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阿尔茨海默症的图神经网络分类方法研究进展

计算机工程 2024年

作者：顾宇衡潘嘉诚钱江波董一鸿宁波城市职业技术学院信息与智能工程学院宁波大学信息科学与工程学院

阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease，AD）是一种不可逆的神经退行性疾病，会导致认知能力的逐渐下降。AD症状的演变过程可能很长，在不同的神经成像模式中可检测到脑区生物标志物的细微变化，但其早期检测具有挑战性。由于神经成像数... 详细信息

阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease，AD）是一种不可逆的神经退行性疾病，会导致认知能力的逐渐下降。AD症状的演变过程可能很长，在不同的神经成像模式中可检测到脑区生物标志物的细微变化，但其早期检测具有挑战性。由于神经成像数据的高度复杂性和大脑网络的不规则性，传统的机器学习和深度神经网络模型存在许多不足，开发基于图神经网络（graph neural networks，GNN）的计算机辅助诊断模型可以为分析非欧几里得空间的神经影像模式，以及探究生物标志物提供极好的帮助。这项调查首次对基于GNN方法进行阿尔茨海默病的预测进行了详细的调研和评述，从基于单模态数据和基于多模态数据两个视角进行了梳理，重点介绍和分析了这些方法在各类模态数据应用场景中的数据提取、脑网络建模、特征学习、信息融合等，并进行了详细评述和总结，分析了部分算法的性能。最后针对图神经网络应用于AD诊断的主要挑战和未来研究方向进行了展望，为AD辅助诊断的进一步研究提供有益的建议。

关键词：图神经网络阿尔茨海默症辅助诊断神经成像多模态数据

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基于CNN和HOG的司机分心检测

计算机应用与软件 2024年第6期41卷 115-122页

作者：秦斌斌钱江波严迪群董一鸿宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

针对现有CNN网络模型只关注网络最后一层的输出而未能充分利用中间层的输出特征,而事实上中间层特征包含很多有用信息,提出一种端到端的提取多阶段中间网络层输出特征,并与HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征融合的司机分心检测... 详细信息

针对现有CNN网络模型只关注网络最后一层的输出而未能充分利用中间层的输出特征,而事实上中间层特征包含很多有用信息,提出一种端到端的提取多阶段中间网络层输出特征,并与HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征融合的司机分心检测模型。模型参数量仅为3.6 M,同时采用L2权重正则化、Dropout以及批量正则化对模型性能进行提升。在两个公开的数据集State Farm Distracted Driver Detection(SFD3)和AUC Distracted Driver(AUCD2)进行了实验验证,在SFD3准确度达到99.78%,比现有论文提高约3百分点,网络参数量分别减少约95%;在AUCD2上准确度达到95.15%,比现有论文提高约2百分点,网络参数量减少约60%。

关键词：分心检测图像分类 HOG CNN

基于Maxwell-Wagner模型的含水绝缘油的介电性质分析

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能源研究与管理 2024年第2期16卷 49-53,60页

作者：彭程孙军泽韩旭钱江波钱江超华北电力大学河北省低碳高效发电技术重点实验室河北保定071003 河北建设集团安装工程有限公司河北保定071052

绝缘油的微水检测对保障电力变压器的安全运行具有重要意义,而含水绝缘油的介电性质分析能够为绝缘油的微水检测提供物性参考。将Maxwell-Wagner模型简化,得到混合介质复介电常数与离散相含量之间的关系式,基于Maxwell-Wagner模型探究... 详细信息

绝缘油的微水检测对保障电力变压器的安全运行具有重要意义,而含水绝缘油的介电性质分析能够为绝缘油的微水检测提供物性参考。将Maxwell-Wagner模型简化,得到混合介质复介电常数与离散相含量之间的关系式,基于Maxwell-Wagner模型探究了含水绝缘油在不同温度、不同微水体积分数下随电场频率变化的介电性质。结果表明:在0.5~20 GHz内,微水体积分数为0.0010%时,Maxwell-Wagner模型计算的含水绝缘油实部最大误差不超过0.0514%,虚部最大误差不超过1.0500%,因此该模型适用于研究含水绝缘油的介电性质。复介电常数实部变化量随微水体积分数升高而增大,随电场频率增加而变小;虚部变化量随微水体积分数增加而增大,随电场频率增加,先增大后减小。实部及虚部变化量均随温度的增加而增大。研究表明,微水体积分数、温度及频率能够显著影响含水绝缘油的介电性质。

关键词：变压器绝缘油微水复介电常数 Maxwell-Wagner模型

基于时间和关系感知的图协同过滤跨域序列推荐

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计算机研究与发展 2023年第1期60卷 112-124页

