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探秘沙巴州红树林:海上绿岛的生命之谊

地理教学 2024年第13期 F0002-F0002,F0003页

作者：钱弈凡上海市民办平和学校上海201206

红树林是一群生长在热带和亚热带海岸潮间带的湿地植物,因其枝干在空气中氧化后呈现红褐色而得名。其独特之处在于根系浅显,有部分根暴露在空气中,赋予了它们特殊的适应能力。这种特质使得红树林能够在经常被水淹没,且可以在氧气供应稀... 详细信息

红树林是一群生长在热带和亚热带海岸潮间带的湿地植物,因其枝干在空气中氧化后呈现红褐色而得名。其独特之处在于根系浅显,有部分根暴露在空气中,赋予了它们特殊的适应能力。这种特质使得红树林能够在经常被水淹没,且可以在氧气供应稀缺的环境中生存,能应对高盐度的考验。红树林生态系统展现出了丰富的生物多样性,在潮汐的起伏间,来自陆地和海洋的众多生物相互交流与交换,共同构筑了这片“海上绿岛”的生命之谊。

关键词：氧气供应亚热带海岸红树林生态系统独特之处生物多样性绿岛高盐度潮间带

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锚定基点聚焦关键扎实推进基础教育扩优提质

人民教育 2024年第7期 35-36页

作者：钱桂仑安徽省委教育工委安徽省教育厅

以习近平同志为核心的党中央高度重视办好更加公平、更高质量的基础教育,中共中央办公厅、国务院办公厅出台《关于构建优质均衡的基本公共教育服务体系的意见》,教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于实施新时代基础教育扩优提质行... 详细信息

以习近平同志为核心的党中央高度重视办好更加公平、更高质量的基础教育,中共中央办公厅、国务院办公厅出台《关于构建优质均衡的基本公共教育服务体系的意见》,教育部、国家发展改革委、财政部印发《关于实施新时代基础教育扩优提质行动计划的意见》,要求推进基本公共教育服务均等化,显著扩大基础教育优质资源。安徽省深刻领悟党中央决策部署,着眼建设教育强国的战略目标,立足省情实际,全力推进基础教育扩优提质发展。

关键词：基础教育国家发展改革委优质资源优质均衡教育强国更高质量中共中央办公厅国务院办公厅

高压交变电场对阳光玫瑰葡萄冰温贮藏品质的影响

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高压交变电场对阳光玫瑰葡萄冰温贮藏品质的影响

作者：钱徐燕浙江农林大学

学位级别：硕士

阳光玫瑰葡萄(Vitis vinifera *** Muscat)具有独特的香气和口感,深受消费者的青睐,但其采后贮藏过程中易发生落粒、腐烂、褐变、软化等现象,导致果实品质下降,严重缩短了货架期。高压交变电场(High voltage alternating electric field... 详细信息

阳光玫瑰葡萄(Vitis vinifera *** Muscat)具有独特的香气和口感,深受消费者的青睐,但其采后贮藏过程中易发生落粒、腐烂、褐变、软化等现象,导致果实品质下降,严重缩短了货架期。高压交变电场(High voltage alternating electric field,HVAEF)和冰温技术作为新型采后保鲜方式,具有绿色环保、无二次污染等优势,受到学者们的广泛关注。本文探究了HVAEF对冰温贮藏阳光玫瑰葡萄采后理化品质的影响,进一步结合代谢组学,解析了果实糖类、有机酸类、氨基酸类代谢物的时空分布特性,揭示了HVAEF对维持阳光玫瑰葡萄采后品质的作用机制,为葡萄保鲜的技术开发和应用提供理论基础。主要研究结果如下:(1)本研究明确了HVAEF对阳光玫瑰葡萄冰温贮藏生理品质的影响。阳光玫瑰葡萄果实、果浆、果梗的冰点温度分别为-3.3℃、-2.8℃、-1.6℃,优选-1℃作为阳光玫瑰葡萄的冰温贮藏温度;HVAEF处理能有效延长阳光玫瑰葡萄冰温贮藏期30天至40天,维持果实色泽和硬度,降低果实失重率和腐烂率50%以上,减少落粒率约3.4%;进一步地,HVAEF处理可降低阳光玫瑰葡萄果实的呼吸作用至少5%,并且抑制POD酶活性,延缓果实中总酚及类黄酮含量下降,从而更好地维持果实采后品质。(2)本研究解析了HVAEF处理前后不同部位葡萄在采后贮藏过程中的糖类、有机酸类、氨基酸类代谢物的时空分布变化。代谢组学结果表明,HVAEF处理组果实中缬氨酸、亮氨酸、赖氨酸等氨基酸含量显著低于对照组,约为对照组的50%。随着贮藏时间的延长,各处理组果实中的氨基酸和糖类物质含量逐渐降低,D-半乳糖肟及阿洛糖肟在贮藏过程中含量逐渐升高。果穗从上到下糖含量分别为18%、11%、9%,逐渐降低,有机酸含量分别为37%、39%、43%,逐渐升高,贮藏期间,两个处理组上部果实中糖含量始终高于中部及下部。

