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基于多元线性回归的人体反应速度测试

黑龙江科学 2022年第4期13卷 4-5页

作者：钱清侠李楠辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁葫芦岛125105

通过实验方法对影响人体反应速度的因素进行探究,采用线性回归分析各因素与人体反应速度的相关性。研究表明,反应速度与人的注意力集中情况、人的不同部位、人的疲劳程度及适宜工具的使用情况存在关系,熟练度与人体反应时间并无关系,可... 详细信息

通过实验方法对影响人体反应速度的因素进行探究,采用线性回归分析各因素与人体反应速度的相关性。研究表明,反应速度与人的注意力集中情况、人的不同部位、人的疲劳程度及适宜工具的使用情况存在关系,熟练度与人体反应时间并无关系,可为运动分析提供一定的参考。

关键词：多元线性回归人体反应速度实验

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基于BP神经网络对矿井瓦斯涌出量的预测

内蒙古煤炭经济 2021年第3期 56-57页

作者：付天予钱清侠刘盼盼杨鹏李楠辽宁工程技术大学安全科学与工程学院辽宁葫芦岛125000

为了更加准确地预测出矿井瓦斯涌出量,设计出基于留一法交叉验证BP神经网络的瓦斯涌出量预测模型。其中,采用了交叉验证的办法对BP神经网络的测试集与训练集进行优化,并选取了影响瓦斯涌出量的13个因素作为预测指标,将每一次交叉验证的... 详细信息

为了更加准确地预测出矿井瓦斯涌出量,设计出基于留一法交叉验证BP神经网络的瓦斯涌出量预测模型。其中,采用了交叉验证的办法对BP神经网络的测试集与训练集进行优化,并选取了影响瓦斯涌出量的13个因素作为预测指标,将每一次交叉验证的测试集组成新的数据集合。通过测试集预测瓦斯涌出量,得到决定系数为0.978,优于传统神经网络的预测结果。

关键词： BP神经网络瓦斯涌出量预测交叉验证

邻避类网络舆情何以演化为现实群体性事件?——基于30个案例的定性比较分析

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情报杂志 2024年第2期43卷 128-134,161页

作者：陈宇钱清逸北京信息科技大学公共管理与传媒学院北京100192 苏州大学政治与公共管理学院苏州215123

[研究目的]邻避群体性事件呈现出从线上舆情参与到线下现实行动的特点,然而并非所有的邻避类网络舆情均演化为现实群体性事件,因而需要探寻邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的内在机制。[研究方法]以斯梅尔塞价值累加理论为基础构建... 详细信息

[研究目的]邻避群体性事件呈现出从线上舆情参与到线下现实行动的特点,然而并非所有的邻避类网络舆情均演化为现实群体性事件,因而需要探寻邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的内在机制。[研究方法]以斯梅尔塞价值累加理论为基础构建本土化分析框架,对30个邻避案例进行清晰集定性比较分析。[研究结果]结果表明:邻避类网络舆情演化为现实群体性事件并非受单一因素的影响,而是多种因素“累加”作用的结果;稀缺的制度化资源和丰富的网络资源是邻避舆情演化为现实群体性事件的基础条件;情绪感知和群体认同是邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的关键因素;具有戏剧性、特异性和蕴含政府薄弱应急处置能力的促发因素是邻避舆情演化为现实群体性事件的重要诱因;情感累加驱动型和促发因素诱导型是邻避类网络舆情演化为现实群体性事件的主要路径。为有效阻断邻避舆情演化为现实群体性事件,一要优化邻避治理的资源供给,避免负面情绪的长期发酵和快速集聚;二要重塑政府形象,提升政府能力,建立政府权威;三要完善网络舆情治理,构建邻避类网络舆情的应对机制。

关键词：邻避类网络舆情群体性事件舆情演化舆情治理定性比较分析价值累加理论

SDN中面向流表溢出攻击检测的网络遥测调度方法

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计算机应用研究 2024年

作者：邓笛崔允贺申国伟郭春陈意钱清贵州大学公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院贵州财经大学信息学院

针对基于固定周期或特定事件调度的网络遥测在流表溢出攻击检测中产生的数据冗余问题，提出了一种面向流表溢出攻击检测的网络遥测调度方法—F-Sense INT。F-Sense INT通过分析流表溢出攻击流的特征，在数据平面针对性地收集对用于流表... 详细信息

