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当代文坛 2023年第5期 I0014-I0014页

作者：闫欣吉林动画学院设计与产品学院

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应用项目管理促进免疫规划工作高质量发展

现代疾病预防控制 2025年 42-44+68页

作者：黄昌红陆寒孙冬董聪聪肖孟迎闫欣慧朱芳敏开封市疾病预防控制中心

随着经济和社会的发展,我国免疫规划工作已步入新的发展阶段,机遇与挑战共存。开封市作为豫东一个经济欠发达的地区,辖区各县(区)疾病预防控制中心及预防接种单位普遍存在专业人员不足、硬件配置相对落后、人员专业技能及服务水平不高... 详细信息

随着经济和社会的发展,我国免疫规划工作已步入新的发展阶段,机遇与挑战共存。开封市作为豫东一个经济欠发达的地区,辖区各县(区)疾病预防控制中心及预防接种单位普遍存在专业人员不足、硬件配置相对落后、人员专业技能及服务水平不高等问题,严重制约了免疫规划工作的开展。围绕解决关键问题,打通堵点和消除障碍,2018年起,开封市发起了一系列免疫规划项目管理工作,包括“疫苗冷链规范化管理年”“免疫规划精细化管理年”“预防接种岗位练兵知识竞赛”“预防接种服务质量提升年”等,起到了建章立制、统一工作标准和提升基层服务能力的作用,并改进了预防接种单位软硬件配置等,有力促进了开封市免疫规划工作高质量发展。

关键词：免疫规划项目管理质量提升规范化管理精细化管理

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介观生化反应的随机和混合模拟算法

化学进展 2013年第6期25卷 893-899页

作者：吉琳闫欣平首都师范大学化学系北京100048

随着细胞等介观体系中研究的深入,介观生化反应的模拟方法日益引起人们的关注。一方面,这类体系中涨落效应显著,化学反应本质上是随机的离散过程,经典的确定性模拟方法不再适用,需要使用随机模拟方法;另一方面,这种体系中子反应的速率... 详细信息

随着细胞等介观体系中研究的深入,介观生化反应的模拟方法日益引起人们的关注。一方面,这类体系中涨落效应显著,化学反应本质上是随机的离散过程,经典的确定性模拟方法不再适用,需要使用随机模拟方法;另一方面,这种体系中子反应的速率和反应物的分子数目可能有显著差别,存在多尺度特性,使一般随机算法的模拟效率极低,对反应的准确高效模拟提出了新的要求。本文简述了Gillespie提出的一系列基本随机算法,综述了近年来发展的针对反应多尺度特性的改进随机算法和混合算法,介绍了各类算法的特点、实现的技术问题及相对其他算法和实际生物信号描述表现出的优缺点。

关键词：反应动力学模拟算法多尺度介观生化反应

拆掉思维中的藩篱探寻科幻阅读路径——例谈中学生科幻小说阅读指导

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中国教育学刊 2023年第S2期 38-40页

作者：闫欣北京景山学校北京100006

科幻小说是培养学生想象力、科学素养和人文素养的重要教学资源,中学生对科幻小说阅读有浓厚的兴趣。但由于缺少相应的阅读方法,学生理解科幻小说时普遍存在偏差和误读。因此笔者针对学生的难点,设计了系列阅读指导课,探寻用探究式学习... 详细信息

科幻小说是培养学生想象力、科学素养和人文素养的重要教学资源,中学生对科幻小说阅读有浓厚的兴趣。但由于缺少相应的阅读方法,学生理解科幻小说时普遍存在偏差和误读。因此笔者针对学生的难点,设计了系列阅读指导课,探寻用探究式学习的方式,引导学生走进科幻小说的可能。

关键词：科幻阅读科学要素小说三要素思辨思维

基于D-A反应的热可逆聚氨酯合成及其碳纤维复合材料的制备与性能

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复合材料学报 2024年第4期41卷 1914-1922页

作者：闫欣悦丁楠洋王成忠北京化工大学、材料科学与工程学院北京100029 碳纤维及功能高分子教育部重点实验室北京100029

以二异氰酸酯(MDI)、聚醚多元醇(PTMG)和2,5-呋喃二甲醇合成了含有呋喃结构的线型聚氨酯,与双马来酰亚胺基二苯甲烷(BMI)通过Diels-Alder反应制备了热可逆聚氨酯固化物,并制备了碳纤维单向复合材料。通过高温红外和DSC分析了聚氨酯树脂... 详细信息