关键词：阳光玫瑰葡萄冰温贮藏高压交变电场代谢组学

基于云耦合协调模型的水资源关联系统协调性动态评价

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南水北调与水利科技（中英文） 2024年第4期22卷 747-758页

作者：赵立杰仕玉治李福林黄继文钱秀红黎明扬王锐山东省水利科学研究院济南250013 山东省水资源与水环境重点实验室济南250013 山东省海河淮河小清河流域水利管理服务中心济南250100 济南大学水利与环境学院济南250022

以山东省为研究区域,选取21个代表性指标,采用熵权-层次分析法确定水资源关联系统协调性评价指标权重,构建云耦合协调模型,分析2010-2021年水资源关联系统协调性及动态变化。结果表明:山东省水资源关联系统耦合协调度整体呈现不断上升... 详细信息

以山东省为研究区域,选取21个代表性指标,采用熵权-层次分析法确定水资源关联系统协调性评价指标权重,构建云耦合协调模型,分析2010-2021年水资源关联系统协调性及动态变化。结果表明:山东省水资源关联系统耦合协调度整体呈现不断上升的变化趋势,其变化范围为0.608~0.715,耦合协调发展等级逐渐由初级协调水平向中级协调水平发展变化,在2014年和2019年出现明显变点;在空间上各地区耦合协调度呈现东高西低的分布特征,不同阶段耦合协调发展水平地域性差异性较为明显,整体上由高到低为胶东半岛地区>鲁中南地区>鲁西北地区,其中,济南市和青岛市耦合协调发展能力最优,达到良好协调水平,德州市和滨州市耦合协调发展能力较为缓慢,维持在初级协调水平;未来山东省应加强鲁西北平原区水资源关联系统协调发展,促进全省空间均衡。

关键词：云耦合协调模型水资源关联系统协调度动态评价山东省

印刷机墙板协同制造关键技术研究及原型系统开发

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印刷机墙板协同制造关键技术研究及原型系统开发

作者：钱颂西安理工大学

学位级别：硕士

网络协同制造模式是解决我国包装印刷设备制造产业集聚区域制造资源分散、信息化程度较低、产业协同不足等问题的有效途径,为包装印刷设备制造业产业转型升级指明了道路。以包装印刷设备为协同制造目标,首先要实现包装印刷设备核心零部... 详细信息

网络协同制造模式是解决我国包装印刷设备制造产业集聚区域制造资源分散、信息化程度较低、产业协同不足等问题的有效途径,为包装印刷设备制造业产业转型升级指明了道路。以包装印刷设备为协同制造目标,首先要实现包装印刷设备核心零部件的网络协同制造。包装印刷设备主要包括墙板、辊筒、箱体三类核心零部件,其中墙板类零部件是包装印刷设备各类零部件装配的基准。因此,本文在国家重点研发计划课题资助下,以产业集聚区域内包装印刷设备制造龙头企业墙板外协加工需求为导向,展开了印刷机墙板网络协同制造关键技术的研究,并开发了协同制造平台原型系统,主要研究内容如下:(1)根据墙板的工艺流程及制造资源特点,提出了基于可拓聚类算法的墙板制造资源匹配方法。分析了墙板的结构组成、加工工艺和外协加工现状,梳理了墙板制造资源与制造需求的逻辑关系,构建了基于本体的墙板制造资源及制造需求信息模型框架,建立了墙板制造资源及需求的本体模型,提出了基于可拓聚类算法的墙板制造需求与制造资源的匹配方法,制定了基于可拓综合评价法的墙板制造资源评价指标体系。(2)针对墙板零件外协加工协同效率较低的问题,提出了基于改进北极熊算法(MPBO)的墙板制造资源组合优化方法。分析了墙板制造资源组合优化选择问题,建立了包含需求方评价指标和平台方评价指标的墙板制造资源组合优化评价指标体系,利用MPBO算法对墙板制造资源组合优化问题进行求解,并通过算例分析验证了基于MPBO算法的墙板制造资源组合优化方法的可行性。(3)结合包装印刷装备制造龙头企业零部件的协同制造需求,设计了包装印刷装备及印刷机墙板协同制造云服务平台的功能模块。研究了协同制造平台的用户角色和运行原理,规划了协同制造平台的核心功能和用户功能,设计了包装印刷装备协同制造云服务平台和印刷机墙板协同制造云服务平台的功能模块和业务流程。(4)基于对协同制造平台的设计,开发了包装印刷装备及印刷机墙板协同制造云服务平台的原型系统。搭建了协同制造平台原型系统的开发环境,设计了协同制造平台原型系统的数据库表,定义了各数据库表之间的关系,开发了包装印刷装备协同制造云服务平台的首页、研发设计模块和生产制造模块等主要功能模块,完成了印刷机墙板协同制造云服务平台首页、用户页等主要功能界面的开发。

