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天津市乡村振兴与生态文明建设的耦合协调发展研究

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农业经济 2024年第7期 73-75页

作者：姬翠梅天津师范大学

随着农村经济的发展，生态文明建设往往被忽视。而建设生态宜居的现代农村，是实施乡村振兴战略的一项重要任务。乡村振兴战略和生态文明建设两者互相影响、互相促进。本文以天津市为研究对象，运用熵值法以及综合指数法，从多方面构建... 详细信息

随着农村经济的发展，生态文明建设往往被忽视。而建设生态宜居的现代农村，是实施乡村振兴战略的一项重要任务。乡村振兴战略和生态文明建设两者互相影响、互相促进。本文以天津市为研究对象，运用熵值法以及综合指数法，从多方面构建乡村振兴与生态文明建设耦合协调发展的评价指标体系。研究结果表明，2016-2020年乡村振兴和生态文明建设综合发展指数均呈上升趋势，两系统高度耦合，存在较强互动。

关键词：乡村振兴生态文明建设耦合协调发展天津市

非牧就业、草地流转促进牧户减畜吗?——以青海省典型牧区为例

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自然资源学报 2024年第5期39卷 1138-1159页

作者：黄绚宋玉翠李敏西北农林科技大学经济管理学院杨凌712100

关注劳动力转移市场和草地流转市场是激励牧户主动减畜的重要途径之一。运用青海省河南蒙古族自治县6个乡镇393户的调研数据,采用OLS回归模型,实证研究了非牧就业、草地流转对牧户采取减畜行为的影响,并进一步分析该影响的异质性。结果... 详细信息

关注劳动力转移市场和草地流转市场是激励牧户主动减畜的重要途径之一。运用青海省河南蒙古族自治县6个乡镇393户的调研数据,采用OLS回归模型,实证研究了非牧就业、草地流转对牧户采取减畜行为的影响,并进一步分析该影响的异质性。结果发现:(1)外出非牧就业和转出草地均具有显著的减畜效应,同时对于更年轻、文化程度更高的牧户家庭来说,二者的减畜效果更明显。(2)当牧区劳动力非牧就业收入越高,牧户越倾向于采取减畜行为,因此提高牧户非牧就业收入是促进牧户减畜的重要途径。(3)草地流转作为牧户自发性选择行为,当草地自由地在不同牧户间流转交易后,将实现载畜量在牧户群体中的合理分配,达到真正的草畜平衡。

关键词：非牧就业草地流转减畜牧区

基于多尺度卷积神经网络的低剂量CT图像去噪

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基于多尺度卷积神经网络的低剂量CT图像去噪

作者：万兆翠曲阜师范大学

学位级别：硕士

计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)已被广泛应用于临床筛查和诊断。然而,CT扫描过程所产生的X射线辐射暴露对患者存在致癌风险。为此,低剂量CT(Low-dose CT,LDCT)扫描应运而生。临床上LDCT扫描通过降低X射线管电流或管电压等方式... 详细信息