以二异氰酸酯(MDI)、聚醚多元醇(PTMG)和2,5-呋喃二甲醇合成了含有呋喃结构的线型聚氨酯,与双马来酰亚胺基二苯甲烷(BMI)通过Diels-Alder反应制备了热可逆聚氨酯固化物,并制备了碳纤维单向复合材料。通过高温红外和DSC分析了聚氨酯树脂的热可逆行为,研究了树脂的溶解性、熔融再加工性及力学性能,分析了碳纤维复合材料的力学性能和动态机械性能。结果表明:热可逆聚氨酯固化物在热循环中有反复断键-交联行为,160℃左右可完成逆反应;采用高温溶剂溶解法或热熔法均可以进行再加工,再加工3次后仍能保持原有力学性能;碳纤维单向复合材料的层间剪切呈二次失效特点,层间剪切强度为34.85 MPa,玻璃化转变温度为93.73℃。

关键词：热可逆聚氨酯 D-A反应复合材料回收利用二次失效

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金涂覆光子晶体光纤偏振滤波器的特性分析

东北大学学报（自然科学版） 2018年第11期39卷 1540-1544页

作者：闫欣王海洋东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

设计了一种基于表面等离子体共振的光子晶体光纤偏振滤波器.在空气孔中选择性金涂覆使表面等离子体模式与纤芯模式共振.利用有限元法分析了改变结构参数对滤波器性能的影响.数值模拟结果表明金薄膜厚度和空气孔直径能够优化表面等离子... 详细信息

设计了一种基于表面等离子体共振的光子晶体光纤偏振滤波器.在空气孔中选择性金涂覆使表面等离子体模式与纤芯模式共振.利用有限元法分析了改变结构参数对滤波器性能的影响.数值模拟结果表明金薄膜厚度和空气孔直径能够优化表面等离子体模式及纤芯模式的共振峰位置和强度,在波长1. 31μm处x偏振方向的损耗到达740. 5 dB/cm,y偏振方向的损耗很低且x,y方向的损耗峰明显地被分开.利用这些特性设计出一种新型的工作在通信波段的光子晶体光纤偏振滤波器.

关键词：光子晶体光纤表面等离子体共振偏振滤波器损耗峰金涂覆

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中小学教师继续教育存在问题与对策

中小学教师继续教育存在问题与对策

作者：闫欣河北师范大学

学位级别：硕士

教师素质是影响课程改革进程的关键因素，教师培训是各国课程改革的重要内容，因此，在我国新一轮的课程改革中，研究教师培训是十分重要的。通过中小学继续教育来建立一支高素质教师队伍，全面推进素质教育，进而促进我国社会、经济、... 详细信息

教师素质是影响课程改革进程的关键因素，教师培训是各国课程改革的重要内容，因此，在我国新一轮的课程改革中，研究教师培训是十分重要的。通过中小学继续教育来建立一支高素质教师队伍，全面推进素质教育，进而促进我国社会、经济、科技迅猛发展。从国外教师培训工作来看，教师继续教育在西方发达国家已经制度化、法制化。我国近二十年教育改革的实践也证明，没有配套的师资培训，不提高教师的素质，教育改革就无法深人，也不可能取得持久的成效。当前，我国面向21世纪的中小学教师继续教育工程己进入全面实施阶段。然而，其中却存在诸多有待解决的问题。这些问题突出地表现为：观念认识狭隘，片面化、单纯技能化认识较为普遍;教育模式僵化、单一，难以满足广大教师多层次、多样化需求;课程设置陈旧、程式化，与中小学课程、教学相去甚远，难以学以致用;教师授课理论性强、随意性大、方法过于单一，课堂教学效率低下;考试、考查不够严肃、科学，不能真正起到评价甄别的作用;受训教师精神、经济负担沉重，积极性主动性受挫等。这些问题的存在都提醒我们，在实施新一轮的课程改革中，必须重视教师培训活动。通过科学合理的培训，造就符合当今课程改革新理念的高素质教师，是推动和确保当前课程改革深入开展的必要条件。正确认识存在问题，寻找解决办法，对搞好新形势下的师训工作至关重要。本文通过发放调查问卷，对全市部分中小学教师接受继续教育的情况作了全面调查，对回收的180份有效问卷进行了描述和统计，对上问题逐一进行了深入剖析。在此基础上提出相应的对策分析，增强教育观念，端正教师继续教育认识;改变传统的继续教育模式，增加办学主体多样性和办学的开放化，从而调动教师的积极性和主动性;以基础教育课程改革为契机，根据不同层级教师的要求，合理设计继续教育课程内容;切实提高继续教育教师(培训者)的素质水平，教学过程中尝试多种教学方法的合理组合，以提高继续教育的优效性;以效果为指标，建立合理的评价体系，增强继续教育评价的科学化、规范化;根据不同地区经济水平状况，建立费用三级分担体制，切实减轻教师经济负担。

