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求实求效知行合一——中交二航局五分公司多点发力,打好党纪学习教育“组合拳”

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国企 2024年第18期 72-73页

作者：占雨欣闫刘念不详

党纪学习教育启动以来,中交二航局五分公司(以下简称分公司)深入学习贯彻习近平总书记重要讲话重要指示批示精神,把开展党纪学习教育作为重要政治任务,结合本单位工作实际,紧紧围绕《中国共产党纪律处分条例》(以下简称《条例》)抓好集... 详细信息

党纪学习教育启动以来,中交二航局五分公司(以下简称分公司)深入学习贯彻习近平总书记重要讲话重要指示批示精神,把开展党纪学习教育作为重要政治任务,结合本单位工作实际,紧紧围绕《中国共产党纪律处分条例》(以下简称《条例》)抓好集中学习、专题解读、交流研讨、现场研学,把党纪学习教育融入日常、抓在经常,推动全体党员干部学纪、知纪、明纪、守纪,各项工作推进有力有序。

关键词：党员干部《中国共产党纪律处分条例》知行合一党纪交流研讨明纪习近平总书记重要讲话组合拳

普通高中科技特色课程群的认识定位、要素分析与建设策略

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中小学科学教育

中小学科学教育 2024年第4期 42-48页

作者：占德杰北京教育科学研究院基础教育科学研究所高中教育研究室北京100036

普通高中科技特色课程群是培养学生科学素养且具有学校特色的科技课程系列。建设普通高中科技特色课程群是坚持普通高中多样化特色发展的重要内容,为建设科技强国提供有力支撑,是培养创新人才的重要举措。从课程的经典理论出发,结合高... 详细信息

普通高中科技特色课程群是培养学生科学素养且具有学校特色的科技课程系列。建设普通高中科技特色课程群是坚持普通高中多样化特色发展的重要内容,为建设科技强国提供有力支撑,是培养创新人才的重要举措。从课程的经典理论出发,结合高中实践案例,通过对科技特色课程群的目标、内容、结构、实施、评价和领导等基本要素的分析,可以为探寻高中科技特色课程建设路径提供思路。高中学校可采取“点、线、面、体”递次推进,“自上而下、自下而上”双向结合,“学校、家庭、社会”三方协同等策略建设具有内在逻辑、整体关联的特色课程群。

关键词：科技特色课程群课程要素课程建设

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利用EMS诱变技术创制弱感光水稻种质资源

杂交水稻 2024年第3期39卷 48-54页

作者：康勋杰刘士尧冀占东海南大学三亚南繁研究院/海南省崖州湾种子实验室海南三亚572000

感光性是决定水稻抽穗期的重要因素之一,将强感光性的水稻品种改良为弱感光性,有助于提高其生态适应性。利用甲基磺酸乙酯(EMS)水溶液诱变强感光水稻品种KDML105,成功获得可稳定遗传的弱感光突变体株系K1,进一步比较突变体株系K1与hd1... 详细信息

感光性是决定水稻抽穗期的重要因素之一,将强感光性的水稻品种改良为弱感光性,有助于提高其生态适应性。利用甲基磺酸乙酯(EMS)水溶液诱变强感光水稻品种KDML105,成功获得可稳定遗传的弱感光突变体株系K1,进一步比较突变体株系K1与hd1敲除突变体K-H、hd1和dth8双敲突变体K-D/H的感光特性。结果表明,长日照条件下,K1、K-H和K-D/H突变体株系的播始历期都比野生型KDML105短,而短日照条件下则相反。突变体株系K1的生育期稳定在110~125 d,且其他农艺性状与稻米品质并未受到影响。初步证明了EMS诱变技术在改良水稻感光性上的可行性,对丰富水稻遗传资源和加快育种进程具有重要意义。

关键词：水稻 EMS诱变感光性突变体

西太平洋卡罗琳海底高原裂解作用的岩浆过程响应

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岩石学报 2024年第8期40卷 2585-2600页

作者：吴增鄢全树张海桃袁龙李凤春刘振轩赵仁杰闫施帅自然资源部第一海洋研究所海洋地质与成矿作用重点实验室青岛266061 崂山实验室海洋地质过程与环境功能实验室青岛266061 山东省深海矿产资源开发重点实验室青岛266061 中国冶金地质总局山东局集团测试有限公司济南250014

海底高原形成及其后的裂解事件是大洋板内地质作用的产物,因此研究海底高原可为大洋板内地球动力学过程提供重要线索。索罗尔海槽是卡罗琳海底高原初始裂解的重要产物,但到目前为止,其裂解过程的动力学机制仍然存在争议。本研究对采自... 详细信息

