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基于谱图小波的多尺度社区搜索方法

计算机工程与科学 2023年第6期45卷 1106-1115页

作者：闫彩瑞马慧芳李青青西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

作为可捕获用户个性化信息的网络分析任务,社区搜索旨在挖掘满足内聚性要求的查询节点所在的社区。大多数现有社区搜索方法仅能定位查询节点所在的单尺度社区。据此,设计了一种基于谱图小波的多尺度社区搜索方法,利用谱图小波和局部模... 详细信息

作为可捕获用户个性化信息的网络分析任务,社区搜索旨在挖掘满足内聚性要求的查询节点所在的社区。大多数现有社区搜索方法仅能定位查询节点所在的单尺度社区。据此,设计了一种基于谱图小波的多尺度社区搜索方法,利用谱图小波和局部模块度挖掘查询节点所在的多尺度社区。具体地,首先,构建模块度矩阵和拉普拉斯矩阵并进行矩阵分解得到相关特征向量;其次,结合谱图理论和图小波,设计了基于谱图小波的尺度依赖局部模块度;再次,以归一化拉普拉斯矩阵和局部模块度张成的特征空间为支撑,设计了线性规划问题,以求解在给定尺度下与查询相关的稀疏指示向量;最后,利用社区边界截断策略不断添加节点,使得局部模块度最大。人工网络和真实网络上的实验结果表明了方法的高效率和有效性。

关键词：多尺度社区搜索谱图小波局部模块度

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融合双层注意力机制的属性网络节点嵌入

计算机工程与科学 2022年第3期44卷 454-462页

作者：杨凡亿马慧芳闫彩瑞宿云西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004

属性网络嵌入旨在学习网络中节点的低维表示,具有拓扑和属性相似的节点在嵌入空间彼此接近。注意力机制能有效学习网络中节点与其邻居的相对重要性并基于邻居重要性聚合节点表示。据此,提出一种在属性网络中融合双层注意力机制的节点嵌... 详细信息

属性网络嵌入旨在学习网络中节点的低维表示,具有拓扑和属性相似的节点在嵌入空间彼此接近。注意力机制能有效学习网络中节点与其邻居的相对重要性并基于邻居重要性聚合节点表示。据此,提出一种在属性网络中融合双层注意力机制的节点嵌入算法NETA,可以有效地实现属性网络嵌入。该算法首先从拓扑结构捕获直接邻居,基于属性关系捕获间接邻居,并在此过程中考虑节点邻居的相对重要性。具体地,首先捕获节点的直接邻居和间接邻居,然后设计节点级注意力分别聚合直接邻居表示和间接邻居表示,最后设计语义级注意力对2种嵌入表示融合得到最终嵌入。在人工数据集和真实数据集上的大量实验验证了本文算法的有效性。

关键词：节点级注意力语义级注意力属性网络节点嵌入

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基于多粒度语义分析的二进制漏洞搜索方法

计算机工程与科学 2021年第12期43卷 2169-2176页

作者：刘豪马慧芳龚楠闫彩瑞西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070

二进制文件相似度检测旨在通过比较来自不同平台、编译器、优化配置甚至是不同软件版本的2个二进制文件的相似程度来判断二者是否高度相似,其中二进制漏洞搜索为其在信息安全领域的应用之一。二进制漏洞的产生为现代软件应用带来了诸多... 详细信息

二进制文件相似度检测旨在通过比较来自不同平台、编译器、优化配置甚至是不同软件版本的2个二进制文件的相似程度来判断二者是否高度相似,其中二进制漏洞搜索为其在信息安全领域的应用之一。二进制漏洞的产生为现代软件应用带来了诸多问题,如操作系统易受攻击、隐私信息易被窃取等。二进制漏洞产生的主要原因是软件开发过程中进行了代码复用却没有进行严格的监管。据此,提出了一种基于多粒度语义特征分析的二进制漏洞搜索方法Taurus,该方法通过3种粒度的语义特征来搜索跨平台的潜在二进制漏洞。给定待检测二进制文件和漏洞数据库,需要对其与漏洞数据库中的每个二进制漏洞进行逐一搜索。首先,分别对2个二进制文件进行语义提取,以获取二者在基本块、函数和模块3个粒度下的语义特征,并执行相似度计算;然后,整合3种粒度下语义特征的相似度,以计算3种文件的整体相似度得分;最后,将待检测二进制文件与漏洞数据库中所有漏洞的相似度得分结果进行降序排序,便获得了该二进制文件的搜索结果报告。经过合理配置下的实验对比,结果表明,Taurus方法在准确性方面要优于基线方法。

关键词：漏洞搜索多粒度语义特征跨平台

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图像特征提取方法的综述

吉首大学学报（自然科学版） 2011年第5期32卷 43-47页

作者：王志瑞闫彩良西安建筑科技大学陕西西安710055

图像特征提取从计算机视觉和图像处理中分离出来,运用计算机来分析和处理图像信息,然后确定图像中的不变特征,进而将提取的特征对实际问题进行处理.基于图像处理技术的基本原理和理论,阐述了图像特征提取的4种方法,并对其方法进行了比... 详细信息

图像特征提取从计算机视觉和图像处理中分离出来,运用计算机来分析和处理图像信息,然后确定图像中的不变特征,进而将提取的特征对实际问题进行处理.基于图像处理技术的基本原理和理论,阐述了图像特征提取的4种方法,并对其方法进行了比较分析研究.

关键词：特征提取颜色直方图 GLCM Hough变换

不同氨氮填加量下沉水植物对沉积物DOM荧光特性的影响

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环境科学研究 2011年第7期24卷 740-747页

作者：闫彩红王圣瑞薛南冬焦立新金相灿湖南农业大学资源环境学院湖南长沙410128 中国环境科学研究院湖泊创新基地国家环境保护湖泊污染控制重点实验室北京100012 中国环境科学研究院土壤污染与控制研究室北京100012

采用三维荧光光谱技术,模拟研究了不同氨氮添加量(0,100,200和400 mg/kg)下沉水植物对湖泊沉积物DOM(溶解性有机质)荧光特性的影响.结果表明:不同氨氮添加量下,沉水植物的存在明显增强沉积物DOM荧光强度,其中对类蛋白质和类氨基酸组分... 详细信息

采用三维荧光光谱技术,模拟研究了不同氨氮添加量(0,100,200和400 mg/kg)下沉水植物对湖泊沉积物DOM(溶解性有机质)荧光特性的影响.结果表明:不同氨氮添加量下,沉水植物的存在明显增强沉积物DOM荧光强度,其中对类蛋白质和类氨基酸组分荧光强度影响较大(荧光强度分别增大了20%～77%和27%～56%);而对类腐殖酸和类富里酸组分影响相对较小(荧光强度分别增大了5%～25%和21%～29%).添加氨氮可增强沉水植物对沉积物DOM荧光强度影响的程度,当添加量为100 mg/kg时,沉水植物生长最旺盛,沉积物DOM中类蛋白质和类氨基酸组分荧光强度增幅最大(分别约77%和56%);即外源氨氮通过增加沉积物蛋白质和氨基酸含量增强了沉积物有机氮的生物有效性;而在其他添加量下,DOM各荧光组分强度增幅不大,即适当添加外源氨氮,可通过促进沉水植物生长增加沉积物中蛋白质和氨基酸等含量,从而提高沉积物有机氮的生物有效性.

关键词：氨氮沉水植物 DOM 荧光特性