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施磷肥对大豆土壤微生物数量及酶活性的影响

贵阳学院学报（自然科学版） 2020年第3期15卷 73-79页

作者：廖朝选钱青青齐凯罗干何季贵州省分析测试研究院贵州贵阳550014 贵州大学农学院贵州贵阳550025

为了探究施磷肥对大豆土壤微生物数量及酶活性的影响,为大豆种植提出合理建议,以贵州省大豆育成品种黔豆8号、9号和10号为研究对象,对施磷肥大豆和不施磷肥大豆(CK)0-20cm、20-40cm土壤中微生物数量和酶活性进行测定。结果表明:(1)不同... 详细信息

为了探究施磷肥对大豆土壤微生物数量及酶活性的影响,为大豆种植提出合理建议,以贵州省大豆育成品种黔豆8号、9号和10号为研究对象,对施磷肥大豆和不施磷肥大豆(CK)0-20cm、20-40cm土壤中微生物数量和酶活性进行测定。结果表明:(1)不同方法处理不同土层的微生物数量均表现为细菌>放线菌>真菌;与不施磷肥(CK)相比,施磷肥使黔豆10号土壤微生物数量增加最多,其中0-20cm土层黔豆10号细菌、放线菌、真菌数量分别增加37.28%、44.34%和56.97%;20-40cm土层黔豆10号细菌、放线菌、真菌数量分别增加47.64%、61.6%和75.22%。(2)施磷肥使黔豆8号土壤的脲酶与酸性磷酸酶活性降低最明显,分别降低23%和38%;施磷肥使黔豆10号土壤的蔗糖酶和过氧化氢酶活性升高明显,分别升高93%和33%。(3)土壤微生物数量与土壤酶活性有显著的相关性;在0-20cm土层中,细菌、真菌、放线菌数量与过氧化氢酶、酸性磷酸酶活性显著相关,细菌和放线菌数量与蔗糖酶活性显著相关;20-40cm土层中,细菌、真菌、放线菌数量与酸性磷酸酶及蔗糖酶活性显著相关。综上,施磷肥能显著提高不同品种大豆土壤中微生物的数量,增强过氧化氢酶和蔗糖酶的活性,能够有效改善土壤生态环境、提高土壤肥力;其中,黔豆10号土壤微生物数量和酶活性对施用磷肥响应最明显,结果可为大豆合理施肥、优良基因筛选以及低磷条件下高产大豆新品种的选育提供一定科学依据。

关键词：施磷肥大豆微生物类群酶活性

低功耗无源UHF RFID标签芯片中关键电路研究

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低功耗无源UHF RFID标签芯片中关键电路研究

作者：吴青青西安理工大学

学位级别：硕士

近年来,物流、零售等行业的快速发展对电子标签的识别距离和设计成本提出了更高要求,在各类电子标签中,无源UHFRFID标签凭借其成本低、识别距离远、多对象同时识别的优势成为这些大规模应用领域的最佳选择。无源UHF RFID作为被动式的非... 详细信息

近年来,物流、零售等行业的快速发展对电子标签的识别距离和设计成本提出了更高要求,在各类电子标签中,无源UHFRFID标签凭借其成本低、识别距离远、多对象同时识别的优势成为这些大规模应用领域的最佳选择。无源UHF RFID作为被动式的非接触识别技术,其标签芯片的工作能量全部来自于读写器发射的射频载波,则标签芯片的功耗便成为制约其识别距离的主要因素。因此,对无源UHF RFID标签芯片展开低功耗研究具有十分重要的意义。为了满足大规模应用场景对电子标签的要求,本文研究了用于无源UHF RFID标签芯片的低功耗模拟前端电路和基于反熔丝型OTP存储器的低功耗数据读取电路,在保证标签芯片稳定工作的同时降低了电路功耗,进而提升标签的识别距离和整体性能。对于低功耗模拟前端电路,研究主要集中在以下几个方面。第一,利用亚阈值技术和有源电阻技术设计了一款低压低功耗基准源电路,该电路在1.2V的典型工作电压下,仅以232nW的静态功耗即可实现所需基准电压,且其低频处的PSR优于-69dB,在降低功耗的同时有效兼顾了精度和面积要求。第二,设计了一款低静态电流LDO电路,通过采用工作在亚阈值区的一级运放作为误差放大器,将静态功耗降低至420nW,并利用二极管连接型PMOS管代替大的反馈电阻,有效减小了电路面积,从而降低标签芯片成本。第三,提出了一种基于可控延迟单元和信号保持单元的高可靠性上电复位电路,其在缓慢上电、快速上电、小电源纹波和大幅度掉电等情况下,均能够正常输出有效复位脉冲,且静态电流仅为81nA,在保证低功耗的同时进一步提高了复位信号可靠性。第四,设计了一款低功耗弛豫振荡器,其利用NMOS管的阈值电压取代了传统弛豫振荡器中复杂的比较器单元,将电路功耗降低至664nW,并通过温度补偿电路和开关电容自校准电路克服了因温度或工艺变化造成的时钟信号偏差,使输出时钟频率精度可达到2.34%,兼顾了标签芯片低功耗与高稳定性的设计要求。从整体来看,模拟前端电路功耗仅为1.4μW,版图面积为60μm×150μm,具有功耗低、面积小和稳定性高的特点。对于低功耗数据读取电路,本文采用基于预充电机制的电压型灵敏放大器作为其核心单元,利用严格的时序控制信号即可对反熔丝型存储单元进行有效读取,避免了额外参考电流的存在,显著降低了电路功耗。此外,在低功耗灵敏放大器研究的基础上,完善了数据读取通路中的其他模块设计,并利用不同电阻值来模拟存储单元编程前后的不同状态,对完整的低功耗数据读取电路进行了相应仿真验证。后仿真结果表明:在读取频率为160kHz的情况下,所设计的数据读取电路平均功耗仅为3.6μW,相较于以电流型灵敏放大器为核心的传统读出电路,功耗优化率可超过50%。本文深入研究了应用于无源UHF RFID标签芯片的低功耗模拟前端电路以及低功耗数据读取电路,并基于UMC110nm工艺完成了相应的原理图设计、版图绘制以及仿真验证,为实现RFID标签的大规模应用奠定了坚实的基础。

