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多元简单随机抽样及分层抽样回归估计法

山西大学学报(自然科学版) 1999年第2期22卷 22-26页

作者：闫在在西安交通大学理学院应用数学系

文章系统地讨论了多元简单随机抽样及分层抽样的回归估计法，说明与无辅助信息抽样相比，回归估计法是一种更有效的方法，并得出了总体均值的一些统计推断

关键词：简单随机抽样分层抽样回归估计

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KUK随机化调查模型下的贝叶斯估计

内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2014年第3期33卷 169-173页

作者：陈雪闫在在内蒙古工业大学理学院呼和浩特010051

本文针对属性特征的KUK模型建立了贝叶斯估计理论,求出了在先验分布是混合贝塔先验分布、抽样方法是简单随机抽样情况下总体敏感特征比例的贝叶斯估计,并且使用后验均方误差作为精度标准,对贝叶斯估计与极大似然估计进行比较。

关键词：抽样调查属性特征敏感问题 KUK随机化模型贝叶斯估计

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一种乘积估计量的研究

内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2014年第3期33卷 161-164页

作者：白如玉闫在在内蒙古工业大学理学院呼和浩特010051

在抽样调查中恰当地使用辅助信息可以提高调查精度。当辅助变量x与调查指标y呈负相关关系时,乘积估计是构造总体均值估计传统的方法。本文提出了链式乘积估计量,并且得到了它的均方误差。在一定条件下,链式乘积估计量的效率高于传统估计... 详细信息

在抽样调查中恰当地使用辅助信息可以提高调查精度。当辅助变量x与调查指标y呈负相关关系时,乘积估计是构造总体均值估计传统的方法。本文提出了链式乘积估计量,并且得到了它的均方误差。在一定条件下,链式乘积估计量的效率高于传统估计量,并提供了一个数值例子。

关键词：乘积估计链式乘积估计量抽样调查效率比较

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n=2时一种严格πps抽样设计

内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2016年第4期35卷 241-245页

作者：马宏宇闫在在内蒙古工业大学理学院呼和浩特010051

受Deshpande and Prabhu Ajgaonkar(1982)设计的思想启发,本文给出了一种新的n=2时的严格πps抽样设计.当辅助变量值满足Xi/X<1/2时,提出的新设计既容易实施,又容易计算一阶和二阶包含概率.同时,可以得到Horvitz-Thompson估计量的一个... 详细信息

受Deshpande and Prabhu Ajgaonkar(1982)设计的思想启发,本文给出了一种新的n=2时的严格πps抽样设计.当辅助变量值满足Xi/X<1/2时,提出的新设计既容易实施,又容易计算一阶和二阶包含概率.同时,可以得到Horvitz-Thompson估计量的一个非负的方差估计.通过数值比较提出设计和经典πps抽样设计,说明提出方法具有潜在应用价值.

关键词：严格πps抽样设计 HT估计量包含概率

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二重积分的蒙特卡罗数值算法

数学的实践与认识 2015年第20期45卷 266-271页

作者：洪志敏白如玉闫在在陈君洋内蒙古工业大学理学院内蒙古呼和浩特010051 安徽大学生命科学学院安徽合肥230601

研究了二重积分的蒙特卡罗高精度求解算法,理论上对比了它们基于相同样本量的计算精度.结合MATLAB语言进行了算例分析,给出了可推广的一般化的蒙特卡罗算法程序.

关键词：蒙特卡罗算法分层抽样法控制变量法二重积分

Extended Inverse Gaussian Distribution:Properties and Application

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Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2020年第2期25卷 193-200页

作者：赖俊峰季丹丹闫在在 College of Science Inner Mongolia University of TechnologyHohhot 010051China College of Mathematics and Statistics Chifeng UniversityChifeng 024000Inner MongoliaChina

In this paper,a new distribution called the extended inverse Gaussian(EIG)distribution is *** means of the method of T-X family,the new distribution is compounded by the inverse Gaussian(IG)and Weibull *** study its fundamental properties,such as probability density function,hazard rate function,raw moments,moments generating function,skewness and kurtosis,and residual *** also discuss the maximum likelihood estimators and asymptotic confident intervals of parameters in new ***,the EIG distribution and several other competing distributions are fitted into an actual data set and it is shown that the EIG distribution has a superior performance among the compared distributions by making use of various goodness-of-fit tests.

关键词： reliability theory inverse Gaussian distribution hazard rate function