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阿尼玛卿冰雪融化下游民众转移

“三江源”地区冬季积雪及气温降水的变化特征

中国气象报

作者：铁顺富

本报讯　近期由于天气变暖，青海省果洛州阿尼玛卿雪山雪崩造成的“天然水库”冰雪融化，使其库容量迅速增加。5月18日，该州政府召开了专题会议，州气象局根据在阿尼玛卿山建立的临时气象观测点获取的有关资料，就阿尼玛卿雪山雪崩以...

本报讯　近期由于天气变暖，青海省果洛州阿尼玛卿雪山雪崩造成的“天然水库”冰雪融化，使其库容量迅速增加。5月18日，该州政府召开了专题会议，州气象局根据在阿尼玛卿山建立的临时气象观测点获取的有关资料，就阿尼玛卿雪山雪崩以及由此形成的最新变化情况向州政府作了专题

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来源： cnki报纸评论

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青海科技 2010年第1期17卷 60-66页

作者：侯文菊铁顺富张世珍青海省果洛州气象台青海大武814000 青海省果洛州气象局青海大武814000

本文利用1961～2004年"三江源"地区气象台站观测的气温、降水、积雪资料,用气候诊断方法分析了该地区冬季积雪温度、降水的基本特征。结果表明:20世纪60～90年代冬季"三江源"地区中雪和大雪出现的站次以及雪灾出现的站次有逐步增多的趋... 详细信息

本文利用1961～2004年"三江源"地区气象台站观测的气温、降水、积雪资料,用气候诊断方法分析了该地区冬季积雪温度、降水的基本特征。结果表明:20世纪60～90年代冬季"三江源"地区中雪和大雪出现的站次以及雪灾出现的站次有逐步增多的趋势,降雪量和地表平均积雪量每10a分别增加1.454mm、9.861cm,单站积雪量在4100m左右的高度上增加比较明显,冬季降雪和积雪增加的趋势和新疆完全一致。44a来平均积雪量经历了3次明显的转折,并具有9.3,7.0,5.6,4.7,4.0,3.5,3.1,2.2,2.0a的显著周期。未来10a冬季积雪增多的趋势仍将维持,雪灾发生的几率仍然偏大。"三江源"地区1962～2004年的气温呈显著上升趋势,增温率达到0.27℃/10a,进入21世纪,"三江源"地区夏、秋季平均气温增高趋缓,而冬、春季增温加剧的趋势明显。降水量总体呈微弱的减少趋势,减少率达到0.74mm/10a,冬、春季降水量呈现出增加趋势,其气候倾向率分别为1.35,3.44mm/10a。

关键词：冬季积雪量降雪量雪灾变化特征 “三江源”地区

基于改进YOLOv8的轻量化道路病害检测方法

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计算机工程与应用 2024年第14期60卷 175-186页

作者：胥铁峰黄河张红民牛晓富重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054 招商局重庆交通科研设计院有限公司重庆400000

针对复杂场景下道路病害检测模型占用内存空间大、计算复杂度高和检测速度难以满足实时目标检测要求等问题,提出一种面向复杂自然场景的轻量级道路病害检测模型DGE-YOLO-P。将网络中的C2f融合可变形卷积设计C2f_DCNv3模块增强对物体形... 详细信息

针对复杂场景下道路病害检测模型占用内存空间大、计算复杂度高和检测速度难以满足实时目标检测要求等问题,提出一种面向复杂自然场景的轻量级道路病害检测模型DGE-YOLO-P。将网络中的C2f融合可变形卷积设计C2f_DCNv3模块增强对物体形变的建模能力,并对输入特征信息进行降维处理,有效降低模型参数量和计算复杂度。设计GS-Decoupled head检测模块,降低检测头参数的同时实现全局信息的有效聚合。同时,设计E-Slide Loss权重函数,为困难样本分配更高权重,充分学习道路病害中的难样本数据,进一步提高模型检测精度。采用通道剪枝减少模型冗余通道,有效压缩模型体积并提高检测速度。实验结果表明,DGE-YOLO-P模型相较于YOLOv8n模型mAP提高2.4个百分点,而模型参数量、计算量和模型大小分别降低58.1%、66.7%和55.5%。检测速度FPS由34帧/s提高到51帧/s。

