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中国物流产业对外直接投资影响因素分析

中国物流产业对外直接投资影响因素分析

作者：钱雪森大连交通大学

学位级别：硕士

当下,国际范围内物流产业蓬勃发展,也有越拉越多的跨国物流企业选择对外直接投资的方式参与国际竞争,进而在全球范围内瓜分物流市场潜在利润。发达国家对外直接投资理论体系由投资实践发展而来,较为完善,可为发达国家的物流国际化经营... 详细信息

当下,国际范围内物流产业蓬勃发展,也有越拉越多的跨国物流企业选择对外直接投资的方式参与国际竞争,进而在全球范围内瓜分物流市场潜在利润。发达国家对外直接投资理论体系由投资实践发展而来,较为完善,可为发达国家的物流国际化经营提供理论参考。但对于以中国为代表的发展中国家而言,对外直接投资理论起步较晚,主要集中在制造业,在涉及为数不多的服务业中金融产业又占据绝对的优势,因此,现阶段中国物流产业对外直接投资影响因素的研究对中国及发展中国家的物流国际化战略部署都具有重大了理论及现实意义。作者通过对已有研究成果的梳理机物流实践等方式建立中国物流产业对外直接投资影响因素评价指标体系,在此过程中将定性因素和定量因素给予充分考虑,并通过问卷调查、专家分析等手段利用网络分析模型获得各元素组及元素重要性程度比较结果。超级决策软件的使用使网络分析法中复杂的超矩阵计算成为可能。本文最终通过稳定的极限超矩阵得到优势度比较结果,即中国物流产业对外直接投资影响因素的重要程度比较结果。网络分析法可有效克服传统计量经济学方法中对定性因素和理论分析法对定量因素考虑的缺失,可较为全面的对影响因素进行分析。改革开放以来,中国物流产业对外直接投资经历了从无到由,从国有企业到有民营企业参与的成长历程,在此过程中,中国以及发展中国家的国际化物流实践和物流0FDI理论体系起到了相互促进、逐步成熟的积极作用。作者认为,目前国内国有化跨国物流企业会在逐步强大的同时带动一批非国有化物流企业的崛起,并逐步形成具有中国特色的大、中、小型对外直接投资物流企业并存的国际化产业链,逐步打开国际物流市场。

关键词：对外直接投资中国物流产业网络分析法影响因素我国物流产业企业经济定性因素计量经济学方法理论分析法因素分析

2型糖尿病患者使用门冬胰岛素30治疗后转换为德谷门冬双胰岛素1例

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中华糖尿病杂志 2024年第Z1期16卷 59-61页

作者：钱雪弟辽宁省金秋医院内分泌科沈阳

报道辽宁省沈阳市金秋医院内分泌科收治的1例使用预混胰岛素治疗后血糖控制不佳的2型糖尿病患者, 采用德谷门冬双胰岛素治疗后取得显著效果的诊疗过程。患者为81岁女性, 20年前确诊为2型糖尿病, 曾自行口服阿卡波糖, 但后自行停药。10... 详细信息

报道辽宁省沈阳市金秋医院内分泌科收治的1例使用预混胰岛素治疗后血糖控制不佳的2型糖尿病患者, 采用德谷门冬双胰岛素治疗后取得显著效果的诊疗过程。患者为81岁女性, 20年前确诊为2型糖尿病, 曾自行口服阿卡波糖, 但后自行停药。10年前开始皮下注射门冬胰岛素30早餐前10 U、晚餐前8 U控制血糖, 1年前患者饮食不控制, 血糖逐渐升高, 并自行将胰岛素增量至早餐前18 U, 晚餐前16 U, 出现夜间低血糖症而进食糖块后症状好转, 但午餐后血糖及空腹血糖均不能达标。自行将晚餐前门冬胰岛素30增量至20 U, 近日凌晨再次出现低血糖症而食用葡萄糖粉30 g及饮用可乐400 ml后症状稍有好转, 为求进一步治疗收入院, 诊断为2型糖尿病、药源性低血糖, 同时合并多种并发症。入院后调整德谷门冬双胰岛素剂量, 同时口服二甲双胍, 维持降压、降脂、抗血小板聚集治疗, 并监测血糖变化。调整治疗方案后, 患者无新发低血糖出现, 同时能将空腹及餐后血糖均控制在达标水平。

关键词：糖尿病, 2型低血糖德谷门冬双胰岛素

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带有惩罚措施的自竞争事后经验重播算法

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1223-1231页

作者：王子豪钱雪忠宋威江南大学人工智能与计算机学院江苏无锡214122

自竞争事后经验重播(SCHER)是在事后经验重播(HER)算法的基础上提出的一种改进策略。HER算法在面对环境奖励稀疏的情况下,通过回放经验生成虚拟有标签数据来优化模型。但HER算法存在两个问题:一是无法处理智能体由于奖励稀疏所产生的大... 详细信息

