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赣中早古生代贵溪淡色花岗岩成因:来自全岩地球化学的约束

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地质科学 2024年第2期59卷 420-436页

作者：宋振韬洪文涛赵子豪延安大学石油工程与环境工程学院陕西延安716000 南京大学内生金属矿床成矿机制研究国家重点实验室南京210023 中国地质调查局南京地质调查中心南京210016

本文对赣中贵溪花岗岩进行了锆石U-Pb定年和岩石地球化学分析测试,探讨了其成因类型、源区性质、熔融机制和地球动力学背景。贵溪花岗岩岩性为白云母花岗岩,锆石U-Pb年龄为438±5 Ma。全岩主微量元素测试结果显示,贵溪花岗岩表现为高硅... 详细信息

本文对赣中贵溪花岗岩进行了锆石U-Pb定年和岩石地球化学分析测试,探讨了其成因类型、源区性质、熔融机制和地球动力学背景。贵溪花岗岩岩性为白云母花岗岩,锆石U-Pb年龄为438±5 Ma。全岩主微量元素测试结果显示,贵溪花岗岩表现为高硅、高钾、贫镁、贫钙和强过铝质的特征。贵溪花岗岩LREE/HREE为7.35~10.4,(La/Yb)N为8.08~15.0,总体表现为轻稀土富集、重稀土亏损、轻重稀土分馏明显的特点,且相对富集Rb、Th、U和K,亏损Sr、Ba、Ta、Nb。相对较高的全岩Nb/Ta、Zr/Hf、K/Rb和Eu/Eu~*值以及较低的TE1,3值,说明贵溪花岗岩并非高分异花岗岩。较低的Zr+Nb+Ce+Y(1.2)以及富铝矿物白云母的出现和镁铁质暗色矿物的缺失说明贵溪花岗岩在岩石成因类型上应属于S型花岗岩。富集的全岩Nd同位素组成(ε_(Nd)(t)=-11)、高的Rb/Sr比值(>2)、中等的轻稀土饱和温度和锆饱和温度(699℃~794℃)以及贫钛(<0.2%)的特征,说明贵溪花岗岩的源区为古老变沉积岩,其形成于白云母脱水熔融作用。贵溪花岗岩形成于同碰撞环境而非俯冲环境,华南早古生代的构造属性应为陆内造山作用。

关键词：淡色花岗岩华南早古生代岩石成因全岩地球化学

员工反抗算法的结果及影响机制:资源保存的视角

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管理工程学报 2024年第1期38卷 31-45页

作者：魏昕董韫韬曹甜汤明月中国人民大学劳动人事学院北京100872 北京大学光华管理学院北京100871

近年来,算法控制作为一种新的控制形式在企业中广泛应用,也引发了员工反抗算法控制的行为。由于算法控制与传统的组织控制在形式、特点上有所不同,员工的反抗算法行为表现出传统反抗行为之外的新内容和新模式。本研究系统梳理了员工反... 详细信息

近年来,算法控制作为一种新的控制形式在企业中广泛应用,也引发了员工反抗算法控制的行为。由于算法控制与传统的组织控制在形式、特点上有所不同,员工的反抗算法行为表现出传统反抗行为之外的新内容和新模式。本研究系统梳理了员工反抗算法行为的具体内涵、表现,并基于资源保存理论研究员工反抗算法对其心理和工作结果的影响。在研究一中,我们通过质化与量化相结合的研究方法,厘清员工反抗算法行为的具体内容,开发相应的测量工具。在研究二中,我们对400位网约配送员实施三阶段问卷调研,发现员工反抗算法通过增加其解脱感而降低其离职倾向,并通过增加其心理授权感而提高其工作绩效、降低离职倾向。此外,当员工感知到直属领导的仁慈型领导水平较低时,反抗算法对其心理状态和工作结果的影响更强。本研究拓展了关于员工对算法控制的应对以及组织中的多重控制机制的研究,并对企业如何在双重组织控制的场景中优化管理具有重要的实践启示。