关键词：印刷机墙板网络协同制造本体建模组合优化原型系统

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基于深度学习的轴承故障诊断方法研究

基于深度学习的轴承故障诊断方法研究

作者：钱陈盐城工学院

学位级别：硕士

轴承在机械设备中起着至关重要的作用,其工作状态对设备的整体性能有着直接的影响。轴承在运行过程中,由于环境复杂且多变,故障的发生几率极高。如果不能及时检测并替换出现故障的轴承,可能会引发设备的异常运行,从而导致重大的经济损... 详细信息

轴承在机械设备中起着至关重要的作用,其工作状态对设备的整体性能有着直接的影响。轴承在运行过程中,由于环境复杂且多变,故障的发生几率极高。如果不能及时检测并替换出现故障的轴承,可能会引发设备的异常运行,从而导致重大的经济损失。因此,对轴承进行故障诊断具有非常重要的意义。近些年人工智能技术得到飞速发展,轴承故障诊断也开始由传统的故障诊断转向智能故障诊断,基于深度学习的智能故障诊断开始应用于轴承故障诊断中。实际工作环境中,采集的数据具有样本稀缺、噪声干扰和工况变化的特点以及存在多个轴承故障诊断任务的场景。现有基于深度学习的轴承故障诊断方法在以上特点的数据集和场景中存在相关问题,本文以轴承振动信号为分析目标,运用深度学习技术,对高噪声、不同工况以及多任务等复杂环境下的轴承故障识别问题进行了深入研究,主要研究内容如下:1.针对传统的基于深度学习的轴承故障诊断模型在小样本和变工况场景下诊断效果不好的问题,提出一种基于改进深度残差孪生神经网络的轴承故障诊断方法。提出的方法利用孪生神经网络提取共享权重的特征,以扩充故障样本。然后,通过多个残差块提取更深层次的特征信息,有效缓解过拟合问题。利用注意力机制提高对重要特征信息的关注度。最终,通过计算样本对之间的欧氏距离来评估相似度,以进行轴承故障分类,实现端到端的轴承故障诊断。通过利用凯斯西储大学数据集设计多组实验,以综合验证所提方法的有效性,结果表明该方法有优秀的故障识别能力。2.针对轴承运转过程中存在噪声干扰以及故障样本稀缺的问题,提出一种基于多尺度协同融合残差神经网络的轴承故障诊断方法。该方法利用多尺度收缩去噪模块提高在小样本场景下的故障特征提取的能力和抑制噪声的干扰。集成了中间融合模块和全局感知模块,增强特征表示并扩展模型的感受野,从而提高全局特征提取能力。此外,引入在线标签平滑、Meta-ACON激活函数和Adam P优化器,以促进收敛并增强模型的泛化能力。在凯斯西储大学数据集和东南大学数据集上的实验表明,该方法在强噪声以及样本稀缺的场景下能够准确进行轴承故障诊断。3.针对现有的深度学习轴承故障诊断模型大多基于单一的故障诊断,实际工作环境下存在多个轴承故障诊断任务的问题,提出一种基于多尺度多任务深度可分离网络的轴承故障诊断方法。该方法利用多任务学习机制进行故障类型和故障尺寸两种任务的诊断。引入深度可分离卷积进行特征提取,旨在减少参数量并增强提取多任务所需要的故障特征。然后,利用注意力机制选取有效的特征信息;并提出了一种动态损失权重算法,该算法能够根据任务的特性动态调整损失权重,针对每个子任务实现了灵活的权重控制。实验结果表明,该方法具有良好的抗噪性和自适应性。

