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基于Bloom滤波器的IP源地址假冒过滤

深圳大学学报（理工版） 2009年第2期26卷 132-136页

作者：闫巧深圳大学计算机与软件学院深圳518060

提出将Bloom滤波器结构应用到IP源地址假冒过滤技术中.利用Bloom滤波器存储的紧凑性,提高过滤效率,减少过滤成本.给出其伪代码,通过采集深圳大学城网络中心数据进行实验验证.实验结果表明,该方法简捷有效,且易于推广.

关键词： Bloom滤波器 IP源地址假冒分布式拒绝服务攻击网络安全攻击源定位

基于免疫机理的网络入侵检测系统的抗体生成与检测组件

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计算机学报 2005年第10期28卷 1601-1607页

作者：闫巧江勇吴建平清华大学深圳研究生院深圳518055 清华大学计算机科学与技术系北京100084

介绍了作者设计并实现的基于免疫机理的网络入侵检测系统的抗体生成与检测组件.作者在该组件实现中类比自然免疫系统自适应免疫的两种免疫类型提出了被动免疫抗体和包括记忆自动免疫抗体及模糊自动免疫抗体的自动免疫抗体的概念.它是结... 详细信息

介绍了作者设计并实现的基于免疫机理的网络入侵检测系统的抗体生成与检测组件.作者在该组件实现中类比自然免疫系统自适应免疫的两种免疫类型提出了被动免疫抗体和包括记忆自动免疫抗体及模糊自动免疫抗体的自动免疫抗体的概念.它是结合了模糊推理系统和统计的方法,达到了改善入侵检测系统的性能的目的.该文还给出了根据收集到的网络数据包以及DARPA1999的入侵检测评估数据对基于免疫机理的网络入侵检测系统的测试实验.通过与SNORT系统以及DARPA的检测结果进行比较,证明了使用了抗体生成与检测组件的基于免疫机理的网络入侵检测系统对已知和未知攻击都有令人满意的检测率.

关键词：网络安全入侵检测人工免疫被动免疫抗体自动免疫抗体

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入侵检测系统的可信问题

计算机研究与发展 2003年第8期40卷 1203-1208页

作者：闫巧喻建平谢维信西安电子科技大学电子工程学院西安710071 深圳大学信息工程学院深圳518060

首先讨论了当前入侵检测系统存在的信任危机的原因 ,并得出结论 :若希望入侵检测系统的报警可信概率超过5 0 % ,必须使虚警率低于入侵发生的先验概率接着论述了在异常检测系统和滥用检测系统中产生虚警的原因最后结合研发的AIIDS系统... 详细信息

首先讨论了当前入侵检测系统存在的信任危机的原因 ,并得出结论 :若希望入侵检测系统的报警可信概率超过5 0 % ,必须使虚警率低于入侵发生的先验概率接着论述了在异常检测系统和滥用检测系统中产生虚警的原因最后结合研发的AIIDS系统讨论了抑制虚警可能采取的方法 ,重点讨论了用隐马尔可夫模型过滤系统调用数据以增加相对条件熵的方法和根据入侵的定义以及来自免疫系统机理的启发 ,建立了协同信号机制而遏制虚警的方法.

关键词：入侵检测虚警率可信性入侵检测系统(IDS)

面向车联网增值服务的匿名认证协议的密码分析与设计

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计算机研究与发展 2022年第2期59卷 440-451页

作者：姚海龙闫巧兰州城市学院信息工程学院兰州730070 深圳大学计算机与软件学院广东深圳518060

车联网是智慧城市的重要组成部分,它能够提供道路安全、交通管理、自动驾驶和互联网内容分发服务.其中,内容分发服务是针对车辆或其驾乘人员的互联网增值服务,它面临着比传统互联网服务更严苛的安全挑战.面向车联网增值服务的密钥协商... 详细信息

车联网是智慧城市的重要组成部分,它能够提供道路安全、交通管理、自动驾驶和互联网内容分发服务.其中,内容分发服务是针对车辆或其驾乘人员的互联网增值服务,它面临着比传统互联网服务更严苛的安全挑战.面向车联网增值服务的密钥协商协议能够为其安全通信初始化会话密钥,但已有的多服务器协议大多存在匿名性和前向安全性脆弱的缺点.最近,Vasudev等人使用Hash函数设计了一种面向车联网增值服务的轻量级认证协议.密码分析显示该协议除了匿名性和前向安全性脆弱之外还存在因智能卡丢失导致系统主密钥泄露的致命缺陷.为了弥补这些不足,使用椭圆曲线密码和Hash函数设计了一种适用于车联网增值服务的认证密钥协商协议.安全分析显示,该提案能够满足随机预言模型下的认证密钥协商安全性,具有强匿名性和前向安全性,并且能够抵抗已知的互联网攻击.性能分析显示,所提协议安全性能优于同类协议、用户侧的通信开销至少降低了34%.

