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教育客体维度下大学生学习投入影响因素研究

中国高等教育评论 2022年第1期 123-137页

作者：门志国哈尔滨工程大学数学科学学院黑龙江哈尔滨150001

大学生学习投入程度是人才培养质量的重要制约因素,是我国建设“双一流”高校的重要基础。在前期研究基础上,对三所国家“双一流”建设高校理工类专业大学生进行实证分析,表明职业发展规划、自律意识、网络价值取向与学习投入显著正相关... 详细信息

大学生学习投入程度是人才培养质量的重要制约因素,是我国建设“双一流”高校的重要基础。在前期研究基础上,对三所国家“双一流”建设高校理工类专业大学生进行实证分析,表明职业发展规划、自律意识、网络价值取向与学习投入显著正相关,进而阐释克服消极归因的面临的现实困境,提出点亮学习投入目标导航灯、清除学习投入自律障碍、扶正学习投入网络价值取向的提升策略,服务于立德树人这一根本任务。

关键词：教育客体学习投入影响因素提升策略

困境与路径:基于协同论的人工智能领域创新创业教育研究

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黑龙江高教研究 2022年第1期40卷 139-144页

作者：门志国刘盼盼王兴梅哈尔滨工程大学数学科学学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学马克思主义学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

随着人工智能第三次革命性浪潮的不断推进,创新创业教育作为人工智能领域人才培养的重要基石,存在校内与校外资源缺乏有序互补和深度融合、校内教育主体间缺乏相向而行和合力优势、纵向贯通衔接有隙和时序混沌、横向融合拓展受阻和层级... 详细信息

随着人工智能第三次革命性浪潮的不断推进,创新创业教育作为人工智能领域人才培养的重要基石,存在校内与校外资源缺乏有序互补和深度融合、校内教育主体间缺乏相向而行和合力优势、纵向贯通衔接有隙和时序混沌、横向融合拓展受阻和层级体制固化的现实困境。基于协同理论在内涵逻辑、实践逻辑上与创新创业教育高度契合的启示,构建人工智能领域创新创业教育协同机制,实现教育主体协同和教育资源协同,以不断提升学生的理论素养、创新能力和创业精神。

关键词：协同理论人工智能创新创业教育困境与路径

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基于仿射投影算法的AR模型参数估计方法

哈尔滨工业大学学报 2011年第6期43卷 136-140页

作者：彭秀艳门志国刘长德哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

为取得更有效的预报效果,在深入分析传统LMS(Least mean square)算法的基础上,提出利用仿射投影算法对AR模型参数进行自适应估计,利用实测的动态数据结合AIC(Akaike information criterion)准则建立自适应AR(Autoregressive)预报模型,... 详细信息

为取得更有效的预报效果,在深入分析传统LMS(Least mean square)算法的基础上,提出利用仿射投影算法对AR模型参数进行自适应估计,利用实测的动态数据结合AIC(Akaike information criterion)准则建立自适应AR(Autoregressive)预报模型,并将该模型应用于船舶运动预报中,实例仿真比较分析表明:相对于LMS算法、LMS-Newton法和NLMS(归一化LMS)算法,基于仿射投影算法得到的AR预报模型,预报精度更高、预报时间更长,且在自适应AR模型参数估计中具有更快的收敛速度,能为实时在线预报提供理论依据.

关键词： LMS算法 AR模型仿射投影算法船舶运动预报

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高校教师绩效考核体系研究

高校教师绩效考核体系研究

作者：门志国哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

以人为本，实施人才强校战略，加速建设适应学校发展的高素质师资队伍，是目前高校所面临的重要问题之一。而如何做好对各类型教师的评价，关系到学校的发展和教师个人的发展。本文介绍了任课教师绩效考核的现状和相关的理论方法，针对... 详细信息

以人为本，实施人才强校战略，加速建设适应学校发展的高素质师资队伍，是目前高校所面临的重要问题之一。而如何做好对各类型教师的评价，关系到学校的发展和教师个人的发展。本文介绍了任课教师绩效考核的现状和相关的理论方法，针对高校教师这一特定范围和职业，分析了高校教师绩效考核的特点、考核形式、考核周期，建立了考核的有效指标体系;利用层次分析法、模糊综合评价法对高校教师考核问题进行了探讨，提出并构建高校教师考核方法;对ABC大学的教师进行了详细的实证分析;最后在高校任课教师考核实施和激励效果中分析了应注意的问题、两种体系的区别。本文作为一种尝试，为高校科学中肯地遴选、考核教师提供了一个新方法，具有一定的现实意义。

关键词：高校教师绩效考核指标体系

同方学位论文库评论

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我国氨氢动力海上船舶创新发展研究

中国工程科学 2023年第2期25卷 133-146页

作者：胡玉真王敏李灵东门志国赵修涛朱元清刘龙哈尔滨工程大学海洋科技发展战略研究院哈尔滨150001

航运业的迅猛发展使得传统船舶的能耗与环境问题日益显现,氨氢动力海上船舶将成为未来海洋交通运载工具的重要发展方向,从而有助于完成“双碳”目标任务和应对国际海事组织温室气体减排战略导向。本文研判了氨氢动力海上船舶的发展需求... 详细信息

航运业的迅猛发展使得传统船舶的能耗与环境问题日益显现,氨氢动力海上船舶将成为未来海洋交通运载工具的重要发展方向,从而有助于完成“双碳”目标任务和应对国际海事组织温室气体减排战略导向。本文研判了氨氢动力海上船舶的发展需求并全面梳理了国际发展现状,系统分析了氨氢动力海上船舶的关键技术体系,涵盖安全防护、燃料加注、氨重整制氢、海上船舶氨氢动力、可再生能源制氢、基于可再生能源的合成氨工艺、有害污染物排放处理;立足国情,论证提出了我国氨氢动力船舶的阶段性发展目标、上/中/下游的产业发展要素。研究建议,开展氨氢燃料供应体系、氨氢动力海上船舶基础设施建设等专项规划,加强支持性服务设施的维护,尽快积累工程化经验,为后续大规模产业链及基础设施建设提供依据,稳健推动氨氢动力海上船舶产业创新发展。

