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LY农商行个人信贷产品营销策略研究

LY农商行个人信贷产品营销策略研究

作者：闫文哲中原工学院

学位级别：硕士

农商行是我国服务“三农”主力军,在有效弥补我国农村金融网点覆盖不足的基础上,进一步缓解了农村缺乏资金支持、农村金融机构之间竞争不充分等一系列制约农村金融发展的问题。现阶段大部分农商银行存在自身经营管理水平方面不高的问题... 详细信息

农商行是我国服务“三农”主力军,在有效弥补我国农村金融网点覆盖不足的基础上,进一步缓解了农村缺乏资金支持、农村金融机构之间竞争不充分等一系列制约农村金融发展的问题。现阶段大部分农商银行存在自身经营管理水平方面不高的问题,以及市场营销理念相对落后,正面临着信贷业务拓展困难、运营成本居高不下、风险凸显等问题。因此,农商银行研究制定合理的信贷产品营销策略,推动信贷业务持续增长,提高经营效益,是实现稳健经营和可持续发展的关键。本文以LY农商银行作为研究对象,首先从业务发展情况、组织架构等方面介绍LY农商银行概况,其次通过问卷调查,对LY农商银行个人信贷产品市场营销现状进行分析,发现该行存在个人信贷产品知名度低,产品竞争力不足;获取产品渠道单一;贷款利率高优惠少;促销方式缺乏创新;贷款满意度不高,服务机制不健全等问题。然后运用PEST宏观环境模型和波特五力模型分析LY农商行个人信贷产品市场所处的外部环境进行分析,再次利用STP分析法对LY农商银行营销战略进行分析,得出有利于LY农商银行银行个人信贷产品市场营销的战略思路。随后在确定了目标市场及产品定位的基础上,结合4P营销组合理论对该行个人信贷产品市场营销策略提出优化建议,在产品策略上扩大宣传以提升品牌知名度,借鉴同行经验优化产品方案;在定价策略上实行差异化利率定价策略;在渠道策略上巩固线下渠道营销,强化线上渠道应用;在促销策略上,实行全员营销,丰富促销模式。最后从不断完善规章制度,加速信贷产品创新、优化激励考核制度、加强风险管控能力、加强信息科技建设五个方面加强实施保障。通过对LY农商银行个人信贷产品市场营销策略的研究,为其他农商银行的个人信贷产品市场营销提供一定参考和借鉴,帮助农商银行提升市场营销能力,实现可持续发展。

关键词：农商银行信贷产品营销策略

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超临界二氧化碳发射冲击特性分析

超临界二氧化碳发射冲击特性分析

作者：闫文哲中北大学

学位级别：硕士

超临界二氧化碳发射技术作为一种新型发射方式,利用液态二氧化碳的相变特性,在较低的临界压力和温度条件下,快速膨胀为超临界状态流体(介质)并形成高压,推动弹丸运动做功,实现高速度发射。超临界二氧化碳具有高焓值的特性,可以解决传统... 详细信息

超临界二氧化碳发射技术作为一种新型发射方式,利用液态二氧化碳的相变特性,在较低的临界压力和温度条件下,快速膨胀为超临界状态流体(介质)并形成高压,推动弹丸运动做功,实现高速度发射。超临界二氧化碳具有高焓值的特性,可以解决传统气体发射装置结构复杂、体积大、压力低且需要辅助储气装置等缺点,发射过程以二氧化碳吸热汽化为主,流体介质温度低,不产生硫化物等有害气体,是新型的安全可靠绿色环保的发射方式。本文所设计的超临界二氧化碳冲量发射器即是应用液态二氧化碳相变形成的高压超临界流体作为发射介质的装置,其内弹道过程复杂,许多基础和机理性的科学问题尚在探索研究中。本文的主要研究内容如下:(1)超临界二氧化碳物性参数分析及计算模型。应用推导得到的超临界二氧化碳PR方程和BWR方程计算了100-1000kg/m,310-350K范围内二氧化碳的压力,将计算数据与NIST仿真数据库对比,选择了超临界二氧化碳BWR方程作为二氧化碳的真实流体状态方程。分析了0-40MPa、250-350K范围内二氧化碳的密度、焓和熵、声速、定压比热和定容比热以及粘度随温度和压力的变化规律。验证了超临界流体与气态的不同特性,在进行计算或试验时需考虑真实流体的特性。(2)根据超临界二氧化碳的物性参数特性,建立了超临界二氧化碳发射冲击特性试验测试平台。进行了三种不同液态二氧化碳质量和不同加热药质量下的相变试验,得到了不同条件下二氧化碳的相变压力和相变时间。(3)利用建立的超临界二氧化碳冲击特性试验平台,设计了25mm超临界二氧化碳冲量发射器。建立了超临界二氧化碳冲量发射器的三维模型,并对影响其使用性能的关键部件进行了理论计算与分析。(4)超临界二氧化碳冲量发射器内弹道建模与发射性能研究。建立了基于真实气体状态方程的内弹道数学模型,得到了超临界二氧化碳冲量发射器内弹道曲线。分析了初始压力、弹丸质量、身管长度和身管口径变化时超临界二氧化碳冲量发射器的发射性能。论文综合理论分析和试验研究的方法,验证了超临界二氧化碳冲量发射器的可行性,为推动超临界二氧化碳发射技术发展提供了技术支持。

