检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于堆积试验的针形茶叶离散元仿真参数标定

中国农机化学报 2024年第3期45卷 66-73页

作者：胡冬军闫建伟张珍黄昕牛素贞胡正军贵州大学机械工程学院贵阳市550025 贵州大学茶学院贵阳市550025 贵州金三叶机械制造有限公司贵州毕节551700

针对针形茶叶在理条机加工过程中离散元仿真缺少准确的模型参数,导致茶叶理条机离散元仿真过程中易出现失真问题,以单芽茶叶颗粒为研究对象,基于切片技术的近似法建立颗粒模型,采用离散元仿真与漏斗注入法堆积试验相结合的方法,对其仿... 详细信息

针对针形茶叶在理条机加工过程中离散元仿真缺少准确的模型参数,导致茶叶理条机离散元仿真过程中易出现失真问题,以单芽茶叶颗粒为研究对象,基于切片技术的近似法建立颗粒模型,采用离散元仿真与漏斗注入法堆积试验相结合的方法,对其仿真参数进行标定。以茶叶颗粒的休止角为响应值,设计Plackett-Burman试验得到对茶叶颗粒休止角有显著性影响的参数:茶叶颗粒间碰撞恢复系数、茶叶颗粒间静摩擦系数和茶叶颗粒间滚动摩擦系数;以仿真试验休止角和实际堆积试验休止角之间的相对误差为目标,进行最陡爬坡试验确定显著性参数的最优值范围,并通过Box-Behnken试验建立茶叶颗粒休止角与显著性参数之间的二次多项式方程,利用Design-Expert软件优化模块得出显著性参数最优值:茶叶颗粒间碰撞恢复系数0.28、茶叶颗粒间静摩擦系数0.15、茶叶颗粒间滚动摩擦系数0.10;并对标定的结果进行离散元仿真验证,结果表明:仿真得到的茶叶颗粒休止角均值为19.52°,与实际茶叶颗粒休止角20.23°相比,相对误差为3.51%,说明此参数标定结果合理有效。为茶叶理条机的优化设计及茶叶加工数值模拟过程提供一定的理论参考。

关键词：堆积试验针形茶叶离散元仿真参数标定

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

茶叶揉捻压力检测装置设计与试验

中国农机化学报 2024年第7期45卷 114-121页

作者：张俊郑乐张富贵胡正军黄海松闫建伟贵州大学机械工程学院贵阳市550025 现代制造技术教育部重点实验室贵阳市550025 贵州金三叶机械制造有限公司贵州毕节551800

茶叶揉捻压力是影响茶叶揉捻品质的重要因素,对茶叶揉捻压力开展实时检测,是实现茶叶自动化加工的关键。在分析揉捻加压相关部件的受力情况与揉捻作用区域的分布基础上,运用SW-DAMS耦合仿真方法分析不同揉捻压力检测方法对应的感知传感... 详细信息

茶叶揉捻压力是影响茶叶揉捻品质的重要因素,对茶叶揉捻压力开展实时检测,是实现茶叶自动化加工的关键。在分析揉捻加压相关部件的受力情况与揉捻作用区域的分布基础上,运用SW-DAMS耦合仿真方法分析不同揉捻压力检测方法对应的感知传感器接触力学特性与作用力变化情况,对比优化出揉捻压力最佳检测点位于揉盖上端。确定压力传感器结构及量程,设计揉捻压力检测装置,完成压力校准及检测试验。结果表明:揉捻标准转速为45 r/min时,选用的环形压力感知传感器内部直径为32 mm、高度为20 mm,连接法兰高度为40 mm,压力输出精度达到0.1%,无超调现象;样机的生产率为65 kg/h,碎茶率为1%,动态压力数值随揉捻过程在3~35 N之间实时变化,能够满足自动化茶叶生产线对揉捻压力的检测要求。