关键词：车联网认证密钥协商内容分发椭圆曲线

基于Internet无尺度特性的IP源地址假冒过滤

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计算机工程 2009年第3期35卷 164-165,168页

作者：闫巧深圳大学信息工程学院深圳518060 清华大学深圳研究生院深圳518055

提出一种基于Internet无尺度特性的StackPi在途中过滤方法,与原有的StackPi在目的端过滤的方法相比,只须配置少量的(少于总节点量的10%)途中过滤机制就能在整个Internet范围内有效抑制IP源地址假冒。准确地找到Internet中具有高连接特... 详细信息

提出一种基于Internet无尺度特性的StackPi在途中过滤方法,与原有的StackPi在目的端过滤的方法相比,只须配置少量的(少于总节点量的10%)途中过滤机制就能在整个Internet范围内有效抑制IP源地址假冒。准确地找到Internet中具有高连接特征的集散节点是该方法的前提,使用该方法需要Internet的拓扑知识或其他能够定位集散节点的算法。

关键词：无尺度特性 IP源地址假冒过滤 StackPi方法

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改进的密码生成地址方法

计算机工程与应用 2008年第35期44卷 28-29,36页

作者：闫巧深圳大学信息工程学院广东深圳518060 清华大学深圳研究生院广东深圳518055

提出一种改进的密码生成地址方法,ACGA涉及到两组公钥和私钥对,一组是ISP的公钥和私钥对,其中私钥在分配AC-GA地址中使用,公钥在验证该地址是否存在或是否来自声称的ISP中使用。另一组是ACGA地址主人的公钥和私钥,公钥用来生成OCGA地址... 详细信息

提出一种改进的密码生成地址方法,ACGA涉及到两组公钥和私钥对,一组是ISP的公钥和私钥对,其中私钥在分配AC-GA地址中使用,公钥在验证该地址是否存在或是否来自声称的ISP中使用。另一组是ACGA地址主人的公钥和私钥,公钥用来生成OCGA地址,而私钥用来对该地址发送的消息进行数字签名。ACGA能够克服原始密码生成地址算法即CGA算法的不足,抑制各种情况下的IPv6源地址假冒攻击。

关键词：密码生成算法 IPv6安全 IP源地址假冒攻击

干扰对动物传播森林植物种子有效性影响的研究进展

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应用生态学报 2017年第5期28卷 1716-1726页

作者：王静闫巧玲中国科学院清原森林生态系统观测研究站沈阳110016 中国科学院森林生态与管理重点实验室/中国科学院沈阳应用生态研究所沈阳110016 中国科学院大学北京100049

干扰在森林生态系统中普遍存在,并影响森林的更新和演替.动物传播种子是种子更新的必经阶段,其对森林干扰的响应在一定程度上能够预测未来的森林群落组成和结构变化,对于明确森林演替方向具有重要意义.本文论述了森林干扰对动物传播种... 详细信息

干扰在森林生态系统中普遍存在,并影响森林的更新和演替.动物传播种子是种子更新的必经阶段,其对森林干扰的响应在一定程度上能够预测未来的森林群落组成和结构变化,对于明确森林演替方向具有重要意义.本文论述了森林干扰对动物传播种子有效性(包括动物传播种子的数量和质量)影响研究的生态学意义,全面揭示了自然干扰(火干扰、林窗干扰等)和人为干扰(生境破碎化、狩猎、采伐等)对动物传播种子数量、传播距离以及传播后幼苗更新影响的研究进展,指出干扰通过影响动物种群动态,进而造成动物传播种子数量发生了改变,动物传播种子的距离对干扰的响应基本表现出轻微负相关;干扰对传播后幼苗更新的影响结果因干扰类型的不同而复杂多变,干扰迹地环境因子的变化也影响着传播后的种子萌发和幼苗更新.干扰对动物传播种子有效性影响研究中存在的问题,主要表现为火干扰迹地恢复过程、增益性的干扰(如抚育、间伐、林窗)等对种子传播有效性影响研究的匮乏,以及忽略了温带森林内的干扰对动物传播种子的影响等.今后,应开展干扰对种子传播有效性的长期研究;对于干扰多发地带的森林,应高度重视增益性干扰影响动物传播植物种子的研究.

