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基于任务对齐学习的红外船舶目标检测方法

系统工程与电子技术 2024年

作者：姜杰张立民刘凯闫文君王萌海军航空大学航空作战勤务学院

针对红外船舶检测过程中，在不同场景下对多尺度、小目标、有遮挡等问题检测效果不佳、实时性难以满足任务需要的情况，提出了一种基于任务对齐学习的红外船舶目标检测方法。首先，为提升检测速度采用无锚框（anchor-free）设计降低计... 详细信息

针对红外船舶检测过程中，在不同场景下对多尺度、小目标、有遮挡等问题检测效果不佳、实时性难以满足任务需要的情况，提出了一种基于任务对齐学习的红外船舶目标检测方法。首先，为提升检测速度采用无锚框（anchor-free）设计降低计算量；然后，为提升检测精度采用任务对齐学习（task alignment learning，TAL）进行标签分配和对齐；最后，根据特定场景有针对性的设计检测头以提升网络检测性能。通过实验对比验证，结果表明所提方法有效提升了对不同场景下船舶目标的检测性能，在检测精度及实时性上优于其他同类方法。

关键词：红外船舶目标检测无锚框任务对齐学习

诗性的复归:数字时代传统文化符号的具象表达

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符号与传媒 2024年第1期 137-148页

作者：闫文君洛阳师范学院新闻与传播学院

融合诗性思维理念与数字技术的表达方式,提供了新颖的传统文化现代传承路径。诗性思维中的感性可调动受众的感官参与度,引导其创造现实,并改变受众对文化审美过程中主客关系的认知;想象力可拓展传统文化符号的时空张力,助力多元文化融合... 详细信息

融合诗性思维理念与数字技术的表达方式,提供了新颖的传统文化现代传承路径。诗性思维中的感性可调动受众的感官参与度,引导其创造现实,并改变受众对文化审美过程中主客关系的认知;想象力可拓展传统文化符号的时空张力,助力多元文化融合,并打开文化记忆空间建构现实;隐喻可以将传统文化符号打造成现代神话,激发受众在数字共在空间中的情感共鸣与民族文化认同。

关键词：诗性思维传统文化符号具象表达感性创造文化认同

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基于置信学习的低标注率辐射源个体识别算法

兵器装备工程学报 2024年第5期45卷 267-275页

作者：王艺卉闫文君凌青段可欣于楷泽海军航空大学山东烟台264001 中国人民解放军31401部队山东烟台264001 中国人民解放军91423部队山东烟台264001

针对仅有少量标签数据的样本弱标注情况下辐射源个体识别难的问题,提出了一种基于置信学习的伪标签校正的辐射源个体识别方法。首先通过动态调整类内置信度,实现生成伪标签地及时校正;其次,分析样本价值,对影响模型性能的少量关键样本... 详细信息

针对仅有少量标签数据的样本弱标注情况下辐射源个体识别难的问题,提出了一种基于置信学习的伪标签校正的辐射源个体识别方法。首先通过动态调整类内置信度,实现生成伪标签地及时校正;其次,分析样本价值,对影响模型性能的少量关键样本进行人工标注;然后利用联合交叉熵与中心损失函数,并叠加动态变化的伪标签置信度损失,同时关注类间、类内差异,最大化利用数据特征信息,实现的类内聚合和类间分离,最终实现了网络深度合理、精度与速度良好平衡的识别效果。实验结果表明:所提算法在有标记样本占比为5%、10%、20%、50%、100%等多种条件下,均可实现辐射源个体有效识别,尤其在有标签数据低占比的情况下优势明显,识别准确率分别突破70%与80%,有效减轻了有限标记样本的不足问题。

关键词：辐射源个体识别伪标签校正样本价值分析伪标签损失函数

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基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法

雷达科学与技术 2024年第1期22卷 104-110,118页

作者：王艺卉闫文君段可欣于楷泽海军航空大学山东烟台264001 31401部队山东烟台264001 91423部队山东烟台264001

针对样本数据难获取、捕捉样本类别不全面等样本不足的小样本学习识别准确率不高的困境,提出基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法。首先,通过时域翻转、振幅反转、振幅缩放和噪声处理等方法对小样本数据集进行数据集扩充;其次,将噪... 详细信息

