检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

政府开放高价值数据集的域外经验及其镜鉴

西安交通大学学报(社会科学版) 2024年

作者：闫志开东南大学法学院江苏师范大学法学院

席卷全球的政府开放数据运动在发展中面临困境，主要体现为数据范围多而不当、数据质量普遍较差、数据程序不尽合理等，原因是技术、制度及组织方面存在制约。在此背景下，开放高价值数据集应运而生，其契合数字时代的善治理念，具有“... 详细信息

席卷全球的政府开放数据运动在发展中面临困境，主要体现为数据范围多而不当、数据质量普遍较差、数据程序不尽合理等，原因是技术、制度及组织方面存在制约。在此背景下，开放高价值数据集应运而生，其契合数字时代的善治理念，具有“成本—效益”的实践优势，且在基础设施和制度规范方面已经具备了相应的基础。从域外开放高价值数据集的过程梳理和机制比较可见，美国与欧盟在基本定位、推进制度、治理手段等方面已形成共识，但在目标导向与规制程度方面存在差异。欧美国家/地区的相关经验可归纳为类型化的内容标准、三星级的形式标准和多主体参与的程序标准，其面临的挑战主要在于法律和文化两个层面。中国优先开放高价值数据集具有制度和实践基础，当前需从国家层面出台优先开放高价值数据集行动计划：一是优化开放理念，强化以市场为导向的意识；二是构建开放机制，包括主观与客观相统一的标准认定机制、政策与法律相借鉴的制度调适机制、数据供给方与数据需求方相沟通的反馈回应机制；三是明确开放规范，包括明确高价值数据集的概念、内容边界和开放次序。

关键词：数据集数据价值公共数据开放数据数据流动数据利用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于区块链的知识产权交易平台研究与实现

计算机工程与应用 2023年第3期59卷 308-316页

作者：李向阳刘扬闫志全刘鑫磊曹浩浩王耀启河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001

目前知识产权交易普遍存在信息不对称、交易多方缺乏信任和有效激励等问题,借助区块链的不可篡改、安全透明、可追溯、去中心化等技术特性,提出并实现了一种基于区块链的知识产权交易平台BIPTP,通过智能合约实现交易的精准撮合,支持多... 详细信息

目前知识产权交易普遍存在信息不对称、交易多方缺乏信任和有效激励等问题,借助区块链的不可篡改、安全透明、可追溯、去中心化等技术特性,提出并实现了一种基于区块链的知识产权交易平台BIPTP,通过智能合约实现交易的精准撮合,支持多方定制转让合同和收益分配合同,引入知识产权权人方和监管方作为联盟链节点,异步完成需求收集和权人变更。实验表明,平台的交易吞吐量可达到250 TPS,万笔交易平均撮合时延约1.9 s,交易成功率可达到78%,相较于其他知识产权交易平台,本系统能够在知识产权权人、发明人、受让方以及中介方之间达成多方权益保证的可信合约并确保执行,从而获得更好的数据可信度和合同履约能力,显著提高知识产权交易的成功率,为繁荣我国知识产权交易市场提供了一种有效的解决方案。

关键词：区块链知识产权交易联盟链智能合约定制合同

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于姿态识别的功能性深蹲智能评估研究

基于姿态识别的功能性深蹲智能评估研究

作者：闫志洋武汉体育学院

学位级别：硕士

功能性运动筛查(Functional Movement Screen,FMS)是由Gray Cook等人设计的身体功能评价方法,旨在揭示个体在特定动作模式下的弱点和不足,以确定测试者是否具有参与体育活动的最低能力水平,为制订个性化的运动建议提供了依据。FMS共包含... 详细信息