关键词：无源UHF RFID标签模拟前端电路数据读取电路低功耗

天台：12年助企“直通车”的变与不变 001

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天台：12年助企“直通车”的变与不变

台州日报

作者：钱青

“特种设备应急预案需单独制定吗”“需单独制定，并且要加强日常演练，确保预案真正落地实施”……2月21日，一场“干货满满”的政企交流在天台苍山产业集聚区三力士项目部会议室内进行。针对企业普遍反映的“对特种设备如何规范管理... 详细信息

“特种设备应急预案需单独制定吗”“需单独制定，并且要加强日常演练，确保预案真正落地实施”……2月21日，一场“干货满满”的政企交流在天台苍山产业集聚区三力士项目部会议室内进行。针对企业普遍反映的“对特种设备如何规范管理‘云里雾里’”的诉求，该县直通办特邀台州

关键词：直通车企业家

来源： cnki报纸评论

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cnki报纸

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基于硅工艺的高精度移相衰减关键技术研究

基于硅工艺的高精度移相衰减关键技术研究

作者：范青青电子科技大学

学位级别：硕士

基于因果卷积与注意力机制的时间序列预测研究

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基于因果卷积与注意力机制的时间序列预测研究

作者：张青青重庆理工大学

学位级别：硕士

近年来,时间序列预测作为时序数据挖掘的核心,被广泛应用于工程学、气象学及能源学等诸多领域,展现出重要的实用价值。时间序列常以有序时集的形式展示事件随时间演变的趋势,其中蕴含大量非直观信息。时间序列预测旨在探索数据中隐藏的... 详细信息

近年来,时间序列预测作为时序数据挖掘的核心,被广泛应用于工程学、气象学及能源学等诸多领域,展现出重要的实用价值。时间序列常以有序时集的形式展示事件随时间演变的趋势,其中蕴含大量非直观信息。时间序列预测旨在探索数据中隐藏的内在关联,并通过构建模型揭示数据背后的内在规律。然而,现有方法在处理海量数据时,过于强调长期依赖,忽视了局部细节的重要性。同时,面临计算负担的挑战,导致预测精度下降。因此,本文对此展开深入分析与研究,主要贡献和研究工作如下:(1)针对当前时间序列预测技术中过度关注长期依赖性特征,而忽略短期局部信息的学习,从而导致预测准确度受限的问题。本文将因果卷积和自注意力机制相结合,设计了基于因果卷积与自注意力机制的预测模型。首先,利用因果卷积专注于过去和当前信息的特性,增强局部特征的提取。其次,引入高维数据嵌入、位置嵌入和多时间周期嵌入的三维嵌入,增强时间序列的表达。然后,利用自注意力对时间序列进行提取,精准捕捉数据中的全局长期依赖。最后,将经过深度提取的特征送入预测模块,实现对时间序列的预测。在ETTh1、ETTm1和Weather公开数据集上进行不同预测步长的实验。实验结果表明,本模型预测性能优于无局部特征增强的模型,证明了本模型的有效性及泛化性。(2)针对Transformer模型在处理时间序列预测任务时,对大规模时间序列数据的处理不充分,且计算资源占用较高的问题。本文将稀疏性与加注意力机制结合,提出了基于稀疏性与加注意力机制的预测方法。本方法首先引入加注意力机制,通过其权值共享策略减少计算。其次,稀疏性度量可以计算出对结果贡献更多的元素点。通过稀疏性加注意力,将查询矩阵计算压缩为全局稀疏性加注意查询向量,有效提取全局上下文特征。然后,通过点积将全局稀疏性加注意查询向量与输入键矩阵进行交互获取全局信息键矩阵。通过同样的交互方式得到,全局稀疏性加注意键向量和全局感知值矩阵。最后,经线性变换提取隐藏信息后与查询矩阵结合,实现全局信息融合并减轻计算负担。在ETTh2、ETTm2和ECL三个公开数据集上进行了不同预测步长的单变量和多变量预测实验。实验结果显示,本方法降低了均方误差和平均绝对误差,真实值与预测值拟合较优。