关键词：算法控制员工反抗算法资源保存仁慈型领导

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路侧侵扰影响下的机动车速度特性分析及预测

重庆大学学报 2024年第3期47卷 53-65页

作者：谢济铭钱正富夏玉兰赵鹏燕秦雅琴昆明理工大学交通工程学院昆明650500

低等级道路路侧侵扰现象频繁,冲突严重,紊乱无序。准确预测其复杂交通行为特性,可揭示路侧侵扰影响下的交通事故发生机制。为此采集低等级公路和城市道路5类常见的路侧侵扰源视频,提取高分辨率车辆微观轨迹,获取行经侵扰区的车辆速度,... 详细信息

低等级道路路侧侵扰现象频繁,冲突严重,紊乱无序。准确预测其复杂交通行为特性,可揭示路侧侵扰影响下的交通事故发生机制。为此采集低等级公路和城市道路5类常见的路侧侵扰源视频,提取高分辨率车辆微观轨迹,获取行经侵扰区的车辆速度,划分侵扰区特征断面,分析车速时空特性演变规律,采用线性、对数以及三次回归建立车速预测模型。三次回归模型在侵扰区复杂场景下表现出更好的车速预测性能。结果表明:低等级城市道路侵扰区的车速降幅普遍高于公路,驾驶人在侵扰源及附近减速效应显著,当驾驶人与侵扰主体的意图协调后,驾驶人会加速通过前方侵扰区,但当侵扰主体的行为意图难以预测时,车速会出现一定波动。

关键词：交通工程车辆速度交通特性低等级道路路侧侵扰

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基于深度学习的光场显微像差校正

光学学报 2024年第14期44卷 82-91页

作者：王长淼李晖张水平吴云韬武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430205 智能机器人湖北省重点实验室湖北武汉430205

由于光场显微镜中透镜的固有缺陷以及样品折射率分布不均匀会引起光学像差,这严重影响光场显微成像的质量。引入光场解耦模块,解析获得光场的相位和强度信息;并设计用于光场显微像差校正的相位-强度双路径网络(PCANet)。实验结果表明,... 详细信息

由于光场显微镜中透镜的固有缺陷以及样品折射率分布不均匀会引起光学像差,这严重影响光场显微成像的质量。引入光场解耦模块,解析获得光场的相位和强度信息;并设计用于光场显微像差校正的相位-强度双路径网络(PCANet)。实验结果表明,所提出的方法不仅可实现光场显微像差校正,而且重建出的图像具有高分辨率和清晰的细节边缘;相较于其他传统的图像超分辨率网络,所提方法重建结果的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性指数(SSIM)分别提高了15.4%和11.7%。本研究为低成本光场显微像差校正提供了一种高效的方案。

关键词：几何光学光场显微深度学习像差校正高分辨率相位恢复

遗传预测的血液代谢物与胰腺炎的关联：孟德尔随机化研究

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遗传预测的血液代谢物与胰腺炎的关联：孟德尔随机化研究

作者：喻育韬吉林大学

学位级别：硕士

目的:胰腺炎是一种临床上常见而危险的疾病,对全球健康产生了显著的影响,其发病率随着生活方式和饮食结构的改变而呈现逐年上升的趋势。胰腺炎的发病机制涉及多种环境危险因素,也在很大程度上受机体自身因素的影响,其中一些尚未明确阐... 详细信息