针对基于固定周期或特定事件调度的网络遥测在流表溢出攻击检测中产生的数据冗余问题，提出了一种面向流表溢出攻击检测的网络遥测调度方法—F-Sense INT。F-Sense INT通过分析流表溢出攻击流的特征，在数据平面针对性地收集对用于流表溢出攻击检测的网络状态信息，在降低控制器资源及南向通道带宽占用的前提下减少遥测报告量。实验结果表明，与原生OVS系统相比，在仅增加1.13%的交换机CPU占用率和4.18%的内存占用率的情况下，F-Sense INT能有效地过滤网络中的非流表溢出攻击流，使遥测数据包数量减少9-16.7倍。F-Sense INT显著提升了面向流表溢出攻击检测的网络遥测效率，同时也具备了较高的实用性。

关键词：网络遥测流表溢出攻击数据平面

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论实施业财融合推进精细化财务管理的必要性

商业2.0 2024年第16期 70-72页

作者：钱清清如东深水环境科技有限公司

随着经济的快速发展，企业之间的竞争愈发激烈，越来越多的企业意识到自身发展中的不足，加强了对自身管理的要求，并将各项管理落实到细节，尤其对财务管理进行提升，以期能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，保障企业的可持续发展。借助... 详细信息

随着经济的快速发展，企业之间的竞争愈发激烈，越来越多的企业意识到自身发展中的不足，加强了对自身管理的要求，并将各项管理落实到细节，尤其对财务管理进行提升，以期能够在激烈的市场竞争中脱颖而出，保障企业的可持续发展。借助业财融合推动财务管理精细化的实现，很大程度上可以有效地提高企业经济效益。本文阐述了业财融合的含义和实施业财融合背景下企业财务管理精细化的重要价值，并就提出的问题明确优化发展举措。

关键词：业财融合精细化财务管理

基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型

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模式识别与人工智能 2024年第1期37卷 58-72页

作者：付漫侠周水生西安电子科技大学数学与统计学院西安710126

加性分位数回归为非线性关系的建模提供一种灵活、鲁棒的方法.拟合加性分位数模型的方法通常使用样条函数逼近分量,但需要先验的选择节点,计算速度较慢,并不适合大规模数据问题.因此文中提出基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型(No... 详细信息

加性分位数回归为非线性关系的建模提供一种灵活、鲁棒的方法.拟合加性分位数模型的方法通常使用样条函数逼近分量,但需要先验的选择节点,计算速度较慢,并不适合大规模数据问题.因此文中提出基于融合Lasso的非参数加性分位数回归模型(Nonparametric Additive Quantile Regression Model Based on Fused Lasso,AQFL),是在融合Lasso罚和l_(2)罚之间折衷的可对加性分位数回归模型进行估计和变量选择的模型.融合Lasso罚使模型能快速计算,并在局部进行自适应,从而实现对所需分位数甚至极端分位数的预测.同时结合l_(2)罚,在高维数据中将对响应影响较小的协变量函数值压缩为零,实现变量的选择.此外,文中给出保证收敛到全局最优的块坐标ADMM算法(Block Coordinate Alternating Direction Method of Multipliers,BC-ADMM),证明AQFL的预测一致性.在合成数据和碎猪肉数据上的实验表明AQFL在预测准确性和鲁棒性等方面较优.

关键词：分位数回归加性模型融合Lasso罚 l 2罚

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“三维”视野下雷锋精神的再考察

思想教育研究 2024年第6期 132-137页

作者：蒋晓侠北京第二外国语学院马克思主义学院北京100024

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,从历史、理论、实践3个维度,全面考察雷锋精神形成发展的时代背景和社会历史条件,系统把握雷锋精神从“基本形成”到“曲折发展”,从“逐步复兴和理性回归”,到新时代学雷锋活动与志愿服... 详细信息

坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,从历史、理论、实践3个维度,全面考察雷锋精神形成发展的时代背景和社会历史条件,系统把握雷锋精神从“基本形成”到“曲折发展”,从“逐步复兴和理性回归”,到新时代学雷锋活动与志愿服务活动深度融合,再到新一轮“雷锋热”逐步兴起的历史发展轨迹。对雷锋精神核心价值进行理论研究和当代阐释,深化对雷锋精神时代内涵的认识,提炼雷锋精神的基本特征,并从实践导向上进一步明确新时代弘扬雷锋精神的基本要求,推动学雷锋和志愿服务活动蓬勃开展。