关键词：时间序列预测 Transformer 注意力机制 Kullback-Leibler散度因果卷积

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半监督语义分割算法研究及应用

半监督语义分割算法研究及应用

作者：苏青青太原科技大学

学位级别：硕士

基于深度学习的语义分割是计算机视觉领域的重要研究方向,其实施很大程度上依赖于大规模数据集的精确标注,然而,获取足够多的像素级标注是一项昂贵且耗时的任务。面对这一挑战,半监督语义分割提供了一种可行的解决方案,通过结合少许标... 详细信息

基于深度学习的语义分割是计算机视觉领域的重要研究方向,其实施很大程度上依赖于大规模数据集的精确标注,然而,获取足够多的像素级标注是一项昂贵且耗时的任务。面对这一挑战,半监督语义分割提供了一种可行的解决方案,通过结合少许标注数据和大量未标注数据来提高模型的分割精度。然而,现有半监督语义分割仍存在一些问题,限制了其在工业领域的应用。首先,模型复杂度高,这些方法通常依赖复杂的网络架构和多阶段训练过程,需要大量的计算资源和时间,难以满足工业界对高效、低成本解决方案的需求。其次,数据利用率低,尽管半监督方法利用了大量未标注数据,但在有效挖掘数据的信息方面仍显不足,导致模型性能提升有限。对此,本文选题研究半监督语义分割算法及其应用,致力于提升半监督语义分割算法性能并将其应用在碲锌镉(Cd Zn Te,CZT)图像分割中,完成的主要工作如下:(1)提出了一种轻量级的半监督语义分割算法。首先,针对传统卷积和空洞卷积导致模型计算复杂度较高的问题,本文利用深度可分离卷积和集中综合卷积分别替代传统卷积和空洞卷积的设计方法,实现了分割网络的轻量化,同时,增加短残差连接结构,有效避免了信息丢失。其次,构建了有监督的像素级对比损失函数,有效提升数据利用率。最后,针对现有数据集中存在的类别不平衡问题,引入了Dice损失函数对交叉伪监督损失函数进行优化。在Cityscapes和Pascal VOC 2012数据集上的实验结果表明,本文的方法在降低计算成本的同时提升了分割性能,如使用Resnet-50作为分割主干网络,在标注比例为1/4、1/8和1/16时,Cityscapes数据集上的平均交并比(Mean Intersection over Union,MIo U)分别提高了0.94%、2.28%和1.92%;在Pascal VOC 2012数据集上,相应的MIo U提升分别为0.77%、0.63%和0.64%。(2)构建了多角度CZT数据集,并提出了多角度CZT图像半监督语义分割网络。构建的数据集共3640组CZT图像,每组包含两个角度的CZT图像和一张标签图像。考虑到CZT材料的高感光特性,本文提出了一种多角度CZT图像半监督语义分割网络,设计了三种图像融合策略:基于像素的融合策略、基于特征的融合策略和基于坐标注意力的融合策略,并对这三种融合策略进行对比分析。实验结果表明,基于坐标注意力的融合策略展现出最佳性能,在1/16的标注比例下,与基于像素的融合策略相比,其MIo U提高了3.26%;与基于特征的融合策略相比,其MIo U提高了2.65%。

关键词：半监督学习语义分割一致性正则化对比学习

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S汽车制造工厂成本管理研究

S汽车制造工厂成本管理研究

作者：刘青青河北大学

学位级别：硕士

中国汽车行业不仅在中国经济中占据重要地位,同时也在全球汽车市场中扮演着举足轻重的角色。通过对汽车制造工厂全过程的成本进行合理化管理可以有效降低成本,为企业扩大再生产创造条件,可以助力增加企业利润,提高企业经济效益。在营业... 详细信息