海底高原形成及其后的裂解事件是大洋板内地质作用的产物,因此研究海底高原可为大洋板内地球动力学过程提供重要线索。索罗尔海槽是卡罗琳海底高原初始裂解的重要产物,但到目前为止,其裂解过程的动力学机制仍然存在争议。本研究对采自索罗尔海槽基底的火山岩样品(玄武岩、英安岩)开展系统的单矿物(斜长石)原位主、微量元素地球化学研究,结果表明:玄武岩样品中斜长石种属为钙长石、培长石和少量拉长石;斜长石斑晶富集轻稀土和大离子亲石元素,亏损高场强元素,存在明显的Eu正异常;相比于斜长石斑晶,斜长石微晶具有更高的不相容元素含量。英安岩中斜长石种属为中长石,较玄武岩斜长石斑晶更富集轻稀土和大离子亲石元素,具有更明显的Eu正异常。玄武岩和英安岩中斜长石结晶温度和压力分别为1110~1171℃和961~966℃、0.27~0.42GPa和0.16~0.29GPa,且同一种岩石类型中的斜长石斑晶与微晶结晶温度无明显差异。基于以上结果,并对照前人所总结的双峰式岩浆系统的成因特征,本文提出卡罗琳海底高原裂解期间的岩浆作用具双层岩浆房模型,即地幔岩石部分熔融形成原始岩浆,聚集在深部岩浆房内结晶形成基性斜长石斑晶,随后被岩浆裹挟上涌喷出地表形成玄武岩;同时部分岩浆继续进入浅部壳层岩浆房,并结晶形成中酸性斜长石斑晶,后被演化岩浆携带上升并喷出地表形成英安岩。

关键词：海底高原初始裂解斜长石矿物化学岩浆过程

高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱法分析人尿中8种砷形态

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分析试验室 2024年

作者：王一鸣刘洋刘丽萍陈绍占李乾玉闫章怡首都医科大学公共卫生学院北京市疾病预防控制中心食物中毒诊断溯源技术北京市重点实验室

采用高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱法(HPLC-ICP-MS)分析尿中砷酸根(AsV)、亚砷酸根(AsIII)、一甲基砷酸(MMA)、二甲基砷酸(DMA)、三甲基氧化砷(TMAO)、四甲基砷离子(TeTRA)、砷甜菜碱(AsB)和砷胆碱(AsC) 8种砷形态。选用Shimadzu S... 详细信息

采用高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱法(HPLC-ICP-MS)分析尿中砷酸根(AsV)、亚砷酸根(AsIII)、一甲基砷酸(MMA)、二甲基砷酸(DMA)、三甲基氧化砷(TMAO)、四甲基砷离子(TeTRA)、砷甜菜碱(AsB)和砷胆碱(AsC) 8种砷形态。选用Shimadzu Shim-pack VP-ODS为分析色谱柱，10 mmol/L丁烷磺酸钠、4 mmol/L丙二酸、4 mmol/L四甲基氢氧化铵(0.5%甲醇)为流动相，等度洗脱，可实现8种砷形态的测定。在0～100 μg/L线性范围内8种砷形态线性关系良好，相关系数(r)均大于0.999，检出限为0.1～0.2 μg/L，不同浓度水平砷形态的相对标准偏差(RSD)均小于5.0%；不同浓度水平砷形态的加标回收率在81.5%～117.3%范围内，有证标准物质“冷冻人尿中砷形态”(NIST SRM 3669)测定值在标准值范围内。本文建立的8种砷形态测定方法适用于人尿中砷形态分析测定。通过对2个不同地区人尿样品测定，结果显示不同人群尿液中砷形态的赋存形式差别较大，特别是摄入海产品等高砷食物和饮水型地砷病病人的尿液中砷形态有较大差异。

关键词：尿砷形态高效液相色谱-电感耦合等离子体质谱联用法(HPLC-ICP-MS)

融合DAE-LSTM的认知物联网智能频谱感知算法

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计算机工程与应用 2024年第5期60卷 299-306页

作者：段闫闫徐凌伟青岛科技大学信息科学技术学院山东青岛266061 数字化学习技术集成与应用教育部工程研究中心北京100039

第五代(fifth-generation,5G)移动通信技术的兴起,推动了物联网(Internet of things,IoT)的发展。然而,随着物联网数据传输量的爆发式增长,频谱资源短缺问题越来越严重。频谱感知技术极大的提高了物联网频谱利用率。但是,物联网移动通... 详细信息

