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我国国内统一大市场建设的短板、障碍及对策分析

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现代管理 2024年第7期14卷 1556-1564页

作者：闫序豪北京工商大学经济学院北京

全面建设统一大市场,对我国疏通经济循环路径、推动高质量发展具有重要战略意义,促进各类资源要素在更广阔的市场内自由流动。本文通过对美国和欧洲统一大市场的发展历程,探究其成功案例中我国能学习到的经验方法。本文以国内统一大市... 详细信息

全面建设统一大市场,对我国疏通经济循环路径、推动高质量发展具有重要战略意义,促进各类资源要素在更广阔的市场内自由流动。本文通过对美国和欧洲统一大市场的发展历程,探究其成功案例中我国能学习到的经验方法。本文以国内统一大市场建设的阻碍因素为研究重点,依据各省份“十四五”规划、主要一线城市工资与房价水平、各年物流支出提供数据支持,从地方保护主义、产业政策较为分散、市场基础设施不完善、要素流动成本较高、要素市场分割、产权交易存在市场壁垒挖掘主要妨碍大市场建设的关键因素,并据此提供相适应的政策建议。

关键词：统一大市场市场分割公平竞争

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基于画像的员工离职预测模型研究

中国管理科学 2022年

作者：闫泓序余顺坤华北电力大学经济与管理学院

员工离职是当今组织中的重要问题。通过大数据对员工离职进行事前预测，能够为企业用人、留人决策提供科学依据，从而提升企业人力资源管理的前瞻性与智慧性。现有员工离职预测模型存在的关键问题在于业务驱动性不足，表现在其只能向人... 详细信息

员工离职是当今组织中的重要问题。通过大数据对员工离职进行事前预测，能够为企业用人、留人决策提供科学依据，从而提升企业人力资源管理的前瞻性与智慧性。现有员工离职预测模型存在的关键问题在于业务驱动性不足，表现在其只能向人力资源管理者回答某位员工是否具有离职倾向，而无法进一步指示出其将为何离职，以及该如何针对性挽留。因此，针对这一问题，本研究依照数据准备、信息浓缩、模型构建与模型应用的全流程数据分析与应用脉络，集成PCA（主成分分析法）、CLARA（大规模数据聚类技术）、CART（分类与回归树算法），构建基于画像的员工离职预测模型，简称PCC(PCA-CLARA-CART)模型。最后，采用Kaggle数据分析平台上某包含14999个样本点的开源员工离职数据集对PCC模型开展实验研究，实验结果包括：（1）实验挖掘得到三种离职员工画像，包括职业倦怠型、追求成就型与劳累失望型；（2）采用多种指标对模型整体及分部标签的预测性能进行评估，结果为模型整体Accuracy达到0.913，Kappa系数达到0.8以上，各标签Balanced Accuracy达到0.92以上；（3）根据三种离职画像，提出针对性员工保留策略设计建议。理论分析与实验研究表明，本模型能够为员工离职预测、离职员工画像描摹与精准性员工保留策略设计提供理论参考，能够用于员工个体离职倾向预测与员工全体离职分布监测，可以从微观与宏观两个层面为企业员工保留与人才储备决策提供数据支持，是一套可行有效的人力资源智慧管理系统。

关键词：离职员工画像员工离职预测模型员工保留策略 PCA CLARA CART

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天然气管网线路系统可靠性研究

天然气管网线路系统可靠性研究

作者：闫序中国石油大学(北京)

学位级别：硕士

在全面推进节能减排的背景下,天然气作为最主要的清洁能源,需求量逐年递增,天然气管道作为能源运输命脉,一旦发生失效将造成严重后果。可靠性研究是管道安全管理的新方向,对管道进行结构可靠性研究,可以充分了解管道的安全状态,预防失... 详细信息

在全面推进节能减排的背景下,天然气作为最主要的清洁能源,需求量逐年递增,天然气管道作为能源运输命脉,一旦发生失效将造成严重后果。可靠性研究是管道安全管理的新方向,对管道进行结构可靠性研究,可以充分了解管道的安全状态,预防失效事件发生。本文针对当前天然气管网线路系统失效模式多、可靠性不易度量等问题,建立了天然气管网线路系统三层级结构可靠性模型。(1)分析管网线路系统主要失效模式,确定可靠性量化指标,提出适用于管网线路系统可靠性分析的管段划分方法。并以钢管与焊缝为可靠性研究基础单元,提出单元-管段-线路系统的层级可靠性模型,为管道可靠性评价与提升提供参考。(2)以单元失效判据为基础,确定焊缝与钢管单元不同失效模式下的极限状态。通过确定相关参数统计分布,结合腐蚀泄漏、含腐蚀缺陷钢管破裂、沉陷管段变形失效、第三方挖掘穿刺失效和环焊缝开裂状态方程的最小次序统计量,使用故障树模型,提出管段可靠性计算方法。实例计算管段可靠度,并分析相关参数对管段可靠性的影响。(3)以管段可靠度为基础,构建管段-管网线路系统结构可靠性模型。使用可靠性框图法、GO法分析管网线路拓扑结构,计算得到管网线路系统结构可靠度。借助GO法分析线路系统结构最小失效割集,定位可靠性薄弱管段,实现单元-管段-管网线路系统的三层级可靠性分析。(4)将管网线路系统GO图映射为多态贝叶斯网络,考虑腐蚀缺陷增长与焊缝裂纹扩展,结合维修数据,得到各管段失效率与修复率,预测管网线路系统可靠性,并与目标可靠度对比得到管段与线路系统的剩余可靠寿命。