自竞争事后经验重播(SCHER)是在事后经验重播(HER)算法的基础上提出的一种改进策略。HER算法在面对环境奖励稀疏的情况下,通过回放经验生成虚拟有标签数据来优化模型。但HER算法存在两个问题:一是无法处理智能体由于奖励稀疏所产生的大量重复数据,这些无效数据会对经验池造成污染;二是虚拟目标可能会随机选择到一些对完成任务没有帮助的中间状态,导致学习偏差。针对这些问题,SCHER算法提出了两个改进策略:一是增加自适应的奖励信号,对智能体做出的无意义动作进行惩罚,使其快速规避此类操作;二是使用自竞争策略,通过竞争产生针对同一任务下的两组不同数据,对比分析后找到使智能体在不同环境中成功的关键步骤,提高生成虚拟目标的准确程度。实验结果表明,SCHER算法可以更好地利用经验回放技术,将平均任务成功率提高5.7个百分点,拥有更高的准确率和泛化能力。

关键词：深度强化学习稀疏奖励经验回放自适应奖励信号

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加强劳动保护提高了劳动收入份额吗?——基于《劳动合同法》实施的经验研究

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经济学（季刊） 2024年第1期24卷 286-302页

作者：钱雪松石鑫华中科技大学经济学院、创新发展研究中心华中科技大学经济学院

本文运用双重差分法考察劳动保护加强如何影响企业劳动收入份额。实证结果表明,《劳动合同法》出台之后,与生产型劳动力占比较低的企业相比,生产型劳动力占比高的企业劳动收入份额提升更多,且该效应在法律制度环境较好、劳动力流动水平... 详细信息

本文运用双重差分法考察劳动保护加强如何影响企业劳动收入份额。实证结果表明,《劳动合同法》出台之后,与生产型劳动力占比较低的企业相比,生产型劳动力占比高的企业劳动收入份额提升更多,且该效应在法律制度环境较好、劳动力流动水平较高的地区及融资约束较弱的企业中相对更强。机制研究发现:其一,加强劳动保护推动企业用机器设备替代生产型劳动力,提高了企业技术和研发型劳动力的相对雇佣比;其二,加强劳动保护降低了企业劳动力流动性,从而抑制了企业营业收入。本文对完善劳动力市场法律制度以兼顾效率和公平具有启示意义。

关键词：劳动保护《劳动合同法》劳动收入份额

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T型井钻井技术在海上某油田的应用研究

中国石油和化工标准与质量 2023年第3期43卷 193-195页

作者：单彦魁钱雪森陈斌逄淑华夏环宇吴事难中海石油(中国)有限公司深圳分公司广东深圳518000 中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司天津300456

在油田调整阶段,用T型井代替普通侧钻井是一种开发思路。该井型主要通过新钻井侧钻或者老井过路油层侧钻1个或多个分支井眼进行开发,适用于低孔、低渗和低产的老井或停产井。南海东部某油田实施了1口T型井,实施后增油效果显著,开发效果... 详细信息

在油田调整阶段,用T型井代替普通侧钻井是一种开发思路。该井型主要通过新钻井侧钻或者老井过路油层侧钻1个或多个分支井眼进行开发,适用于低孔、低渗和低产的老井或停产井。南海东部某油田实施了1口T型井,实施后增油效果显著,开发效果良好,对南海东部油田后续实施T型井,提高油井产量,挖潜剩余油等方面具有重要的指导意义。

关键词：油田调整 T型井侧钻井

商业信用和产业政策传导:理论建模分析和来自十大产业振兴规划的证据

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中国管理科学 2024年第5期32卷 38-46页

作者：屈伸钱雪松康瑾湖北大学商学院湖北武汉430062 华中科技大学经济学院湖北武汉430074 中国科学院科技战略咨询研究院北京100190

本文从产业链视角构建了一个引入产业政策冲击的企业决策模型,剖析了产业政策如何通过商业信用等供应链金融机制对实体经济施加影响。在此基础上,借助十大产业振兴规划准自然实验,本文运用双重差分方法的实证研究发现,产业政策出台之后... 详细信息

