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结合多粒度视图动态融合的多模态方面级情感分析

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计算机工程与应用 2024年

作者：杨颖钱馨雨王合宁合肥工业大学管理学院智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心过程优化与智能决策教育部重点实验室

为解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题，提出了一种多粒度视图动态融合模型(Multi-granularityViewDynamicFusionModel，MVDFM)。首先，从粗粒度和... 详细信息

为解决以往多模态方面级情感分析研究中存在的特征提取不充分、数据噪声未被有效处理以及多模态数据中的复杂交互被忽视等问题，提出了一种多粒度视图动态融合模型(Multi-granularityViewDynamicFusionModel，MVDFM)。首先，从粗粒度和细粒度两个视角展开，对文本和图像数据进行向量化编码，以便充分捕捉数据特征，增强模型信息表达能力；其次，提取文本、图像的多粒度视图特征，并设计动态门控自注意力机制，对细粒度级的文本、图像视图进行降噪，进一步保证特征提取质量；最后，为了挖掘不同粒度上多视图之间的互补性和一致性，提出一种三视图分解高阶池化机制对多粒度视图特征进行两阶段动态融合，得到最终的目标方面词情感极性。实验结果表明，该模型在公共数据集Twitter-2015和Twitter-2017上的准确率和F1值分别达到了78.69%、74.48%以及72.77%、71.61%，相较于最优基线模型分别提升了0.55%、0.88%以及1.67%、2.45%。说明该方法能够充分利用多模态数据中包含的深层语义信息，并有效挖掘与目标方面词相关的重要信息以提高方面级情感预测效果。

关键词：多模态方面级情感分析动态门控注意力多粒度视图动态融合

基于GREET模型的氢燃料电池机车全生命周期碳排放与能耗分析

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铁道运输与经济 2024年第2期46卷 112-119页

作者：钱思达李雷陕西科技大学经济与管理学院陕西西安710021

全球性的能源问题和环境问题正日益严重,在实现“双碳”目标的背景下,铁路运输部门需要选择低碳、绿色的燃料。相比较传统柴油动力内燃机车和电力机车,氢燃料电池机车在碳排放与能耗方面的优势值得探究。GREET模型是由美国阿贡国家实验... 详细信息

全球性的能源问题和环境问题正日益严重,在实现“双碳”目标的背景下,铁路运输部门需要选择低碳、绿色的燃料。相比较传统柴油动力内燃机车和电力机车,氢燃料电池机车在碳排放与能耗方面的优势值得探究。GREET模型是由美国阿贡国家实验室开发的计算机模拟软件,被广泛地应用于对车辆的能源与环境影响研究中。基于GREET模型,利用WTW (Well-to-Wheels)评价体系对氢燃料电池机车全生命周期的碳排放与能耗效应进行测算。通过与其他车型的对比研究发现:氢燃料电池机车的全生命周期能耗相比内燃机车降低了19.67%,与电力机车相近;氢燃料电池机车的全生命周期碳排放显著低于电力机车和内燃机车。本研究填补了行业中对我国氢燃料电池机车能耗与环境影响方面的研究空白。

关键词：氢燃料电池机车 GREET模型 WTW评价体系全生命周期能耗碳排放

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多年冻土斜坡稳定性的模拟分析

自然灾害学报 2024年第2期33卷 152-163页

作者：郝君明贾佩钱李旺平兰州理工大学土木工程学院甘肃兰州730050 甘肃省应急测绘工程研究中心甘肃兰州730050

气候变暖改变了多年冻土活动层的水热状态和物理特性,降低了斜坡的稳定性。目前多年冻土斜坡的稳定性分析多采用极限平衡方法,然而这种方法难以分析活动层水分场、温度场、应力场和位移场及其耦合效应下的斜坡稳定性。因此,将Mohr-Coul... 详细信息

气候变暖改变了多年冻土活动层的水热状态和物理特性,降低了斜坡的稳定性。目前多年冻土斜坡的稳定性分析多采用极限平衡方法,然而这种方法难以分析活动层水分场、温度场、应力场和位移场及其耦合效应下的斜坡稳定性。因此,将Mohr-Coulomb准则整合加入到冻土热-水-力模型之中,建立了多年冻土斜坡的热水力耦合模型(coupled thermo-hydro-mechanical model,THM),定量分析了夏季极端高温对多年冻土斜坡稳定性的影响。为了验证模型的有效性,选择了青藏高原东部多年冻土区某一滑坡为研究对象,通过构建极限平衡模型和THM模型计算了其稳定性,并对比分析了模拟结果和现场观测数据的关系。研究结果表明,THM模型模拟结果与传统极限平衡方法计算结果相吻合,且数值模拟得到的滑移面位置、位移量级和最终形态与现场实测资料相一致;在夏季极端高温条件下,当多年冻土活动层融化至1.45 m时,斜坡将沿着融化锋面失稳,且滑移面基本平行于坡面。研究结果对寒区各类工程边坡塌陷和热融滑塌的过程认识具有一定的参考价值。