关键词：管网线路系统可靠性指标多失效模式层级可靠性动态可靠性

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基于确定性因子的启发式属性值约简模型

计算机应用 2022年第2期42卷 469-474页

作者：余顺坤闫泓序华北电力大学经济与管理学院北京102206

现有属性值约简模型程序复杂,难以实现,而且模型所提取的关键信息往往过于追求简明,会削弱决策系统的表达能力。为解决以上问题,提出一种基于确定性因子的启发式属性值约简模型。首先,构造几种不同性质的属性集工具,并给出其相关定理及... 详细信息

现有属性值约简模型程序复杂,难以实现,而且模型所提取的关键信息往往过于追求简明,会削弱决策系统的表达能力。为解决以上问题,提出一种基于确定性因子的启发式属性值约简模型。首先,构造几种不同性质的属性集工具,并给出其相关定理及证明;同时开发一种约简信息函数,从而为约简属性赋值;然后,将确定性因子作为启发信息,并采用自底向上式分层搜索策略来构建启发式属性值约简模型,并以程序伪代码的形式直观展示模型的布置路径与运行流程;最后,采用已有研究中的模拟数据开展模型的应用与验证,并对模型的优势、适用性与延展性展开总结与讨论。结果表明,新模型可行有效,易于编程实现;对数据特征要求低,适合一般性专家系统;所提取的价值信息多元简约,泛化性强,不丢失决策系统的关键信息。

关键词：属性值约简粗糙集数据挖掘知识发现规则提取算法归纳规则分类器

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疑难案件“定性化”后果分析模式的评价标准

中文科技期刊数据库（全文版）社会科学 2023年第2期 170-174页

作者：闫序中国矿业大学(北京)100083

在司法实践中存在着大量的疑难案件,但是当前缺少一个统一的疑难案件裁判标准,法官根据自由裁量做出的判决容易导致司法裁判的稳定性下降,人们难以依据判决结果指引自己未来的行为选择。因此,本文引入间接后果主义理论,尝试在承认疑难... 详细信息

在司法实践中存在着大量的疑难案件,但是当前缺少一个统一的疑难案件裁判标准,法官根据自由裁量做出的判决容易导致司法裁判的稳定性下降,人们难以依据判决结果指引自己未来的行为选择。因此,本文引入间接后果主义理论,尝试在承认疑难、不改变疑难现状的前提下,为建立一个有效解决疑难案件的统一裁判标准提供一种可能的思考路径,即疑难案件“定性化”后果分析模式的评价标准。

关键词：疑难案件 “定性化”后果分析模式举证行为非举证行为

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基于一维卷积神经网络的癫痫发作检测

电子测量技术 2022年第18期45卷 99-105页

作者：刘藤子闫序存杨冬平中北大学电气与控制工程学院太原030024 中国科学院海西研究院泉州装备制造研究中心泉州362200 悉尼大学电气与信息工程学院悉尼2006 中国科学院福建物质结构研究所福州350002

癫痫是一种最常见的危及生命且具有挑战性的神经系统疾病。癫痫脑电信号复杂多样,人工检测癫痫信号耗时耗力,误判率高,不同的医务人员检测出来的结果也不相同,而且临床的原始脑电数据经常会包含多种噪音和生理伪迹,干扰癫痫检测性能。因... 详细信息

癫痫是一种最常见的危及生命且具有挑战性的神经系统疾病。癫痫脑电信号复杂多样,人工检测癫痫信号耗时耗力,误判率高,不同的医务人员检测出来的结果也不相同,而且临床的原始脑电数据经常会包含多种噪音和生理伪迹,干扰癫痫检测性能。因此,非常有必要进一步研究高效可靠的癫痫自动检测技术,从而减轻医护人员负担。本文针对来自中国301医院收集的临床原始脑电数据进行分析训练,引入了一种基于一维卷积神经网络具有连续双层卷积结构的模型,可以高效稳定地检测到癫痫信号。结果为灵敏度、特异性、准确率和F1-score分别达到96.8%、99.8%、99.6%和96.1%,而且利用GPU进行模型训练的运行时间比对比模型低2~3倍。结果表明,本文引入的基于一维卷积神经网络模型优于现有方法,在癫痫检测性能上高效稳定,对癫痫的辅助诊断具有重要意义。

