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人民日报社智能语音唱校应用实践

人民日报社智能语音唱校应用实践

中国新闻技术工作者联合会2022年学术年会

作者：张睿许阳闫昌泽人民日报社技术部

随着人工智能以及大数据时代的来临,计算机技术在媒体融合发展,全媒体传播格局建设方面发挥着越来越重要的作用,在智能校对等细分领域也体现出了较高价值。智能语音唱校系统在文字校对这一环节发挥了重要作用,取代了人工读稿,避免了一...

随着人工智能以及大数据时代的来临,计算机技术在媒体融合发展,全媒体传播格局建设方面发挥着越来越重要的作用,在智能校对等细分领域也体现出了较高价值。智能语音唱校系统在文字校对这一环节发挥了重要作用,取代了人工读稿,避免了一系列由人工读稿带来的发音等问题,提高了校对效率,进而对提升报刊质量起到了积极作用。

关键词：

来源： cnki会议评论

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企业资金管理中存在的问题及应对举措

商业2.0

商业2.0 2024年第5期 63-65页

作者：闫昌北京同仁堂制药有限公司

在行业竞争日益激烈的压力下，企业逐渐地意识到资金管理所发挥的重要作用，希望以资金管理为媒介，在保证资金安全的前提下提升资金使用效率，强化企业资源配置能力，为企业的可持续发展提供基础和保障。本文从企业资金管理视角阐述了... 详细信息

在行业竞争日益激烈的压力下，企业逐渐地意识到资金管理所发挥的重要作用，希望以资金管理为媒介，在保证资金安全的前提下提升资金使用效率，强化企业资源配置能力，为企业的可持续发展提供基础和保障。本文从企业资金管理视角阐述了资金管理的重要性，点明资金是企业赖以生存的根本，是企业经营的起点，贯穿企业的全生命周期，投资、筹资、经营循环往复，企业的经营过程就是围绕资金开展的一系列活动，并通过业务的开展实现资金存在形态的转换，最终以资金量或资产量的增加实现保值增值。本文探讨了企业资金管理中存在的问题，包括企业的运营能力弱导致正向现金流量不足；融资方式单一，导致财务风险加大；对现金流的管理不够重视，不利于资金安全。并针对这些问题提出了优化企业资金管理的建议，以期为企业资金管理提供新思路。

关键词：资金管理运营能力资金制度

来源：博看期刊

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油浸式变压器的全域热网络模型

计量学报 2024年第1期45卷 9-17页

作者：鲁非苏翔李化林福昌卢仰泽国网湖北省电力有限公司电力科学研究院湖北武汉430077 华中科技大学电气与电子工程学院湖北武汉430074

热点温度是衡量变压器绝缘性能和安全裕度的重要指标,对其进行快速准确计算具有重要的意义。对油浸式变压器内部的产热和传热机理进行了分析,得到自然对流边界层中速度和温度分布与流体普朗特数Pr的关系,考虑到局部自然对流换热系数的... 详细信息

热点温度是衡量变压器绝缘性能和安全裕度的重要指标,对其进行快速准确计算具有重要的意义。对油浸式变压器内部的产热和传热机理进行了分析,得到自然对流边界层中速度和温度分布与流体普朗特数Pr的关系,考虑到局部自然对流换热系数的沿程变化以及不同区域传热特性的差异,对油浸式变压器进行了分区分层处理。基于热电类比法定义了多种热阻类型,构建了油浸式变压器的全域热网络模型;通过有限元仿真对比了热网络模型的计算结果。二者所得绕组温度变化趋势相同,热点温度相差约1.9%,热点位置相差约7.7%。相比于有限元仿真,热网络模型在求解时间和效率上更有优势,能够实现油浸式变压器运行状态的在线监测、实时分析和动态评估。

关键词：温度测量变压器热点温度自然对流局部对流换热系数热网络模型有限元仿真

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偏心效应下大范围转动弹性梁振动特性分析

机械设计 2024年第1期41卷 78-85页

作者：赵磊闫照方赵新华刘培昌天津理工大学机械工程学院天津300384 天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室天津300384 天津理工大学机电工程国家级实验教学示范中心天津300384

计及转子偏心效应,借助转子动力学理论,应用Galerkin法和Hamilton原理建立电机-弹性梁系统动力学模型;采用Runge-Kutta法实现动力学解耦,解析不同速度下大范围转动弹性梁的动力学特性,对比分析电机转子动偏心、静偏心与转动梁振动特性... 详细信息