关键词：多年冻土极限平衡模型热水力耦合模型斜坡稳定性

基于SARIMA-SVR模型的铁路货运量预测方法

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铁道运输与经济 2024年

作者：钱名军李明鲡黄鑫兰州交通大学交通运输学院兰州交通大学高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室

鉴于铁路货运量受多种外部因素影响呈现显著的随机波动特征而难以准确预测，提出了SARIMA-SVR预测模型。首先，对全国铁路月度货运量序列进行季节时间序列(SARIMA)建模，得到模型的初始预测值及预测残差。其次，构建支持向量机(SVR)回... 详细信息

鉴于铁路货运量受多种外部因素影响呈现显著的随机波动特征而难以准确预测，提出了SARIMA-SVR预测模型。首先，对全国铁路月度货运量序列进行季节时间序列(SARIMA)建模，得到模型的初始预测值及预测残差。其次，构建支持向量机(SVR)回归预测模型，将影响铁路货运量的外部因素作为模型输入项，SARIMA模型预测残差序列、月度货运量序列分别作为模型输出项，由此分别获得SARIMA模型预测残差的优化值以及SVR模型的货运量预测值。三是将优化后的SARIMA模型预测残差与其初始预测值相加，得到优化后的SARIMA模型预测值。四是再对优化后的SARIMA模型预测值和SVR模型预测值进行加权求和，得到SARIMA-SVR模型的预测结果。最后，对SARIMA-SVR模型进行消融实验验证模型有效性，并将该模型与经典预测模型进行测算精度对比。结果表明，SARIMA-SVR模型的预测精度优于单一模型和经典预测模型，在货运量预测方面具有良好的适用性。

关键词：铁路运输货运量预测 SARIMA-SVR模型季节性时间序列支持向量机

退役动力电池锂回收及电池级碳酸锂制备研究进展

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无机盐工业 2024年

作者：赵润泽钱阿妞山西大学资源与环境工程研究所国家环保部重点实验室

随着新能源汽车规模的持续增长，产生数量极大的富含锂等有价金属的退役动力电池，其回收和资源化利用可以降低固体废物对环境的影响和资源浪费，对能源和环境领域发展具有重要意义。当前退役动力电池成分复杂；锂资源回收包括拆解、破... 详细信息

随着新能源汽车规模的持续增长，产生数量极大的富含锂等有价金属的退役动力电池，其回收和资源化利用可以降低固体废物对环境的影响和资源浪费，对能源和环境领域发展具有重要意义。当前退役动力电池成分复杂；锂资源回收包括拆解、破碎、分选、除杂、元素合成等复杂工艺，回收效率低。为了退役动力电池的高效回收及实现有价金属锂的高值利用，分别对传统的物理处理、化学处理、以及新兴的电极材料直接修复技术的研究进展进行了总结。综述了锂元素提取与电池级碳酸锂的制备方法，如重结晶法、苛化法、电化学法和碳化法，并对退役动力电池中锂回收及电池级碳酸锂制备的研究进展和面临挑战提出展望。

关键词：退役锂动力电池锂回收磷酸铁锂三元材料碳酸锂

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东非大裂谷的地壳和上地幔密度结构

地质论评 2024年第1期70卷 1-8页

作者：钱知之杨文采浙江大学杭州310058

利用卫星重力场数据和小波多尺度分析方法对东非大裂谷进行三维密度结构成像,取得了东非大裂谷地壳和上地幔多个深度等效层上的密度扰动图像,为东非大裂谷岩石圈结构和动力学的研究提供了重要佐证。结果表明,东非大裂谷中段的西支裂谷... 详细信息

利用卫星重力场数据和小波多尺度分析方法对东非大裂谷进行三维密度结构成像,取得了东非大裂谷地壳和上地幔多个深度等效层上的密度扰动图像,为东非大裂谷岩石圈结构和动力学的研究提供了重要佐证。结果表明,东非大裂谷中段的西支裂谷与东支裂谷的幔源熔体同源,但是西支裂谷发育较不充分、形成较晚。东非大裂谷的动力学模式为熔流体上涌的树形分叉模式,其要点包括:(1)低密度流体在软流圈大面积上涌;(2)流体在岩石圈继续上涌,部分转化为基性岩浆岩,平面面积缩小;(3)进入地壳后上涌熔流体分叉成多支,平面总面积进一步缩小;(4)熔流体上涌到上地壳后仅在裂谷带活动,反映为火山链和玄武岩带。