中国汽车行业不仅在中国经济中占据重要地位,同时也在全球汽车市场中扮演着举足轻重的角色。通过对汽车制造工厂全过程的成本进行合理化管理可以有效降低成本,为企业扩大再生产创造条件,可以助力增加企业利润,提高企业经济效益。在营业收入一定的情况下,各项成本费用直接决定了企业的利润。在生产成本、销售费用、管理费用、研发费用、财务费用中,生产成本在成本总和的占比可达到80%甚至更高。因此,对成本管理的研究,依然是提升企业利润率的重要措施。S汽车制造工厂主要开展整车生产制造,自创立以来,凭借强大的技术实力和创新能力,持续稳定地推出具有市场竞争力的产品。尽管工厂积极构建成本管理制度并引进财务软件辅助提升成本管理效率,但由于管理方法不科学和执行不到位等原因,仍面临一些挑战,这对工厂的运营和决策产生了一定的影响。另外,在当前我国经济进入新常态、国际环境日趋复杂的背景下,S工厂还面临芯片短缺、动力电池原材料价格高涨、造车新势力的崛起以及局部地区政治冲突等多重不利因素。为了在复杂多变的市场环境中持续发展并实现利润最大化,S汽车制造工厂必须强化成本管理措施。本文以S汽车制造工厂为研究对象,依托国内外对成本管理的研究成果及成本方法和理论基础,结合该工厂组织结构、产品结构、业务流程现状,主要采用调查法、文献分析法、数据分析法,梳理其预算管理、成本核算、成本控制、成本考核业务过程中的管理现状,统计各项成本数据,发现该公司当前成本管理过程中存在的问题,分析产生问题的原因,结合工厂实际情况及发展规划,制定对应的解决方法,包括建立健全的预算管理机制、促进业务财务融合、排产精细化管理以及建立科学公正的考核机制。最后提出营造全员成本意识、推动数字化转型、持续优化成本管理制度和方法的保障措施,以实现S汽车制造工厂降本增效的目的。

关键词：成本控制成本核算制造成本

建成环境、心理状态和社会交往对老年人休闲散步意向的影响研究

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建成环境、心理状态和社会交往对老年人休闲散步意向的影响研究

作者：王青青太原科技大学

学位级别：硕士

我国刚刚正式迈入深度老龄化,老年友好型社会仍处于探索建设阶段,中国颁布的《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划通知》,不仅强调需要关注老年人的物质生活,还要重视老年人的心理健康和社会参与。相关研究表明休闲散步有利... 详细信息

我国刚刚正式迈入深度老龄化,老年友好型社会仍处于探索建设阶段,中国颁布的《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划通知》,不仅强调需要关注老年人的物质生活,还要重视老年人的心理健康和社会参与。相关研究表明休闲散步有利于老年人的身心健康,可降低老年慢性疾病的发病率,然而,国内关于老年人休闲散步的研究主要集中于建成环境对其的影响,缺少对老年人心理状态和社会交往的关注,为弥补研究不足,本文尝试研究建成环境、心理状态和社会交往对老年人休闲散步意向的影响效应关系。通过查阅相关文献确定研究变量:建成环境要素(可达性、道路质量和安全性)、心理状态因素(态度、主观规范、感知行为控制)和社会交往,并根据学者的研究成果进行路径假设,构建包含建成环境要素、心理状态因素及社会交往的结构方程模型,探究三者交互作用下对老年人休闲散步意向的影响,其中,可达性、道路质量和安全性为建成环境要素,态度、主观规范、感知行为控制为心理状态因素。然后,在太原市主城区对60岁及以上的老年人进行问卷调查,获取相关数据并对问卷进行信度效度检验,检验合格后用AMOS 24软件对模型进行实证分析,包括老年人休闲散步意向的影响效应分析和基于性别、学历、收入、职业、年龄的多群组差异分析。研究结果表明:在总样本分析中,可达性、道路质量、态度、主观规范、感知行为控制和社会交往对老年人休闲散步意向产生了直接显著影响,可达性的影响大于道路质量的,安全性未产生影响;心理状态因素中态度的影响最大,然后是感知行为控制和主观规范。可达性、道路质量通过态度、主观规范、感知行为控制和社会交往对老年人休闲散步意向产生了间接显著影响,可达性通过态度、主观规范、感知行为控制和社会交往对老年人休闲散步意向产生的间接影响同样大于道路质量的,安全性未产生影响。在多群组差异分析中,可达性和主观规范对老年人休闲散步意向的影响在性别上存在差异,态度、主观规范、感知行为控制对老年人休闲散步意向的影响在学历上存在差异,可达性对老年人休闲散步意向的影响在收入上存在差异;主观规范和社会交往对老年人休闲散步意向的影响在职业上存在差异;建成环境因素、心理状态要素和社会交往对老年人休闲散步意向的影响在年龄上未存在差异。研究结果可为建成环境、心理状态和社会交往干预下老年人休闲散步方面研究提供理论依据,在保障老年人休闲散步出行顺畅和老年友好型社会建设方面具有指导意义。

关键词：老年人休闲散步意向建成环境心理状态社会交往结构方程模型

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天台：启动“人才有约”活动

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