关键词：茶叶揉捻机揉捻压力压力检测运动仿真

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

黏土与松土部件互作的离散元仿真标定与试验

农机化研究 2024年第1期46卷 177-182,190页

作者：范维张富贵闫建伟郑乐潘东彪韩忠禄贵州大学机械工程学院贵阳550025 贵州省农业机械技术推广总站贵阳550003

为了提高白萝卜收获机关键部件松土铲的离散元仿真结果与实际情况的吻合度,利用台架实验和EDEM软件仿真相结合的方式,对黏壤土与松土铲之间接触的离散元仿真参数进行标定。以堆积角和滚动距离作为响应值,通过四因素三水平正交组合试验,... 详细信息

为了提高白萝卜收获机关键部件松土铲的离散元仿真结果与实际情况的吻合度,利用台架实验和EDEM软件仿真相结合的方式,对黏壤土与松土铲之间接触的离散元仿真参数进行标定。以堆积角和滚动距离作为响应值,通过四因素三水平正交组合试验,分别建立土壤与土壤、土壤与触土材料之间的回归模型,并对回归模型进行分析,得到土壤含水率为(21±0.1)%时模型参数的解最优,分别为:土壤与土壤之间JKR为8.884J/m2,恢复系数为0.275,静摩擦因数为0.504,滚动摩擦因数为0.038;土壤与接触材料之间的仿真参数JKR为6.975J/m2,恢复系数为0.428;静摩擦因数为0.054;滚动摩擦因数为0.054。为了验证离散元仿真模型参数最优解与实际情况的吻合度,开展了基于最优参数下的台架实验与仿真试验,结果表明:台架实验松土铲的黏土量与仿真的相对误差为5.70%,仿真结果与台架试验基本一致,验证了离散元仿真参数模型的可靠性。

关键词：松土铲离散元法参数标定黏土量黏壤土

新农科背景下多视角融合式实践教学改革探索--以贵州大学农业机械化及其自动化专业为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高教学刊 2024年第9期10卷 131-134页

作者：喻丽华张富贵张龙郑乐吴雪梅闫建伟贵州大学机械工程学院贵阳550025

针对当前农机专业实践教学理念落后、内容条块分割、形式单一、时空受限、理论及方法研究不足等问题,基于新农科背景下农机人才培养的目标要求,从农机学科及工程实践教学特点出发,探索新农科背景下农机专业实践教学改革的新思路、新模... 详细信息

针对当前农机专业实践教学理念落后、内容条块分割、形式单一、时空受限、理论及方法研究不足等问题,基于新农科背景下农机人才培养的目标要求,从农机学科及工程实践教学特点出发,探索新农科背景下农机专业实践教学改革的新思路、新模式。构建新农科背景下多视角融合实践教学模式的基本框架,阐述多课程融合、虚实融合与线上线下融合、课内课外融合的实践教学实施方法。并将这种多视角融合式实践教学方法应用于拖拉机拆装实习、农业机械综合创新设计教学中取得良好的教学效果,拓宽人才培养的渠道,提升人才培养的质量。

关键词：农业机械化及其自动化新农科融合式实践教学人才培养教学改革

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑声学用橡胶球恢复系数的测量方法研究

计量学报 2023年

作者：李玉斌闫建伟罗浩于灵杭州爱测科技有限公司重庆市计量质量检测研究院

橡胶球是一种用于建筑声学测量活动的空心球体，直径180mm，厚度30mm，用于模拟人类活动时产生的声音和振动。恢复系数是衡量橡胶球计量特性的重要指标之一。为简易、快速、准确地测量橡胶球恢复系数，介绍了关于橡胶球恢复系数的测量... 详细信息