针对样本数据难获取、捕捉样本类别不全面等样本不足的小样本学习识别准确率不高的困境,提出基于数据增强的小样本辐射源个体识别方法。首先,通过时域翻转、振幅反转、振幅缩放和噪声处理等方法对小样本数据集进行数据集扩充;其次,将噪声序列和类别标签输入生成器进一步生成“以假乱真”的生成样本,提高生成样本的多样性并通过辅助分类器同步完成真假样本判别和类别预测;最后,根据判别器动态反馈渐进式调整损失函数权值,重点关注高质量样本进一步优化网络,提高识别准确性。

关键词：辐射源个体识别小样本数据增强辅助分类生成对抗网络

基于DCGAN的雷达辐射源信号个体识别算法

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测控技术 2024年第7期 17-22+64页

作者：王程昱凌青闫文君海军航空大学信息融合研究所

雷达辐射源个体识别技术通过提取雷达细微特征判定载体身份属性，是电子对抗领域的热点研究方向之一。通过深度学习识别雷达辐射源指纹是当前的主流方法，然而训练网络需要大量的数据样本，当数据样本不足时，容易造成识别准确率不高等... 详细信息

雷达辐射源个体识别技术通过提取雷达细微特征判定载体身份属性，是电子对抗领域的热点研究方向之一。通过深度学习识别雷达辐射源指纹是当前的主流方法，然而训练网络需要大量的数据样本，当数据样本不足时，容易造成识别准确率不高等突出问题。基于此，提出了一种基于深度卷积对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks, DCGAN)的雷达辐射源信号个体识别算法，首先采用双谱切片对信号进行特征提取，然后构建了基于DCGAN的识别网络，最后通过实采数据验证了算法的有效性。实验结果表明，在样本缺失较为严重的条件下，所提出的算法能实现小样本条件下的雷达辐射源识别，识别准确率达到90%,完全满足日常需求。

关键词：雷达个体识别小样本 DCGAN 深度学习

一种基于脉间特征与脉内特征融合的雷达辐射源分类方法

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海军航空大学学报 2024年

作者：王程昱凌青闫文君海军航空大学

雷达辐射源个体识别技术是通过提取雷达细微特征判定载体身份属性，雷达辐射源信号个体识别的基础是在复杂电磁环境下将多路混叠接收信号进行正确的分选。针对传统基于脉间参数的信号分选容易造成脉冲分类不正确的问题，文章提出了一种... 详细信息

雷达辐射源个体识别技术是通过提取雷达细微特征判定载体身份属性，雷达辐射源信号个体识别的基础是在复杂电磁环境下将多路混叠接收信号进行正确的分选。针对传统基于脉间参数的信号分选容易造成脉冲分类不正确的问题，文章提出了一种脉间参数结合脉内双谱特征的聚类算法，首先构建包含信号载频、脉冲宽度和脉冲围线积分形成的双谱波形熵的特征矩阵，然后采用改进自适应DBSCAN聚类算法对特征矩阵进行聚类分析。仿真结果表明，文中所提的算法通过真实数据采集验证，分类准确率对于传统PRI分选算法提升6%左右，能够解决PRI抖动以及重频、多径效应产生的影响，能够满足后续个体识别需要。

关键词：雷达信号处理聚类高阶谱信号分选

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深度神经网络参数轻量化方法综述

中国电子科学研究院学报 2024年第4期 350-363+379页

作者：林冲闫文君纪纲于斌王莹中国人民解放军91206部队海军航空大学信息融合研究所

近年来，深度神经网络在各种具有挑战性的任务上取得了巨大的成功，不断刷新人们对人工智能的认识。但是，深度神经网络模型的参数量巨大、计算成本、存储成本过高，难以部署到资源受限的边缘计算设备中。因此，人们开始从网络的架构和... 详细信息