关键词：氨氢动力海上船舶 “双碳” 氨重整制氢氨裂解制氢

基于Kalman滤波算法的Volterra级数核估计及其应用

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系统工程与电子技术 2010年第11期32卷 2431-2435,2475页

作者：彭秀艳门志国刘长德哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001

为了进一步提高Volterra级数模型在混沌时间序列预测中的精度以及核估计的收敛速度,提出利用自适应Kalman滤波算法对Volterra级数核进行估计的一种新方法。同时,在混沌动力系统相空间重构的基础上,采用关联维数法和最大Lyapunov指数法,... 详细信息

为了进一步提高Volterra级数模型在混沌时间序列预测中的精度以及核估计的收敛速度,提出利用自适应Kalman滤波算法对Volterra级数核进行估计的一种新方法。同时,在混沌动力系统相空间重构的基础上,采用关联维数法和最大Lyapunov指数法,对船舶运动时间序列进行混沌特性判定,并对船舶横摇运动时间序列进行多步预测。仿真表明,与归一化最小均方(normalization least-mean-square,NLMS)算法和最小二乘(recursive least-square,RLS)算法的Volterra级数模型相比,基于自适应Kalman滤波算法的Volterra模型在收敛速度与预报精度方面均优于NLMS算法和RLS算法,为实时在线预报提供了理论依据。

关键词： Volterra级数 Kalman滤波算法相空间重构关联维数最大Lyapunov指数法多步预测

基于MRF的动态场景中运动目标提取方法研究

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哈尔滨工程大学学报 2011年第8期32卷 1029-1034页

作者：王兴梅印桂生门志国仇晨光哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001 中国兵器工业集团第214研究所苏州研发中心江苏苏州215163

为在动态场景中准确完成运动目标的提取,提出一种新的基于MRF的运动目标提取方法.即提出在双尺度二阶邻域各向同性的MRF模型中,利用最小二乘法对初始分割结果进行MRF初始参数的自动求取,通过ICM算法实现最大后验概率的估计问题,获得MRF... 详细信息

为在动态场景中准确完成运动目标的提取,提出一种新的基于MRF的运动目标提取方法.即提出在双尺度二阶邻域各向同性的MRF模型中,利用最小二乘法对初始分割结果进行MRF初始参数的自动求取,通过ICM算法实现最大后验概率的估计问题,获得MRF检测结果.采用形态学中的闭运算进行区域填充处理,根据二值化图像水平和垂直投影的顶点坐标实现运动目标区域的准确提取.对标准图像序列Coastguard和实际拍摄的动态场景图像序列的实验分析表明,提出的方法具有较高的精度和适应性,能够有效地完成运动目标的准确提取.

关键词：动态场景运动目标马尔可夫随机场检测提取方法

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基于水平集改进的水下目标轮廓提取方法

哈尔滨工业大学学报 2010年第4期42卷 660-664页

作者：王兴梅印桂生门志国叶秀芬哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 哈尔滨工程大学自动化学院哈尔滨150001

为以更快的计算速度提取到更加精确的轮廓,提出一种基于水平集改进的水下目标轮廓提取方法.即利用水下目标检测结果确定目标演化子区域,缩小目标区域范围,同时在目标检测结果中,根据目标高亮区和阴影区的位置,确定各个目标演化子区域初... 详细信息

为以更快的计算速度提取到更加精确的轮廓,提出一种基于水平集改进的水下目标轮廓提取方法.即利用水下目标检测结果确定目标演化子区域,缩小目标区域范围,同时在目标检测结果中,根据目标高亮区和阴影区的位置,确定各个目标演化子区域初始闭合曲线的中心坐标,通过Vese-Chan分段常量四相水平集方法的演化函数进行目标高亮区和阴影区的轮廓提取.对不同原始声纳图像的实验比较分析表明,提出的水下目标轮廓提取方法具有较高的适应性和较快的计算速度,能精确地提取到目标高亮区和阴影区的轮廓.

关键词：水下目标水平集轮廓提取子区域

动态场景中自适应去除外点的全局运动估计方法

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南京理工大学学报 2011年第4期35卷 442-447页

作者：王兴梅印桂生门志国仇晨光哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工程大学自动化学院黑龙江哈尔滨150001 中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心江苏苏州215163

为在动态场景图像序列中准确地完成全局运动估计,提出一种自适应去除外点的全局运动估计方法。对尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)算法提取出的特征点利用最近邻搜索算法中的BBF(Best Bin First)方法进行匹配... 详细信息

为在动态场景图像序列中准确地完成全局运动估计,提出一种自适应去除外点的全局运动估计方法。对尺度不变特征变换(Scale invariant feature transform,SIFT)算法提取出的特征点利用最近邻搜索算法中的BBF(Best Bin First)方法进行匹配。为提高全局运动估计的精度,提出改进的随机抽样一致(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)算法。此算法能够自适应地去除外点,即利用特征点运动矢量的方差控制迭代次数来进行外点的去除,最终通过摄像机运动模型实现准确的运动参数估计和背景补偿。对标准图像序列Coastguard和实际拍摄的动态场景图像序列的实验表明,提出的方法能够快速地完成动态场景中的全局运动估计与补偿,具有较高的精度和适应性。

关键词：动态场景匹配特征点全局运动估计外点