检索结果-南通市图书馆

改进模糊推理分类器进行木材树种近红外光谱开集分类识别研究

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光谱学与光谱分析 2024年第7期44卷 1868-1876页

作者：李振宇赵鹏王承琨东北林业大学计算机与控制工程学院黑龙江哈尔滨150040 广西科技大学计算机科学与技术学院(软件学院) 广西柳州545006 黑龙江科技大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150022

开集分类识别是近10多年来模式识别领域研究的热点,它能够识别训练集中已知类别的测试样本,同时还能够有效“拒识”未知类别的测试样本;这些未知类别样本不包含在训练集中。现有的开集分类识别算法主要是基于Support Vector Machine(SVM... 详细信息

开集分类识别是近10多年来模式识别领域研究的热点,它能够识别训练集中已知类别的测试样本,同时还能够有效“拒识”未知类别的测试样本;这些未知类别样本不包含在训练集中。现有的开集分类识别算法主要是基于Support Vector Machine(SVM)和深度学习网络框架进行改进,并且主要应用在自然景物图像领域中;在光谱分析领域中还鲜有报道。将传统的闭集框架下的模糊推理分类器进行模型改进,提出了开集框架下的改进模糊推理分类器,并将其应用到木材树种近红外光谱分类识别中。首先,使用Flame-NIR近红外微型光谱仪采集木材样本横切面的近红外光谱曲线,采用Metric Learning算法进行光谱向量维度约简降维至4维(4D)。其次,改进闭集框架下的模糊推理分类器,根据模糊规则置信度和各维度隶属度概率的乘积构建Generalized Basic Probability Assignment(GBPA),再根据GBPA进行分类处理。在20个树种的具有不同的Openness指标下的近红外光谱数据集的分类识别对比实验表明,改进的开集模糊推理分类器(fuzzy reasoning classifier in an open set,FRCOS)优于现有的基于机器学习和深度学习的开集分类识别主流算法,具有较好的评价指标F-Score,Kappa系数及总体识别率。

关键词：开集分类识别木材树种识别模糊推理分类器近红外光谱分析

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基于多链路连锁故障图的电网脆弱线路分析

复杂系统与复杂性科学 2024年第2期21卷 68-74页

作者：侯静宇宋运忠河南理工大学电气工程与自动化学院河南焦作454003

为实现迅速正确地进行脆弱线路辨识,提出一种基于新型指标建立多链路事故链模型,并生成连锁故障图的分析方案。基于复杂网络理论对模型进行计算和分析,以系统负荷损失率为依据对线路脆弱性进行衡量,最后以IEEE39节点系统为算例验证了该... 详细信息

为实现迅速正确地进行脆弱线路辨识,提出一种基于新型指标建立多链路事故链模型,并生成连锁故障图的分析方案。基于复杂网络理论对模型进行计算和分析,以系统负荷损失率为依据对线路脆弱性进行衡量,最后以IEEE39节点系统为算例验证了该方法的有效性。该方法突破了传统方法事故链模型建立过程中单对单线路的限制,并有效地实现了脆弱线路的辨识。

关键词：脆弱线路辨识多链路事故链连锁故障图复杂网络理论

基于深度学习的图像中无人机与飞鸟检测研究综述

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计算机工程与应用 2024年第8期60卷 46-55页

作者：谢威宇张强中国民用航空飞行学院空中交通管理学院四川广汉618307

随着民用无人机产业的发展,无人机已经成为一项影响公共安全的重要问题。目前针对低空无人机的监视手段主要是采用雷达探测结合图像识别的方法,然而在图像检测识别中易受到与无人机同属“低、慢、小”目标的飞鸟的干扰。为了能够在基于... 详细信息

随着民用无人机产业的发展,无人机已经成为一项影响公共安全的重要问题。目前针对低空无人机的监视手段主要是采用雷达探测结合图像识别的方法,然而在图像检测识别中易受到与无人机同属“低、慢、小”目标的飞鸟的干扰。为了能够在基于可见光图像的无人机检测中排除飞鸟目标的干扰,利用深度神经网络对可见光图像中无人机与飞鸟进行精确的检测与分类,有效地排除飞鸟对无人机检测的干扰。系统阐释了目标检测技术的发展历程,讨论了各类基于深度学习网络目标检测算法的差异,对比了各类算法的优缺点。对可用于无人机与飞鸟检测的图像数据集进行了梳理与介绍,对相关研究的已有成果进行分析;再从实际应用出发,对无人机与飞鸟检测当中可能会存在的问题进行梳理,阐述与分析了能解决相应检测问题的卷积神经网络的相关研究。最后,针对该研究后续可能的发展方向进行展望。

