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基于液体复苏完成时间及液体负平衡量建立脓毒性休克患者预后预测模型

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中华危重病急救医学 2024年第3期36卷 244-248页

作者：钱际银张晶南京医科大学附属无锡人民医院急诊科江苏无锡214023

目的探究液体复苏完成时间及液体负平衡量与脓毒性休克患者预后的关系,尝试构建基于液体复苏完成时间及液体负平衡量的预测模型,并验证该模型对脓毒性休克患者预后的预测效能。方法选择无锡市人民医院2020年4月至2023年4月收治的脓毒性... 详细信息

目的探究液体复苏完成时间及液体负平衡量与脓毒性休克患者预后的关系,尝试构建基于液体复苏完成时间及液体负平衡量的预测模型,并验证该模型对脓毒性休克患者预后的预测效能。方法选择无锡市人民医院2020年4月至2023年4月收治的脓毒性休克患者,记录患者一般资料(性别、年龄、体质量指数、感染部位)、入院时病理学指标、入院时与液体复苏24 h后急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ(APACHEⅡ)差值和序贯器官衰竭评分(SOFA)差值,以及液体复苏完成时间和液体负平衡量。采用多因素Logistic分析筛查脓毒性休克患者预后的影响因素,并建立列线图模型。采用Bootstrap法对模型进行内部验证;采用一致性指数、校准曲线、受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估模型的准确度和预测效能。结果共纳入96例脓毒性休克患者,28 d死亡38例,存活58例。与生存组比较,死亡组入院时与液体复苏24 h后APACHEⅡ评分差值、SOFA评分差值及1~3 h完成液体复苏比例、每日液体负平衡量-500~-250 mL比例更低,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic分析显示,液体复苏完成时间是脓毒性休克患者预后的危险因素〔优势比(OR)=26.285,95%可信区间(95%CI)为9.984~76.902,P<0.05〕,入院时与液体复苏24 h后APACHEⅡ评分差值(OR=0.045,95%CI为0.015~0.131)、SOFA评分差值(OR=0.056,95%CI为0.019~0.165)和液体负平衡量(OR=0.043,95%CI为0.015~0.127)是脓毒性休克患者预后的保护因素(均P<0.05)。模型验证结果显示,一致性指数为0.681(95%CI为0.596~0.924),表明区分度良好。校准曲线显示,校准曲线与理想曲线拟合度良好。ROC曲线显示,列线图模型预测脓毒性休克患者死亡的敏感度为83.7%,特异度为97.2%,ROC曲线下面积(AUC)为0.931(95%CI为0.846~0.985),表明模型预测效能较好。结论液体复苏完成时间和液体负平衡量与脓毒性休克患者的预后有关,且列线图模型有助于提高对脓毒性休克患者死亡风险的甄别。

关键词：脓毒性休克液体复苏负平衡量列线图预测模型

面向个性化健康管理的柔性自供能生物诊疗电子器件

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Science Bulletin 2024年第14期69卷 2289-2306页

作者：姚光甘兴羿林媛 School of Materials and Energy University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 610054China State Key Laboratory of Electronic Thin Films and Integrated Devices University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 610054China Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China Medico-Engineering Cooperation on Applied Medicine Research Center University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 610054China

Flexible self-powered bioelectronics(FSPBs),incorporating flexible electronic features in biomedical applications,have revolutionized the human–machine interface since they hold the potential to offer natural and seamless human interactions while overcoming the limitations of battery-dependent power ***,as biosensors or actuators,FSPBs can dynamically monitor physiological signals to reveal real-time health abnormalities and provide timely and precise ***,FSPBs are increasingly shaping the landscape of health monitoring and disease treatment,weaving a sophisticated and personalized bond between humans and health ***,we examine the recent advanced progress of FSPBs in developing working mechanisms,design strategies,and structural configurations toward personalized health management,emphasizing its role in clinical medical scenarios from biophysical/biochemical sensors for sensing diagnosis to robust/biodegradable actuators for intervention *** perspectives on the challenges and opportunities in emerging multifunctional FSPBs for the next-generation health management systems are also forecasted.

关键词： Flexible bioelectronics Self-powered Sensing diagnosis Intervention therapy Health management

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基于多提示学习的方面类别情感分析方法

计算机科学与探索 2024年

作者：刘锦行李琳吴任伟刘佳湖北工业大学计算机学院武汉理工大学计算机与人工智能学院中国科学院武汉文献情报中心科技大数据湖北省重点实验室

基于方面类别的情感分析（Aspect-Category Sentiment Analysis， ACSA）旨在辨别评论文本中的方面类别，并同时预测它们的情感极性，是情感分析领域重要的细粒度子任务。近年来，基于预训练语言模型的微调（Fine-tuning）方法已经为方... 详细信息

