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油管尺寸对稠油机采井载荷的影响

油气田地面工程 2013年第3期32卷 22-23页

作者：门成全中国石油大学(北京)

在使用抽油机开采稠油时,应采取措施减少上冲程的摩擦力和下冲程的阻力。为降低摩擦力,降低抽油杆的浮漂及驴头之间的碰撞程度,首先应考虑选用大直径油管。从新疆油田试验区使用不同直径油管(278油管和312油管)的生产效果和投入产... 详细信息

在使用抽油机开采稠油时,应采取措施减少上冲程的摩擦力和下冲程的阻力。为降低摩擦力,降低抽油杆的浮漂及驴头之间的碰撞程度,首先应考虑选用大直径油管。从新疆油田试验区使用不同直径油管(278油管和312油管)的生产效果和投入产出比来看,采用大直径油管可以获得较高的油气比。使用312油管比使用278油管生产时间长,平均单井生产时间长23天,油气比高0.154,单井日产油高2.43 t,单井累计产油量高648.8 t。在超稠油油藏开发中,采用大直径油管比小直径油管开采效果好。

关键词：稠油机采井油管尺寸载荷

融合患者体征与用药数据的图神经网络药物推荐方法研究

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数据分析与知识发现 2022年第9期6卷 113-124页

作者：成全佘德昕福州大学经济与管理学院福州350108

【目的】通过融合病患体征信息与用药数据,利用图神经网络技术进行药物精准推荐,以增强疾病诊疗过程中药物推荐的科学性与合理性。【方法】建立基于图神经网络(GNN)的“异常体征”与“药品”传递关系模型,设计了具有体征感知功能的药物... 详细信息

【目的】通过融合病患体征信息与用药数据,利用图神经网络技术进行药物精准推荐,以增强疾病诊疗过程中药物推荐的科学性与合理性。【方法】建立基于图神经网络(GNN)的“异常体征”与“药品”传递关系模型,设计了具有体征感知功能的药物精准推荐方案。构建“异常体征-病患-药品”异构图,采用关系图卷积神经网络(R-GCN)编码器学习具有体征感知的节点表示,通过设计基于体征感知交互的解码器,融合异常体征信息,实现对药物的精准推荐。【结果】以MIMIC-Ⅲ数据集中的三类疾病诊疗数据为对象开展实证研究。本文设计的药物推荐方案较SVD、NeuMF、NGCF模型在Recall@20指标上分别提高5.76、5.33、0.91个百分点;在NDCG@20指标上分别提高了5.03、4.25、2.67个百分点。【局限】该药物推荐方案未考虑病患药物使用随疾病发展时间的动态变化情况。【结论】融合病患体征信息与用药数据的图神经网络药物推荐方法具有有效性和可行性,能够感知病患体征对用药的影响,为融合多维度信息开展药物精准推荐研究提供了基础。

关键词：智慧医疗图神经网络深度学习药物精准推荐

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高速列车碰撞动力学响应与脱轨机理研究

高速列车碰撞动力学响应与脱轨机理研究

作者：王成全西南交通大学

学位级别：硕士

列车提速和高速化的迫切需求及其高安全性和可靠性保障要求,给列车运行安全提出了更苛刻的条件。尽管铁路客运列车具有系列的主动安全保障措施,但列车服役中的意外碰撞事故仍不能完全避免,并且一旦发生,将造成严重的人员伤亡和巨大的经... 详细信息