橡胶球是一种用于建筑声学测量活动的空心球体，直径180mm，厚度30mm，用于模拟人类活动时产生的声音和振动。恢复系数是衡量橡胶球计量特性的重要指标之一。为简易、快速、准确地测量橡胶球恢复系数，介绍了关于橡胶球恢复系数的测量方法及其系统构建。测量系统由多通道信号分析仪、加速度传感器、PC电脑及软件、测试工装组成。通过实时采集橡胶球的时域信号，并进行处理计算，得出测量值。考虑使用环境对测量带来的误差，给出了两种恢复系数的测量方法作为参考对比（基于初始高度和任意高度下落）。实验结果表明：在三个不同预设高度下（0.8m/1m/1.2m），两种方法得到的恢复系数均在实际目标允许误差范围内（0.8±0.1），证明了两种方法的可行性。总之，提出的两种橡胶球恢复系数测量方法具有结构简单、测量精准和高效的特点，特别是利用弹跳碰撞时间差计算橡胶球恢复系数的方法简便易行，具有良好的工程实用性。

关键词：声学计量橡胶球恢复系数建筑声学计量器具

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

贵州省蔬菜机械化发展现状与策略

中国农机化学报 2023年第7期44卷 254-263页

作者：魏松苟园旻闫建伟贵州大学机械工程学院贵阳市550025

发展机械化对蔬菜规模化、标准化生产起着至关重要的作用。通过总结贵州省当前蔬菜机械化水平现状,指出当前限制机械化发展的因素:山地丘陵导致大型蔬菜机械难以发展、蔬菜机械与农融合程度低、统一标准化难等。针对现存问题提出改善农... 详细信息

发展机械化对蔬菜规模化、标准化生产起着至关重要的作用。通过总结贵州省当前蔬菜机械化水平现状,指出当前限制机械化发展的因素:山地丘陵导致大型蔬菜机械难以发展、蔬菜机械与农融合程度低、统一标准化难等。针对现存问题提出改善农村基础建设,推动农业农机合作社扩大种植规模、规范种植标准、突破优势品种蔬菜种植关键环节机械、推动蔬菜机械装备高质量发展、加强农机专业人才培养、健全蔬菜机械服务配套条件、加大政策扶助力度和促进优秀成果转换等建议,为贵州省蔬菜机械未来的发展方向提供参考。

关键词：贵州省蔬菜机械旋耕机收获机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水果采摘机器人视觉系统与机械手研究进展

计算机工程与应用 2023年第9期59卷 13-26页

作者：苟园旻闫建伟张富贵孙成宇徐勇贵州大学机械工程学院贵阳550025

水果采摘机器人对实现水果装备自动化智能化具有重要意义。对近年国内外水果采摘机器人领域关键技术研究工作进行总结,根据水果采摘机器人的重要组成结构与关键技术,对水果采摘机器人视觉系统的关键技术:传统基于水果特征的图像分割方... 详细信息

水果采摘机器人对实现水果装备自动化智能化具有重要意义。对近年国内外水果采摘机器人领域关键技术研究工作进行总结,根据水果采摘机器人的重要组成结构与关键技术,对水果采摘机器人视觉系统的关键技术:传统基于水果特征的图像分割方法如阈值法、边缘检测法、基于颜色特征的聚类算法与基于区域的图像分割算法,基于深度学习的目标识别算法以及目标果实的定位等进行分析和对比;总结了水果采摘机器人机械臂与末端执行器的技术发展现状,指出水果采摘机器人存在的问题;对未来水果采摘机器人的发展趋势及方向进行了展望,可为水果采摘机器人相关研究提供参考。

关键词：采摘机器人水果收获机器视觉神经网络机械手

基于改进YOLOv5s的自然环境下茶叶病害识别方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2023年第24期39卷 185-194页

作者：陈禹吴雪梅张珍闫建伟张富贵喻丽华贵州大学机械工程学院贵阳550025

针对现有目标检测模型对自然环境下茶叶病害识别易受复杂背景干扰、早期病斑难以检测等问题,该研究提出了YOLOv5-CBM茶叶病害识别模型。YOLOv5-CBM以YOLOv5s模型为基础,在主干特征提取阶段,将一个带有Transformer的C3模块和一个CA(coord... 详细信息