关键词：超临界二氧化碳试验装置冲量发射器内弹道特性发射性能

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麦秸碱溶物的缓凝及粘结作用研究

麦秸碱溶物的缓凝及粘结作用研究

作者：闫文哲河南大学

学位级别：硕士

我国农作物秸秆利用率低,露天焚烧等处理导致环境污染和资源浪费等问题;商品混凝土缓凝剂目前多用葡萄糖酸钠,成本高;陶粒作为轻质材料使用越来越广泛,陶粒制备中需要提高坯体粘结强度的粘结剂。为秸秆找到合理应用途径,利用秸秆制备水... 详细信息

我国农作物秸秆利用率低,露天焚烧等处理导致环境污染和资源浪费等问题;商品混凝土缓凝剂目前多用葡萄糖酸钠,成本高;陶粒作为轻质材料使用越来越广泛,陶粒制备中需要提高坯体粘结强度的粘结剂。为秸秆找到合理应用途径,利用秸秆制备水泥基复合材料时需进行预处理,预处理环节产生的秸秆废碱液如果处理不当会对环境造成负面影响,对其充分利用才能实现零排放。利用麦秸碱溶物制备混凝土缓凝剂和陶粒粘结剂,为农业废弃物的利用提供一条可行途径。以麦秸为试验原料,通过化学改性制备出麦秸碱溶物用作混凝土缓凝剂和陶粒粘结剂,借助红外光谱仪（FTIR）研究了化学处理对麦秸碱溶物有机组分的影响;又将麦秸碱溶物掺入水泥基材料中,对其凝结时间、力学性能和流动性进行了探讨;研究了麦秸碱溶-磺化物对水泥基材料标准稠度用水量的影响,麦秸碱溶-醚化物在水泥基材料中的抗分散和抗离析的作用;最后对掺入麦秸生物质粘结剂的渣土陶粒相关性能进行了研究。关于麦秸碱溶物在水泥基材料中作用的研究表明,麦秸碱溶物可用作为混凝土缓凝剂,掺量在0.0065%～0.468%时,水泥浆凝结时间都在相关标准规定的范围内,且可提高水泥净浆流动度。水灰比一定的情况下,碱溶物掺量在0.23%～0.38%时具有提高水泥胶砂28d强度的作用,掺量为0.23%时还具有早强作用。相比单独使用聚羧酸系高性能减水剂,与麦秸碱溶物复配后混凝土3d、7d和28d强度分别达到对比试样的1.38、1.23和1.16倍,麦秸碱溶物的掺入能明显提高混凝土各龄期的抗压强度,对混凝土强度和流动性均有改善作用。用麦秸碱溶物替代葡萄糖酸钠,缓凝成本仅为葡萄糖酸钠的1.24%。通过测定标准稠度用水量发现麦秸碱溶-磺化物对水泥基材料具有减水作用,随着磺化物掺量的增加,水泥净浆标准稠度用水量降低。麦秸碱溶-醚化物可显著改善水泥净浆在水中的抗分散性。在混凝土中,通过测定新拌混凝土性能发现醚化物具有增稠作用,发生离析的混凝土配合比不变时,掺入醚化物后混凝土粘聚性明显改善,离析现象完全克服。相比于离析混凝土试样,掺醚化物的混凝土密度梯度明显减小,均匀性良好。醚化物的掺入对混凝土强度影响不明显,但明显改善了混凝土的粘聚性,对水泥基材料具有增稠作用。对麦秸进行改性处理制备烧结材料的麦秸生物质粘结剂,对比分析不同粘结剂制备渣土陶粒的相关性能。试验得到醚化物最佳掺量为6.16%,湿球、干球坯体性均能得到明显改善,耐摔性均满足工业球团生产的要求。以磺化物为粘结剂制备的陶粒坯体抗压强度是无粘结剂试样的3.6倍,醚化物制备的陶粒坯体抗压强度是掺羧甲基纤维素钠（CMC-Na）试样的68.1%;相同烧结制度下,掺CMC-Na的陶粒抗压强度比无粘结剂试样仅高出1.55MPa,掺入磺化物的陶粒抗压强度是无粘结剂试样和掺CMC-Na试样的1.95和1.42倍,醚化物制备的陶粒抗压强度最高,是无粘结剂试样和掺CMC-Na试样的2.25和1.64倍。用麦秸生物质粘结剂替代市售CMC-Na,粘结成本仅为CMC-Na的36.7%。适量添加麦秸生物质粘结剂可大幅提高烧结材料的抗压强度,节约成本,减少能源的消耗。总之,麦秸碱溶物及其磺化物与醚化物对水泥基材料具有缓凝、减水、增强、抗分散及增稠作用,对烧结坯体具有良好的粘结作用,大幅提高烧结陶粒的力学性能,为混凝土行业及烧结材料的生产提供性价比高的外加剂或粘结剂。为提高麦秸利用率和附加值提供技术支持,具有重要的环境效益、社会效益和一定经济效益。

