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基于互信息的配网用电关联因素辨识及空间负荷预测

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基于互信息的配网用电关联因素辨识及空间负荷预测

作者：钱睿忻华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

随着互联网技术的发展与社会大数据的逐渐成型,网络中出现越来越多的数据可用于电力系统分析,并为空间负荷预测提供有效的决策信息。用户用电行为的多样化趋势使其用电负荷特性的差异化明显,这是由用户本身与各式各样的外界因素共同导... 详细信息

随着互联网技术的发展与社会大数据的逐渐成型,网络中出现越来越多的数据可用于电力系统分析,并为空间负荷预测提供有效的决策信息。用户用电行为的多样化趋势使其用电负荷特性的差异化明显,这是由用户本身与各式各样的外界因素共同导致的。所以,有必要对各种影响用电负荷的潜在关联因素进行辨识,为后续的负荷预测打下基础。由于城市的开发建设是多阶段的,如何使空间负荷预测过程与城市发展阶段相适配,是一个亟待解决的问题。因此,本文针对配网用户用电的关联因素辨识与空间负荷预测进行探讨与研究。首先,本文提出了适应用户差异化用电特性的用电关联因素辨识方法。提出绝对互信息度、相对互信息度、综合互信息度的概念,建立了基于综合互信息度的用户用电关联因素辨识模型,以实现对用户用电行为存在强关联关系因素的辨别。其次,本文建立了基于综合互信息度的主成分分析的空间负荷预测模型。应用综合互信息度对主成分分析法进行改进,建立基于综合互信息度的数据降维处理模型对用地规则进行挖掘,并结合用地仿真法对负荷类型未知区域进行空间负荷预测。最后,本文提出了考虑区域发展时序的空间负荷分类预测方法。根据城市发展阶段将供电区域分为四个种类,分别提出适用的负荷预测模型,并引入城市建成率与发展优先指数对模型进行修正,以期达到更加精准的空间负荷预测效果。

关键词：关联因素辨识空间负荷预测综合互信息度区域发展时序

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含时间因子的删失面板模型的估计与推断

系统工程理论与实践 2024年第9期44卷 3040-3052页

作者：忻恺周亚虹上海大学经济学院上海财经大学经济学院

本文研究了随机相关下的含时间因子的删失面板数据的估计与推断问题.该模型允许了不可观测的个体效应对潜在结果变量有着时变的影响.在假设误差项是对称且相互独立的条件下,给出了模型中的斜率参数与时间因子的识别与估计.文中给出的估... 详细信息

本文研究了随机相关下的含时间因子的删失面板数据的估计与推断问题.该模型允许了不可观测的个体效应对潜在结果变量有着时变的影响.在假设误差项是对称且相互独立的条件下,给出了模型中的斜率参数与时间因子的识别与估计.文中给出的估计量是■一致且渐近正态的.此外,文中提出的秩得分检验统计量无需对密度函数进行估计,在相对小的样本下也有着较好的表现.蒙特卡罗模拟和关于女性劳动时间的实证应用的结果验证了估计量的可行性.

关键词：时间因子随机相关模型中位数回归删失模型

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供应及需求中断下农产品批发商弹性供应链设计研究

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系统工程理论与实践 2024年第2期44卷 595-611页

作者：李珠月赵培忻山东大学管理学院济南250000

以批发市场为核心的农产品供应链是我国农产品流通的主渠道,在保障城市供应、维持农产品供应方面发挥重要的作用.一些批发市场关停、供应中断等会严重影响批发商的正常经营,因此,如何为批发商设计应对此类中断风险的供应链愈发重要.目... 详细信息

以批发市场为核心的农产品供应链是我国农产品流通的主渠道,在保障城市供应、维持农产品供应方面发挥重要的作用.一些批发市场关停、供应中断等会严重影响批发商的正常经营,因此,如何为批发商设计应对此类中断风险的供应链愈发重要.目前针对农产品批发市场的研究较少,一般的供应链设计问题较难反映批发商的采购特点及其面临的中断风险.基于此,本文以供应链利润最大化为目标,根据批发商的经营过程提出了多源采购、加固供应商、后备供应商、后备需求方弹性策略,构建了同时考虑供应需求中断、产品分级、折扣定价、易腐特性的农产品批发商弹性供应链模型,为批发商选择供应商和分销中心,并确定采购数量和运输方案.本文采用蒙特卡罗抽样和k-medoids聚类生成供应及需求中断场景,并对不同定价方案、需求变化、弹性策略、设施中断、中断强度下的农产品供应链设计结果进行敏感性分析,为批发商的科学决策提供参考.