列车提速和高速化的迫切需求及其高安全性和可靠性保障要求,给列车运行安全提出了更苛刻的条件。尽管铁路客运列车具有系列的主动安全保障措施,但列车服役中的意外碰撞事故仍不能完全避免,并且一旦发生,将造成严重的人员伤亡和巨大的经济损失。列车碰撞安全与碰撞防护问题愈发受到关注和重视。本文采用了有限元模拟研究方法,开展了列车碰撞动态响应与碰撞脱轨行为及防护研究。主要内容与成果包括以下几个方面:(1)建立了8编组列车正面碰撞有限元分析模型,研究了不同速度(36、50、72、108 km/h)下列车碰撞纵向动力学行为,从列车速度、界面力、应力/应变等方面分析了列车碰撞动力学响应,揭示了列车碰撞过程中的能量分配与耗散规律。结果表明,两列车碰撞接触头车头部、转向架连接处以及门框、车窗位置应力较大,且Mises应力沿着碰撞方向呈现出递减趋势;运动列车与静止列车头车司机室及乘客区域变形较为严重,其余车辆乘客生存空间沿纵向变化较小;各车体的能量吸收主要依靠碰撞接触的两列车头车,其中碰撞速度为36、50、72、108 km/h时,两列车碰撞接触头车吸能量分别占对应速度下列车车体总吸能量的75.6%、67.3%、84.9%、82.8%,且底架吸收能量值明显高于车顶、侧墙及端墙部位。(2)建立了考虑轮轨滚动接触的3编组列车碰撞有限元模型,研究了列车分别碰撞刚性墙和障碍物引起的轮轨动态接触响应和脱轨行为,分析了列车速度、碰撞角度和轮轨摩擦系数等关键参量对列车碰撞脱轨行为的影响规律。结果表明,在列车斜碰刚性墙和障碍物工况下,车轮抬升量和横移量能够较好地评判列车碰撞后的脱轨行为;列车碰撞产生的较大横向、纵向和垂向冲击力会依次通过车体、转向架悬挂系统传递至轮对,导致车轮产生横移和垂向抬升,从而引起列车失稳并以爬轨/侧滚组合的形式脱离轨道。(3)基于列车碰撞脱轨行为分析,提出了高速列车碰撞脱轨情形下垂向–横向耦合限位的防脱轨装置设计方案,对比分析了列车在斜碰可移动障碍物和斜碰刚性墙两种工况下安装防脱轨装置前后的动力学响应特性,从防脱轨装置应力状态、轮轨接触力、轮对抬升量、轮对横移量和轮对侧滚角等几方面验证了该装置防脱轨的有效性。结果表明,在列车碰撞后防脱轨装置可以有效地承受轮轨垂向及横向力并减缓轮对侧滚的趋势,可以使轮轨在短时间内重新恢复正常的接触状态。本文开展了列车碰撞动态响应与碰撞脱轨行为研究,探究了列车碰撞能量传递及耗散规律,分析了列车碰撞后的脱轨行为评价依据,揭示了列车碰撞后的脱轨机制,提出了列车碰撞防脱轨装置设计方案,研究结果可为列车被动安全性设计与评估提供理论依据和技术支持,具有重要的学术价值和工程意义。

关键词：列车被动安全动态响应碰撞能量管理脱轨机理脱轨防护

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图嵌入式双层图卷积网络药物推荐模型

计算机工程与应用 2023年

作者：江钰哲成全福州大学经济与管理学院

近年来，基于深度学习模型的药物推荐在智慧医疗领域得到了广泛的研究和应用。提出了一种基于图嵌入的双层图卷积网络药物推荐模型。首先构建患者属性知识图谱和患者用药知识图谱，利用图嵌入生成嵌入表示，将患者属性知识图谱的嵌入表... 详细信息

近年来，基于深度学习模型的药物推荐在智慧医疗领域得到了广泛的研究和应用。提出了一种基于图嵌入的双层图卷积网络药物推荐模型。首先构建患者属性知识图谱和患者用药知识图谱，利用图嵌入生成嵌入表示，将患者属性知识图谱的嵌入表示放入加载了注意力机制和双向传播机制的多层图注意力网络层进行信息传播与融合，然后将得到患者的特征表示和患者用药知识图谱嵌入表示进行聚合，再次放入多层图注意力网络层训练，从而挖掘患者属性和患者用药之间的高阶关联，最终完成药物推荐。以重症监护医学信息数据库数据集中的患者基本信息、生理特征和患者用药数据作为对象开展实证研究。实验结果证明，其在推荐准确率、召回率、F1分数和NDCG四个评价指标上均优于基线方法。

关键词：智慧医疗知识图谱图卷积网络药物推荐

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中国共产党领导和中国经济奇迹的学理研究

财经问题研究 2022年

作者：朱成全姜森东北财经大学马克思主义学院

现有的西方经济学理论无法解释中国经济奇迹取得的原因，只能用中国共产党领导才能解释。本文从三个方面进行论证：首先，阐述中国共产党领导的学理，即正确地处理了党与国家、社会的关系，尤其是政党与政府、市场的关系。其次，论述从...

现有的西方经济学理论无法解释中国经济奇迹取得的原因，只能用中国共产党领导才能解释。本文从三个方面进行论证：首先，阐述中国共产党领导的学理，即正确地处理了党与国家、社会的关系，尤其是政党与政府、市场的关系。其次，论述从治理机制出发具体阐明党的治理体系与治理能力的现代化，进而诠释中国经济奇迹。最后，说明中国共产党领导和中国经济奇迹之间相互作用的重大意义，提出加快构建党的领导核心作用的中国特色社会主义政治经济学理论体系。

关键词：

面向用户需求主题的在线问答社区信息多层级分类研究

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情报学报 2022年第8期41卷 860-871页

作者：成全张燕刚福州大学经济与管理学院福州350116

互联网在线问答社区服务的广泛性、便捷性、互动性与个性化特征促进了该模式的飞速发展,在线问答社区已逐渐成为人们获取各类生活信息的重要平台。然而,社区内信息资源存在缺乏有效组织与语义关联缺失等现实瓶颈,以及生活类信息的高复... 详细信息