功能性运动筛查(Functional Movement Screen,FMS)是由Gray Cook等人设计的身体功能评价方法,旨在揭示个体在特定动作模式下的弱点和不足,以确定测试者是否具有参与体育活动的最低能力水平,为制订个性化的运动建议提供了依据。FMS共包含7个动作测试和3个排除性测试,其操作简单易行,适用于多种体育项目,满足不同人群的使用需求,因此备受国内外众多教练员、康复治疗师以及体育领域科研人员的青睐。近年来,随着机器学习技术的不断发展,FMS的评价模式迎来了向信息化、自动化的转变。FMS的转变方向之一是利用计算机视觉技术识别人体骨骼关键点坐标信息,然后进一步计算分析人体姿态运动。这一变革极大的提升了数据收集和分析的效率,进一步降低了FMS的测试门槛,显著提高了FMS的实用性和适用范围。本研究从实现FMS的数字化、智能化的角度出发,结合FMS的动作评价标准,引入机器学习技术,构建了一套基于姿态识别的功能性深蹲智能评估系统。论文主要包含以下几方面的研究:(1)收集标注功能性深蹲动作的视频数据。本研究需要一定数量且符合研究要求的功能性深蹲视频数据,为后续进行基于机器学习方法的模型训练工作提供支撑。因此本研究招募了192位志愿者进行了功能性深蹲测试,采集了576条视频数据,共计7.2G。研究对采集的每个视频数据,人工判断了是否达到功能性深蹲动作的四个评价标准,并标注了动作得分,分数范围为0-3分。(2)提取功能性深蹲动作的姿态特征。本研究基于Media Pipe Pose姿态估计技术,解析出视频中人体骨骼关键点的三维坐标数据,并根据功能性深蹲动作的评价标准和人体骨骼的结构特点,计算得出功能性深蹲动作四个评价条件所对应的特征角度,包括肢体与矢状面、冠状面、水平面的夹角。(3)搭建功能性深蹲动作评价模型。本研究搭建了机器学习环境,将计算得出的人体姿态特征数据和人工标注数据输入至动作评价模型中进行训练,通过不断迭代优化,最终得到了出了一种准确性高、稳定性强的功能性深蹲动作评价模型。(4)开发功能性深蹲智能评估系统。本研究使用Flask网页框架对系统进行搭建,采用Open CV对用户上传的视频数据进行读取,并将Mediapipe Pose整合在系统的后台框架中,用以进行人体骨骼点的解析。该系统能够智能地对用户上传的视频进行评估,判断功能性深蹲动作四个评价条件是否达标,进而分析测试者潜在的身体功能性不足,最终将运动得分和相应的运动建议展示给用户。智能评估系统的测试结果表明,本文提出的功能性深蹲智能评价模型是可行的。本研究根据功能性深蹲动作的评价标准,引入机器学习技术实现了功能性深蹲动作的智能评估,提高了功能性深蹲的测试效率,消除了因人为打分的主观性造成的评价偏差。本文的研究思路和方法具有推广价值,可进一步应用于FMS的其他六个动作中,有助于推动整个FMS的数字化、智能化进程,进而促进数字化测试在大众健身领域的普及和发展。

关键词：机器学习功能性深蹲人体姿态估计

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

抽采钻孔蠕变规律数值模拟研究

矿业研究与开发 2024年第7期 204-212页

作者：韩颖闫志佳牛琛河南理工大学能源科学与工程学院中原经济区煤层(页岩)气河南省协同创新中心深井岩层控制与瓦斯抽采国家安监局科技支撑平台河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室—省部共建国家重点实验室培育基地河南理工大学安全科学与工程学院

为了探讨抽采钻孔蠕变对成孔质量的影响，采用数值模拟软件COMSOL,建立了考虑蠕变的含瓦斯煤流固耦合模型，研究了孔周煤体应力-应变变化规律，同时，以某煤矿为例，模拟计算了泊松比为0.2～0.34,杨氏模量为2E8～4E8条件下瓦斯压力和位... 详细信息

为了探讨抽采钻孔蠕变对成孔质量的影响，采用数值模拟软件COMSOL,建立了考虑蠕变的含瓦斯煤流固耦合模型，研究了孔周煤体应力-应变变化规律，同时，以某煤矿为例，模拟计算了泊松比为0.2～0.34,杨氏模量为2E8～4E8条件下瓦斯压力和位移变化，得到了泊松比和杨氏模量对孔周瓦斯压力及钻孔蠕变的影响规律。研究表明：随着泊松比和杨氏模量的增大，瓦斯压力梯度的变化减小，这对于煤层内瓦斯的抽采更有利；随着距钻孔的水平距离的增大，位移先降低再升高，但整体呈降低趋势；孔壁的位移随泊松比的增大而增大，随杨氏模量的增大而减小，随时间的推移逐渐趋于稳定；泊松比和杨氏模量越小，即煤岩越软，钻孔等效蠕变应变越明显；杨氏模量对钻孔蠕变的影响较泊松比更大。