关键词：自然干扰人为干扰种子传播数量种子传播距离幼苗更新

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面向网络空间防御的对抗机器学习研究综述

自动化学报 2022年第7期48卷 1625-1649页

作者：余正飞闫巧周鋆国防科技大学系统工程学院长沙410073 国防科技大学信息系统工程重点实验室长沙410073 深圳大学计算机与软件学院深圳518061

机器学习以强大的自适应性和自学习能力成为网络空间防御的研究热点和重要方向.然而机器学习模型在网络空间环境下存在受到对抗攻击的潜在风险,可能成为防御体系中最为薄弱的环节,从而危害整个系统的安全.为此科学分析安全问题场景,从... 详细信息

机器学习以强大的自适应性和自学习能力成为网络空间防御的研究热点和重要方向.然而机器学习模型在网络空间环境下存在受到对抗攻击的潜在风险,可能成为防御体系中最为薄弱的环节,从而危害整个系统的安全.为此科学分析安全问题场景,从运行机理上探索算法可行性和安全性,对运用机器学习模型构建网络空间防御系统大有裨益.全面综述对抗机器学习这一跨学科研究领域在网络空间防御中取得的成果及以后的发展方向.首先,介绍了网络空间防御和对抗机器学习等背景知识;其次,针对机器学习在网络空间防御中可能遭受的攻击,引入机器学习敌手模型概念,目的是科学评估其在特定威胁场景下的安全属性;然后,针对网络空间防御的机器学习算法,分别论述了在测试阶段发动规避攻击、在训练阶段发动投毒攻击、在机器学习全阶段发动隐私窃取的方法,进而研究如何在网络空间对抗环境下,强化机器学习模型的防御方法;最后,展望了网络空间防御中对抗机器学习研究的未来方向和有关挑战.

关键词：网络空间防御对抗机器学习投毒攻击规避攻击对抗样本

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上市公司员工持股计划的税收问题研究

上市公司员工持股计划的税收问题研究

作者：闫巧云南财经大学

学位级别：硕士

2014年我国证监会发布《关于上市公司实施员工持股计划试点的指导意见》,员工持股制度又逐渐兴起,成为各企业用来激励员工的制度。不同于股权激励的是,员工持股计划的对象除了董事高管之外,还更多的面向公司的普通员工,并且根据员工的... 详细信息

2014年我国证监会发布《关于上市公司实施员工持股计划试点的指导意见》,员工持股制度又逐渐兴起,成为各企业用来激励员工的制度。不同于股权激励的是,员工持股计划的对象除了董事高管之外,还更多的面向公司的普通员工,并且根据员工的意愿自愿参与,收益共享,风险共担。随着资本市场的发展以及新兴金融工具的产生,员工持股计划的形式也越来越多样化,取得股票和资金的方式多种多样,间接持股模式也流行起来,如通过有限合伙平台管理的员工持股计划。然而,我国对员工持股计划的税务处理并没有相关政策或指导,企业和税务机关只能根据自己的理解,参照目前股权激励及限制性股票等相关规定来征纳税,以至于各区域执行的措施出现很多不同。同时,员工间接持股的税收负担常常高出直接持股很多,难以显示税收公平,抑制了员工持股计划的专业化管理。本文采取文献研究法,对相关文献进行研究整理,研究股权激励的税收政策和问题,以寻找对员工持股计划的税收方面的问题和建议;本文采取案例分析法,选取一家上市公司并研究其员工持股计划,介绍其操作方式,分析并延伸进行了税务处理的探讨,通过案例分析员工持股计划税收方面存在的问题;本文采取比较分析法,借鉴美英法等国的员工持股计划税收制度,提出了关于我国相关税收制度的相关建议,为企业税务处理乃至今后税收政策的完善提供一点借鉴。在行文结构方面,本文首先介绍员工持股计划的概念及理论,接下来介绍员工持股计划的现状和涉税政策,然后通过案例分析进行税务处理,并提出相关问题,通过借鉴国外税收政策的经验,提出我国上市公司员工持股计划税收方面的问题和建议。

关键词：员工持股计划上市公司税收政策对策研究