作者：任豪刘柏嵩孙金杨董倩钱江波宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

跨域序列推荐旨在从给定的某用户在不同领域中的历史交互序列中挖掘其偏好,预测其在多个领域中最可能与之交互的下一个项目,以缓解数据稀疏对用户意图捕捉和预测的影响.受协同过滤思想启发,提出一种基于时间和关系感知的图协同过滤跨域... 详细信息

跨域序列推荐旨在从给定的某用户在不同领域中的历史交互序列中挖掘其偏好,预测其在多个领域中最可能与之交互的下一个项目,以缓解数据稀疏对用户意图捕捉和预测的影响.受协同过滤思想启发,提出一种基于时间和关系感知的图协同过滤跨域序列推荐(timeandrelation-awaregraph collaborative filtering for cross-domain sequential recommendation,TRaGCF)算法,充分挖掘用户高阶行为模式同时利用跨域用户行为模式双向迁移,解决序列推荐中的数据稀疏问题.首先,为获得用户行为序列中项目间复杂的时序依赖关系,提出时间感知图注意力(time-aware graph attention,Ta-GAT)学习项目的域间序列级表示;其次,通过域内用户-项目交互二部图挖掘用户的行为偏好,提出关系感知图注意力(relation-aware graph attention,Ra-GAT)学习项目协同表示和用户协同偏好表示,为用户偏好特征的跨域迁移提供基础;最后为同步提高2个领域中的推荐效果,提出用户偏好特征双向迁移模块(user preference feature bi-directional transfer module,PBT),实现迁移用户域间共有偏好,保留用户域内特有偏好.在Amazon Movie-Book和Food-Kitchen数据集上验证了算法的正确性和有效性.实验结果表明,在跨域序列推荐场景下考虑项目间深层复杂的关联关系对挖掘用户意图十分必要;实验还验证了在跨域迁移用户偏好过程中保留域内用户特有偏好对全面用户画像的重要性.

关键词：跨域序列推荐图协同过滤时间感知图注意力机制关系感知注意力机制数据稀疏

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基于图神经网络的小样本学习方法研究进展

计算机研究与发展 2023年

作者：杨洁祎董一鸿钱江波浙江省移动网络应用技术重点实验室(宁波大学) 宁波大学信息科学与工程学院

小样本学习旨在利用少量样本学习得到解决问题的模型，为解决应用场景中样本量少或标注样本少的问题.图神经网络由于其在许多应用中的卓越性能引起了极大的关注，许多学者开始尝试利用图神经网络进行小样本学习，基于图神经网络的方法... 详细信息

小样本学习旨在利用少量样本学习得到解决问题的模型，为解决应用场景中样本量少或标注样本少的问题.图神经网络由于其在许多应用中的卓越性能引起了极大的关注，许多学者开始尝试利用图神经网络进行小样本学习，基于图神经网络的方法在小样本领域取得了卓越的成绩.目前与基于图神经网络的小样本学习方法相关的综述性研究较少，缺乏该类方法的划分体系与介绍性工作，因此系统地梳理了当前基于图神经网络的小样本学习的相关工作：概括了小样本学习的图神经网络方法的概念，根据模型的基本思想将其划分为基于节点特征、基于边特征、基于节点对特征和基于类级特征4类方法，介绍了这4类方法的研究进展；总结了目前常用的小样本数据集和代表性模型在这些数据集上的实验结果，归纳各类方法主要的研究内容和优劣势；最后概述了基于图神经网络的小样本学习方法的应用和面临的挑战，并展望其未来发展方向.

关键词：小样本学习图神经网络元学习度量学习迁移学习

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谐振腔微扰技术测量湿蒸汽两相流的理论分析

中国电机工程学报 2012年第26期32卷 79-85,150页

作者：钱江波韩中合电站设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学) 河北省保定市071003

蒸汽湿度的准确测量对汽轮机的安全、经济运行和优化设计具有重要意义。根据湿蒸汽混合物的介电性质，采用微波谐振腔介质微扰理论，建立圆柱形谐振腔在TE011模式下测量蒸汽湿度的关系式。测量湿度与湿蒸汽的热物性、温度（压力）、谐... 详细信息

蒸汽湿度的准确测量对汽轮机的安全、经济运行和优化设计具有重要意义。根据湿蒸汽混合物的介电性质，采用微波谐振腔介质微扰理论，建立圆柱形谐振腔在TE011模式下测量蒸汽湿度的关系式。测量湿度与湿蒸汽的热物性、温度（压力）、谐振腔的谐振频率和相对频偏有关。湿蒸汽的温度（压力）降低、谐振腔的谐振频率升高、相对频偏升高，湿度测量结果会增大，反之减小。谐振频率降低、温度升高，湿度的测量精度提高。蒸汽湿度测量谐振腔的谐振频率建议在5～10GHz。对某200MW凝汽式汽轮机进行排汽湿度测量实验，湿度测量结果与理论计算值吻合，验证了微波谐振腔微扰法测量蒸汽湿度理论的正确性。