目的:胰腺炎是一种临床上常见而危险的疾病,对全球健康产生了显著的影响,其发病率随着生活方式和饮食结构的改变而呈现逐年上升的趋势。胰腺炎的发病机制涉及多种环境危险因素,也在很大程度上受机体自身因素的影响,其中一些尚未明确阐明。本研究采用孟德尔随机化(Mendelian randomization,MR)方法,基于大规模的基因组数据,系统地评估基因预测的血液代谢物对胰腺炎的因果作用,以揭示胰腺炎的代谢特征和潜在的致病机制,为胰腺炎的预防和治疗提供了新的线索和靶点。方法:本研究主要采用两样本孟德尔随机化设计,以来自加拿大老龄化纵向研究队列的8299名参与者的1091种代谢物和309种代谢物比率为暴露变量,以来自Finn Gen数据库的急性胰腺炎和慢性胰腺炎的基因组关联分析数据为结局变量。使用乘法随机效应逆方差加权(Inverse variance Weighted,IVW)模型作为主要的MR分析方法,并采用异质性分析、多效性检验和留一法分析等多种敏感性分析方法,以评估MR假设的有效性和稳健性。此外,还进行代谢途径分析,以探索代谢物之间的相互作用和协同效应。同时,本研究使用在英国生物样本库获得的急性胰腺炎和慢性胰腺炎的数据集,与血液代谢物数据进行二次分析,得到的结果与初次分析显著相关的结果进行Meta分析,以提高MR估计值的置信度。结果:1、初次分析结果:(1)以急性胰腺炎作为结局的MR研究发现,50个血液代谢物和12个血液代谢物比率与急性胰腺炎的发生风险相关(PIVW<0.05)。其中,经过质量控制,筛选出15个血液代谢物和2个血液代谢物比率,与急性胰腺炎风险相关。(2)以初次MR分析发现的与急性胰腺炎相关的50个血液代谢物和12个血液代谢物比率作为结局,进行反向MR研究发现,瓜氨酸(IVW:OR=0.92,P=0.0463)、半胱氨酸与丙氨酸比值(IVW:OR=0.90,P=0.0167)与急性胰腺炎之间存在双向因果关系。(3)以慢性胰腺炎作为结局的MR研究发现,57个血液代谢物和9个血液代谢物比率与慢性胰腺炎发生风险相关(PIVW<0.05)。其中,经过质量控制,筛选出7个血液代谢物和1个血液代谢物比率,与慢性胰腺炎风险相关。(4)以初次MR分析发现的与慢性胰腺炎相关的57个血液代谢物和9个血液代谢物比率作为结局,进行反向MR研究发现,未知的血液代谢物X-23997与慢性胰腺炎存在双向因果关系(IVW:OR=0.91,P=0.0375)。2、Meta分析结果:Meta分析结果显示,鞘磷脂(d18:2/24:2)(OR=1.20,P=0.0081)、胆红素降解产物C16H18N2O5(4)(OR=1.12,P=0.0004)、C16H18N2O5(1)(OR=1.03,P=0.0005)、C17H18N2O4(1)(OR=1.10,P=0.0114)、C17H18N2O4(2)(OR=1.11,P=0.0011)和胆红素(OR=1.09,P=0.0052)以及1-(1-烯基-棕榈酰基)-2-亚油酸基-GPE(p-16:0/18:2)(OR=1.16,P=0.0023)是急性胰腺炎的危险因素。四种血液代谢物与慢性胰腺炎存在因果关系,其中,1-棕榈基-2-亚油酸基-GPE(16:0/18:2)(OR=1.23,P=0.0016)为慢性胰腺炎的危险因素,N-乙酰天冬酰胺(OR=0.91,P=0.0059)、N-乙酰瓜氨酸(OR=0.90,P=0.0060)、鞘磷脂(d17:1/14:0,d16:1/15:0)(OR=0.77,P=0.0042)为慢性胰腺炎的保护因素。3、代谢途径分析结果:代谢途径分析结果显示,在急性胰腺炎中苏氨酸、α-酮丁酸参与缬氨酸、亮氨酸、异亮氨酸的代谢途径和甘氨酸、丝氨酸、苏氨酸代谢途径,胆红素、胆绿素参与了卟啉代谢途径(P<0.05)。在慢性胰腺炎中,β-丙氨酸和琥珀酸盐参与丁酸代谢途径,琥珀酸盐参与丙酸代谢途径,1-甲基组氨酸参与组氨酸代谢途径(P<0.05)。结论:1、多种血液代谢物参与急性、慢性胰腺炎的发病机制,且与急性、慢性胰腺炎的发生存在因果关系。2、五种血液代谢物,包括鞘磷脂(d18:2/24:2)、胆红素降解产物C16H18N2O5、C17H18N2O4和胆红素以及1-(1-烯基-棕榈酰基)-2-亚油酸基-GPE(p-16:0/18:2)为急性胰腺炎的危险因素。3、1-棕榈基-2-亚油酸基-GPE(16:0/18:2)为慢性胰腺炎的危险因素,而N-乙酰天冬酰胺、N-乙酰瓜氨酸、鞘磷脂(d17:1/14:0,d16:1/15:0)为慢性胰腺炎的保护因素。4、遗传预测的血液代谢物可作为临床上评估急性、慢性胰腺炎发生风险的标志物。