计及转子偏心效应,借助转子动力学理论,应用Galerkin法和Hamilton原理建立电机-弹性梁系统动力学模型;采用Runge-Kutta法实现动力学解耦,解析不同速度下大范围转动弹性梁的动力学特性,对比分析电机转子动偏心、静偏心与转动梁振动特性的耦合关系。研究结果表明:转子动偏心与系统动力学响应呈现强耦合,动偏心距达到0.5 mm时,转动梁振幅高达2 mm;而静偏心距由0 mm增至0.5 mm时,其振幅均为0.178 mm,后续研究可忽略静偏心因素;随着角速度提高至150 rad/s时,在转子动偏心的作用下,弹性梁振动由周期振动变为非周期振动,也是该类机构高速下呈现不同程度的突发性或间歇性振动的主要原因之一。

关键词：大范围转动弹性梁动偏心静偏心动静混合偏心

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中药注射剂的非临床安全性再评价研究进展

药物评价研究 2024年第6期47卷 1400-1412页

作者：孙悦范巾杰闫佩娟朱迎男董雨泽张芳梅杜娟郑州大学药学院药物安全性评价研究中心河南省医药科学研究院

中药注射剂作为我国传统医药的创新剂型，具有起效快、生物利用度高等优势，但在临床应用中时有不良反应的发生，严重的危害患者的生命安全。目前有关中药注射剂的非临床安全性评价研究相对较少，在一定程度上阻碍了中药注射剂的发展。... 详细信息

中药注射剂作为我国传统医药的创新剂型，具有起效快、生物利用度高等优势，但在临床应用中时有不良反应的发生，严重的危害患者的生命安全。目前有关中药注射剂的非临床安全性评价研究相对较少，在一定程度上阻碍了中药注射剂的发展。因此，针对中药注射剂建立规范、完整的非临床安全性再评价体系，是保障其临床用药安全，推动中药注射剂发展的关键。概述了中药注射剂临床不良反应/事件（ADR/ADE）情况、表现及潜在原因，从一般毒性研究、过敏反应研究、刺激性和溶血性试验研究及安全药理学研究等方面就当前非临床安全性再评价的研究方法和进展进行了归纳总结，并提出了中药注射剂非临床安全性再评价的建议，为今后继续开展相关研究提供参考。

关键词：中药注射剂安全性再评价不良反应过敏反应非临床安全性再评价

融合DAE-LSTM的认知物联网智能频谱感知算法

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计算机工程与应用 2024年第5期60卷 299-306页

作者：段闫闫徐凌伟青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心北京100039

第五代(fifth-generation,5G)移动通信技术的兴起,推动了物联网(Internet of things,IoT)的发展。然而,随着物联网数据传输量的爆发式增长,频谱资源短缺问题越来越严重。频谱感知技术极大的提高了物联网频谱利用率。但是,物联网移动通... 详细信息

第五代(fifth-generation,5G)移动通信技术的兴起,推动了物联网(Internet of things,IoT)的发展。然而,随着物联网数据传输量的爆发式增长,频谱资源短缺问题越来越严重。频谱感知技术极大的提高了物联网频谱利用率。但是,物联网移动通信环境的复杂性高以及信号易畸变的特性,对现有的频谱感知算法提出了重大挑战。因此,提出了一种融合去噪自编码器(denoising autoencoder,DAE)和改进长短时记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的智能频谱感知算法。DAE通过编码和解码过程挖掘移动信号的底层结构特征,改进的LSTM频谱感知分类器模型结合过去时刻信息特征对时序信号序列进行分类。与支持向量机(support vector machine,SVM)、循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、LeNet5、学习矢量量化(learning vector quantization,LVQ)和Elman算法相比,该算法的感知性能提高了45%。

关键词：认知物联网智能频谱感知去噪自编码器长短时记忆网络

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离心超重力下物质运动试验及降雨模拟分析

岩土工程学报 2024年

作者：凌道盛施昌宇郑建靖闫子壮赵天浩赵宇浙江大学软弱土与环境土工教育部重点实验室浙江大学超重力研究中心

离心机是岩土工程学科开展缩尺模型试验的主要装置，被广泛应用于降雨、滑坡等工程问题。本文开展了一系列无约束小球运动离心试验，基于双目立体视觉原理还原小球轨迹并验证了离心超重力下质点运动的控制方程。在此基础上对离心降雨模... 详细信息