关键词：湿蒸汽微波谐振腔微扰理论 TE011模式湿度测量汽轮机

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边信息嵌入的学术论文推荐算法研究

计算机工程与应用 2022年第22期58卷 165-171页

作者：沈小烽刘柏嵩吴俊超钱江波宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

为了解决论文推荐领域中的数据稀疏性问题,研究人员通常会引入论文的辅助信息进行改进。然而,目前的研究大多集中于辅助信息的语义关联性,没有考虑到不同辅助信息对论文的重要性也不同。同时,在论文的网络表示领域中,随机游走的方法忽... 详细信息

为了解决论文推荐领域中的数据稀疏性问题,研究人员通常会引入论文的辅助信息进行改进。然而,目前的研究大多集中于辅助信息的语义关联性,没有考虑到不同辅助信息对论文的重要性也不同。同时,在论文的网络表示领域中,随机游走的方法忽略了论文属性对论文引用关系的影响。针对这两个问题,提出了一种基于引文辅助信息嵌入的推荐方法(CERec)。首先提取论文的多种质量因素构成影响力数值,将其作为论文权重来构造影响力网络。然后将论文的影响力与引文信息结合,利用论文的多种辅助信息进行图嵌入。最后通过论文嵌入向量的余弦相似度得到推荐结果。离线实验结果表明,结合辅助信息的方法优于不结合辅助信息的方法,同时CERec相较于目前比较流行的向量表示推荐算法在召回率和NDCG上平均提高了5.054%和5.246%。

关键词：论文推荐影响力网络边信息图嵌入冷启动

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汽轮机内湿蒸汽两相流介电性质研究

中国电机工程学报 2011年第32期31卷 100-106页

作者：钱江波韩中合张美凤电站设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学) 河北省保定市071003

将电介质的复介电常数与其静介电参数、交变电场频率的关系引入Maxwell-Wagner非均质电介质理论,建立湿蒸汽等效复介电常数模型,得到饱和水、干饱和蒸汽和湿蒸汽的复介电常数随波长和温度的变化。饱和水复介电常数的实部随波长增加、温... 详细信息

将电介质的复介电常数与其静介电参数、交变电场频率的关系引入Maxwell-Wagner非均质电介质理论,建立湿蒸汽等效复介电常数模型,得到饱和水、干饱和蒸汽和湿蒸汽的复介电常数随波长和温度的变化。饱和水复介电常数的实部随波长增加、温度降低而变大,当波长较大时,实部趋于静介电常数,当波长较小时,实部趋于常数,与温度无关;其虚部随波长增加先变大后减小,随温度降低而变大,当波长较小或较大时,虚部趋于0。干饱和蒸汽复介电常数的实部随波长增加、温度升高而变大,当波长较小或温度较低时,实部趋于1;其虚部随波长增加先变大后减小,随温度升高而变大,当波长较小或较大或温度较低时,虚部趋于0。湿蒸汽的复介电常数和干饱和蒸汽规律相近,当湿度增加时,实部和虚部均变大,而且温度越高,数值越大。

关键词：汽轮机湿蒸汽湿度测量复介电常数微波谐振腔

“西湖秋韵”2022年杭州第八届菊花艺术展获奖小品赏析

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浙江园林 2023年第1期 90-94页

作者：钱江波江水恒杭州植物园(杭州西湖园林科学研究院)

“秋风有意染彩菊,满城尽带菊花香。”两宋菊花精品展暨“西湖秋韵”2022年杭州第八届菊花艺术展以“菊舞宋韵”为主题,旨在彰显两宋古都厚重的历史文化,擦亮文化底色,彰显宋风宋韵,尽显宋韵文化的独特魅力。杭州市与开封市两城“遥相... 详细信息

“秋风有意染彩菊,满城尽带菊花香。”两宋菊花精品展暨“西湖秋韵”2022年杭州第八届菊花艺术展以“菊舞宋韵”为主题,旨在彰显两宋古都厚重的历史文化,擦亮文化底色,彰显宋风宋韵,尽显宋韵文化的独特魅力。杭州市与开封市两城“遥相呼应”,同步举办菊花艺术展,共同推动菊花栽培技艺的发展,更好地弘扬宋韵文化。这场凝聚了两省六市最具特色和栽培技艺的菊花展,给广大群众带来一场震撼人心的菊花盛宴,用“满城飘香”来迎接亚运会胜利举办,进一步推动美丽杭州建设,助力杭州风景园林事业的蓬勃发展,进一步增强广大人民群众在生态文明建设中的幸福感、获得感、满足感!本文对艺术展举办经验的分析和作品赏析,可以更好地为下一步的展览提供借鉴,使艺术展览更加成功和具有吸引力,吸引更多市民的关注和参与。

关键词：艺术展览风景园林秋韵生态文明建设菊花文化底色作品赏析亚运会