关键词：麦秸碱溶物缓凝水泥基材料粘结烧结材料

类胡萝卜素类原料在缓解视觉疲劳保健食品中的应用研究进展

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食品科学 2024年第6期45卷 317-325页

作者：段昊松伟王峰闫文杰北京联合大学生物化学工程学院生物活性物质与功能食品北京市重点实验室北京100023 北京联合大学应用文理学院北京联合大学生物活性物质与功能食品北京市重点实验室北京100191

视觉疲劳是由多种原因引起的眼部不适感,并且涉及的人群较为广泛。研究显示,通过合理的膳食补充,可有效改善视觉疲劳引起的眼部不适感,甚至减少视觉疲劳的发生。目前,以叶黄素为代表的类胡萝卜素类原料在缓解视觉疲劳功效方面的机理研... 详细信息

视觉疲劳是由多种原因引起的眼部不适感,并且涉及的人群较为广泛。研究显示,通过合理的膳食补充,可有效改善视觉疲劳引起的眼部不适感,甚至减少视觉疲劳的发生。目前,以叶黄素为代表的类胡萝卜素类原料在缓解视觉疲劳功效方面的机理研究还不够深入,缺少其在缓解视觉疲劳保健食品应用方面的综述。因此,本文阐述了类胡萝卜素类原料在机体内的消化、吸收及代谢的途径,并综述了类胡萝卜素类原料在缓解视觉疲劳方面的研究进展。同时,本文还统计分析了类胡萝卜素类原料在我国缓解视觉疲劳保健食品中的配伍应用情况,以期为缓解视觉疲劳保健食品的开发提供一定的参考依据和启发。

关键词：缓解视觉疲劳类胡萝卜素消化吸收及代谢保健食品

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在时间和清水中你都可以取物(6首)

作家 2024年第3期 52-55页

作者：闫文盛山西文学院

他诚实,贴切,幼稚地生活,哪怕生活的荒漠性已经显现他不执意于完成一个句子。生活需要有上下澄澈,通明的湖。真实的情形就是这样:他只能如此,而没有任何别的选择。他为自己的寄住感到悲伤?好了,他不必成为一个独立特行的人。他被生活容... 详细信息

他诚实,贴切,幼稚地生活,哪怕生活的荒漠性已经显现他不执意于完成一个句子。生活需要有上下澄澈,通明的湖。真实的情形就是这样:他只能如此,而没有任何别的选择。他为自己的寄住感到悲伤?好了,他不必成为一个独立特行的人。他被生活容让至此,他有义务参与建立新的秩序。

关键词：生活真实诚实

基于不平衡数据深度学习的智能故障诊断方法研究

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基于不平衡数据深度学习的智能故障诊断方法研究

作者：闫文豪北方工业大学

学位级别：硕士

随着现代工业过程工序日益复杂化和集成化,生产设备向着高度自动化和智能化发展,工业生产系统的可靠运行面临着巨大压力。为保证生产安全和产品质量,监控复杂工业生产过程中的异常并做出快速、准确、有效的智能故障诊断是一大关键。工... 详细信息