离心机是岩土工程学科开展缩尺模型试验的主要装置，被广泛应用于降雨、滑坡等工程问题。本文开展了一系列无约束小球运动离心试验，基于双目立体视觉原理还原小球轨迹并验证了离心超重力下质点运动的控制方程。在此基础上对离心降雨模拟进行数值分析并提出四项降雨均匀性指标。分析表明，质量变化与非惯性系耦合作用会使得物体受到一项额外的作用力。离心超重力下the Green Mist喷嘴模拟的降雨的空间和统计分布特征会在空气阻力和非惯性系作用下发生显著改变。降雨均匀性指标对于确定喷嘴阵列布置具有指导意义，以本文研究工况为例，2×2的the Green Mist喷嘴阵列沿边坡长度和宽度方向的喷嘴覆盖面积重叠率的推荐值分别为60.47%和55.36%。

关键词：非惯性系效应离心机降雨模拟均匀性

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深度学习实时语义分割综述

中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1119-1145页

作者：高常鑫徐正泽吴东岳余昌黔桑农华中科技大学人工智能与自动化学院武汉430074 类脑智能系统湖北省重点实验室武汉430074 北京三快科技有限公司(美团) 北京100102

语义分割是计算机视觉领域的一项像素级别的感知任务,目的是为图像中的每个像素分配相应类别标签,具有广泛应用。许多语义分割网络结构复杂,计算量和参数量较大,在对高分辨率图像进行像素层次的理解时具有较大的延迟,这极大限制了其在... 详细信息

语义分割是计算机视觉领域的一项像素级别的感知任务,目的是为图像中的每个像素分配相应类别标签,具有广泛应用。许多语义分割网络结构复杂,计算量和参数量较大,在对高分辨率图像进行像素层次的理解时具有较大的延迟,这极大限制了其在资源受限环境下的应用,如自动驾驶、辅助医疗和移动设备等。因此,实时推理的语义分割网络得到了广泛关注。本文对深度学习中实时语义分割算法进行了全面论述和分析。1)介绍了语义分割和实时语义分割任务的基本概念、应用场景和面临问题;2)详细介绍了实时语义分割算法中常用的技术和设计,包括模型压缩技术、高效卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模块和高效Transformer模块;3)全面整理和归纳了现阶段的实时语义分割算法,包括单分支网络、双分支网络、多分支网络、U型网络和神经架构搜索网络5种类别的实时语义分割方法,涵盖基于CNN、基于Transformer和基于混合框架的分割网络,并分析了各类实时语义分割算法的特点和局限性;4)提供了完整的实时语义分割评价体系,包括相关数据集和评价指标、现有方法性能汇总以及领域主流方法的同设备比较,为后续研究者提供统一的比较标准;5)给出结论并分析了实时语义分割领域仍存在的挑战,对实时语义分割领域未来可能的研究方向提出了相应见解。本文提及的算法、数据集和评估指标已汇总至https://***/xzz777/Awesome-Real-time-Semantic-Segmentation,以便后续研究者使用。

关键词：实时语义分割模型轻量化高效模块设计计算机视觉深度学习

水热法合成纳米MoS_(2)研究与应用进展

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中国材料进展 2024年第1期43卷 54-65页

作者：郭维敏李树昌闫发发张振威郑顺奇中国兵器科学研究院宁波分院浙江宁波315000

MoS_(2)是一种典型的二维过渡金属硫化物,广泛应用于润滑和催化领域。作为一种功能材料,纳米MoS_(2)的性能依赖于其表面的活性位点。因此,比表面积对其性能有很大影响。相比于其他合成方法,水热法合成的MoS_(2)纳米材料形貌规则,比表面... 详细信息

MoS_(2)是一种典型的二维过渡金属硫化物,广泛应用于润滑和催化领域。作为一种功能材料,纳米MoS_(2)的性能依赖于其表面的活性位点。因此,比表面积对其性能有很大影响。相比于其他合成方法,水热法合成的MoS_(2)纳米材料形貌规则,比表面积大,拥有丰富的活性位点。纳米MoS_(2)在储能、光催化、电催化析氢领域展现出良好的性能和应用前景。主要总结了近年来水热合成纳米MoS_(2)的研究进展,列举了纳米MoS_(2)在储能、光催化以及电催化析氢领域的一些案例,总结了纳米MoS_(2)的发展现状并对水热法合成纳米MoS_(2)的研究和前景进行了展望。

关键词： MoS_(2) 水热法纳米材料材料合成功能材料