近年来，深度神经网络在各种具有挑战性的任务上取得了巨大的成功，不断刷新人们对人工智能的认识。但是，深度神经网络模型的参数量巨大、计算成本、存储成本过高，难以部署到资源受限的边缘计算设备中。因此，人们开始从网络的架构和参数量两个角度尝试对网络进行轻量化设计，同时保证神经网络性能可接受。本文从网络参数轻量化的角度出发，首先简要回顾深度神经网络发展历史和工作原理；其次，介绍当前主流的3类参数轻量化方法：参数量化、张量分解以及参数共享；然后，从思想描述、适用层级、训练方式等维度对比分析方法优劣；最后，对神经网络轻量化的未来发展方向进行展望。

关键词：深度神经网络人工智能边缘计算设备神经网络参数轻量化

基于主成分和聚类分析的50份冬小麦材料主要农艺性状评价

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甘肃农业大学学报 2024年第1期59卷 102-112页

作者：郑彩霞孙小东杨振常李榕鑫闫文君张宗迪白银市农业科学研究所甘肃白银730900

【目的】了解冬小麦农艺性状间的关系,探究冬小麦农艺性状对产量的影响,从而筛选高产冬小麦品系。【方法】本研究以50份冬小麦品种(系)为研究对象,对其15个农艺性状进行了遗传变异分析、相关分析、主成分分析和聚类分析。【结果】遗传... 详细信息

【目的】了解冬小麦农艺性状间的关系,探究冬小麦农艺性状对产量的影响,从而筛选高产冬小麦品系。【方法】本研究以50份冬小麦品种(系)为研究对象,对其15个农艺性状进行了遗传变异分析、相关分析、主成分分析和聚类分析。【结果】遗传变异分析表明,供试材料农艺性状存在差异,除生育期变异系数为0.71%外,其他农艺性状变异系数较大,为7.46%~51.68%。产量与穗粒质量(0.935**)、千粒质量(0.740**)、穗粒数(0.616**)呈极显著正相关,与小穗数(0.289*)呈显著正相关,与其他农艺性状相关性不显著。主成分分析结果表明,小穗数、穗粒数、小穗粒数、穗粒质量、千粒质量对冬小麦产量提高有较大的正向作用,株高、不育小穗数对冬小麦产量提高有负作用,有27份参试材料基于15个农艺性状综合表现好。聚类分析结果表明,50份冬小麦供试材料划分为多粒高产型、多粒中产型、少粒低产型3大类群,各类群特征表现明显。【结论】50份冬小麦参试材料在15个农艺性状上具有丰富的多样性,通过综合评价筛选出了21份综合性状表现优良的冬小麦材料,可以从中选育出具有高产潜力的冬小麦新品种,同时为冬小麦杂交选育提供了优良的亲本资源和理论参考。142-3-3-1(D38)、141-1-8-1(D35)和2012Y-01-6-1(D43)3份材料较对照陇麦844综合表现优良,产量高。

关键词：冬小麦农艺性状相关分析主成分分析聚类分析

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数据恶劣条件下的辐射源个体识别方法综述

海军航空大学学报 2024年

作者：闫文君段可欣凌青李春雷黄丽海军指挥学院 92038部队海军航空大学 91422部队

文章主要针对数据恶劣条件下的辐射源个体识别方法进行了分析对比。总结了包括不平衡、错标签、小样本和弱标注4种情况下的个体识别方法，探讨辐射源特征提取方法的优点和局限性，对方法中作为技术关键和难点的特征提取方法也进行了概... 详细信息

文章主要针对数据恶劣条件下的辐射源个体识别方法进行了分析对比。总结了包括不平衡、错标签、小样本和弱标注4种情况下的个体识别方法，探讨辐射源特征提取方法的优点和局限性，对方法中作为技术关键和难点的特征提取方法也进行了概括，并指出深度学习在深度特征提取上的优势以及在辐射源个体识别领域的广泛应用前景，以期对各种情况下的辐射源个体识别方法做出较为全面的补充。

关键词：辐射源个体识别不平衡识别小样本识别深度学习