关键词：道路病害检测复杂场景 YOLOv8n 轻量化模型剪枝

基于改进MADDPG算法的储能系统多目标优化调度策略

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电力系统自动化 2024年

作者：王育飞王义顺薛花涂轶昀林顺富上海电力大学电气工程学院

针对储能系统仅用于新能源消纳利用率低的问题，考虑利用其闲置功率和容量为配电网提供有功和无功辅助服务，提出一种基于改进多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）算法深度强化学习的储能系统多目标优化调度策略。首先，设计储能参与... 详细信息

针对储能系统仅用于新能源消纳利用率低的问题，考虑利用其闲置功率和容量为配电网提供有功和无功辅助服务，提出一种基于改进多智能体深度确定性策略梯度（MADDPG）算法深度强化学习的储能系统多目标优化调度策略。首先，设计储能参与多应用场景协同运行模式，在满足新能源消纳要求的基础上，利用储能参与辅助调频和调压服务，建立计及全系统供电成本、节点电压偏移和调频功率偏差的储能多目标优化调度模型；然后，将储能调度问题转化为马尔可夫博弈过程，并通过构造双评论家网络结构和延迟行动者网络更新操作改进多智能体深度确定性策略梯度算法，降低强化学习中动作价值高估问题对训练的影响；最后，在改进IEEE 33节点测试系统上进行仿真分析，结果验证了所提策略的有效性及优越性。

关键词：储能系统多应用场景多目标优化马尔可夫博弈过程深度强化学习

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一种改进多标签分类结构的实时车牌识别模型

智能计算机与应用 2024年第6期14卷 207-212页

作者：洪顺贺铁治欣胡宸滔丁成富浙江理工大学计算机科学与技术学院杭州310018 浙江理工大学科技与艺术学院浙江绍兴312369 浙江理工大学信息科学与工程学院杭州310018 聚光科技(杭州)股份有限公司杭州310052

本文提出一种改进的多标签分类结构的实时车牌识别模型,通过压缩-激活注意力机制在通道方向关注车牌图像中的字符,并且融合网络的深浅层特征,在提取语义的同时又能兼顾到字符定位,提高字符定位精度,同时采用深度可分离卷积取代传统卷积... 详细信息

本文提出一种改进的多标签分类结构的实时车牌识别模型,通过压缩-激活注意力机制在通道方向关注车牌图像中的字符,并且融合网络的深浅层特征,在提取语义的同时又能兼顾到字符定位,提高字符定位精度,同时采用深度可分离卷积取代传统卷积,减少计算量,提高车牌识别速度。最后,在CCPD数据集中选取最能体现光照强度、车牌倾斜和车牌模糊等复杂场景的3个子数据集进行测试实验,测试结果达到94.0%的平均准确率和395.6 FPS的识别速度,这表明本文提出的模型能够在复杂场景下达到快速识别车牌的效果。

关键词：车牌识别深度学习 SE DSC

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肝脏良性肿瘤1例

吉林医学 2024年第3期45卷 759-760,F0003页

作者：金顺实铁文静金爱花延边大学附属医院消化内科吉林延吉133000

肝脏良性肿瘤(BLTs)是一类包括各种不同细胞起源的多样化病变。阅读文献发现其病因学的解释尚未完全,有报道称包括性激素失衡、肥胖、酒精、肝血管疾病、慢性病毒性肝炎、肝硬化、既往恶性肿瘤和种族遗传易感性在内可能为其发生的危险因... 详细信息

肝脏良性肿瘤(BLTs)是一类包括各种不同细胞起源的多样化病变。阅读文献发现其病因学的解释尚未完全,有报道称包括性激素失衡、肥胖、酒精、肝血管疾病、慢性病毒性肝炎、肝硬化、既往恶性肿瘤和种族遗传易感性在内可能为其发生的危险因素^([1])。BLTs起病隐匿,主要在体检时偶然发现,如今随着医学影像学技术的发展和国民健康体检意识的增强,其检出率有升高趋势。通过影像学进行鉴别诊断及早期制定个体化治疗方案尤为重要。本文介绍1例既往有丙型肝炎病史的肝脏良性肿瘤病例,通过查阅相关文献,进一步提高对本疾病的认识。

关键词：肝脏良性肿瘤丙型肝炎