像元样本最高达0.771;对于深度学习算法,斑块样本最高达0.782,像元样本最高达0.914.最后把这准确率最高的四种算法模型应用于哈萨克斯坦Marsel探区,并与地质地震资料进行对比,发现ResNet-18-1D对像元样本的预测结果与地震地质分析资料的对应性最佳,且准确率达0.914,Kappa系数达0.892.

关键词：烃微渗漏图像分类机器学习卷积神经网络