关键词：孟德尔随机化血液代谢物慢性胰腺炎急性胰腺炎

基于轻量级人体姿态估计网络的人体行为识别算法研究

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基于轻量级人体姿态估计网络的人体行为识别算法研究

作者：何皖韬广州大学

学位级别：硕士

人体行为识别是一种通过计算机视觉技术对人体动作进行识别和分类的方法。人体行为识别任务由人体姿态估计和人体行为分类两个任务构成。人体姿态估计任务从图像中获取人体的关键点信息,人体行为分类任务通过分析得到的关键点信息对人... 详细信息

人体行为识别是一种通过计算机视觉技术对人体动作进行识别和分类的方法。人体行为识别任务由人体姿态估计和人体行为分类两个任务构成。人体姿态估计任务从图像中获取人体的关键点信息,人体行为分类任务通过分析得到的关键点信息对人体行为进行识别和分类。人体姿态估计任务,直接决定了行为识别任务的性能高低。所以高效完成一个复杂的人体行为识别任务需要人体姿态估计模型具有强的表达能力和特征提取能力。当前,人体姿态估计任务仍然存在较多问题:(1)现有深层人体姿态估计网络参数庞大,算法难度高,影响了其在多种情景如嵌入式环境下的部署;(2)人体具备一定的灵活性和可塑性,所呈现出来的形态不唯一,从而影响网络精度。这些问题给人体姿态估计带来一定困难,如何在保持模型高精度的同时尽可能降低模型参数量是本文探讨的核心问题。本文提出基于轻量级网络Mobile Net V2的改进人体姿态估计网络LMFNet(LiteMulti-scale Fusion Network),在模型规模和精度之间进行权衡。使人体行为识别任务既能保持参数的轻量,又能显著提升模型精度。主要工作内容包括:(1)提出LMFNet网络,网络分为特征提取网络和多尺度融合回归网络。其中LMFNet在特征提取网络中采用Hard-Swish激活函数替换Mobile Net V2网络中的激活函数,降低模型的参数量和计算复杂度。在回归网络中用多尺度融合回归方式代替数百层的叠加,通过融合来自不同尺度的特征,获得更准确和可靠的空间信息,进一步提高模型的精度和鲁棒性。(2)提出基于人体姿态估计任务的人体行为分类网络。本文的人体行为分类网络通过直接将人体姿态估计网络输出的关键点坐标作为网络输入,降低了图片背景环境对分类任务的影响。

关键词：轻量级网络多尺度融合人体姿态估计人体行为识别

基于价值投资与成长投资的风格轮动选股策略研究

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基于价值投资与成长投资的风格轮动选股策略研究

作者：李国韬广州大学

学位级别：硕士

量化投资目前已成为我国股票市场的主流投资策略之一,学术界和业界对量化投资的多因子模型进行了广泛研究。前人的研究发现,基于基本面投资的价值投资和成长投资策略具备有效性,许多研究也表明证券市场上普遍存在风格轮动现象,价值投资... 详细信息

量化投资目前已成为我国股票市场的主流投资策略之一,学术界和业界对量化投资的多因子模型进行了广泛研究。前人的研究发现,基于基本面投资的价值投资和成长投资策略具备有效性,许多研究也表明证券市场上普遍存在风格轮动现象,价值投资和成长投资作为两种投资风格,在市场上存在一定的周期性,在经济复苏或繁荣时期,市场会更看好成长风格,而经济下行时,市场会更看好价值风格。本文从价值投资和成长投资理论入手,结合“护城河”投资理念,构建捕捉风格轮动节点的投资策略,进行合理资产配置,在价值风格占优时选择价值投资组合,在成长风格占优时选择成长投资组合,以期获取更多超额收益。本文首先以国证1000指数的成分股为股票池,分别构建了价值风格和成长风格的多因子选股模型作为两个投资风格的代表,并根据两个风格投资组合的累计收益情况构造风格轮动的相对强弱指标。然后在以往学者对风格轮动影响因素的研究基础上,通过借助格兰杰检验等方法确定与相对强弱指标具有统计意义的指标来构建风格轮动策略。在策略研究的过程中,本文对传统的因子进行了改进,并在因子合成的过程中使用了因子正交化等方法。最终本文所构建的价值与成长风格的风格轮动策略在样本期内的年化收益7.71%,累计收益为61.4%,超额收益48.07%,在样本期外的收益为-1.61%,超额收益为9.91%。本文的研究结果表明,价值投资和成长投资在中国市场具备适用性,且股市存在价值和成长风格相互轮动的现象,“护城河”投资理论具备一定的可行性,考虑风格轮动的价值和成长投资策略组合是有效的,具有较高的超额收益,能够明显跑赢国证1000指数。

