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基于表情识别的独立成分分析方法的研究

计算机工程 2006年第24期32卷 183-185页

作者：徐正光闫恒川张利欣北京科技大学信息工程学院北京100083

以人脸的表情识别为实验背景,分析了在对人脸表情的识别过程中,单个独立分量对识别率的影响,由此进一步总结了在表情识别中如何更有效地选取独立子空间,以实现在不影响识别率的前提下,减少用于构成独立子空间所需的独立分量的个数。

关键词：独立成分分析表情识别独立子空间

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独立成分分析在表情识别中的应用

微计算机信息 2006年第6Z期22卷 287-289,121页

作者：徐正光闫恒川张立欣北京科技大学

独立成分分析(ICA)是一种基于信号高阶统计特性的分析方法,本文尝试将这种方法应用于人脸表情的特征提取。首先对预处理后的图像用FastICA算法计算得到解混矩阵以及此训练样本集的影像独立基成分,然后利用影像独立基来构造一个投影空间... 详细信息

独立成分分析(ICA)是一种基于信号高阶统计特性的分析方法,本文尝试将这种方法应用于人脸表情的特征提取。首先对预处理后的图像用FastICA算法计算得到解混矩阵以及此训练样本集的影像独立基成分,然后利用影像独立基来构造一个投影空间,最后利用待识别的表情图像在这个空间上作空间影射,所得到得投影系数用以实现分类。为了减少运算量,本文研究了降维的训练样本集的独立成分分析。

关键词：表情识别独立成分分析空间影射

基于SIFT与互信息筛选优化的遥感影像配准

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遥感技术与应用 2022年第5期37卷 1209-1216页

作者：薛庆杨树文闫恒张萌生张卓兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心甘肃兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室甘肃兰州730070 461287部队四川成都610036

针对多源多尺度影像配准中存在误匹配率较高和配准精度较低的问题,提出了一种基于(Scale-Invariant Feature Transform SIFT)与互信息筛选优化的影像配准算法。首先,采用SIFT算法进行特征点提取,通过快速最近邻逼近搜索(Fast Approximat... 详细信息

针对多源多尺度影像配准中存在误匹配率较高和配准精度较低的问题,提出了一种基于(Scale-Invariant Feature Transform SIFT)与互信息筛选优化的影像配准算法。首先,采用SIFT算法进行特征点提取,通过快速最近邻逼近搜索(Fast Approximate Nearest Neighbors Search Library,FLANN)算法完成待配准影像的粗匹配,其次,在初始匹配点周围建立4×4邻域,计算匹配点之间的互信息值,对互信息值较小的匹配点进行剔除,寻求筛选优化后的最优变换矩阵,最后输出与基准影像互信息值最大的配准后影像作为最佳配准结果。实验结果表明:该方法与SIFT算法相比可以有效地剔除误匹配点并提高了配准精度。该方法可以应用于多源多尺度遥感影像配准,能够有效地提高配准精度。

关键词：多源多尺度影像配准 SIFT 互信息筛选优化

五苓散加减治疗特发性正常颅压脑积水术后临床观察

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四川中医 2016年第3期34卷 138-139页

作者：闫恒山慈丽霞王冬莘县中医医院山东莘县252400 聊城市中医医院山东聊城252003

目的：观察五苓散治疗特发性正常颅压脑积水的临床效果。方法：选取2010年04月~2015年04月在莘县中医医院接受治疗的特发性正常颅压脑积水患者120例,随机分为观察组与对照组,两组患者均给予侧脑室腹腔分流手术,在此基础上,观察组给予五... 详细信息

目的：观察五苓散治疗特发性正常颅压脑积水的临床效果。方法：选取2010年04月~2015年04月在莘县中医医院接受治疗的特发性正常颅压脑积水患者120例,随机分为观察组与对照组,两组患者均给予侧脑室腹腔分流手术,在此基础上,观察组给予五苓散联合治疗。结果：观察组治疗显效27例,有效26例,治疗有效率为88.33%。对照组治疗显效20例,有效24例,无效16例,治疗有效率为73.33%。观察组治疗有效率明显高于对照组,经统计学检验,差异具有统计学意义（P〈0.05）。观察组并发症发生率明显低于对照组,经统计学检验,差异具有统计学意义（P〈0.05）。结论：五苓散治疗特发性正常颅压脑积水的临床效果显著,且降低并发症发生率,临床上值得推广。

关键词：特发性正常颅压脑积水五苓散临床效果