关键词：雷锋精神核心价值基本特征实践要求

改进秃鹰搜索和K均值混合迭代的点云简化算法

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西安交通大学学报 2024年第2期58卷 172-183页

作者：牛宏侠李富丽兰州交通大学自动化与电气工程学院兰州730070 兰州交通大学甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室兰州730070

针对激光雷达的固有特性和复杂环境易造成点云噪声和冗余点云,以及传统点云简化算法忽略了点云固有特征等问题,提出了一种基于改进秃鹰搜索和K均值聚类(KMC)混合迭代的点云简化算法(IBESSA)。首先,通过秃鹰搜索(BES)算法迭代阶段的竞争... 详细信息

针对激光雷达的固有特性和复杂环境易造成点云噪声和冗余点云,以及传统点云简化算法忽略了点云固有特征等问题,提出了一种基于改进秃鹰搜索和K均值聚类(KMC)混合迭代的点云简化算法(IBESSA)。首先,通过秃鹰搜索(BES)算法迭代阶段的竞争融合(CFBES),提高其收敛速度和优化精度;其次,通过CFBES和KMC算法的混合迭代,实现了点云数据的聚类;然后,在k近邻(k-NN)实现点云簇密度估计的基础上,结合香农熵实现点云信息量化;最后,删除信息量化值小于阈值的聚类簇,完成点云数据简化。使用UCI国际标准数据集和斯坦福点云数据集分别对CFBES-KMC算法的聚类效果及点云的简化效果进行验证,结果表明:与改进飞蛾扑火的K均值交叉迭代、K-means++、模糊C均值聚类算法的聚类效果相比,CFBES-KMC算法的聚类准确率分别提高了1.02%、12.31%、14.72%;在斯坦福点云数据集上,IBESSA算法在有效滤除冗余点云的基础上保留了原本点云的细节和形状特征,不失为一种高效的点云简化算法。

关键词：秃鹰搜索算法竞争融合 K均值聚类混合迭代香农熵点云简化

剪切波弹性成像评估局部晚期直肠癌新辅助放化疗后T再分期的应用价值

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中华超声影像学杂志 2024年第1期33卷 71-76页

作者：钱清富卓敏玲唐懿林晓东薛恩生陈志奎福建医科大学附属协和医院超声科福建省超声医学研究所福州350001

目的探讨剪切波弹性成像(SWE)在局部晚期直肠癌新辅助放化疗(nCRT)后T再分期评估中的应用价值。方法前瞻性收集2021年10月至2023年3月在福建医科大学附属协和医院接受nCRT,并接受全直肠系膜切除术的局部晚期直肠癌患者271例,记录临床、... 详细信息

目的探讨剪切波弹性成像(SWE)在局部晚期直肠癌新辅助放化疗(nCRT)后T再分期评估中的应用价值。方法前瞻性收集2021年10月至2023年3月在福建医科大学附属协和医院接受nCRT,并接受全直肠系膜切除术的局部晚期直肠癌患者271例,记录临床、经直肠腔内超声(ERUS)和SWE检查资料。分析并筛选出低T分期的独立预测因子,构建Logistic回归模型。采用独立的测试集数据验证模型的预测性能,并与超声医师的诊断结果进行比较。结果二元多因素Logistic回归分析结果显示,病灶周围系膜杨氏模量平均值(Emean)、病灶厚径、肠周肿大淋巴结是诊断低T分期的独立预测因子,OR值分别为1.089、1.214、0.183。采用病灶周围系膜Emean、病灶厚径、肠周肿大淋巴结建立的Logistic回归模型A和采用病灶周围系膜Emean建立的Logistic回归模型B均具有较高的诊断效能(ROC曲线下面积分别0.931、0.918,准确性分别为0.888、0.887),两者的诊断准确性差异无统计学意义(P=1.000),但显著高于超声医师(均P<0.001)。结论SWE可以有效预测局部晚期直肠癌nCRT后肿瘤是否为低T分期,对评估直肠癌nCRT后T再分期具有较高的应用价值。

关键词：超声检查,经直肠腔内直肠癌新辅助放化疗弹性成像