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《民法典》自甘风险规则的适用研究

《民法典》自甘风险规则的适用研究

作者：闫秋菊安徽财经大学

学位级别：硕士

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初中语文写作思维训练研究

初中语文写作思维训练研究

作者：闫月贵州师范大学

学位级别：硕士

学生的思维能力在一定程度上体现了其语文学习的水平,因此重视语文思维能力的培养显得尤为重要。写作是语言表达的一种方式,它与思维活动紧密相连,在语文教学中占据重要地位。写作体现了语言与思维发展之间的密切联系,所以语文教师需要... 详细信息

学生的思维能力在一定程度上体现了其语文学习的水平,因此重视语文思维能力的培养显得尤为重要。写作是语言表达的一种方式,它与思维活动紧密相连,在语文教学中占据重要地位。写作体现了语言与思维发展之间的密切联系,所以语文教师需要有意识地培养学生的写作思维能力。基于此,本文以写作思维能力为研究对象,通过问卷调查发现当下写作教学中存在的问题并分析其原因,试图探寻培养初中生写作思维能力的有效方法,以期为写作教学提出可行性建议。本论文除了绪论和结论外,共分三章,绪论部分阐述了研究缘起和意义,通过国内外研究进行综述,并介绍了本文的研究对象、方法和意义。第一章从当下初中语文写作教学的现状调查出发,通过调查寻找出初中语文写作教学中存在的问题并进行成因分析。第二章分别论述了初中语文写作教学过程中引入形象思维训练、逻辑思维训练、直觉思维训练、辩证思维训练、创造思维训练的重要意义,并为学生写作思维能力的培养寻得理论支撑。第三章借鉴已有的理论成果,分析日常语文教学中与写作相关的思维能力以及写作过程中运用到的策略,并从三个方面展开有关写作思维能力的培养研究:首先,教师要以课文教学为抓手,注意到课文教学与写作思维训练的关系,充分利用课文教学延伸写作教学练习;其次,要通过单元写作教学充分训练学生多种思维能力。最后,通过创设创设多种评价和修改方法,使学生高度参与,启发学生思考,以此拓展学生的思维空间。结语部分,阐述了初中语文与小学、高中语文写作教学的衔接,以及思维训练的未来展望。为了使教学策略具体可行,在论述中提出了相关教学设计并进行展示分析,以期能够为初中语文写作教学提供一些参考,最终使学生的写作思维能力在原有基础上得到提升。

关键词：思维训练写作教学初中语文

数字工作记忆与字母工作记忆相比的特异性神经机制研究

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数字工作记忆与字母工作记忆相比的特异性神经机制研究

作者：闫冉冉四川师范大学

学位级别：硕士

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汉代画像石中的家具造型设计研究

汉代画像石中的家具造型设计研究

作者：闫雅玲兰州财经大学

学位级别：硕士

汉代画像石是中国古代艺术宝库中的珍品,展示了汉代社会的生产生活场景、人物形象和神话故事等内容,其中就包括当时家具的造型设计和使用方式。从汉代画像石中反映出的汉代家具设计,不仅能够满足基本居家需求,而且体现了当时的审美趋势... 详细信息

汉代画像石是中国古代艺术宝库中的珍品,展示了汉代社会的生产生活场景、人物形象和神话故事等内容,其中就包括当时家具的造型设计和使用方式。从汉代画像石中反映出的汉代家具设计,不仅能够满足基本居家需求,而且体现了当时的审美趋势和社会文化。本文以汉代画像石中的家具造型设计为研究对象,通过对汉代画像石中家具形象的深入分析,从而探究汉代家具的设计理念、功能特性及对现代家具设计的启示。本文通过文献分析法和比较分析法,对汉代家具的历史背景、家具的类型特点及审美与实用性等进行了梳理,阐述了汉代家具的特征,在此基础上,对汉代画像石中的家具造型与现代家具设计要素进行分析,揭示汉代家具的设计学特征与现代家具的继承和发展。通过研究发现,汉代家具实现了实用性与美学性的和谐统一,从汉代家具的设计元素和现代家具的设计特点中,寻找之间的关联性,在可持续发展、个性化、多功能性以及艺术性与设计感等方面,为今天乃至未来的家具设计提供一定的启示和借鉴。