关键词：批发商供应链设计供应商选择供应链中断弹性策略

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工作记忆的机制与建模方法

物理学进展 2024年第5期44卷 243-258页

作者：杨帆钱睿昕王涛南京大学物理学院脑科学研究院南京210093

工作记忆是人类认知功能的重要组成部分,涉及在短时间内对信息的存储和加工。延迟响应实验是研究工作记忆的基本实验范式之一,通过在刺激信息与行为决策之间设置一段延迟期,人们可以探究工作记忆系统在延迟期间维持和操纵信息的神经机... 详细信息

工作记忆是人类认知功能的重要组成部分,涉及在短时间内对信息的存储和加工。延迟响应实验是研究工作记忆的基本实验范式之一,通过在刺激信息与行为决策之间设置一段延迟期,人们可以探究工作记忆系统在延迟期间维持和操纵信息的神经机制。本文概述了延迟响应实验范式,介绍了作为工作记忆关键机制的吸引子动力学。文章系统介绍了两种常用的工作记忆网络分析方法:运动轨迹追踪法和势能景观与环流理论。最后,我们总结了两种动力学方法的特点,并对今后的工作记忆研究方向进行了展望。

关键词：工作记忆计算神经科学吸引子理论短时程突触可塑性势能景观与环流理论

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南北朝时期的道教造像艺术

中国宗教 2024年第8期 80-81页

作者：王广忻广西艺术学院美术教育学院

道教造像艺术起于南北朝时期。北朝以道教造像碑为主,延续了汉代画像石的艺术风格,同时也融合了佛教艺术元素。南朝则以绘画形式对道教题材加以展现。一道教造像艺术起于南北朝时期。据《隋书·经籍志》记载,北魏太武帝时,高道寇谦之“... 详细信息

道教造像艺术起于南北朝时期。北朝以道教造像碑为主,延续了汉代画像石的艺术风格,同时也融合了佛教艺术元素。南朝则以绘画形式对道教题材加以展现。一道教造像艺术起于南北朝时期。据《隋书·经籍志》记载,北魏太武帝时,高道寇谦之“于代都东南起坛宇……刻天尊及诸仙之像而供奉焉。”

关键词：道教造像汉代画像石魏太武帝南北朝时期寇谦之《隋书·经籍志》绘画形式艺术元素

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中线癌发病机制及治疗的研究进展

中国肺癌杂志 2024年第6期27卷 466-470页

作者：杜家忻张新伟天津医科大学肿瘤医院生物治疗科国家恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤防治重点实验室天津市恶性肿瘤临床医学研究中心天津市肿瘤免疫与生物治疗重点实验室天津300060

中线癌(nuclear protein in testis carcinoma),又称NUT癌,是一种罕见的高度侵袭性恶性肿瘤,最常见于中线器官和肺。NUT癌的特征性遗传学改变是NUT癌家族成员1(NUT midline carcinoma family member 1,NUTM1)基因重排。本文将对其最常... 详细信息

中线癌(nuclear protein in testis carcinoma),又称NUT癌,是一种罕见的高度侵袭性恶性肿瘤,最常见于中线器官和肺。NUT癌的特征性遗传学改变是NUT癌家族成员1(NUT midline carcinoma family member 1,NUTM1)基因重排。本文将对其最常见的融合形式溴结构域蛋白4(bromodomaincontaining protein 4,BRD4)-NUTM1融合基因的致病机制以及靶向药物研发的进展进行综述。

关键词：中线癌 BRD4 NUTM1 发病机制治疗

顾及分层动态区域增长的车载LiDAR点云行道树提取方法

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地球信息科学学报 2024年第8期26卷 1975-1990页

作者：关宇忻王竞雪许峥辉辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新研究院阜新123000

行道树的准确提取对生态园林城市建设及城市智慧化发展具有重要意义。但车载LiDAR点云数据中经常出现行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况,从而导致无法准确进行行道树提取。针对这一问题,本文提出一种分层动态区域增长行道树提取方... 详细信息

行道树的准确提取对生态园林城市建设及城市智慧化发展具有重要意义。但车载LiDAR点云数据中经常出现行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况,从而导致无法准确进行行道树提取。针对这一问题,本文提出一种分层动态区域增长行道树提取方法。首先,通过点云栅格化滤除地面点并根据地物投影特征进行行道树初步提取。然后,根据地物分布特征对点云数据进行等高度分层处理,构建层次化点云空间,进一步获取行道树与干扰地物信息。接着,在层次化点云空间内部进行动态区域增长,获取同一层和相邻层之间的点云属性信息,生成点云聚类簇以区分行道树与干扰地物。最后,根据干扰地物的几何特征和行道树杆状特征,滤除干扰地物实现准确的行道树提取。本文选用激光雷达大会提供的竞赛数据及Open DataLab官网提供的里尔、巴黎两地区街道点云数据进行实验。实验结果表明,本文方法行道树提取的正确率与完整率分别在98.69与97.73之上。本文方法能够在行道树与近邻地物相互遮掩、连接的情况下实现准确完整的行道树提取。同时,本文分层动态区域增长行道树提取方法的数据适用性更强,并且可以在行道树独立性不强的情况下有效提取行道树。