计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)已被广泛应用于临床筛查和诊断。然而,CT扫描过程所产生的X射线辐射暴露对患者存在致癌风险。为此,低剂量CT(Low-dose CT,LDCT)扫描应运而生。临床上LDCT扫描通过降低X射线管电流或管电压等方式来减少对患者的辐射剂量。然而,辐射剂量的降低会在投影过程中产生“光子饥饿”现象,导致重建后的图像中出现严重的噪声,影响医生诊断的准确性。因此,研究如何在低剂量扫描条件下生成满足临床诊断应用条件的CT图像,已成为医学图像处理领域的研究热点,具有重要的科研价值和临床实用价值。最近几年,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的深度学习方法已被广泛应用于LDCT图像去噪,并取得了极大进展。但是当前去噪网络模型多使用基于像素级比对的损失函数,如均方误差(Mean Squared Error,MSE)或平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE),来进行网络优化,易使得去噪后的图像过平滑,丢失图像中纹理细节信息。此外,当前方法多采用具有固定感受野的单尺度卷积操作进行CT图像局部特征表达,难以描述CT图像中器官组织病变结构的不规则、多尺度特性,影响成像结果的纹理细节保持性能。为此,本文开展基于多尺度卷积神经网络的低剂量CT图像去噪方法的研究,设计能够描述CT图像中不规则、多尺度结构特征的多尺度卷积模块,构造具有纹理细节保持能力的自监督感知损失函数,以及构建新LDCT深度去噪网络模型,旨在抑制LDCT图像噪声的同时尽可能地保留图像的纹理细节和结构信息,为临床疾病诊断提供精准的影像依据。本文的具体工作如下:(1)提出一种基于自监督感知损失的纹理保持低剂量CT图像去噪方法(Self-supervised Perceptual Loss Channel Attention Network,SPLCAN)。该网络模型包含主去噪网络以及自监督感知损失模块两部分。其中,主去噪网络采用通道注意力网络(Channel Attention Network),并且为解决基于像素级比对的损失函数(如MSE和MAE损失)导致的图像过平滑的问题,本文引入自监督感知损失模块(Self-supervised Perceptual Loss Module,SPLM)来计算感知损失,以更好地恢复图像中的纹理和结构信息。自监督感知损失模块首先使用干净的NDCT图像对进行预训练。它包含两条路径,在网络整体训练时,导入预先训练好的自监督感知损失模块,将去噪后的图像与常规剂量CT图像分别输入到SPLM的两条路径中,通过计算不同网络层语义特征之间的感知损失辅助监督去噪网络的训练,达到在语义层面进行特征保持的目的,从而进一步提高去噪网络的纹理细节保持能力。实验结果表明,与传统的基于CNN的方法相比,所提方法在噪声抑制和结构保存方面均取得了较好的效果。(2)提出一种基于自监督多层感知损失的纹理保持低剂量CT图像去噪方法(Multi-scale Feature Aggregation and Fusion network,MFAF-net)。为更好地表达 CT 图像中不同组织和器官尺度变化的特性,本文提出多尺度残差特征聚合模块(Multi-scale Residual Feature Aggregation Module,MRFAM)用以表征CT图像中的多尺度结构信息。此外,在编码器-解码器跨层特征融合阶段,本文提出跨层特征融合模块(Cross-level Feature Fusion Module,CFFM),通过引入空间金字塔注意力(Spatial Pyramid Attention,SPA)机制,自适应加权编码器-解码器跨层特征,从而解决传统跨层特征间跳跃连接存在的语义差距问题。在此基础上,本文进一步提出自监督多层感知损失模块(Self-supervised Multi-level Perceptual Loss Module,SMPLM),该模块采用与主去噪网络相同的结构,利用各个层次丰富的语义信息以恢复CT图像中的组织和病变的显著纹理和结构。此外,本文在多层感知损失函数中引入加权参数,实现对不同语义层感知损失的自适应加权。实验结果表明,与其他方法相比,所提方法在纹理保留和噪声抑制方面表现出更好的性能。(3)提出一种多尺度纹理特征引导的低剂量CT图像去噪方法(Multi-scale Texture Feature-guided network,MTF-net)。为有效描述CT图像器官组织病变结构的频率差异性以及多尺度特性,本文提出基于频率的多尺度特征提取模块(Frequency-specific Multi-scale Extraction

关键词：低剂量CT 图像去噪深度学习多尺度卷积神经网络多层感知损失

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基于个性化数据增强的自监督序列推荐算法

计算机工程 2024年

作者：王帅史艳翠天津科技大学人工智能学院

序列推荐算法旨在根据用户历史行为建模其不断变化的兴趣，并预测其可能感兴趣的下一项内容。为了有效缓解数据稀疏性问题，研究了对比式自监督学习在序列推荐中的应用。首先，针对随机数据增强易引入数据噪声的问题，提出了融合用户偏... 详细信息

序列推荐算法旨在根据用户历史行为建模其不断变化的兴趣，并预测其可能感兴趣的下一项内容。为了有效缓解数据稀疏性问题，研究了对比式自监督学习在序列推荐中的应用。首先，针对随机数据增强易引入数据噪声的问题，提出了融合用户偏好的个性化数据增强方法，通过用户评分引导增强过程，同时对长短序列使用不同的增强方法组合，生成符合用户偏好的增强序列；其次，为了解决训练中出现的数据特征学习不平衡问题，设计了一种混合增强训练法，在训练前期，通过随机选择增强方法生成增强序列，提高模型的性能和泛化能力，在训练后期，选择与原始序列相似度较高的增强序列，使模型全面地学习用户的实际偏好和行为模式；最后，将传统的序列预测目标与自监督学习目标相结合，推断出用户的表示。在数据集Beauty、Toys和Sports上进行了实验验证，相较于基线模型中的最好结果，指标HR@5分别提升了6.61%、3.11%和3.76%，指标NDCG@5分别提升了11.40%、3.50%和2.16%，上述实验结果验证了该模型的合理性和有效性。

关键词：序列推荐自监督学习数据增强推荐系统数据特征

也谈马克思《关于费尔巴哈的提纲》的“新唯物主义”——对“新唯物主义新在何处”的系统化解读

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思想理论教育导刊 2024年第6期 41-49页

作者：林锋闫添北京大学马克思主义学院

对于马克思《关于费尔巴哈的提纲》中的“新唯物主义”新在何处,我国学界已有不少探讨。但是,这些探讨往往基于研究者所重视或强调的特定思想内容,仅抓住马克思“新唯物主义”的若干特点甚至单一要素,对这种新哲学的认识是不全面的。事... 详细信息

对于马克思《关于费尔巴哈的提纲》中的“新唯物主义”新在何处,我国学界已有不少探讨。但是,这些探讨往往基于研究者所重视或强调的特定思想内容,仅抓住马克思“新唯物主义”的若干特点甚至单一要素,对这种新哲学的认识是不全面的。事实上,《关于费尔巴哈的提纲》中“新唯物主义”之“新”是多方面的,它既是一种新的实践哲学,亦是一种新世界观,一种新的社会历史观,一种新人学,一种新认识论,一种对“哲学”的新定位。它不仅是一种具有超越性、优越性的新哲学,也是一种政治主张,一种集哲学与政治于一体的新型意识形态。