基于方面类别的情感分析（Aspect-Category Sentiment Analysis， ACSA）旨在辨别评论文本中的方面类别，并同时预测它们的情感极性，是情感分析领域重要的细粒度子任务。近年来，基于预训练语言模型的微调（Fine-tuning）方法已经为方面类别情感分析提供了有效的解决思路。然而，由于预训练任务和下游情感分类任务目标不一致，影响了情感分析质量提升的空间。目前基于提示模板的提示学习（Promp Learning）能够对其进行相应缓解，但人工设计单一的Prompt文本为ACSA任务提供的上下文有限，缺少丰富性。针对此问题，本文提出了一种基于提示学习的方面类别情感分析方法（Multi-Prompt＿ACSA）。首先，在提示学习的基础上进行了提示模板工程和答案工程的多样化设计，结合ACSA的研究特点，提出了适配方面类别情感分析的提示学习方法。然后引入自回归预训练语言模型进行训练。进一步，基于Prompt的多样化设计集成多个不同提示模板下的情感分类结果。与其他模型（非预训练、预训练和提示学习三个类别）在SemEval 2015和2016数据集上的结果相比，本文提出的方法在F1指标上可以有良好的效果提升。

关键词：方面类别情感分析提示学习 Prompt多样化设计

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基于DQN的机场加油车动态调度方法研究

西北工业大学学报 2024年第4期42卷 764-773页

作者：陈维兴李业波中国民航大学电子信息与自动化学院天津300300

针对实际航班时刻不确定导致机场加油车利用率低、调度实时性差的问题,提出一种结合了多目标深度强化学习框架的深度Q网络加油车动态调度方法。建立了以最大化加油任务准时率以及平均空闲车辆占比为目标的优化模型;设计了5个衡量车辆当... 详细信息

针对实际航班时刻不确定导致机场加油车利用率低、调度实时性差的问题,提出一种结合了多目标深度强化学习框架的深度Q网络加油车动态调度方法。建立了以最大化加油任务准时率以及平均空闲车辆占比为目标的优化模型;设计了5个衡量车辆当前状态的状态特征作为网络的输入,再根据2种目标提出了2种调度策略作为动作空间,使得算法能够根据航班动态数据实时生成动态调度方案;完成了对机场加油车动态调度模型的求解,并利用不同规模的算例验证了算法的有效性以及实时性。将所提方法应用于实际调度中,结果表明,与人工调度相比,平均每天加油任务准时完成数增加9.43个,车辆平均工作时间减少57.6 min,DQN的结果更具优势,提升了加油车运行效率。

关键词：机场加油车动态调度深度强化学习深度Q网络多目标优化

预印本文化对缓解科研可重复性危机的作用机制

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科学学研究 2024年

作者：高进黄种兴刘聪东北大学文法学院北京航空航天大学公共管理学院

在科研可重复性危机的背景下，预印本文化作为新兴的学术交流范式，正在科研领域迅速扩散并产生深远影响。采用结构方程模型，对761名科研工作者的问卷调查数据进行实证分析，探究预印本文化对缓解科研可重复性危机的作用机制。研究发... 详细信息

在科研可重复性危机的背景下，预印本文化作为新兴的学术交流范式，正在科研领域迅速扩散并产生深远影响。采用结构方程模型，对761名科研工作者的问卷调查数据进行实证分析，探究预印本文化对缓解科研可重复性危机的作用机制。研究发现：越高水平的预印本文化越能促进科研可重复性增强，有助于纠正科研潜在偏误；科研开放性、科研社会资本在预印本文化与科研可重复性之间起中介作用，即开放科学实践和学术网络构建发挥关键作用；学科文化正向调节预印本文化与科研可重复性之间的关系，学术研究的科学性与严谨性受到不同学科文化影响。研究结论对学界重新思考数字时代科学知识生产及传播本质、促进开放透明的科研评价管理体系构建具有重要意义。

关键词：预印本文化科研可重复性科研开放性科研社会资本学科文化

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油箱接缝式变压器局部放电传感方法研究

高压电器 2024年

作者：曾行毅赵岩郑书生国网福建武夷山市供电有限公司华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室

局部放电特高频检测是发现电力变压器早期缺陷的重要手段。现有内置式特高频传感器安装阻力大，外置传感器检测灵敏度低。为此，文中提出一种油箱接缝式特高频传感方法。通过仿真建模与实测分析研究了局部放电电磁波在油箱接缝内外的能... 详细信息

局部放电特高频检测是发现电力变压器早期缺陷的重要手段。现有内置式特高频传感器安装阻力大，外置传感器检测灵敏度低。为此，文中提出一种油箱接缝式特高频传感方法。通过仿真建模与实测分析研究了局部放电电磁波在油箱接缝内外的能量空间分布特征以及极化特性；而后进行了接缝式传感器的选型，研究了一种适于安装在缝隙中限位方钢断口处的锥形传感器，并对传感器的形状尺寸、馈电结构进行了优化设计；最后通过增设反射背腔进一步提高传感器的检测灵敏度。研究结果表明，当放电发生在油箱内部时，缝隙内部信号的电场强度平均为缝隙外部的3～5倍；设计的接缝式传感器的检测幅值可达到传统外置式领结天线的2～3倍。油箱接缝式特高频传感器便于现场安装应用，且具有较高的检测灵敏度，具有较高的推广应用价值。