关键词：脑电图癫痫发作检测深度学习一维卷积神经网络

基于SC-RS的我国工业电力用户价值画像模型研究

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中国管理科学 2022年第3期30卷 106-116页

作者：余顺坤闫泓序杜诗悦林依青华北电力大学经济与管理学院北京102206 国网新源控股有限公司抽水蓄能技术经济研究院北京100761 广东电网有限责任公司汕头供电局广东汕头515000

电力用户价值画像对于提升我国供电企业的营销服务资源配置效能,提高智慧营销管理水平,从而最大化撬动供电企业的综合效益具有重要的现实意义。现有工业电力用户价值画像模型评级指标体系未能反映国家最新能源政策对我国工业企业的发展... 详细信息

电力用户价值画像对于提升我国供电企业的营销服务资源配置效能,提高智慧营销管理水平,从而最大化撬动供电企业的综合效益具有重要的现实意义。现有工业电力用户价值画像模型评级指标体系未能反映国家最新能源政策对我国工业企业的发展要求、无法良好应对现实电力用户用电数据的稀疏性,以及对于新用户价值等级预测的准确性存在提高空间。针对以上问题,本文集成数据挖掘技术中的谱聚类算法(Spectral Clustering,SC)与智能算法中的粗糙集理论(Rough Set,RS),构建了一种优化的数据驱动型工业电力用户价值画像模型,简称SC-RS模型。新模型构造围绕“知识萃取-知识推理-知识服务”的逻辑脉络展开,首先,在“知识萃取”部分,结合我国“碳达峰”目标与“碳中和”愿景,构建优化的我国工业电力用户价值评级指标体系,此外,采用谱聚类技术,并联合网格搜索策略,提炼用户价值等级信息情报;然后,在“知识推理”部分,应用粗糙集理论,继承已有三维规则挖掘框架,构建基于ChiMerge离散法与变异系数的行约简、基于系统依赖度的列约简、基于对象确定性因子的格约简,以及基于规则强度的规则提取方案这一拓展的四维规则挖掘模型,生成用户价值等级规则库;最后,在“知识服务”部分,一方面运用用户价值等级信息情报,构造价值决策系统,以及描摹群体用户价值画像,另一方面运用规则库,呈现可理解的价值知识,以及构造价值等级规则软分类器,实现新用户价值等级预测与个体价值画像描摹。为了展示模型的应用路径与具体步骤,采用实际工业电力用户数据,对模型开展实证研究。结果表明,SC-RS模型构建的评级指标体系紧跟我国电力行业最新发展动态,具有较强先进性;模型能够兼容稀疏性数据,对数据要求低;构造的粗糙四维规则挖掘模型可行有效,且对新用户价值等级的预测准确性高。综上,SC-RS模型能够对电力用户大数据实现价值情报挖掘与利用,是为我国电力企业智慧营销管理赋能的有力工具。

关键词：智慧营销管理电力用户价值画像模型粗糙规则挖掘模型价值等级预测碳达峰碳中和

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易医心理疗法治疗阳萎520例

辽宁中医杂志 1994年第5期21卷 209-210页

作者：闫承序辽宁省大连海洋渔业总公司职工医院

易医心理疗法治疗阳萎５２０例闫承序辽宁省大连海洋渔业总公司职工医院（大连１１６１００）阳萎是男性性机能障碍疾病之一，《内经》谓“阴萎”。自１９７６年１月以来，笔者在临床上采用药物与针灸（下称“药、针”）疗法施治的同时... 详细信息

易医心理疗法治疗阳萎５２０例闫承序辽宁省大连海洋渔业总公司职工医院（大连１１６１００）阳萎是男性性机能障碍疾病之一，《内经》谓“阴萎”。自１９７６年１月以来，笔者在临床上采用药物与针灸（下称“药、针”）疗法施治的同时，选择对照组病例，增用易医心理疗法...

关键词：阳痿心理疗法中医药疗法

基于改进DS-贝叶斯网络的滩海管道风险评价

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工业安全与环保 2023年第4期49卷 33-38页

作者：闫序帅义帅健梅苑中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京102249

为量化滩海油气管道泄漏风险,提出一种结合改进证据理论和贝叶斯网络的风险评价模型。通过构建滩海管道泄漏风险指标体系、安全屏障模型,确定贝叶斯网络拓扑结构。引入改进证据理论融合专家打分意见,确定节点先验概率与条件概率,由贝叶... 详细信息

为量化滩海油气管道泄漏风险,提出一种结合改进证据理论和贝叶斯网络的风险评价模型。通过构建滩海管道泄漏风险指标体系、安全屏障模型,确定贝叶斯网络拓扑结构。引入改进证据理论融合专家打分意见,确定节点先验概率与条件概率,由贝叶斯网络正反推断出滩海管道的泄漏风险与风险因子敏感性。模型可准确计算管道泄漏风险值且降低意见均衡化与评价的主观性。为验证模型的适用性,计算了某滩海管道泄漏风险值,结果显示该海域管段的泄漏风险值为0.001 52。

关键词：滩海管道改进DS理论贝叶斯网络风险指标体系安全屏障