关键词：《关于费尔巴哈的提纲》 “新唯物主义” 哲学变革

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中西方文化差异对虚拟人道德责任判断的影响

心理学报 2024年第2期56卷 161-178,I0001-I0009页

作者：闫霄莫田甜周欣悦浙江大学管理学院杭州310058

近年来,社交网络上涌现出大量具有真人特征的虚拟人物,他们以第一人称视角叙事以获得影响力,然而其背后的道德伦理问题也逐渐浮现。当社交媒体虚拟人犯错时,不同文化背景的人们对其道德判断会有何不同?本文基于心智感知理论,通过5个主... 详细信息

近年来,社交网络上涌现出大量具有真人特征的虚拟人物,他们以第一人称视角叙事以获得影响力,然而其背后的道德伦理问题也逐渐浮现。当社交媒体虚拟人犯错时,不同文化背景的人们对其道德判断会有何不同?本文基于心智感知理论,通过5个主要实验探索中西方文化差异对虚拟人道德责任判断的影响和机制。研究表明,在被告知虚拟人的不道德行为后,比起西方文化,中国文化影响下的人们认为虚拟人需要承担更大的道德责任;但这种文化差异没有出现在对真人的道德责任判断上(实验1a~1c)。并且不论虚拟人是由真实人类还是人工智能驱动,这种文化差异都会存在(实验1c)。这种文化差异通过感知心智能力来中介(实验2)。具体而言,比起西方文化,中国文化影响下的人们认为虚拟人的心智能力(特别是感知力)更高,因此需要承担更大的道德责任。此外,对虚拟人更大的道德责任判断会导致中国文化(相比西方文化)影响下的人们更倾向于对虚拟人施加道德惩罚(实验3)。本文通过实证研究将道德责任判断和心智感知的对象拓展到虚拟人上,并揭示了中西方文化差异及其后续影响。

关键词：虚拟人道德责任文化差异心智能力

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以多视角为框架的叙事护理对住院精神分裂症患者病耻感、心理状态及生活质量的影响

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临床医学工程 2024年第6期31卷 743-744页

作者：任京科闫佩熙刘聪新乡医学院第二附属医院精神二科河南新乡453002 新乡医学院第二附属医院早期干预二科河南新乡453002

目的探讨以多视角为框架的叙事护理对住院精神分裂症患者的影响。方法112例住院精神分裂症患者随机分为两组各56例,对照组实施常规护理,观察组实施以多视角为框架的叙事护理,比较两组的病耻感、心理状态及生活质量。结果干预后,观察组... 详细信息

目的探讨以多视角为框架的叙事护理对住院精神分裂症患者的影响。方法112例住院精神分裂症患者随机分为两组各56例,对照组实施常规护理,观察组实施以多视角为框架的叙事护理,比较两组的病耻感、心理状态及生活质量。结果干预后,观察组的病耻感各项评分、HAMA评分、HAMD评分、生活质量各项评分均显著低于对照组(P<0.05)。结论以多视角为框架的叙事护理可有效降低住院精神分裂症患者的病耻感及负面情绪,提高其生活质量。

关键词：精神分裂症以多视角为框架叙事护理病耻感心理状态生活质量

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基于多视角学习的图神经网络群组推荐模型

计算机应用 2024年

作者：王聪史艳翠天津科技大学人工智能学院

针对现有基于图神经网络(GNN)的群组推荐模型难以充分利用显隐式交互信息的问题，提出一种基于多视角学习的图神经网络群组推荐(GRGM)模型。首先，根据群组交互数据构造超图、二分图以及超图投影图，并针对各个图结构的特性采用相应的GN... 详细信息

针对现有基于图神经网络(GNN)的群组推荐模型难以充分利用显隐式交互信息的问题，提出一种基于多视角学习的图神经网络群组推荐(GRGM)模型。首先，根据群组交互数据构造超图、二分图以及超图投影图，并针对各个图结构的特性采用相应的GNN提取图节点特征，充分表达用户、群组以及项目之间的显隐式关系；其次，提出一种多视角信息融合策略，获取最终的群组和项目表示。GRGM模型在Mafengwo、CAMRa2011和Weeplaces数据集上进行实验，与较优的对比模型ConsRec相比，HR@5、HR@10、NDCG@5、NDCG@10在Mafengwo数据集上分别提升了3.38%、1.96%、3.67%和3.84%，在CAMRa2011数据集上分别提升了2.87%、1.18%、0.96%和1.62%，在Weeplaces数据集上分别提升了2.41%、1.69%、4.35%和2.6%。实验结果表明，GRGM模型相较于对比模型具有更好的推荐性能。

关键词：群组推荐图神经网络多视角学习超图隐式信息

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财务共享对企业创新的影响机理研究

财务共享对企业创新的影响机理研究

作者：何闫电子科技大学

学位级别：硕士