关键词：钻孔蠕变瓦斯抽采流固耦合泊松比杨氏模量

民族性的东方美学呈现与媒介化再生产——2024总台春晚的文化旨归探赜

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国广播电视学刊 2024年第4期 5-8页

作者：闫志成靳盼复旦大学新闻学院湖南师范大学新闻与传播学院

孕育于中华民族节日文化系统的总台春晚蕴藏着浓厚的民族性底色,其以民族精神为内核,通过对时空维度的精巧筹划,建构了为全体民族成员所共襄的媒介仪式。该仪式调用可由视觉辨识的代表性民族文化符号,将民族性从意识形态的抽象领域推向... 详细信息

孕育于中华民族节日文化系统的总台春晚蕴藏着浓厚的民族性底色,其以民族精神为内核,通过对时空维度的精巧筹划,建构了为全体民族成员所共襄的媒介仪式。该仪式调用可由视觉辨识的代表性民族文化符号,将民族性从意识形态的抽象领域推向现实世界的可感知范畴,以韵外之致的东方美学意趣有效实现了对民族性的赋形。总台春晚媒介仪式传播的实质是一种民族性再生产的媒介实践,促成民族文化与民族精神的复制繁衍,使民族成员得以共享相同的情感、信仰、价值观念,为铸牢中华民族共同体意识厚植坚实基础。

关键词：总台春晚民族性韵外之致中华民族共同体

民族性的再生产:博物馆空间的文本生成与叙事旨归

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

山东师范大学学报（社会科学版） 2024年第2期69卷 138-146页

作者：闫志成李琦复旦大学新闻学院上海200433 湖南师范大学新闻与传播学院湖南长沙410006

作为麇集民族物质文化精粹的场域,博物馆超越了空间艺术的表达局限,内蕴时间艺术的美学特质,是以自身物质空间为尺度的传播文本,传递着铸牢民族共同体意识的话语。通过以恢弘为核心主题的差异化叙事,博物馆建筑赋形现代个体对中华民族... 详细信息

作为麇集民族物质文化精粹的场域,博物馆超越了空间艺术的表达局限,内蕴时间艺术的美学特质,是以自身物质空间为尺度的传播文本,传递着铸牢民族共同体意识的话语。通过以恢弘为核心主题的差异化叙事,博物馆建筑赋形现代个体对中华民族崇高形象的想象,相同主题文化器物的集中展陈,构筑了叙述璀璨民族文化特定组成部分的篇章。博物馆的建筑叙事与展陈叙事是意识形态建构的产物,推动了自上而下的民族性再生产。在与博物馆空间文本的日常互动中,大众践行着以选择民族、谈论民族、消费民族与表现民族为路径的读者叙事,促成自下而上的民族性再生产的实现。作为文本的博物馆空间是官方叙事与个体话语共建的产物,映射出日常生活中结构主义民族性再生产与个体主义民族性再生产的融合交织。

关键词：博物馆空间文本空间叙事民族性传播物质性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合多源时空数据的地下水硫酸盐预测模型

环境科学 2024年第6期45卷 3153-3164页

作者：李如跃曾妍妍周金龙孙英闫志雲新疆农业大学水利与土木工程学院乌鲁木齐830052 新疆水文水资源工程技术研究中心乌鲁木齐830052 新疆水利工程安全与水灾害防治重点实验室乌鲁木齐830052

准确预测地下水SO_(4)^(2-)空间变化趋势对改善地下水质量、提高区域地下水管理水平具有重要意义.以2011、2014、2017和2020年叶尔羌河流域平原区土地覆盖数据、土壤参数数据、数字高程数据等多源时空数据和地下水p H值为特征变量,分析... 详细信息