关键词：深度学习卷积神经网络目标检测无人机飞鸟检测

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肿瘤干细胞在肾母细胞瘤中的研究进展

中华小儿外科杂志 2024年第2期45卷 159-164页

作者：龙兴宇何军南华大学儿科学院湖南省儿童医院泌尿外科长沙410007

肾母细胞瘤是儿童常见的腹部肿瘤之一,经手术和放化疗治疗后,生存率可达到90%以上。肿瘤干细胞是肿瘤组织内一小部分具有自我更新能力的肿瘤细胞,与肿瘤的发生、复发及耐药性等密切相关。本综述阐述了肾母细胞瘤与肿瘤干细胞的关系,然... 详细信息

肾母细胞瘤是儿童常见的腹部肿瘤之一,经手术和放化疗治疗后,生存率可达到90%以上。肿瘤干细胞是肿瘤组织内一小部分具有自我更新能力的肿瘤细胞,与肿瘤的发生、复发及耐药性等密切相关。本综述阐述了肾母细胞瘤与肿瘤干细胞的关系,然后就肾母细胞瘤中肿瘤干细胞的有关标志物及靶向治疗的研究进展进行综述,以期为临床提供参考。

关键词：肾母细胞瘤肿瘤干细胞肿瘤标志物靶向治疗

通过声学系统实现三维平坦朗道能级:从理论到实践

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科学通报 2024年第23期69卷 3339-3341页

作者：程哲宇张柏乐 School of Physical and Mathematical Sciences Nanyang Technological UniversitySingapore 637371Singapore

1930年, 22岁的朗道考虑过二维自由电子气在磁场下运动的问题.计算表明,此时电子的本征能量会劈裂成无色散的平坦能级,称为朗道能级,这个熟知的结论已经被写在朗道的著作中^([1]),并且之后也是量子霍尔效应的基石^([2]).正如同大部分量... 详细信息

1930年, 22岁的朗道考虑过二维自由电子气在磁场下运动的问题.计算表明,此时电子的本征能量会劈裂成无色散的平坦能级,称为朗道能级,这个熟知的结论已经被写在朗道的著作中^([1]),并且之后也是量子霍尔效应的基石^([2]).正如同大部分量子力学书籍所述,朗道能级起源于二维自由电子气.由于自由电子之间无相互作用,自由电子气是研究系统对外场响应的理想平台.

关键词：朗道能级量子霍尔效应自由电子气量子力学本征能量声学系统外场响应相互作用

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基于自适应权重的多源部分域适应

软件学报 2024年第4期35卷 1703-1716页

作者：田青孙灿宇储奕南京信息工程大学软件学院江苏南京210044 数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 江苏南京210044 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210023

作为机器学习的一个新兴领域,多源部分域适应(MSPDA)问题由于其源域自身的复杂性、领域之间的差异性以及目标域自身的无监督性,给相关研究带来了挑战,以致目前鲜有相关工作被提出.在该场景下,多个源域中的无关类样本在域适应过程中会造... 详细信息

作为机器学习的一个新兴领域,多源部分域适应(MSPDA)问题由于其源域自身的复杂性、领域之间的差异性以及目标域自身的无监督性,给相关研究带来了挑战,以致目前鲜有相关工作被提出.在该场景下,多个源域中的无关类样本在域适应过程中会造成较大的累积误差和负迁移.此外,现有多源域适应方法大多未考虑不同源域对目标域任务的贡献度不同.因此,提出基于自适应权重的多源部分域适应方法(AW-MSPDA).首先,构建了多样性特征提取器以有效利用源域的先验知识;同时,设计了多层次分布对齐策略从不同层面消除了分布差异,促进了正迁移;此外,为量化不同源域贡献度以及过滤源域无关类样本,利用相似性度量以及伪标签加权方式构建自适应权重;最后,通过大量实验验证了所提出AW-MSPDA算法的泛化性以及优越性.