第五代(fifth-generation,5G)移动通信技术的兴起,推动了物联网(Internet of things,IoT)的发展。然而,随着物联网数据传输量的爆发式增长,频谱资源短缺问题越来越严重。频谱感知技术极大的提高了物联网频谱利用率。但是,物联网移动通信环境的复杂性高以及信号易畸变的特性,对现有的频谱感知算法提出了重大挑战。因此,提出了一种融合去噪自编码器(denoising autoencoder,DAE)和改进长短时记忆(long short term memory,LSTM)神经网络的智能频谱感知算法。DAE通过编码和解码过程挖掘移动信号的底层结构特征,改进的LSTM频谱感知分类器模型结合过去时刻信息特征对时序信号序列进行分类。与支持向量机(support vector machine,SVM)、循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、LeNet5、学习矢量量化(learning vector quantization,LVQ)和Elman算法相比,该算法的感知性能提高了45%。

关键词：认知物联网智能频谱感知去噪自编码器长短时记忆网络

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机电工程施工安全技术探讨

新潮电子 2024年第5期 121-123页

作者：闫从杰中铁二十一局集团第六工程有限公司天津300457

本文探讨了机电工程施工过程中的安全危险源,并提出了相应的解决策略。首先,讨论了危险源的类别和辨识方法;其次分析了机电工程施工过程中存在的一些问题,包括安全流程不够规范、缺乏完善的施工管理体系和安全管理体系;最后,深入探讨了... 详细信息

本文探讨了机电工程施工过程中的安全危险源,并提出了相应的解决策略。首先,讨论了危险源的类别和辨识方法;其次分析了机电工程施工过程中存在的一些问题,包括安全流程不够规范、缺乏完善的施工管理体系和安全管理体系;最后,深入探讨了机电工程施工安全技术,包括施工准备及流程、配电零件的安装、安全网络化监管、实操安全性和电焊安全操作。通过这些措施,可以更好地保障机电工程施工过程的安全性。

关键词：机电工程施工安全安全管理风险评估安全培训

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基于机器学习的磷灰石微量元素判别岩石类型

矿物岩石地球化学通报 2024年第3期43卷 607-620页

作者：韩凤歌冷成彪陈加杰占义勇东华理工大学核资源与环境国家重点实验室南昌330013 东华理工大学理学院南昌330013 东华理工大学地球科学学院南昌330013

近几年机器学习在地学领域发展迅猛。本文致力于利用机器学习方法研究岩浆成因的磷灰石微量元素对于岩浆岩不同岩石类型能否进行准确的判别。磷灰石是一种重要的矿物,在地质勘探和资源开发中有广泛的应用。然而,不同岩石类型中磷灰石微... 详细信息

近几年机器学习在地学领域发展迅猛。本文致力于利用机器学习方法研究岩浆成因的磷灰石微量元素对于岩浆岩不同岩石类型能否进行准确的判别。磷灰石是一种重要的矿物,在地质勘探和资源开发中有广泛的应用。然而,不同岩石类型中磷灰石微量元素的含量差异较大,本文收集了来自68篇文献的3720条岩浆成因的磷灰石微量元素数据信息,提出了基于随机森林(Random Forest,RF)和人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)2种机器学习的快速判别方法。结果表明,随机森林模型的分类精度达到了93.7%,其中Lu、La/Yb、MnO、Ce是对模型影响最大的4项指标;人工神经网络模型分类精度为89.7%,略低于随机森林模型,其中Lu、Gd/Yb、Ce、MnO是对模型影响最大的4项指标。本研究基于机器学习方法利用磷灰石微量元素实现了对岩浆岩岩石类型的判别,其成果不仅为磷灰石勘探提供了一种高效手段,也为机器学习在地质学领域的应用提供了实证案例。这种基于机器学习的判别方法有望为将来岩石类型鉴别和资源勘探领域的研究提供新的思路和方法。

关键词：随机森林算法人工神经网络算法磷灰石微量元素岩石类型

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水利水电工程基础处理施工技术浅析

水上安全 2024年第10期 169-171页

作者：闫大杰高台县水务局甘肃张掖734300

本研究以位于我国西南地区的某小型水电站项目为例,探讨其在复杂地质和水文条件下的基础处理施工技术。通过采用深层搅拌桩、钢板桩围护结构、井点降水系统等先进技术和方法,提高地基承载力,保障了工程安全性和稳定性。结合预应力混凝... 详细信息

本研究以位于我国西南地区的某小型水电站项目为例,探讨其在复杂地质和水文条件下的基础处理施工技术。通过采用深层搅拌桩、钢板桩围护结构、井点降水系统等先进技术和方法,提高地基承载力,保障了工程安全性和稳定性。结合预应力混凝土桩的静压入法和高精度导向系统,有效应对地下水压力和土壤侧压力,保证施工精度。混凝土浇筑和结构体施工采用高标准的质量控制措施,确保材料和工艺满足工程要求。实践表明,采用这些基础处理施工技术能够有效提升类似复杂条件下水电站的建设质量和安全性。

关键词：水利水电工程基础处理施工技术预应力混凝土桩