关键词：变压器局部放电特高频油箱缝隙传感器

前摄型人格何以驱动数字化企业员工创新行为？——基于平台型领导调节效应的链式中介模型

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科学学与科学技术管理 2024年第10期 168-180页

作者：郝兴霖张樨樨中国海洋大学管理学院中国石油大学(华东)经济管理学院

如何充分激发数字化企业的员工创新活力，从而构建可持续的数字经济发展新动能，日益成为组织创新管理研究领域的新热点，然而现有文献尚缺乏对数字化企业员工创新行为前因机制的深入探讨。聚焦数字经济时代的员工自我管理和领导平台化... 详细信息

如何充分激发数字化企业的员工创新活力，从而构建可持续的数字经济发展新动能，日益成为组织创新管理研究领域的新热点，然而现有文献尚缺乏对数字化企业员工创新行为前因机制的深入探讨。聚焦数字经济时代的员工自我管理和领导平台化新趋势，基于前摄性行为理论构建了前摄型人格通过工作旺盛感和知识共享作用于数字化企业员工创新行为的链式中介模型，并探讨了平台型领导的调节效应。针对数字化企业员工收集了303份有效问卷，运用层次回归分析和Bootstrap相结合的方法，对有调节的链式中介模型进行了检验，实证结果发现：（1）前摄型人格正向影响员工创新行为；（2）工作旺盛感和知识共享分别在前摄型人格对员工创新行为的正向影响中发挥部分中介作用；（3）工作旺盛感和知识共享共同在前摄型人格对员工创新行为的正向影响中起链式中介作用；（4）平台型领导对前摄型人格和员工创新行为之间关系的调节作用未达到显著性水平，但其能够显著增强工作旺盛感和知识共享的正向作用，进而实现对链式中介关系的调节作用。

关键词：前摄型人格数字化企业员工创新行为工作旺盛感知识共享平台型领导

“先破后立”与“先立后破”——“两个结合”与中国共产党推进社会变革与发展的两种方法

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福建师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第5期 43-55页

作者：关锋上官锦行华南师范大学马克思主义学院广东广州510631

如何推动社会变革与发展是历史唯物主义的重要问题,也是马克思主义者必须解答的现实重大问题。中华传统文化中的“破立”思想既是中华民族千百年历史演进凝练出的变革智慧,也与唯物辩证法在世界观、人民观、方法论上存在自然的内在契合... 详细信息

如何推动社会变革与发展是历史唯物主义的重要问题,也是马克思主义者必须解答的现实重大问题。中华传统文化中的“破立”思想既是中华民族千百年历史演进凝练出的变革智慧,也与唯物辩证法在世界观、人民观、方法论上存在自然的内在契合,成为中国共产党推进具体革命与社会主义实践的独特思想资源。中国共产党在领导中国人民变革现实、促进社会发展的过程中,将这种自然契合不断推向有机结合,先后探索形成了“先破后立”与“先立后破”两种适用于不同社会历史环境的社会变革与发展方法,二者各有其基本特征。概而言之,“先破后立”以“生死斗争、于民有损、以破促立”三种情况作为其适用条件,“先立后破”则是“稳中求进、以立争时、以立促破”要求下的方法选择。两种方法都是唯物辩证法在社会变革与发展问题上的具体运用,其实质就是依据现实变革环境的具体状况把握“破”与“立”的辩证关系。在新时代把握与运用好“破”与“立”的辩证关系必须坚持问题导向、系统观念、人民至上的基本原则,更好促动全面深化改革向广度和深度进军。

关键词： “两个结合” 中国共产党中华优秀传统文化 “破立”思想先破后立先立后破

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UGC参与主体自主治理模型与实现路径——基于扎根理论的多案例研究

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管理工程学报 2024年第2期38卷 255-270页

作者：徐沛雷彭正银张晨太原科技大学经济与管理学院山西太原030024 天津财经大学商学院天津300222

用户生成内容(user-generated content,UGC)行业的高速增长为网络市场带来了新的生机与活力,但也不可避免地出现内容质量方面的负面问题,治理形势严峻。本文在界定UGC内容问题本质为其参与主体的“搭便车”行为基础上,分析了现有集体行... 详细信息

用户生成内容(user-generated content,UGC)行业的高速增长为网络市场带来了新的生机与活力,但也不可避免地出现内容质量方面的负面问题,治理形势严峻。本文在界定UGC内容问题本质为其参与主体的“搭便车”行为基础上,分析了现有集体行动困境的治理思路,通过多案例扎根方法,构建了UGC参与主体的自主治理模型及其实现路径。研究发现,UGC参与主体之间通过带动性激励、包容性审核、去中心化匹配三种行动情境展开相互之间的互动行为,并通过UGC信息链“内容生成—内容审核—内容分发”三个不同阶段的行为决策,最终实现自主治理。研究为有效解决UGC内容问题、改善国家网络内容生态提供了一定的参考思路和决策依据。

关键词： UGC 参与主体自主治理信息链多案例研究