关键词：多源部分域适应负迁移多样性特征提取多层次分布对齐自适应权重

远海岛屿海上风电经柔性直流并网系统单极接地故障下的容错运行策略

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南方电网技术 2024年

作者：李韬赵海宇周泓宇姚伟文劲宇强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院)

针对以远海岛屿特殊地理环境为背景的海上风电经柔性直流输电并网系统的直流单极接地故障问题，提出了一种故障期间实现一半额定功率传输的容错运行策略，以减少停运损失，并提高受端电网安全稳定性。首先采用岛上风电侧半桥型模块化多... 详细信息

针对以远海岛屿特殊地理环境为背景的海上风电经柔性直流输电并网系统的直流单极接地故障问题，提出了一种故障期间实现一半额定功率传输的容错运行策略，以减少停运损失，并提高受端电网安全稳定性。首先采用岛上风电侧半桥型模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)和岸上并网侧混合型MMC的输电拓扑，并分析了其直流线路故障特性；通过利用风电侧换流站可串联备用变压器组网方案，避免了风电场因低压脱网，实现了故障期间的直流持续降压运行；进而在岛上配置了风电侧直流耗能装置，解决了风电场长时间减载下风电侧换流站的能量盈余问题，使系统进入一半额定功率传输的容错运行模式。最后基于PSCAD/EMTDC仿真平台验证了所提远海岛屿海上风电经柔直并网系统直流单极接地故障下容错运行策略的有效性。

关键词：远海岛屿海上风电柔性直流输电容错运行单极接地模块化多电平

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美国拜登政府对华危机管控策略及前景

现代国际关系 2024年第6期 22-41,139页

作者：蔡泓宇清华大学国际关系学系

2017年以来,特朗普政府对华战略的调整将中美关系带入了战略竞争的未知水域。拜登上台后开始寻求一种可控的对华战略竞争,其主要表现就是出台了一套对华危机管控策略,包括为美国对华战略竞争设置底线,强调发挥外交渠道在对华危机预防和... 详细信息

2017年以来,特朗普政府对华战略的调整将中美关系带入了战略竞争的未知水域。拜登上台后开始寻求一种可控的对华战略竞争,其主要表现就是出台了一套对华危机管控策略,包括为美国对华战略竞争设置底线,强调发挥外交渠道在对华危机预防和管控中的作用,通过舆论手段在危机管控上施压中国。其动因主要是地缘政治环境转型、中美关系迈向“新常态”、美国支持稳定的对华关系的声音、拜登及其团队的执政风格,以及历史经验等。拜登的对华危机管控思维使得中美关系逐步走出下跌螺旋,但其举措和效果仍存在局限性。美国对华战略竞争总体态势、美国国内政治、第三方国家的冒险行为以及中美现有危机管控机制的缺陷将是持续阻碍未来美国对华危机管控效果的重要因素。

关键词：中美关系拜登政府危机管控美国对华战略竞争

基于强化学习知识获取共享算法的太阳电池模型参数辨识

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太阳能学报 2024年第9期45卷 334-344页

作者：熊国江辜再宇贵州大学电气工程学院贵阳550025 贵州大学勘察设计研究院有限责任公司贵阳550025 国网四川省电力公司眉山供电公司眉山620020

为准确辨识太阳电池模型参数,提出一种基于强化学习的知识获取共享算法(RLGSK)。针对知识获取共享算法(GSK)初级阶段和高级阶段的选择机制过于死板,处理太阳电池模型参数辨识问题时难以充分平衡全局与局部搜索,存在收敛慢、精度低等问题... 详细信息

为准确辨识太阳电池模型参数,提出一种基于强化学习的知识获取共享算法(RLGSK)。针对知识获取共享算法(GSK)初级阶段和高级阶段的选择机制过于死板,处理太阳电池模型参数辨识问题时难以充分平衡全局与局部搜索,存在收敛慢、精度低等问题,一方面,通过强化学习调整迭代时初级和高级阶段的个体比例,实现不同情景下知识获取与共享的灵活调整;另一方面,依靠性能导向的种群规模缩减实现计算资源的高效利用,提高算法性能。将RLGSK应用于5种案例,并与其他算法进行比较。结果表明,与GSK相比,RLGSK的搜索精度、稳定度和收敛速度提升极大,与其他算法相比也有很强的竞争力。

关键词：参数辨识太阳电池光伏组件强化学习知识获取共享算法