关键词：车载LiDAR 行道树提取点云栅格化层次化点云空间动态区域增长点云属性信息点云聚类簇

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地理知识图谱的构建方法研究与应用

地理知识图谱的构建方法研究与应用

作者：蒋雨忻电子科技大学

学位级别：硕士

随着数字化经济的蓬勃发展,地理信息的商业价值日趋显著。当前,互联网上充斥着大量的地理信息,如电商、外卖、导航、物流、社交媒体等都包含了海量的地理信息数据。而地理知识图谱可以将地理数据以地理实体及其关系的表现形式转换为地... 详细信息

随着数字化经济的蓬勃发展,地理信息的商业价值日趋显著。当前,互联网上充斥着大量的地理信息,如电商、外卖、导航、物流、社交媒体等都包含了海量的地理信息数据。而地理知识图谱可以将地理数据以地理实体及其关系的表现形式转换为地理知识,使得计算机能够理解、处理并应用中文地理信息。随着大语言模型的兴起与发展,其在解决自然语言处理任务上表现出了强大的性能,为地理领域知识图谱的构建方法研究及应用提供了新视角和新方法。地理知识图谱构建的核心环节通常涉及地理实体识别、地理关系抽取、地理本体构建等,本文则在此基础上提出了新的地理知识图谱构建方法,主要工作如下:(1)针对中文地理信息写法的多样性、复杂性以及人为错误而造成的中文地理信息实体识别困难的问题,本文提出了基于大语言模型的中文地理领域命名实体识别方法。通过实验与分析,此方法在F1指标上达到了90.29,超过了所有基线方案;并且其在复杂的地理实体标签上表现更佳,最高提升了31.8%,证明了新方法的有效性尤其是识别不规则且复杂的中文地理信息实体的能力。(2)针对具有专业领域特性的中文地理信息关系抽取问题,本文提出并研究了基于本体匹配的关系抽取方法和基于大语言模型的关系抽取方法。前者提出并实现了中文地理领域本体构建方法,再基于地理本体作为逻辑模式层进行关系匹配,从而完成地理关系抽取;后者提出并实现了基于大语言模型的链式思维数据增强关系抽取方法,该方法F1值超过了传统基线模型约10个点,超过了一般大语言模型关系抽取方法约2～3个点,证明了该方法的优越性,以及该方法在中文地理领域数据集上的可行性及有效性。(3)针对知识图谱构建完成后的实体冗余及实体歧义问题,本文完成了知识融合与知识校验工作,提出并实现了适用于中文地理领域、基于知识图谱嵌入的实体对齐方法,从而减少了图谱分裂及散乱现象,提高了知识图谱的质量。(4)本文设计并实现了基于知识图谱的中文地理信息服务系统。用户可以检索特定目标的地理实体及其关系;整体概览地理知识图谱全貌视角;并在问答系统中提问中文地理相关问题,系统会返回推导过程相关的知识图谱片段以向用户展示利用地理知识图谱的推理过程,提高了问答系统的可解释性与可信度,并同时返回答案相关的详细图文信息以进一步丰富用户的地理知识。

关键词：地理知识图谱大语言模型命名实体识别关系抽取本体构建

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神经渲染及其硬件加速综述

计算机研究与发展 2024年

作者：严忻恺霍宇驰鲍虎军之江实验室江苏省专用集成电路设计重点实验室(无锡) 计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学)

神经渲染是一种基于深度学习的新兴图像和视频生成方法，它将深度学习模型和计算机图形学的物理模型相结合，从而获得可控和逼真的场景表示和渲染，实现对诸如光照、相机参数、姿态等场景属性的控制.一方面，神经渲染既可以充分利用深... 详细信息

神经渲染是一种基于深度学习的新兴图像和视频生成方法，它将深度学习模型和计算机图形学的物理模型相结合，从而获得可控和逼真的场景表示和渲染，实现对诸如光照、相机参数、姿态等场景属性的控制.一方面，神经渲染既可以充分利用深度学习的优势，实现传统前向渲染流程的加速，也可以为影像的逆向渲染和3维场景重建等特定任务提供新的解决方案；另一方面设计适应神经渲染流水线的创新硬件结构，突破现有图形处理器的并行计算和功耗瓶颈，有望为虚拟现实和增强现实、影视创作和数字娱乐、人工智能和元宇宙等未来重点领域提供重要支撑.综述了神经渲染的技术内涵、主要挑战和研究进展，在此基础上分析了神经渲染流水线对硬件加速支持的共性需求和当前主流神经渲染硬件加速结构的特点，进而讨论了神经渲染处理器架构的设计挑战，最后展望了其未来的发展趋势.

关键词：神经渲染硬件加速神经渲染处理器多层感知机光线步进哈希表