关键词：价值投资成长投资 “护城河” 多因子选股模型风格轮动

电刺激股四头肌收缩干预膝骨关节炎的作用机制研究

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电刺激股四头肌收缩干预膝骨关节炎的作用机制研究

作者：蒋宇韬成都体育学院

学位级别：硕士

融入传统文化的初中信息社会责任教学模式设计研究

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融入传统文化的初中信息社会责任教学模式设计研究

作者：刘旷韬曲阜师范大学

学位级别：硕士

日新月异的信息科技正颠覆着人们的生产生活方式,同时也助长了安全和伦理等方面的诸多问题,因此培养学生的信息社会责任俨然成为当前信息科技课程的一项重要且艰巨的任务。然而,当前学生信息社会责任的发展水平仍不足以使其很好地适应... 详细信息

日新月异的信息科技正颠覆着人们的生产生活方式,同时也助长了安全和伦理等方面的诸多问题,因此培养学生的信息社会责任俨然成为当前信息科技课程的一项重要且艰巨的任务。然而,当前学生信息社会责任的发展水平仍不足以使其很好地适应风谲云诡的信息社会,且信息社会责任的课堂教学普遍乏善可陈。适逢其会,中华优秀传统文化作为人们修身养性的源泉,在提升学生信息社会责任发展水平方面能起到春风化雨、润物无声的作用;中华优秀传统文化作为教育教学的宝库,在信息社会责任的课堂教学方面也能起到雪中送炭抑或锦上添花的作用。基于此,研究旨在探索如何将中华优秀传统文化与信息社会责任的培养进行有机融合,并致力于构建融入传统文化的初中信息社会责任教学模式,以切实提高学生信息社会责任的发展水平,同时推动中华优秀传统文化的传承与发展。首先,研究采用文献研究法梳理了有关信息社会责任以及传统文化融入学科教学的国内外研究现状,并确定了以心理发展理论、社会建构主义理论和道德教育理论作为研究开展的主要指导理论。在此基础上,研究进一步阐释了信息社会责任的内涵与特性,及其发展结构和具体表现,为设计融入传统文化的初中信息社会责任教学模式奠定了基础。其次,研究采用问卷调查法和访谈法分别调查了当前信息社会责任“学”与“教”的现状。发现了初中生在信息社会责任认知、情感、意志、行为方面均存在种种问题,且信息社会责任的课堂教学也有待完善。研究以此为出发点,通过深入探讨传统文化与信息社会责任培养之间的内在联系,解析了传统文化之于初中生信息社会责任培养的价值所在。再次,研究依托国内外相关的理论基础和教研成果,确定了教学模式的设计路线,并对教学目标、教学内容、教学程序、教学评价四大教学要素进行了具体设计。在此过程中,研究深入挖掘了传统文化之精髓,并将其与信息社会责任的培养进行深度融合,呈现了初步设计的融入传统文化的初中信息社会责任教学模式。最后,研究将该教学模式应用于三轮教学实践,主要通过问卷调查、课堂观察、随堂测试、学生访谈等方式分析了该教学模式的可行性与有效性,并根据教学过程当中暴露的问题不断完成模式的迭代。教学实践的分析结果显示,应用融入传统文化的初中信息社会责任教学模式展开教学是切实可行的,并且该过程可以有效提高学生信息社会责任的发展水平,增进学生对于传统文化的理解与应用。研究将中华优秀传统文化融入初中信息社会责任的培养当中,正契合当前信息社会发展和实际课堂教学的需要,亦彰显以传统文化铸魂育人的教育理念,为新课程背景下初中信息科技的课堂教学提供了理论依据与实践参考样例。

关键词：信息社会责任中华优秀传统文化初中信息科技教学模式