关键词：中小学教师继续教育校本培训问题对策

综合过采样和欠采样的不平衡数据集的学习研究

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综合过采样和欠采样的不平衡数据集的学习研究

作者：闫欣东北电力大学

学位级别：硕士

不平衡数据学习已经逐渐成为当前机器学习领域研究热点之一。在解决不平衡数据集的学习分类的问题时,需要尽可能大的提高分类器对少数类的预测精度,而且也要保证分类器的分类精度受到特别大的影响。本课题在对不平衡数据的特殊性的研究... 详细信息

不平衡数据学习已经逐渐成为当前机器学习领域研究热点之一。在解决不平衡数据集的学习分类的问题时,需要尽可能大的提高分类器对少数类的预测精度,而且也要保证分类器的分类精度受到特别大的影响。本课题在对不平衡数据的特殊性的研究基础上,结合实际数据集中数据分布特性和数据各个属性的在分类过程中的作用,对目前常用于不平衡数据的重采样方法进行改进,有效的解决存在于传统方法中的不足,得到了新的重采样方法。为了确保对少数类的识别性能,对集成分类器进行相应的改进,最终得到一个针对不平衡数据集的完整的分类学习系统。首先,本课题提出了一种针对不平衡数据集的基于数据密度分布的欠采样方法。该算法引入数据密度的概念,并以此将多数类数据划分为高密度数据簇和低密度数据簇,针对不同密度的数据簇,执行不同的重采样策略,以达到改善数据平衡度的目的。实验通过选取6组UCI数据集进行验证,选取C4.5、SVM作为分类器,将该方法与随机欠采样、KNN-Near Miss等方法进行比较,实验结果表明,该方法对不平衡数据分类有较好的效果,能有效提升分类器对少数类的识别性能。其次,该方法通过研究不同属性对少数类样本识别的不同作用,将属性划分为显性属性、隐性属性。显性属性偏向于少数类,为少数类样本的识别提供可靠、充分的信息,隐形属性偏向于多数类,对少数类的识别形成干扰。因此,针对不同属性,采用不同复制策略,最终实现对合成少数类样本的样本质量提升。通过选取6组UCI数据集,与SMOTE、随机过采样等方法进行比较,实验结果表明,经过该方法重采样的不平衡数据集,其数据分类学习效果、少数类的识别率得到了提升。最后,为了进一步提高对不平衡数据集中少数类的识别率,对Databoost-IM方法进行深入研究,针对其过分强调难分样本的缺点,提出一种新的集成分类方法,该方法每次迭代时确定出难分样本中的种子样本,然后利用这些种子样本来生成合成数据,并添加到训练样本中进一步训练分类器,最终得到新的训练集去训练新的分类器。

关键词：机器学习不平衡数据重采样集成学习

关联理论视角下动画中对联英译实践报告——以《中华勤学故事》为例

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关联理论视角下动画中对联英译实践报告——以《中华勤学故事》为...

作者：闫欣中央民族大学

学位级别：硕士

动画是影视作品外译中的重要类型,提升动画作品字幕翻译质量对推动中国文化走出去具有重要意义。本报告聚焦于国产动画《中华勤学故事》中的对联翻译,以关联理论为指导,通过案例分析,探究如何翻译动画中的对联可以更符合儿童读者的阅读... 详细信息

动画是影视作品外译中的重要类型,提升动画作品字幕翻译质量对推动中国文化走出去具有重要意义。本报告聚焦于国产动画《中华勤学故事》中的对联翻译,以关联理论为指导,通过案例分析,探究如何翻译动画中的对联可以更符合儿童读者的阅读期待。格特首先将关联理论应用于翻译研究,并提出了“刺激取向翻译模式”和“理解取向翻译模式”。以此为理论框架,本报告发现,在翻译动画作品中的对联时,为达到最佳关联,应采用1)“刺激取向翻译模式”处理对联的形式和音韵;2)“理解取向翻译模式”处理对联中的意象。在具体翻译方法和技巧运用上,本报告发现a.对联的形式上,多通过增译法和转换法将对联译为英文平行句,音韵上,通过转换法将对联的平仄协调转为单词押韵;b.对联的意象上,多通过增译法突出自然意象的特点,通过释义法解释文化意象的含义。本报告期望为其他译者处理动画中的对联翻译提供一定的技巧方法借鉴,让动画作品更好地传播中国文化。

关键词：对联动画关联理论字幕翻译

一类竞争扩散方程组在Neumann边条件下解的渐近行为

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生物数学学报 1996年第S1期11卷 94-99页

作者：闫欣荣武警技术学院西安710086

本文主要采用比较方法讨论了一类竞争扩散方程组在Neumann边条件下解的渐近行为，得到了解的稳定性区域．

关键词：上、下解稳定性渐近性