关键词：汉代画像石家具造型设计家具设计

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边缘环境下多模态目标检测算法研究与设计

边缘环境下多模态目标检测算法研究与设计

作者：闫肖萌北方工业大学

学位级别：硕士

在边缘侧精准检测并识别目标是物联网应用的一个至关重要环节。多模态目标检测方法通过结合来自边缘侧的不同传感器的数据,例如摄像头捕获的图像数据和热像仪捕获的长波段红外成像,通过利用不同模态数据的特征互补的特点,来提高目标检... 详细信息

在边缘侧精准检测并识别目标是物联网应用的一个至关重要环节。多模态目标检测方法通过结合来自边缘侧的不同传感器的数据,例如摄像头捕获的图像数据和热像仪捕获的长波段红外成像,通过利用不同模态数据的特征互补的特点,来提高目标检测模型的鲁棒性。本文研究了轻量级的深度学习网络,在可见光成像与红外成像两种环境下,构建了结合位置信息蒸馏的定位技术和多模态行人检测算法,以满足上述场景下的应用需求。论文主要工作包括:(1)针对可见光图像中的位置模糊性问题,提出了一种位置信息和知识蒸馏结合的检测算法。将边界框转化为概率分布,使教师模型为学生模型提供更为丰富的定位知识,提出基于区域的选择性蒸馏策略,结合位置信息挑选特征图上的蒸馏区域。在特征图上分别提取分类知识和定位知识,将特征图分别解耦到分类头和定位头中。对分类知识与定位知识进行不同的知识蒸馏和位置信息蒸馏,并设计总体的蒸馏损失函数。经过实验验证,在确保实时性的基础上,该方法在COCO数据集上的平均精度相较于YOLOv5算法有了8.2%的提升,使得模型在边缘设备上运行成为可能。(2)针对低照度场景下行人检测精度低以及模型参数量大的问题,提出了一种轻量化的多模态行人检测算法。在该算法模型中,先进行多模态特征提取,再对提取后的特征进行加权融合和注意力机制加强,以提高模型对行人检测的精度。为了进一步缩减模型的参数量,引入基于深度可分离卷积模块,并提高了模型的推理速度。实验数据表明,该算法对于不同光照条件下的行人目标,检测精度以及模型的推理速度都有所提升,可满足实时的对行人进行检测以及方便在边缘平台进行部署的需求。本文在对可见光模态与红外模态的不同模态场景中,基于深度学习的目标检测模型提出改进算法,分别对位置模糊性问题及行人目标检测问题,通过实验结果对比验证了模型和算法的可行性和实用性。

关键词：目标检测多模态深度学习知识蒸馏行人检测

中国南方冬季降水和印度洋-太平洋海温异常的联系及机理研究

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中国南方冬季降水和印度洋-太平洋海温异常的联系及机理研究

作者：闫尊南京信息工程大学

学位级别：硕士

侧吹炉协同处理铜阳极泥浸出渣回收有价金属新工艺研究

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矿冶工程 2024年第1期44卷 125-128页

作者：闫友湖南水口山有色金属集团有限公司湖南衡阳421513

采用侧吹炉协同处理铜阳极泥浸出渣,综合回收有价金属,考察了纯碱用量、粒煤用量、沉淀时间、炉顶烟气温度对主金属Pb、Sb、Bi、Au、Ag回收率的影响。结果表明,适宜的处理工艺参数为:纯碱用量2.5%、粒煤用量3%、沉淀时间1.5 h、炉顶烟... 详细信息

采用侧吹炉协同处理铜阳极泥浸出渣,综合回收有价金属,考察了纯碱用量、粒煤用量、沉淀时间、炉顶烟气温度对主金属Pb、Sb、Bi、Au、Ag回收率的影响。结果表明,适宜的处理工艺参数为:纯碱用量2.5%、粒煤用量3%、沉淀时间1.5 h、炉顶烟气温度750℃,此时贵铅中Au品位达到1 544 g/t(富集了1.84倍)、Ag品位达到10.37%(富集了1.4倍)、Pb品位达到22.89%(富集了2.1倍)、Bi品位达到27.45%(富集了2.2倍)。

关键词：侧吹炉铜阳极泥浸出渣稀贵金属有价金属富集铅锑铋金银