关键词：轴承故障诊断深度学习注意力机制多任务学习动态损失权重算法

城市转型下产业结构和土地利用结构的耦合关系及用地结构优化方案研究

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西南大学学报（自然科学版） 2024年第8期46卷 86-94页

作者：钱有飞上饶师范学院法商学院江西上饶334000

在城市土地资源紧张的背景下,对土地利用结构进行优化可以缓解用地矛盾,促进城市转型.为促进资源型城市转型、优化用地结构,以山西省晋城市为案例,通过对其土地利用与产业结构之间的耦合关系进行分析,提出一套适合我国资源型城市发展的... 详细信息

在城市土地资源紧张的背景下,对土地利用结构进行优化可以缓解用地矛盾,促进城市转型.为促进资源型城市转型、优化用地结构,以山西省晋城市为案例,通过对其土地利用与产业结构之间的耦合关系进行分析,提出一套适合我国资源型城市发展的用地结构优化方案.分析发现,晋城市2014-2022年土地利用结构和产业结构的耦合协调程度较低,但两者的耦合度较高,平均值约为88.858%.以不同方法进行求解,得到4个优化方案,其中方案A的经济满意程度为0.8,生态满意度为0.75,社会满意度为0.78,更符合晋城市转型发展的要求,建议减少耕地、草场、森林、水域等用地面积,加强荒地开发利用,扩大建设用地.

关键词：城市转型产业结构用地结构耦合关系优化方案综合效益

红参中新化合物组氨酸单糖苷的结构鉴定及其合成工艺优化

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吉林农业大学学报 2024年

作者：钱思羽李伟吉林农业大学中药材学院

目的：研究组氨酸单糖苷的体外合成，并对合成工艺进行优化，以提高组氨酸单糖苷的转化率，为新药开发奠定基础。方法：以组氨酸和葡萄糖为反应底物，有机酸为催化剂，1，2-丙二醇为合成媒介，水浴摇床条件下进行美拉德反应，生成组氨... 详细信息

目的：研究组氨酸单糖苷的体外合成，并对合成工艺进行优化，以提高组氨酸单糖苷的转化率，为新药开发奠定基础。方法：以组氨酸和葡萄糖为反应底物，有机酸为催化剂，1，2-丙二醇为合成媒介，水浴摇床条件下进行美拉德反应，生成组氨酸单糖苷。讨论了反应催化剂、反应温度、反应时间及合成媒介使用量对组氨酸单糖苷合成率的影响，并采用响应面法进行工艺优化。结果：确定合成反应最佳工艺为以苹果酸为合成催化剂，反应温度为73℃，反应时间为82min，反应媒介使用量为原使用量四倍，在此条件下，得到最优合成率为79.85%±1.254%。结论：本文为进一步揭示红参美拉德反应原理提供理论依据，也为其在人参加工炮制方面的应用提供参考，更为后续深入阐述组氨酸单糖苷的生物活性提供物质基础。

关键词：组氨酸单糖苷合成工艺优化响应面分析法

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基于YOLOv5s的织物缺陷实时检测算法

激光杂志 2024年

作者：吉训生钱富董越江南大学物联网工程学院

在织物工业化生产过程中，织物缺陷种类繁多，且包含大量小目标缺陷和极端宽高比的细长缺陷，这使得织物缺陷检测成为了一项具有挑战性的任务。针对这一问题，本文提出了一种改进的YOLOv5s算法。首先改进Mosaic数据增强方法，在丰富数... 详细信息

在织物工业化生产过程中，织物缺陷种类繁多，且包含大量小目标缺陷和极端宽高比的细长缺陷，这使得织物缺陷检测成为了一项具有挑战性的任务。针对这一问题，本文提出了一种改进的YOLOv5s算法。首先改进Mosaic数据增强方法，在丰富数据集的同时，削弱了原数据增强方法对部分织物缺陷类型检测的副作用，提升了小目标与极端宽高比瑕疵的检测能力。再改进批量归一化为代表性批量归一化，提升算法对纷繁多样的瑕疵实例的差异化特征表达并抑制噪声干扰；最后引入轻量化的坐标注意力，以精准的位置信息编码了特征的长距离依赖关系和通道依赖关系，增强算法对缺陷的定位能力。实验结果表明，本文算法大幅提高了小目标与极端宽高比缺陷的检测能力，使得平均检测精度mAP达到81.3，相比原YOLOv5s提升了4.1%，检测速度为32.6fps，完全满足实时性要求，本算法较好地平衡了检测精度与检测速度。

关键词：小目标检测 YOLOv5s 批量归一化数据增强坐标注意力