针对现有目标检测模型对自然环境下茶叶病害识别易受复杂背景干扰、早期病斑难以检测等问题,该研究提出了YOLOv5-CBM茶叶病害识别模型。YOLOv5-CBM以YOLOv5s模型为基础,在主干特征提取阶段,将一个带有Transformer的C3模块和一个CA(coordinate attention)注意力机制融入特征提取网络中,实现对病害特征的提取。其次,利用加权双向特征金字塔(BiFPN)作为网络的Neck,通过自适应调节每个尺度特征的权重,使网络在获得不同尺寸特征时更好地将其融合,提高识别的准确率。最后,在检测端新增一个小目标检测头,解决了茶叶病害初期病斑较小容易出现漏检的问题。在包含有3种常见茶叶病害的数据集上进行试验,结果表明,YOLOv5-CBM对自然环境下的初期病斑检测效果有明显提高,与原始YOLOv5s模型相比,对早期茶饼病和早期茶轮斑病识别的平均精度分别提高了1.9和0.9个百分点,对不同病害检测的平均精度均值达到了97.3%,检测速度为8 ms/幅,均优于其他目标检测算法。该模型具有较高的识别准确率与较强的鲁棒性,可为茶叶病害的智能诊断提供参考。

关键词：图像识别茶叶病害注意力机制目标检测 Yolov5 BiFPN

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

白萝卜种子颗粒接触参数标定

中国农机化学报 2023年第8期44卷 1-11页

作者：闫建伟魏松张万萍张富贵贵州大学机械工程学院贵阳市550025 浙江大学生物系统工程与食品科学学院杭州市310058 贵州大学农学院贵阳市550025

针对白萝卜种子颗粒本征参数、颗粒与种植机械装备间接触参数缺乏等问题,以白萝卜种子颗粒为研究对象,利用三维扫描逆向建模技术与EDEM软件建立白萝卜种子颗粒离散元模型,通过物理试验与虚拟仿真试验对仿真参数进行标定。采用碰撞弹跳... 详细信息

针对白萝卜种子颗粒本征参数、颗粒与种植机械装备间接触参数缺乏等问题,以白萝卜种子颗粒为研究对象,利用三维扫描逆向建模技术与EDEM软件建立白萝卜种子颗粒离散元模型,通过物理试验与虚拟仿真试验对仿真参数进行标定。采用碰撞弹跳试验、斜面滑移试验和斜面滚动试验确定白萝卜种子颗粒与ABS塑料、不锈钢板、有机玻璃和铝合金4种不同材料之间的碰撞恢复系数、静摩擦系数和滚动摩擦系数,碰撞恢复系数分别为0.48、0.62、0.51、0.44,静摩擦系数分别为0.50、0.42、0.45、0.48,滚动摩擦系数分别为0.014、0.025、0.007、0.006;通过响应曲面和Design-Expert软件的优化模块对多元二次方程进行多目标优化,获得白萝卜种子间离散元模型接触参数较优组合:碰撞恢复系数0.19、静摩擦系数0.54、滚动摩擦系数0.02。采用圆筒提升法进行白萝卜种子颗粒物理休止角堆积试验,利用MATLAB对堆积图像处理获得物理堆积试验白萝卜种子颗粒与ABS塑料、不锈钢板、有机玻璃和铝合金的休止角分别为33.48°、32.72°、33.81°、29.88°,仿真试验与物理试验得到的休止角误差分别为1.4%、3.2%、2.6%和2.8%。研究结果表明,白萝卜种子颗粒建模和标定所得的离散元仿真参数具有准确可靠性,可为白萝卜种子颗粒离散元仿真研究提供理论参考。

关键词：白萝卜种子颗粒离散元法接触参数标定排种器种植机械