互联网在线问答社区服务的广泛性、便捷性、互动性与个性化特征促进了该模式的飞速发展,在线问答社区已逐渐成为人们获取各类生活信息的重要平台。然而,社区内信息资源存在缺乏有效组织与语义关联缺失等现实瓶颈,以及生活类信息的高复杂、多层级等特性,导致用户的在线信息需求服务体验效果不尽如人意。为实现对在线问答社区内各类信息资源的细粒度组织与语义关系揭示,进而达到面向用户需求主题实施信息精准分类的目标,本研究利用在线母婴社区内用户提问数据构建用户需求的多层级架构体系,进而生成经过验证的、具有多层级需求主题的标签化数据实验样本。最后,通过比对本研究所构建的面向用户需求主题的信息多层级分类模型(users’needs topicshierarchical classification,UNT-HC)与TextAttBiRNN (text attention bi-directional recurrent neural network)单层级分类模型及HFT-CNN (hierarchical fine-tuning conventional neural network)、HCCNN (hierarchical classification conventional neural network)等多层级分类模型的分类效果,验证了UNT-HC模型在实现在线问答社区中多层级单标签、超细粒度文本信息分类应用中性能的优越性。

关键词：用户信息需求需求主题在线问答社区多层级分类机器学习

在线健康社区用户信息需求的层级多标签分类研究

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情报理论与实践 2023年第2期46卷 100-108页

作者：成全郑抒琳福州大学经济与管理学院福建福州350116

[目的/意义]用户健康信息需求研究能够发现用户潜在需求,解决用户健康信息盲区,帮助用户实现更好的自我健康管理。研究目标为挖掘识别用户信息需求主题,提取用户特征,促进完善网络社区交互性与多元性发展,为更好地改善健康信息服务提出... 详细信息

[目的/意义]用户健康信息需求研究能够发现用户潜在需求,解决用户健康信息盲区,帮助用户实现更好的自我健康管理。研究目标为挖掘识别用户信息需求主题,提取用户特征,促进完善网络社区交互性与多元性发展,为更好地改善健康信息服务提出建议与意见。[方法/过程]针对在线健康社区的母婴群体,提出在线健康社区用户信息需求层级多标签分类模型。通过扎根理论提出在线健康社区用户信息需求主题体系,利用ALBERT对母婴健康需求类数据进行预训练,使用双向GRU与注意力机制构建基础分类器,以此来构建层级多标签分类模型Multi-BiGRU-Attention,实现在线健康社区提问数据的层级多标签分类。[结果/结论]实验对比发现,随着层级的增加,研究提出的模型相比于单层的基础分类器BiGRU-Attention在micro-Precision,micro-Recall,micro-F1等各项指标上均有所提升,说明该模型的层级结构信息能够一定程度上改善模型效果;相比于层级多标签相关模型,在各项指标上均有所提升,说明该模型存在一定的适用性与扩展性。

关键词：信息需求用户需求在线健康社区层级多标签分类

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四川峨边发现规模罕见的穹宇萤野外种群

四川动物 2023年第3期42卷 288-289页

作者：曹成全乐山师范学院生命科学学院四川乐山614004

穹宇萤Pygoluciola qingyu Fu&Ballantyne,2008隶属于鞘翅目Coleoptera萤科Lampyridae突尾熠萤属Pygolu⁃ciola,是2008年发现于四川省峨眉山的新种(Fu&Ballantyne,2008),也是中国记录的第一种同步发光(若干数量的雄性成虫能同时发光)的... 详细信息

关键词：萤火虫萤科鞘翅目峨眉山新种 Ball 发光

面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架研究

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情报理论与实践 2022年第3期45卷 103-109页

作者：成全蒋世辉福州大学经济与管理学院福建福州350116

[目的/意义]有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程]首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;其次,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过... 详细信息

[目的/意义]有效实现多源异构在线健康信息资源的有机融合,是开展健康信息知识型服务的重要基础。[方法/过程]首先,根据信息生成方式提炼出在线医疗健康平台中健康信息的主要特征;其次,依据用户对医疗健康信息探索实践的目标、任务与过程,将用户在线健康信息需求进行层级划分;最后,建立用户健康信息需求的响应机制。[结果/结论]在此基础上,构建面向用户需求的多源在线健康社区信息多层级融合框架,并从数据级融合、特征级融合及决策级融合逐层剖析在线健康信息多层级融合的实现路径。

关键词：用户健康需求在线健康社区多源信息信息融合路径分析