准确预测地下水SO_(4)^(2-)空间变化趋势对改善地下水质量、提高区域地下水管理水平具有重要意义.以2011、2014、2017和2020年叶尔羌河流域平原区土地覆盖数据、土壤参数数据、数字高程数据等多源时空数据和地下水p H值为特征变量,分析其与地下水SO_(4)^(2-)浓度的相关性,利用贝叶斯优化算法优化随机森林回归,建立BOA-RFR模型,并基于BOA-RFR模型对特征变量进行重要性分析,对模型预测精度进行评价,最后生成地下水SO_(4)^(2-)预测图.结果表明,p H值、地面高程(GE)和贡献区荒地(BAR)面积占比作为影响地下水水化学组分的重要参数,与地下水SO_(4)^(2-)浓度均呈现极显著负相关,对地下水SO_(4)^(2-)浓度预测的重要度均大于25%;地统计插值方法作为空间分布预测建模的辅助手段,加入辅助样本后的BOA-RFR模型,地下水SO_(4)^(2-)浓度预测的R^(2)均大于0.96,且多辅助样本构建模型的RMSE和MAE最大值较少样本模型的最小值分别降低了4.7%和23.8%;在地下水SO_(4)^(2-)浓度预测中,高SO_(4)^(2-)地下水向叶尔羌河流域平原区东北部富集,且面积呈扩张趋势.

关键词：地下水硫酸盐空间分布预测多源时空数据随机森林回归(RFR) 贝叶斯优化算法(BOA)

一种基于GRU的氢燃料重卡汽车工况下锂离子电池温度预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2330-2339,I0021页

作者：闫志远孙桓五刘世闯赵立禹太原理工大学机械与运载工程学院山西省太原市030024

针对目前氢燃料重卡在行驶过程中,动力电池工况复杂、外表面温度变化难以预测、滞后时间长等问题,以氢燃料重卡锂离子动力电池外表面温度为研究对象,提出一种类交叉熵损失函数和自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)优化的改... 详细信息

针对目前氢燃料重卡在行驶过程中,动力电池工况复杂、外表面温度变化难以预测、滞后时间长等问题,以氢燃料重卡锂离子动力电池外表面温度为研究对象,提出一种类交叉熵损失函数和自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)优化的改进型门控循环单元神经网络(gate recurrent unit,GRU),建立锂离子动力电池表面温度预测模型。该模型利用GRU神经网络的特殊门机制和全局处理能力,得到锂离子电池表面温度和电池充放电电流、电压、充放电时间、历史温度、当前温度以及环境温度之间的非线性关系。采用4个精度评价函数对预测模型进行评价:经过5种环境温度下的模拟工况实验,验证该模型的准确性。结果表明,基于GRU的电池温度预测模型的误差相对于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型和循环神经网络模型(recurrent neural network,RNN)来说较小,说明GRU的锂离子电池温度预测模型具有更高的精度。该文为磷酸铁锂电池表面温度的精准预测提出了一种新的方法。

关键词：氢燃料重卡锂离子电池温度预测模型门控循环单元神经网络深度学习

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高性能SbO@C/CC锂离子电池复合电极

东华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：闫志宇王春瑞东华大学理学院

设计了以碳布（CC）为衬底，在其上生长金属有机框架的衍生物碳骨架（C），然后碳骨架内布局Sb2O4纳米棒，即Sb2O4@C/CC复合电极。Sb2O4@C/CC复合电极具有优异的电化学性能，在0.1 A/g的电流密度下，其初始比容量高到1616.1 mAh/g，在10... 详细信息

设计了以碳布（CC）为衬底，在其上生长金属有机框架的衍生物碳骨架（C），然后碳骨架内布局Sb2O4纳米棒，即Sb2O4@C/CC复合电极。Sb2O4@C/CC复合电极具有优异的电化学性能，在0.1 A/g的电流密度下，其初始比容量高到1616.1 mAh/g，在100次循环后依然可逆，容量依然可以保持在1161.5 mAh/g，接近Sb2O4的理论比容量（1227 mAh/g），优于已报道的Sb2O4基复合材料。在1 A/g电流密度下，Sb2O4@C/CC电极放电比容量高达708.1 mAh/g，经过300次循环后，其容量仍保持在686.3 mAh/g，接近初始容量的71.5%。在3 A/g的大电流密度下，Sb2O4@C/CC的可逆容量电极依然保持在311.3 mAh/g。

关键词：锂离子电池电化学性能水热法氧化锑