关键词：东非大裂谷卫星重力场小波多尺度分析三维密度结构成像熔流体运动

虚拟国际化:数字时代高等教育国际化的新路向

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苏州大学学报（教育科学版） 2024年第2期12卷 51-61页

作者：段世飞钱跳跳浙江大学教育学院浙江杭州310058

虚拟国际化已经成为数字时代高等教育国际化的新路向。虚拟国际化包含了全球性、跨文化性和国际性三个维度,它具有不依赖跨境物理流动、丰富数字时代国际化内涵以及超越时间和空间等特征。推进高等教育虚拟国际化是数字时代高等教育数... 详细信息

虚拟国际化已经成为数字时代高等教育国际化的新路向。虚拟国际化包含了全球性、跨文化性和国际性三个维度,它具有不依赖跨境物理流动、丰富数字时代国际化内涵以及超越时间和空间等特征。推进高等教育虚拟国际化是数字时代高等教育数字化转型以及坚持教育高水平对外开放的必然要求。当前我国已具备实现高等教育虚拟国际化的现实条件与坚实基础,但我国高等教育虚拟国际化发展仍在理念、现实、制度以及秩序方面面临困境。因此,加速高等教育虚拟国际化的认识转变,加快高等教育虚拟国际化的技术推广,加强高等教育虚拟国际化的制度供给以及加紧高等教育虚拟国际化的话语构建将是未来我国高等教育虚拟国际化发展的主要路径。

关键词：数字时代高等教育数字化高等教育国际化虚拟国际化

基于CNN-SVM和集成学习的固井质量评价方法

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吉林大学学报（理学版） 2024年第4期62卷 960-970页

作者：肖红钱祎鸣东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

为解决固井质量评价问题,提出一种基于CNN-SVM和集成学习的固井质量评价方法.首先,针对DenseNet模型采取缩减网络层数、增加多尺度卷积层、嵌入卷积注意力模块等改进措施,以提高模型的训练速度和评价准确率;其次,利用InceptionV1模块和... 详细信息

为解决固井质量评价问题,提出一种基于CNN-SVM和集成学习的固井质量评价方法.首先,针对DenseNet模型采取缩减网络层数、增加多尺度卷积层、嵌入卷积注意力模块等改进措施,以提高模型的训练速度和评价准确率;其次,利用InceptionV1模块和扩张卷积构建一个模型复杂度相对较小且评价准确率相对较高的Inception-DCNN模型;再次,优选3个经典的卷积神经网络模型(ResNet50,MobileNetV3-Small, GhostNet),利用卷积神经网络强大的特征提取能力及支持向量机的结构风险最小化能力,将上述模型分别与支持向量机组合成新的CNN-SVM模型,以提升模型的泛化能力;最后,采用Bagging方式将5个新的CNN-SVM模型集成为一个强学习器,从而提升评价结果的准确度,增强模型的抗干扰能力.实验结果表明,该方法对测试集中的3类评价样本的准确率为97.69%,与单个模型和其他方法相比提升了1~9个百分点,验证了采用基于CNN-SVM和集成学习的方法进行固井质量评价是切实可行的.

关键词：固井质量评价扇区水泥胶结测井集成学习卷积神经网络支持向量机

世界教育强国的发展经验:经济社会学视角下的四维分析

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复旦教育论坛 2024年第2期22卷 10-19页

作者：钱梦婷方建锋华东师范大学国家教育宏观政策研究院上海200062 华东师范大学教育学部上海200062 上海市教育科学研究院上海200032

世界之大变局总是与教育之大变局相伴而生。回首历史、立足现在、展望未来,“东升西降”的教育发展格局初见端倪且势不可挡。世界教育强国的发展有着诸多共性规律:从观念觉醒到教育形态变革,从引进模仿到自身制度创新,从时代变革到核心... 详细信息

世界之大变局总是与教育之大变局相伴而生。回首历史、立足现在、展望未来,“东升西降”的教育发展格局初见端倪且势不可挡。世界教育强国的发展有着诸多共性规律:从观念觉醒到教育形态变革,从引进模仿到自身制度创新,从时代变革到核心问题突破,从自然成长到国家战略驱动,从教育崛起到人才科技赶超,从科教融合到经济社会发展。以文化、人才、科技和经济四个维度为线索,揭示了世界教育强国在发展过程中注重多元文化与价值体系的共意治理,内源培养与外源引进的协同耦合,基础研究与学科交叉的循环推进,教育经费与财政结构的动态驱动等方面的经验与启示。

关键词：教育强国基本规律实践经验教育现代化