本文从产业链视角构建了一个引入产业政策冲击的企业决策模型,剖析了产业政策如何通过商业信用等供应链金融机制对实体经济施加影响。在此基础上,借助十大产业振兴规划准自然实验,本文运用双重差分方法的实证研究发现,产业政策出台之后,实验组企业利用银行信贷融资优势,通过商业信用等供应链金融机制为产业链条上其他企业提供了资金支持,从而有助于产品销售,降低了企业存货水平。本文研究增进了对产业政策如何影响实体经济的认识和理解,还借助准自然实验厘清了银行信贷融资和商业信用供给之间的关系。本文研究对维护产业链供应链稳定并促进经济增长具有重要启示和借鉴意义。

关键词：产业政策商业信用产品销售双重差分方法

NFP-AST:自然特征保留的任意风格迁移模型

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计算机应用研究 2024年

作者：赵敏钱雪忠宋威江南大学人工智能与计算机学院

亲和特征提取和自然融合是实现风格迁移的关键。为此，提出一个新的自然特征保留的任意风格迁移模型NFP-AST。通过可逆残差网络在前向和后向推理中对特征二分处理，保证了提取特征亲和性，减少因提取过程造成的图像重建误差。在自适应... 详细信息

亲和特征提取和自然融合是实现风格迁移的关键。为此，提出一个新的自然特征保留的任意风格迁移模型NFP-AST。通过可逆残差网络在前向和后向推理中对特征二分处理，保证了提取特征亲和性，减少因提取过程造成的图像重建误差。在自适应空间重构模块ASRM中先通过全局统计信息匹配内容风格特征，接着在融合特征中插值自适应权重捕获细节无偏融合内容风格特征，使风格过渡自然。定性和定量实验研究结果表明NFP-AST产生的风格化图像与最先进的方法相比都取得了较好得分，艺术表达更具有视觉冲击力。

关键词：自然特征保留可逆残差网络特征亲和性自适应空间重构无偏融合

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基于相似度聚类和正则化的个性化联邦学习

计算机应用 2024年

作者：巫婕钱雪忠宋威江南大学人工智能与计算机学院

联邦学习应用场景中，常面临客户端数据异质性和不同任务需求需要提供个性化模型的问题，而现有的部分个性化联邦学习中存在个性化与全局泛化的权衡问题，并且采用传统FL中根据客户端数据量加权聚合，导致数据分布差异大的客户端模型性... 详细信息

联邦学习应用场景中，常面临客户端数据异质性和不同任务需求需要提供个性化模型的问题，而现有的部分个性化联邦学习中存在个性化与全局泛化的权衡问题，并且采用传统FL中根据客户端数据量加权聚合，导致数据分布差异大的客户端模型性能变差，缺乏个性化聚合策略。针对上述问题，提出一种新的个性化联邦学习方法（pFedSCR）。pFedSCR算法在客户端本地更新阶段训练个性化模型和局部模型，个性化模型在交叉熵损失函数引入L2范数正则化，动态调整参考全局模型的程度，在汲取全局知识的基础上实现个性化；在服务端聚合阶段，根据客户端模型更新的相似度聚类，构建聚合权重矩阵，动态调整聚合权重为不同客户端聚合个性化模型，让参数聚合策略具有个性化的同时缓解了数据异构问题。实验结果表明，在CIFAR-10,MNIST等三种数据集上通过Dirichlet分布模拟了多种Non-IID数据场景，pFedSCR算法在各种场景下的精度和通信效率都优于经典算法（FedProx）和最新个性化算法（FedPCL）等FL算法，最高可达到99.03%准确率。

关键词：联邦学习非独立同分布余弦相似度正则化个性化联邦学习隐私安全

一种采用伪随机分区的自适应并行密度聚类算法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：曾鸿斌钱雪忠宋威江南大学人工智能与计算机学院

针对大数据环境下并行密度聚类算法存在数据分区效率低下、负载不均衡、局部聚类合并不准确以及并行化效率较低等问题，本文提出了一种基于伪随机分区策略构建单元子图的并行密度聚类算法。该算法采用伪随机分区策略快速进行数据分区，... 详细信息

针对大数据环境下并行密度聚类算法存在数据分区效率低下、负载不均衡、局部聚类合并不准确以及并行化效率较低等问题，本文提出了一种基于伪随机分区策略构建单元子图的并行密度聚类算法。该算法采用伪随机分区策略快速进行数据分区，并使用Spark在每个分区中构建单元子图实现局部聚类。同时，本文还提出了一种新的局部簇合并策略，提高了合并的准确率。此外，针对传统DBSCAN算法需要手动确定参数的问题，本文使用了一种改进的自适应参数方法，通过使用高斯核函数和最小化积分均方误差（MISE）方法确定eps和minpts的值。经实验证明，该算法在人工数据集和大规模真实数据集上都展现出了出色的并行性能和高准确率。

关键词： DBSCAN 伪随机分区 Spark 自适应参数聚类合并