随着现代工业过程工序日益复杂化和集成化,生产设备向着高度自动化和智能化发展,工业生产系统的可靠运行面临着巨大压力。为保证生产安全和产品质量,监控复杂工业生产过程中的异常并做出快速、准确、有效的智能故障诊断是一大关键。工业数据量的增多使得数据驱动的深度学习故障诊断方法具有更强的适用性,其不易受到机理建模和专家经验的限制。然而,工程实践中可用的故障数据很难被获得。生产设备的状态数据存在严重的不平衡和分布差异问题,这会大大降低深度学习模型的故障诊断可信度。本文针对上述工业实际问题,对基于不平衡数据深度学习的智能故障诊断方法做出研究。1.在正常样本与故障样本的数量比平衡的情况下,针对初生微小故障特征不明显导致的正负样本特征不平衡问题以及振动信号复杂非平稳、易被噪声掩盖的特点,提出了基于信号时频分析、格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)图像编码和二维卷积神经网络(Two-dimensional convolutional neural network,2DCNN)的故障诊断方法,用于监测气固流态化聚合物生产中的初生团聚故障。该方法以声波振动信号为监测介质:(1)利用连续小波变换提取隐藏在原始声波中的时频特征以丰富微小结块故障信息。(2)将时频双域的一维故障数据转换为GAF图像,保留了时间依赖性特征。(3)提出了改进的Alex Net用于初生团聚物故障的报警。所提方法在实际气固流化床设备上进行了实验验证,结果表明,该方法的故障检测率超过99%,误报率和漏报率分别被降低到0和1%。2.针对实际故障样本有限的正负样本数据量不平衡导致的深度学习故障诊断模型性能差的问题,提出了一种新的基于正则化稳定卷积生成对抗网络(Regularized stable convolutional generative adversarial network,RSCGAN)的智能不平衡深度学习故障诊断联合方法。所提方法:(1)将原始振动信号映射到极坐标系并编码为GAF图像。(2)将有限的故障图像样本输入到数据增强模型RSCGAN中,通过对抗性训练生成多样化的伪造故障样本以再平衡数据集。(3)基于二维卷积神经网络分类器能够自动学习平衡数据集的特征以诊断不同类型的故障。此外,RSCGAN中的正则化算法包括批量归一化(Batch normalization,BN)和频谱归一化(Spectral normalization,SN)有效控制了判别器的梯度收敛,解决了模型训练不稳定问题。通过CWRU轴承基准数据集和GSFB气固流化床结块故障数据集两个案例,验证了所提方法在不同数据不平衡率下的故障诊断有效性。结果表明,所提方法在正负样本不平衡率为10:1时,故障诊断准确率依然超过99%,漏报率低至1%以下,相比于其他方法更具优势。

关键词：不平衡数据深度学习智能故障诊断格拉姆角场二维卷积神经网络正则化稳定卷积生成对抗网络

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基于特征自适应提取的宽度量子态层析模型

计算机应用 2024年

作者：闫文杰党东月河北工业大学人工智能与数据科学学院

针对量子态层析（QST）面临的数据维度指数级增长的难题，提出一种基于特征自适应提取的宽度量子态层析模型（FA＿BQST）。首先，FA＿BQST引入了特征自适应提取策略，避免权重的随机性生成导致的映射特征节点不确定的现象；其次，采用... 详细信息

针对量子态层析（QST）面临的数据维度指数级增长的难题，提出一种基于特征自适应提取的宽度量子态层析模型（FA＿BQST）。首先，FA＿BQST引入了特征自适应提取策略，避免权重的随机性生成导致的映射特征节点不确定的现象；其次，采用宽度学习系统（BLS），以一种非迭代的方式将输入的数据映射到更合适的特征空间对大容量数据进行特征提取。在低维和高维量子态数据的情况下进行了实验，采用平均保真度和运行时间两个性能指标，与模型BQST、D＿QST、C＿QST和U＿QST进行了比较。实验结果表明，在低维量子态小样本情况下，FA＿BQST与最优基线模型BQST相比，提升了1.78个百分点的平均保真度，运行时间相当；在高维量子态大样本情况下，FA＿BQST与最优基线模型U＿QST相比，提升了0.17个百分点的平均保真度，减少了99%的运行时间。证明了FA＿BQST具有自适应提取量子态数据特征和准确、高效重构量子态数据的能力。

关键词：量子态层析宽度学习系统特征自适应提取深度学习保真度

基于MFFDet-R的多源舰船图像融合检测方法

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系统工程与电子技术 2024年

作者：姜杰凌青闫文君刘凯海军航空大学航空作战勤务学院

针对无人机采集到多源图像如何实现舰船目标的融合检测问题，提出了一种基于MFFDet-R的多源舰船图像融合检测方法。首先，为提升检测速度采用单阶段无锚框设计降低计算量；随后，为提升检测精度采用旋转任务对齐学习进行标签分配和对齐... 详细信息

针对无人机采集到多源图像如何实现舰船目标的融合检测问题，提出了一种基于MFFDet-R的多源舰船图像融合检测方法。首先，为提升检测速度采用单阶段无锚框设计降低计算量；随后，为提升检测精度采用旋转任务对齐学习进行标签分配和对齐；然后，为实现多模态特征的充分融合设计了多模态特征融合网络；最后，根据特定场景有针对性的设计检测头和角度预测头以提升网络检测性能。通过实验对比验证，结果表明所提方法可以有效实现对多源舰船的融合检测，且对不同场景下舰船目标的检测性能优于其他方法。

关键词：多源图像融合检测任务对齐学习特征融合

兼具多功能普鲁士蓝衍生物及其复合吸波材料的研究

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兼具多功能普鲁士蓝衍生物及其复合吸波材料的研究

作者：闫文星盐城工学院

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